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数据帧的学习整理

在了解数据帧之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送的数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS:循环冗余校验字段,用来对数据进行校验,如果校验结果不正确,则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段,定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧,PC机在接受到帧后会对该帧做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段,根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理,并剥离帧头和帧尾(FCS)。

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    R语言数据库中如何多条件排序

    R语言中,如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢?如何根据多条件进行排序呢,类似Excel中的排序效果: ? 1....示例数据 R语言中鸢尾花的数据,数据有五列: > names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"...使用R中自带函数order 「第一列升序,然后是第三列升序」 这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果: >...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange,更简单,更简洁: # 多条件排序:使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...然后是第三列升序 arrange(iris,iris[,1],iris[,3]) # 第一列升序,然后是第三列降序 arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]) 结果: > # 多条件排序

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    SqlServer多条件组合查询的三种实现方式

    开发中经常会遇得到需要多种条件组合查询的情况,比如有三个表,年级表Grade(GradeId,GradeName),班级Class(ClassId,ClassName,GradeId),学员表Student...(StuId,StuName,ClassId),现要求可以按年级Id、班级Id、学生名,这三个条件可以任意组合查询学员信息。...  exec combocondition null,null,null --这是查询所有学员信息;   exec combocondition 2,null,null --这是查询年级Id为2的学员信息...;   exec combocondition null,4,null --这是查询班级Id为4的学员信息;   exec combocondition 2,4,null --这是查询年级Id为2...且班级Id为4的学员信息;   也可以使用case when: create proc combocondition @gradeId int, @classId int, @stuName

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    拓端tecdat|R语言投资组合优化求解器:条件约束最优化、非线性规划求解

    p=22853 原文出处:拓端数据部落公众号 本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器。 通用求解器 通用求解器可以处理任意的非线性优化问题,但代价可能是收敛速度慢。...# 生成数据m 数据res 的模型中没有截距。...:最大化 ,条件是 log_det(X) - matrix_trace(X %*% S)list(sum(abs(X)) <= alpha) 协方差--考虑矩阵值的凸问题:在 的条件下,最大化...--考虑马科维茨投资组合设计:最大化 , Problem(Maximize(obj), constr)solve(prob) 结论 R语言中可用的求解器的数量很多。...regime switching)模型 5.matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型 6.用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统 7.Python基于粒子群优化的投资组合优化 8.R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测

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    目前最全的R语言-图片的组合与拼接

    誉辉兄最近出的文章都是很系统的,从R ggplot2的基础讲解到三维数据可视化plot3D,文章都整理讲解得很全面系统,我本人也是很喜欢这样的文章,故而推荐给大家。...非常感谢誉辉兄撰写这一篇目前最全的R语言-图片的组合与拼接!我们也欢迎更多R和python的数据分析与可视化爱好者一起来学习与探讨技术。 你们的鼓励与探讨,才是作者撰文写稿源源不断的动力!...更重要的是,这个包可以组合多个”ggplot2”绘制的图为一个图,并且为每个图加上例如A,B,C等标签, 这在具体的出版物上通常是要求的。...3.1 子母图 字母图,主要是形成局部放大的效果,既可以从整体上对比,又兼顾特别小的数据组,或特别密的数据点可以查看,而没有必要单独做2张图 library(ggplot2)library(grid)...= 2, nrow = 2, widths = c(4, 1), heights = c(1, 4)) # 4个版块的长宽比例# 其实这种组合图已经有相应的R包了,ggExtra# df <- data.frame

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    R语言数据抓取实战——RCurl+XML组合与XPath解析

    经常有小伙伴儿跟我咨询,在使用R语言做网络数据抓取时,遇到空值和缺失值或者不存在的值,应该怎么办。...因为我们大多数场合从网络抓取的数据都是关系型的,需要字段和记录一一对应,但是html文档的结构千差万别,代码纷繁复杂,很难保证提取出来的数据开始就是严格的关系型,需要做大量的缺失值、不存在内容的判断。...如果原始数据是关系型的,但是你抓取来的是乱序的字段,记录无法一一对应,那么这些数据通常价值不大,今天我以一个小案例(跟昨天案例相同)来演示,如何在网页遍历、循环嵌套中设置逻辑判断,适时的给缺失值、不存在值填充预设值...537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.79 Safari/537.36') 构建抓取函数: getcontent<-function(url){ #这个数据框是为最终的数据汇总返回提供的初始值...左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库 Python网络数据抓取实战——Xpath解析豆瓣书评 往期案例数据请移步本人GitHub: https://github.com/ljtyduyu

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    JavaEE开发之Spring中的条件注解、组合注解与元注解

    上篇博客我们详细的聊了《JavaEE开发之Spring中的多线程编程以及任务定时器详解》,本篇博客我们就来聊聊条件注解@Conditional以及组合条件。...在Spring中条件注解可以说是设计模式中状态模式的一种体现方式,同时也是面向对象编程中多态的应用部分。而组合注解就是将现有的注解进行组合。下方会给出具体的介绍和实例。...二、组合注解 组合注解这个就比较好理解了,就是将多个注解组合到一块生成一个新的注解。使用这个新的注解就相当于使用了该组合注解中所有的注解。...这个特性还是蛮有用的,接下来我们就来看一下如何创建和使用组合注解。 1.组合注解的创建 接下来我们就通过一个简单的实例来看一下如何将多个注解组合到一块。...创建完相应的组合注解后就到了使用的时候了,上面注解的使用和一般的注解没有什么区别。

