首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R:社会网络-基于不同列和行的条件的最大值

社会网络是指通过互联网连接起来的人与人之间的关系网络。它是一种基于社交关系的网络平台,可以帮助人们建立和维护社交关系,分享信息和资源,以及进行各种形式的交流和合作。

社会网络的分类可以根据不同的维度进行,例如基于关系强度的分类,可以分为强关系网络和弱关系网络。强关系网络是指人与人之间关系紧密、亲密的网络,例如家人、亲戚、密友等;而弱关系网络则是指人与人之间关系较为疏远、不太熟悉的网络,例如同事、朋友的朋友等。

社会网络的优势在于它能够帮助人们扩大社交圈子,增加社交资源,提供信息和支持,促进合作和创新。通过社会网络,人们可以找到共同兴趣的人群,分享和获取有价值的信息,建立信任和合作关系,推动个人和组织的发展。

社会网络的应用场景非常广泛。在个人层面,社会网络可以用于建立和维护社交关系,寻找工作机会,获取专业知识和资源,参与社交活动等。在商业层面,社会网络可以用于市场营销,客户关系管理,人才招聘,合作伙伴寻找等。在教育领域,社会网络可以用于学习和教育资源的共享,学生和教师的互动,学术交流等。

腾讯云提供了一系列与社会网络相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。其中,推荐的产品包括腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)、腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb)、腾讯云对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos)等。这些产品可以帮助用户构建和管理社会网络平台,提供稳定可靠的基础设施和丰富的功能支持。

总结起来,社会网络是一种通过互联网连接人与人之间关系的网络平台,具有扩大社交圈子、增加社交资源、促进合作和创新等优势。它在个人、商业和教育等领域都有广泛的应用。腾讯云提供了一系列与社会网络相关的产品和服务,可以帮助用户构建和管理社会网络平台。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

wm_concat()和group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别

原标题:oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别 前言 标题几乎已经说的很清楚了,在oracle中,concat...()函数和 “ || ” 这个的作用是一样的,是将不同列拼接在一起;那么wm_concat()是将同属于一个组的(group by)同一个字段拼接在一起变成一行。...wm_concat()和concat()具体的区别 oracle中concat()的使用 和 oracle中 “ || ” 的使用 这两个都是拼接字段或者拼接字符串的功能。...wm_concat()这个个函数的介绍,我觉得都介绍的不是很完美,他们都是简单的说 这个是合并列的函数,但是我总结的概括为:把同组的同列字段合并变为一行(会自动以逗号分隔)。...问题:现在要将同一个同学的所有课程成绩以一行展示,sql怎么写呢?

8.9K50
  • 图表案例——全球主流社交平台“网红”收入统计分析

    为了练R竟然荒废了Excel两周,感觉太不像话了,今天赶紧用Excel练习一个案例,希望能够尽快找回感觉。...昨日浏览微博,在一个名为社会网络与数据挖掘的博主主页上,看到了经济学人做的一个关于全球主流社交媒体上网红收入统计的图表,图表制作精良,数据维度精准有趣,于是赶紧保存下来慢慢研究。 图表如下: ?...技巧上来看,图表的作者摒弃了经济学人一贯的配色风格,而是选择各大社交媒体的logo色作为配色方案,一图一色,看起来非常舒服。...接下来我将用基本的 图表制作技巧一一分解并还原该图的案例: 以下技巧会涉及到: 单元格排版、图表锚定、拍照、辅助数据列等。...不要问我应该规划几行几列,每一列每一行应该宽多少,长多少,这个完全凭直觉,没有统一标准。 第三步:组织数据源: ? 绿色为辅助列数据,使用每一个指标与最大值(比最大值略大一些)的差值作为辅助数据。

    1.5K30

    利用Pandas库实现Excel条件格式自动化

    条件格式 基于以上,我们其实可以通过函数方式进行多种条件的综合,让Excel表格可视化丰富多彩,比如以下截图展示的就是色阶效果!...我们就可以得到想要的效果: 同样的道理,我们可以根据需求高亮列或行的最大值、最小值等 2.3....cmap用于指定matplotlib色条 low和high用于指定最小最大值颜色边界,区间[0, 1] axis用于指定行、列或全部,默认是列方向 subset用于指定操作的列或行 text_color_threshold...subset用于指定操作的列或行 axis用于指定行、列或全部,默认是列方向 color用于指定数据条颜色 width用于指定数据条长度,默认是100,区间[0, 100] vmin和vmax用于指定与数据条最小最大值对应的单元格最小最大值...比如,我们定义一个函数,如果金牌数列对应的值 比如,我们还可以定义函数,如果金牌数行数据都高亮 又或者,我们可以根据不同的比值对每行进行不同的高亮 关于以上函数的写法

