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和为零的N个唯一整数

和为零的N个唯一整数) https://leetcode-cn.com/problems/find-n-unique-integers-sum-up-to-zero/ 题目描述给你一个整数 n，请你返回...任意一个由 n 个各不相同的整数组成的数组，并且这 n 个数相加和为 0 。 ...示例 1：输入：n = 5 输出：[-7,-1,1,3,4] 解释：这些数组也是正确的 [-5,-1,1,2,3]，[-3,-1,2,-2,4]。

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和为零的N个唯一整数

题目给你一个整数 n，请你返回任意一个由 n 个各不相同的整数组成的数组，并且这 n 个数相加和为 0 。...示例 1：输入：n = 5 输出：[-7,-1,1,3,4] 解释：这些数组也是正确的 [-5,-1,1,2,3]，[-3,-1,2,-2,4]。

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和为零的N个唯一整数

给你一个整数 n，请你返回任意一个由 n 个各不相同的整数组成的数组，并且这 n 个数相加和为 0 。...示例 1：输入：n = 5 输出：[-7,-1,1,3,4] 解释：这些数组也是正确的 [-5,-1,1,2,3]，[-3,-1,2,-2,4]。

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R语言多个样本均数的多重比较

对于多个样本均数的多重比较，比较常用的是LSD-t，SNK，Dunnett，Tukey等，这些方法在之前的推文中介绍过。...R语言和医学统计学系列（9）：多重检验但是之前介绍的是用不同的R包完成的，整洁一致性不够，其实这些都是可以通过多重比较的全能R包：PMCMRplus完成的。...完全随机设计的多样本均数比较是用的one-way anova： fit <- aov(weight ~ trt, data = data1) summary(fit) ## Df...## --- ## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 但是这样并不能判断到底是哪两个组之间有差别...下次继续介绍非参数检验的多重比较，主要是kruskal-Wallis H检验后的多重比较，Friedman M检验后的多重比较。

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2025-09-17：统计美丽整数的数目。用go语言，给定两个正整数 l 和 r，统计区间（含端点）内有多少个整数

用go语言，给定两个正整数 l 和 r，统计区间 [l, r]（含端点）内有多少个整数满足这样的条件：把这个数的每一位数字相乘得到的乘积，恰好能被这些位上数字之和整除。返回符合条件的整数个数。...1 r < 1000000000。输入：l = 10, r = 20。输出：2。解释：范围内的美丽整数为 10 和 20 。题目来自力扣3490。分步骤描述过程 1....问题分析：题目要求统计区间 [l, r] 内满足条件的整数（称为“美丽整数”）的个数。条件为：整数的各位数字乘积能被各位数字之和整除（即乘积模和等于0）。...数位DP设计： • 将问题转化为计算 [0, r] 的美丽整数个数减去 [0, l-1] 的美丽整数个数（即 calc(r) - calc(l-1)）。...缓存键为 (i, m, s)，因为这三个状态唯一确定一个子问题（注意：只有当不受限且已开始填数字时才能缓存，因为受限状态可能不同）。 • 当前位的数字上限：如果受限则为原数字对应位的值，否则为9。

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「Go工具箱」一个将非负整数转换成唯一、无序ID的工具：hashids

本号新推出「go工具箱」系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。今天给大家推荐的工具是hashids。该工具可以将一个正整数转换成长度较短、唯一且不连续的ID值。...比如将一个二进制数转换成十进制就可以将二进制数变短。如下将1010转换成十进制就是 10，转换成十六进制就是a。该hashids包的原理也是一样，是基于62进制进行转换的。...该算法可以参考文末的参考链接，非常简单。该包是对非负整数产生唯一ID的。个人认为是因为通过取余的方式进行进制转换的原理，那么负数和正数可能会产生同样的余数而导致非唯一性。...该包特点：对非负整数都可以生成唯一短id 可以设置不同的盐，具有保密性递增的输入产生的输出无法预测代码较短，且不依赖于第三方库基本使用 hd := hashids.NewData()...关注送《100个go常见的错误》pdf文档。

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R多元线性回归容易忽视的几个问题（3）异方差性

例：取某年中国29 个省市自治区农作物种植业产值Y （亿元）和农作物播种面积X （万亩）数据，研究中国29 个省市自治区农作物种植业产值和农作物播种面积的关系。 ?...从散点图可以看出，农作物种植业产值与播种面积存在某种线性关系，说明可以用线性回归进行分析，但是我们发现一个问题，即农作物种植业产值的离散程度随着播种面积的增加而增大，在散点图上表现为“喇叭”型分布，这实际上是说明数据存在异方差...散点图和残差图呈“喇叭”型分布，说明例子的数据可能存在递增型异方差。但定性分析只能提供一个主观、初略的判断，还需进一步借助更加精确的检验方法。...Goldfeld-Quandt 方法进行检验，首先我们根据检验步骤，自己编写一个gq_test()函数。...另外，R 的lmtest 包里也提供Goldfeld-Quandt 方法的函数gqtest(),其用法为 gqtest(formula, point = 0.5, fraction = 0,alternative