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    R语言入门之评估假设检验的条件

    对于这样的假设是否真的成立,通常情况下我们可以使用诊断图来进行判断,但在这里我将和大家介绍如何使用其它方法去检查这两个条件是否同时满足。 1....R包mvoutlier提供aq.plot(x)函数,通过计算稳健平方马氏距离和经验分布距离的差异来寻找多元样本里的异常值,并且以图片的形式展现出来,这里的x通常是一个矩阵或者数据框。...# 以mtcars数据集为例,寻找多元样本的异常值 library(mvoutlier) #加载R包 outliers <- aq.plot(mtcars[c("mpg","disp","hp","drat...多元正态性 多元方差分析假定数据服从多元正态分布,R包mvnormtest提供了进行多元正态性检验的函数mshapiro.test(),这个函数也是基于Shapiro-Wilk检验的。...R包biotools里的boxM()函数可以帮助实现。 如何正确评估假设检验的条件是否成立是我们在进行统计分析时必须考虑的一件事,这点非常重要!

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    如何设计接口的测试用例边界值测试组合条件测试

    这篇文章简单总结下我是如何设计接口测试用例的。 今天在帮同事review代码的时候,发现他的代码遗漏了一些场景的处理,就顺便跟他多聊了些为对这个话题的看法。...;针对userIds这个属性,我会构建如下测试用例: userIds=null userIds=EmptyList userIds的size等于批量接口的限定值 userIds的size大于批量接口的限定值...userIds中的元素有null的情况 userIds中的元素全部为null的情况 userIds中的元素有0(或负数)的情况 userIds中的元素全部为0(或负数)的情况 组合条件测试 这种方法,...在这个例子中,userIds可能有两种类型,但是我们这个接口需要支持这两种类型,因此测试用例设计如下: userIds中为纯粹的类型1的数据 userIds中为纯粹的类型2的数据 userIds中为类型...1和类型2中的数据的混合情况 以上就是我在构建一个接口的测试用例时候思路,欢迎大家讨论。

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    数据库中on条件与where条件的区别

    数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...-- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...0 | 1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 将被on条件过滤掉的李四和王五加回来...------+------------+--------+---------+ sql执行顺序之from>on>join>where 生成笛卡尔积 执行on子句过滤 执行join子句回填数据...left join 回填被on过滤掉的左表数据,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序

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    【组合数学】非降路径问题 ( 限制条件的非降路径数 )

    文章目录 一、限制条件的非降路径数 一、限制条件的非降路径数 ---- 从 (0,0) 到 (n,n) 除端点外 , 不接触对角线的非降路径数 ?...此时无法使用基本公式进行处理了 , 必须使用组合对应的思想 ; 上图示例中 , 从 (0,0) 出发到 (n,n) , 只有两个端点 (0,0) 和 (n,n) 接触了对角线 , 中间的每一步都没有接触该对角线...计算原理 , 先计算对角线下方的非降路径 : 这里只计数在对角线下方的非降路径数 , 因为 对角线上下的非降路径是对称的 , 因此这里 先将对角线下方的非降路径计算出来 ; 对角线下方的非降路径 乘以...) ; 每一条从 (1,0) 开始到 (n, n-1) 的接触对角线的非降路径 , 都有蓝色的线段 , 都可以使用对称的方法 , 得到一个 从 (0,1) 到达 A 点的红色线段 ;...这里就得到了一个组合对应关系 : 每条从 (0,1) 出发 , 到 (n, n-1) 的 非降路径 ( 即将 红色的线段 与 剩余的 黑色线段 可以拼接起来的路径 ) 都可以与 从 (1,0)

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    R的数据

    R的数据类型 R中包含三种最基本的数据类型 字符型(character) "a","abc","1","小明",'大强' 数值型 (numeric) 1,2,3,100,10086 逻辑型(logical...) TRUE FALSE NA 可以看出,字符型数据是在双引号或单引号中括起来的内容;数值型就是数字;逻辑型包括三个TRUE,FALSE和NA。...想判断一个数据是什么数据类型可以用class() x <- 1 y <- 'a' z <- TRUE class(x) class(y) class(z) -----------------------...------- > class(x) [1] "numeric" > class(y) [1] "character" > class(z) [1] "logical" 判断一个数据是否是某个类型的数据...= 大于, 小于, 小于等于, 大于等于, 等于, 不等于 可用于判断两个数据的大小关系,返回逻辑值 逻辑运算 或&:都是TRUE为TRUE,只要有一个是FALSE就为

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    常用的组合数据类型

    常用的组合数据类型 1.序列类型 1.1....2.集合类型: 3.映射类型: Python常用的组合数据类型 1.序列类型 1.1. 列表:使用[]创建,是可以变的(改了内容后id不变),支持修改,不同于字符串和整型。...,因为字符串本身不可变,所以切的片本身就是新的对象了。...2.集合类型: 集合:一段数据杂乱无章的放在一起,没有次序的概念,也会去掉重复的数据 3.映射类型: 字典:有点类似键值对,k-v集合 >>dic1 = {'x':32, 'y':27.49, 'z'...组合数据类型也是对象,因此其可以嵌套,如:[ ‘hello’, ‘world’, [1,2,3] ] 实质上,列表和元组并不是真正存储数据,而是存放对象引用 元组,列表以及字符串等数据类型是“有大小的”

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    Excel公式练习45: 从矩阵数组中返回满足条件的所有组合数

    本次的练习是:如下图1所示,在一个4行4列的单元格区域A1:D4中,每个单元格内都是一个一位整数,并且目标值单元格(此处为F2)也为整数,要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...,条件如下: 1....这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案,自已动手试一试。...组合数为n!,对于4行4列为4!=24。...关键是,参数cols固定为数组{0,1,2,3},显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列,然后变换传递给参数rows的数组,即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。

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