    6.3K41

    对比Excel,一文掌握Pandas表格条件格式(可视化)

    条件格式 基于以上,我们其实可以通过函数方式进行多种条件的综合,让Excel表格可视化丰富多彩,比如以下截图展示的就是色阶效果!...我们就可以得到想要的效果: 同样的道理,我们可以根据需求高亮列或行的最大值、最小值等 2.3....cmap用于指定matplotlib色条 low和high用于指定最小最大值颜色边界,区间[0, 1] axis用于指定行、列或全部,默认是列方向 subset用于指定操作的列或行 text_color_threshold...subset用于指定操作的列或行 axis用于指定行、列或全部,默认是列方向 color用于指定数据条颜色 width用于指定数据条长度,默认是100,区间[0, 100] vmin和vmax用于指定与数据条最小最大值对应的单元格最小最大值...比如,我们定义一个函数,如果金牌数列对应的值 比如,我们还可以定义函数,如果金牌数行数据都高亮 又或者,我们可以根据不同的比值对每行进行不同的高亮 关于以上函数的写法

    5.1K20

    数学建模--深入剖析线性规划(模型全方位解读+代码分析)

    )和3个约束条件(风险小于这个特定的常数,交易费和我们投入的资金两者的和等于总资金,每一项的投资都是非负数)-----这个就是单目标的线性规划模型; (也许看到这里,你会觉得,这个模型简化也太神奇了吧,...-0.05,第2个是1%-28%即,0.01-0.28=-0.27,依次计算; A:显然,这个是一个4行5列的矩阵,我们首先要清楚的是这个矩阵的行数和列数分别代表的是什么;A计算的就是对应的风险率;行数...diag是对角矩阵(线性代数知识); 3.LB是5行1列的列向量,全部是0; 4.Q就是净收益,我们还没计算,先定义了一个空的向量,最后把计算的结果放进去即可; 5.循环里面相当于是循环了51次,就是a...是以0开始,使用0.001作为步长,以0.5结束,进行求解的,所以是循环了51次,b就是每次循环的时候对应的不同的风险率,4行1列的矩阵;之后调用函数linprog传参求解,MATLAB标准型求的是最小值...,我们的循环第四行取相反数得到的是最大值,Q就是最大的投资收益,XX就是对应不同的项目的具体投资金额; 我们通过工作区点击对应的变量就可以查看对应的矩阵,点击xx就可以看到对应每次循环的时候,具体的不同的投资方案

    9810

    ECCV2020 | 将投票机制引入自下而上目标检测,整合局部和全局信息

    在实验中,使用了不同的vote ∆r(i)表示第i个像素的相对空间坐标。...,EC,它们的大小分别为H×W×R,其中C是类别数,R是区域数。这些张量中的每个张量均包含类条件的(即针对特定类)“visual evidence”得分。...投票过程将visual evidence张量(例如Ec)转换为目标存在map,其工作过程如下所述:假设要在证据张量E的第i个行,第j个列和第三个通道上处理visual evidence。...Visual evidence分支输出的尺寸为H×W×C×R的特征图,其中C和R分别对应于类别数和投票字段区域数。...颜色表示基于标准颜色图的投票强度,其中红色对应最高值,蓝色对应最低值(见图1)。在最上面的一行中,有三个“鼠标”检测。

    73330

    基于SPSS和ArcGIS的地区社会弱势性空间格局分析

    1.1实验概述 1.1.1背景及目的 社会弱势性是指个人、家庭或群体因资源缺乏,难以获取充足的食物、良好的住房条件、平等的教育机会、充分的就业机个、适量的社会服务或消费型娱乐活动,从而影响其拥有正常水平的日常生活...图1.2极差标准化公式 式中,X’ij为第j个指标中第i个数据的标准化结果;Xij为第j个指标中第i个数据;maxXj,和minXj分别为第j个指标中所有数据的最大值和最小值。...从图1.8中可以发现,社会经济地位较为弱势的区域集中在河南、湖北、安徽三省交界的大别山区域和湖南西部,人口结构弱势的区域集中在湖南省西北部,受教育程度弱势区域集中在安徽省大部分地市,居住条件较为弱势的区域集中在湖南省的中南部...有兴趣的读者也可以尝试在R和MATLAB中进行相应的研究。 将上述计算得到的综合弱势性指数CI连接到.shp数据上,使用GeoDa打开。...图1.16是普通最小二乘回归统计报表,结果表明,R²=0.1366,调整R²=0.124,模型中F统计量的P值小于0.001,CII的系数和截距都通过t检验,表明该回归方程整体和回归参数均能通过显著性检验