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谈谈唯一约束和唯一索引的关系_唯一约束和主键约束的一个区别是

约束全称完整性约束，它是关系数据库中的对象，用来存放插入到一个表中一列数据的规则，用来确保数据的准确性和一致性。...唯一约束保证在一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。和主键约束不同，唯一约束允许为 NULL，只是只能有一行。唯一索引不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。...最开始，在社区里看到了下面这个对话大概意思是说，他看了一本书，书中说，唯一约束和唯一索引是不同的，但是书中没解释这两个有什么不同。...然后下面跟了一个答案如下大意是说，约束和索引是不同的，约束为优化提供了更多信息，并且允许在唯一约束上建立外键，而唯一索引是不行的，然后还提供了一个小例子。...但是最终两个表的 DDL 完全一样，说明在 MySQL 数据库里唯一约束和唯一索引只是概念不同，在不同的功能中叫法不同罢了，其实现方式是完全一样的。

2.5K2 0

R语言在不同样本量下的Littles MCAR检验

p=10134 ---- 我进行一个小型仿真，以在不同样本量下测试Little的MCAR检验1。我可以研究线性回归中的异方差。...我能够找到一些使用Little's MCAR检验的小样本研究人员的例子，因此我进行了仿真。

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R语言在不同样本量下的Littles MCAR检验

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2024-12-12：找出唯一性数组的中位数。用go语言，给定一个整数数组 nums，找出唯一性数组并计算其中位数。唯一性数组

2024-12-12：找出唯一性数组的中位数。用go语言，给定一个整数数组 nums，找出唯一性数组并计算其中位数。...唯一性数组是一个按元素从小到大排序的数组，包含了所有 nums 的非空子数组中不同元素的个数。中位数定义为有序数组的中间元素，如果有两个中间元素则取较小的那个。...解释： nums 的唯一性数组为 [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3] 。唯一性数组的中位数为 2 ，因此答案是 2 。...大体步骤如下： 1.首先定义了一个函数medianOfUniquenessArray，接受一个整数数组nums作为参数，返回计算得到的中位数。...2.在该函数中，通过计算median值，确定应该在唯一性数组中寻找的元素。

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R多元线性回归容易忽视的几个问题（4）异方差性的克服

因为Ω是一个n 阶正定矩阵，根据线性代数的知识，必存在一个非退化n×n 阶矩阵M使下式成立。...变换后模型的Var(ε* )是一个纯量对角矩阵。对变换后模型进行OLS 估计，得到的是β 的最佳线性无偏估计量。这种估计方法称作广义最小二乘法。...: 0.6668, Adjusted R-squared: 0.6545 F-statistic: 54.04 on 1 and 27 DF, p-value: 6.592e-08...‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 0.3235 on 27 degrees of freedom Multiple R-squared...: 0.9136, Adjusted R-squared: 0.9104 F-statistic: 285.6 on 1 and 27 DF, p-value: 6.934e-16

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R语言中小样本违反异方差性的线性回归

p=10408 在小样本中，当需要考虑异方差时wild bootstrap，R 包中的实现是一个不错的选择。今天，在多元回归实验时，我向客户展示了标准残差与标准预测变量图SPSS可以提供的内容。...这是我们通常用来评估同方差的图。我创建的补充R材料包括如何使用该程序包获得异方差一致性标准错误（HCSE）。我在课上提到有些人建议默认使用HCSE。下课后，我试图了解不同HC之间的区别。...以下论文是有帮助的：Zeileis (2004),1 Long & Ervin (2000),2 Cribari-Neto, Souza & Vasconcellos (2007)，它也可以作为处理小样本量异方差的简短参考...Wild Bootstrap可以很好地保持小样本（n = 40）在同方差，异方差下的名义错误率。 r软件包包含一个称为的函数Pboot()，该函数执行通配引导程序来纠正异方差。...据我所知，该函数有一个局限性：执行回归时，不能使用可选的dataframe参数lm()。

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找到和为给定整数的三个连续整数

题目给你一个整数 num ，请你返回三个连续的整数，它们的和为 num 。如果 num 无法被表示成三个连续整数的和，请你返回一个空数组。...10, 11, 12 是 3 个连续整数，所以返回 [10, 11, 12] 。示例 2：输入：num = 4 输出：[] 解释：没有办法将 4 表示成 3 个连续整数的和。...return {}; long long a = num/3; return {a-1, a, a+1}; } }; 0 ms 6 MB C++ ---- 我的CSDN

