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    突变signature分析你不能错过的R包!

    今天给大家带来的是signature分析的R包“YAPSA”,让大家在分析signature的时候多一个选择,增加绘图展示的多样性,最重要的是让你的老板知道你有多优秀。...这两款R包均可选择signature.nature2013 或 signature.COSMIC作为已知signature进行相关性计算。 下边全是干货,请认真阅读,广泛传播!...1、加载包 library(YAPSA)library(knitr) opts_chunk$set(echo=TRUE) opts_chunk$set(fig.show='asis') library(...BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19)#注意基因组版本 2、准备数据 3、运行R代码 #读取突变文件 data<-read.table(file="C:/Users/snp_mutation.txt...CosmicValid_cutoffGen_LCDlist$out_sig_ind_df, in_subgroups_df = COSMIC_subgroups_df) 过滤阈值标准化结果如下 这个R包绘图到此就介绍完了

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    Python中模块(Module)和包(Package)的区别

    模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。...为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。...相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。...你也许还想到,如果不同的人编写的模块名相同怎么办?为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。...└─ xyz.py 文件www.py的模块名就是mycompany.web.www Notes: 自己创建模块时要注意命名,不能和Python自带的模块名称冲突。

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    「R」使用modules包来组织R的函数集合

    接触过Python的朋友肯定对模块很熟悉,R的代码组织方式以包为主。但基于文件的模块形式也是可以实现的,modules[1] 包提供了这种支持。...那么,利用GitHub page加上这里介绍的use()函数构建一个可实时获取的代码库是可能的。对于小的脚本函数, 写一个文件总是比写一个包简单轻量。...基于上面的思想,我将去年写的R包安装以及TCGA样本名重过滤等几个函数单独通过GitHub page进行了部署。...这里一个对绝大部分读者有用的函数是install(),它之前被放在R包wfun中。我前几天把它重新进行了迁移和修改。...代码核心其实 就是各种情况的检查,优先使用适合的包和函数进行下载、安装。它的存在就是方便国内使用者,特别是 初学者简便地下载、安装包。

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    R中的sweep函数

    函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    Ext JS 教程-ExtJS 4中的数据包(Package)

    数据包(data package)是用来加载和保存你应用程序中的数据的东西,包含41个类,但是其中有三个类比所有其他类更加重要——Model,Store和Ext.data.proxy.Proxy。...这些类被几乎所有的应用程序用到了,并且受到了许多其他卫星类(satellite class)的支持。 Models 和 Stores 数据包的中心是 Ext.data.Model。...存储自动加载users.json这个url中的User模型实体的集合。...(getUser)是异步的并且需要一个回调函数去获取一个用户的实体。...加载嵌套的(Nested)数据 你可能会想到为什么我们认为在User.load调用中传入了一个success函数,但是没有在访问User的posts和comments函数也同样这么做。

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    ChAMP R包安装中的事故

    ChAMP 包提供了完整的分析illumina甲基化芯片的pipeline, 和普通的Bioconductor 包的安装一样,代码只有简单的两行 source("http://bioconductor.org.../biocLite.R") biocLite("ChAMP") 我用的电脑是windows 操作系统,64位的R-3.4.3,安装过程中除了网速较慢,花费一点时间安装之外,并没有出现任何的问题。...在加载的时候,却发生了如下的错误 错误: package or namespace load failed for 'ChAMP' in inDL(x, as.logical(local), as.logical...dll 文件就是windows操作系统下的动态链接库,在加载R包的过程中,如果这个R包有对应的动态链接库,那么就会加载进来。...("d:/Documents/.Renviron", mustWork = FALSE) 第一个参数为.Renviron文件的真实路径,然后在加载ChAMP包就可以了 >> Package version

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    R中的替换函数gsub

    R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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    Python入门之PyCharm中目录directory与包package的区别

    ,更好维护,亦或想要在几个程序中均使用某个函数,而不必将其复制粘贴到所有程序中。...为了支持这一点,Python有一种方法将定义函数放在一个文件中,并在脚本中使用它们,这样的文件叫做模块,一个模块中的定义可以被导入到其他模块,或者主模块中。...Dictionary Dictionary在pycharm中就是一个文件夹,放置资源文件,对应于在进行JavaWeb开发时用于放置css/js文件的目录,或者说在进行物体识别时,用来存储背景图像的文件夹...python包是: 包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。...python库是参考其它编程语言的说法,就是指python中的完成一定功能的代码集合,供用户使用的代码组合。在python中是包和模块的形式。 一般按照API的惯例来设计库。

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    JavaScript中的匿名函数及函数的闭包

    2、闭包 闭包的英文单词是closure,这是JavaScript中非常重要的一部分知识,因为使用闭包可以大大减少我们的代码量,使我们的代码看上去更加清晰等等,总之功能十分强大。...闭包的含义:闭包说白了就是函数的嵌套,内层的函数可以使用外层函数的所有变量,即使外层函数已经执行完毕(这点涉及JavaScript作用域链)。...x , y) * } * , time); * } */ 3、举例 匿名函数最大的用途是创建闭包(这是JavaScript语言的特性之一),并且还可以构建命名空间,以减少全局变量的使用。...alert(one); } outer = inner; })(); outer(); //2 outer(); //3 outer(); //4 这段代码中的变量...4、注意 4.1 闭包允许内层函数引用父函数中的变量,但是该变量是最终值 示例六: /** * * * one * two * <li

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例,敬请期待。

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    理解Python中的闭包函数

    闭包是函数和其相关的引用环境组合而成的实体。闭包允许函数访问其创建时所在的作用域中的变量,即使在其定义之外被调用时仍然有效。这种特性使得闭包能够维持一个变量的状态,并且可以在函数调用之间保持持久性。...以下是一个简单的案例说明闭包的概念:def outer_function(outer_var): # 在内部函数 inner_function 中引用外部函数的变量 outer_var def...outer_var,然后定义了一个内部函数 inner_function,在内部函数中引用了外部函数的变量 outer_var。...在闭包中,inner_function 计算了 inner_var + outer_var,这里的 outer_var 保持了其原始状态 10,因此 5 + 10 = 15。...这个例子展示了闭包的概念,闭包使得内部函数可以访问外部函数的变量,并保持了这些变量的状态,从而实现了在函数调用之间共享和保持状态的功能。

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