    2.7K40

    上帝视角Hbase二级索引方案全解析

    HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的查询困难。 二级索引的本质就是建立各列值与行键之间的映射关系。...EndPoint 的工作原理 总体来看 Observer允许集群在正常的客户端操作过程中可以有不同的行为表现 Endpoint允许扩展集群的能力,对客户端应用开放新的运算命令 Observer类似于 RDBMS...(列),所以索引的列必须包含所需查询的列(SELECT的列和WHRER的列)。...在数据写入时,索引数据和表数据都会存储在本地。在数据读取时,由于无法预先确定region的位置,所以在读取数据时需要检查每个region(以找到索引数据),会带来一定性能(网络)开销。...多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条件的rowkey值,拿到这些rowkey之后在HBASE中通过指定rowkey

    1.4K20

    盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (下)

    df 的行索引 r 加在其列索引 c 后面得到 [c, r] 做为 i2c_Series 的多层索引 基于层和名称来 unstack 对于多层索引的 Series,unstack 哪一层有两种方法来确定...基于层来 unstack() 时,选择第一层 (参数放 0) df.unstack(0) df 被 unstack(0) 之后变成 (行 → 列) 行索引 = r2 列索引 = [c, r1] 重塑后的...基于层来 unstack() 时,选择第二层 (参数放 1) df.unstack(1) df 被 unstack(1) 之后变成 (行 → 列) 行索引 = r1 列索引 = [c, r2] 重塑后的...基于层先 unstack(0) 再 stack(0) df.unstack(0).stack(0) df 被 unstack(0) 之后变成 (行 → 列) 行索引 = r2 列索引 = [c, r1...基于层先 unstack(0) 再 stack(1) df.unstack(0).stack(1) df 被 unstack(0) 之后变成 (行 → 列) 行索引 = r2 列索引 = [c, r1

    4.8K40

    Python求取Excel指定区域内的数据最大值

    本文介绍基于Python语言,基于Excel表格文件内某一列的数据,计算这一列数据在每一个指定数量的行的范围内(例如每一个4行的范围内)的区间最大值的方法。   ...已知我们现有一个.csv格式的Excel表格文件,其中有一列数据,我们希望对其加以区间最大值的计算——即从这一列的数据部分(也就是不包括列名的部分)开始,第1行到第4行之间的最大值、第5行到第8行的最大值...、第9行到第12行的最大值等等,加以分别计算每4行中的最大值;此外,如果这一列数据的个数不能被4整除,那么到最后还剩余几个,那就对这几个加以最大值的求取即可。   ...在每个分组内,我们从column_data中取出这对应的4行数据,并计算该分组内的最大值,将最大值添加到max_values列表中。最后,函数返回保存了每个分组最大值的列表max_values。   ...如下图所示,为了方便对比,我们这里就将结果文件复制到原来的文件中进行查看。可以看到,结果列中第1个数字,就是原始列中前4行的最大值;结果列中第3个数字,则就是原始列中第9行到12行的最大值,以此类推。

    21120

    面试,Parquet文件存储格式香在哪?

    level的最大值等于2);value2=’en’,它和value1在Language这个节点是不共享的,所以R=2,D=2;value3=NULL,它是未定义的,但是它和前一个值在Name这个节点是不共享的...列块(Column Chunk):在一个行组中每一列保存在一个列块中,行组中的所有列连续的存储在这个行组文件中。一个列块中的值都是相同类型的,不同的列块可能使用不同的算法进行压缩。...在存储的时候都计算对应的统计信息,包括该Column Chunk的最大值、最小值和空值个数。...通过这些统计值和该列的过滤条件可以判断该Row Group是否需要扫描。另外Parquet未来还会增加诸如Bloom Filter和Index等优化数据,更加有效的完成谓词下推。...性能 相比传统的行式存储,Hadoop生态圈近年来也涌现出诸如RC、ORC、Parquet的列式存储格式,它们的性能优势主要体现在两个方面:1、更高的压缩比,由于相同类型的数据更容易针对不同类型的列使用高效的编码和压缩方式