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R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归

p=11617 ---- 在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后，对采样器进行编码，并使用模拟数据对其进行测试。...贝叶斯模型假设我们有一个样本量的主题。贝叶斯多元回归假设该向量是从多元正态分布中提取的，通过使用恒等矩阵，我们假设独立的观察结果。 ? 到目前为止，这与多元正态回归相同。...条件后验取更多的线性代数。 ? 这是一个非常漂亮和直观的结果。条件后验的协方差矩阵是协方差矩阵的估计， ? 还要注意，条件后验是一个多元分布。...平均而言，这1000个后验均值应以真实值为中心。平均而言，真实参数值应在95％的时间的置信区间内。以下是这些评估的摘要。 ? “估计平均值”列是所有1,000个模拟中的平均后验平均值。...这是多元线性回归中的同方差假设。如果数据是分类的（例如，每个受试者有多个观察结果），我们可以使用反Wishart分布来建模整个协方差矩阵。 ----

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2022-01-13：K 个不同整数的子数组。给定一个正整数数组

2022-01-13：K 个不同整数的子数组。给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定不同的子数组为好子数组。...（例如，1,2,3,1,2 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。）返回 A 中好子数组的数目。来自力扣992。答案2022-01-13：两个窗口的滑动窗口。k-1窗口，k窗口。

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Energy Distance：度量两个多元分布差异的统计方法

Energy Distance 解读单独看 Energy Distance 的数值意义不大，通常需要配合置换检验来判断观测到的数值：即从原始样本计算得到的 Energy Distance，是否反映了两个分布之间具有统计意义的差异...置换检验的零假设是 X 和 Y 来自同一分布（F=G）。操作上，将两组样本合并后随机重新分配组标签，保持原始样本量不变，反复计算 Energy Distance，由此构建零假设下的经验分布。...但这不等于排除了局部外推的可能：特征空间中稀疏及尾部区域仍需额外检查。总结 Energy Distance 是一种基于度量的统计工具，适用于衡量两个多元分布的差异程度。...数据漂移检测、A/B 测试中的样本一致性验证、不同群体间的分布比较——只要涉及"两组多元数据是否来自同一分布"的判断，它都能派上用场。...不过也需要注意它的边界。Energy Distance 检测的是全局性的分布差异，对于局部区域——特别是特征空间中样本稀疏的尾部——敏感度有限。

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R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测

每个商品包括4个属性，具体的4个属性如下：该数据集有以下一些变量：列名描述 Item_id [ 1 , 8133507]为整数，表示唯一项(备注:两个以上商家同时提供的 A产品记录在多个不同ID的行中...,采用多元回归分析方法,建立了线性回归模型,得出了天猫商品流行度变动的影响因素....建立多元线性：imdb 尝试通过最直观的解释建立模型：进行多元线性模型并进行分析设置dummy 变量：从全变量模型可以看出大部分变量无法估计出其参数，说明部分变量不适合用来预测流行度，因此对其中的部分变量进行删减后...进一步地剩余方差的估计值，f统计量的估计值对应的p值的。可决系数R，修正的可决系数R为 0.1左右说明方程的拟合效果一般，还有部分的流行度被其他变量所解释。...CooK距离图进一步证实第2个观测值是一个离群点，它对回归方程的影响是比较大的，要根据具体问题，讨论出现这一观测值的实际背景。

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一个安卓样本的逆向分析过程

本文作者：x-encounter （信安之路作者团队成员 & 信安之路病毒分析小组组长）该 APK 样本是通过国外的下载站进行投放的，伪装成正常的软件并在特定情况下启动后门模块获取用户信息，VT 报读情况如下...我用的是夜神模拟器 adb install 目标文件 ? emmm，可以看到运行之后是一个正常的软件，由于实在看不懂这六亲不认的语言，所以只能从图标中推测，这或许、应该、貌似是一个看视频的 app。...没有被混淆的痕迹，一共有 8 各包，每个包中包含类和其他包，代码量巨大，而且一个一个包的看不现实，有些 downloader 和通信属于该 app 的正常功能，很难区分出哪些是恶意的，简单尝试无果后，把目光转向了...在 Smali 中很明显可以看到 r13 是一个拼接的IP地址 ? 数据库用户、密码和地址我就懒得算了，服务器肯定已经关了…… 转到 recev3 类中的 onReceive 方法 ?...主要提供了本地文件上传和文件下载的功能 ? 通过 VT 上面的关联图可知 ? 疑似下载了一个 png 文件，该 png 文件解密之后很有可能是一个 jar 模块，用于后续的攻击。

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R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测

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和为零的N个唯一整数

和为零的N个唯一整数

和为零的N个唯一整数

R语言多个样本均数的多重比较

2025-09-17：统计美丽整数的数目。用go语言，给定两个正整数 l 和 r，统计区间（含端点）内有多少个整数

「Go工具箱」一个将非负整数转换成唯一、无序ID的工具：hashids

R多元线性回归容易忽视的几个问题（3）异方差性

谈谈唯一约束和唯一索引的关系_唯一约束和主键约束的一个区别是

R语言在不同样本量下的Littles MCAR检验

R语言在不同样本量下的Littles MCAR检验

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