    1.6K20

    matlab中的函数介绍(max,min,unidrnd,norm)

    [Y,U]=max(A):返回行向量Y和U,Y向量记录A的每列的最大值,U向量记录每列最大值的行号。 max(A,[],dim):dim取1或2。...dim取1时,该函数和max(A)完全相同;dim取2时,该函数返回一个列向量,其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。 求最小值的函数是min,其用法和max完全相同。...其中N可以是一个向量、矩阵、多维数组(当然也可以是一个数,即1乘以1的矩阵),但N中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个和N具有相同尺寸(行、列、维数)的矩阵R。...如果v是一个1乘以n的矩阵, 则R是一个n维数组。 R = unidrnd(N,m,n) 这里m和n分别指定生成的矩阵R的行数和列数。...n=norm(A,p) 根据p的不同,返回不同的值 p 返回值 1 返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf

    2.9K50

    极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

    本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block...最后,使用条件异向性 (GARCH) 处理的广义自回归来预测未来 20 天后指数的未来值。本文将确定计算风险因素的不同方法对模型结果的影响。...第 1c 节 - 下载股票代码数据 股票价格数据下载并读入 R 编程环境。收益率是用“开盘价/收盘价 ”计算的,十家公司的数据合并在一个数据框中,(每家公司一列)。...结果数据帧的每一行代表记录股价的 10 年中的一个工作日。然后计算数据帧中每一行的均值。一列 10 年的日期被附加到数据框。还创建了仅包含行均值和日期信息的第二个数据框。...首先,所有行的平均值和日期信息的数据框架被转换为时间序列格式,然后从这个时间序列中计算出风险值。根据VaR计算对未来100天和500天的价值进行预测。

    65660

    Java企业面试——数据库

    ,查询结果如下: 二、内连接(INNER JOIN) 内连接(INNER JOIN):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。...4的查询结果: 三、外连接(OUTER JOIN): 外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。...三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下: 左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。...4、 Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。 5、 求差操作的时候用联合查询。 多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。...能够缓解网络带宽。因为可以批量执行SQL语句而不是从客户端发送超负载的请求。尤其对于较为复杂的逻辑,减少了网络流量之间的消耗。 5. 可保证数据的安全性和完整性。

    1.5K40

    Apache Spark 2.2中基于成本的优化器(CBO)

    Apache Spark 2.2最近装备了高级的基于成本的优化器框架用于收集并均衡不同的列数据的统计工作 (例如., 基(cardinality)、唯一值的数量、空值、最大最小值、平均/最大长度,等等)...需要注意的是在ANALYZE 语句中没必要指定表的每个列-只要指定那些在过滤/join条件或group by等中涉及的列 统计信息类型 下表列出了所收集的统计信息的类型,包括数字类型、日期、时间戳和字符串...等于操作符 (=) :我们检查条件中的字符串常量值是否落在列的当前最小值和最大值的区间内 。这步是必要的,因为如果先使用之前的条件可能会导致区间改变。如果常量值落在区间外,那么过滤选择就是 0.0。...如果比当前列值的最小值还小,那么过滤选择就是 0.0(如果大于最大值,选择即为1.0)。否则,我们基于可用的信息计算过滤因子。...同时,注意在条件右边的常量值此时变成了该列的最大值。 Join基数 我们已经讨论了过滤选择, 现在讨论join的输出基。在计算二路join的输出基之前,我们需要先有双方孩子节点的输出基 。

    2.2K70

    卷积神经网络之 - ZFNet

    反卷积网络将从下面的层重建一个近似版本的卷积网络特征。下图:反卷积网络中使用 switch 反池化操作的示意图,switch记录卷积网络池化时每个池化区域(彩色区域)中局部最大值的位置。...这种新架构在第 1 层和第 2 层特征中保留了更多信息,并且提高了分类性能 Layer3 第 3 层具有更复杂的不变性,捕获相似的纹理(例如网格图案(第 1 行,第 1 列); 文本(第 2 行,第 4...列))『以下使用 R 代表行,C 代表列』 ?...第 5 层显示具有显着姿势变化的整个对象,例如, 键盘(R1,C11)和狗(R4)。 ?...我们可以得出结论,基于可视化的修改是必不可少的。 通过使用(a)中的 5 个 ZFNet 和(b)中的 1 个修改后的 ZFNet,Top-5 验证错误率为 14.7%。

    63920
    领券