“向量”——一维 “表格”——二维 matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框-二维，每列只允许一种数据类型 list列表：可装万物 1.数据框来源 （1）用代码新建 （...2）由已有数据转换或处理得到 （3）读取表格文件 （4）R语言内置数据（没有赋值就可以直接使用的数据，例如iris） 2.新建数据框* 读取文件 df2<-read.csv("gene.csv") df2...#读取"gene.csv"文件，赋值df2 3.数据框属性 4.数据框取子集 df1$gene #"$"前是数据框名称 后是列名；提取该列的向量 #按名字取子集 df1 行，列 图片 5.数据框修改...取子集，赋值 #改行名和列名 rownames(df1) r1","r2","r3","r4") #修改全部行名 #只修改某一行/列的名 colnames(df1){2} <- "CHANGE...pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols = F,cluster_rows = F) #修改默认聚类 列表新建和取子集（列表可装万物） x[1] x$m1 #列表取子集 元素的
数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...，否则就是修改向量，默认添加到最后df1$p.value r1","r2","r3","r4...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1
三个a分别对应了k1，12个随机数中的前三个值，那条线是三个值的中位数（不是平均值哦）3.向量、数据框、矩阵、列表#先简单介绍下这些名字吧。# 1.向量是组成数据框以及矩阵的基本单位。...3.1 数据框来源# （1）用代码新建# （2）由已有数据转换或处理得到# （3）读取表格文件# （4）R语言内置数据3.1.1 新建和读取数据框df1 r2','r3','r4')colnames(df1)[2] = 'CHANGE' 3.1.6 两个数据框的链接#随便建两个数据框test1 列表...3.3.1 列表新建和取子集#简单了解下吧x = list(m1 = matrix(1:9,norw = 3), m2 = matrix(2:9,nrow = 2))## Error in
列表 列表（List）是R中最复杂的数据类型，一般来说，列表是数据对象的有序集合，但是，列表的各个元素（item）的数据类型可以不同，每个元素的长度可以不同，是R中最灵活的数据类型。...列表项可以是列表类型，因此，列表被认为是递归变量，与之相对，向量，数组，矩阵，数据框被认为是原子变量。...列表由list()函数创建，每个参数使用逗号分割，用于指定列表项的内容，列表中的元素数量不限，类型不限。...列表项的名称是可选的，可以创建无名的列表项；列表的每一个item，都可以显示命名，例如，name1=item1, name2=item2。...列表是可以递归的，意思是列表的组件可以是列表。
----------------------正文分割线----------------------------------- 1.列表 类似于R语言里的向量和列表，可以包含多种数据类型的数据结构。...R语言的索引从1开始，python的索引从0开始,即第一个元素的索引为 0。 用方括号从列表中提取子集,第一个元素的索引为 0。要提取多个连续值，可以使用冒号 （：）。...(3)负索引 取子集时的负数在R语言里表示反选，在python里表示倒数第几个。...最后一个就是-1，倒数第二就是-2 练习：列表 练习的列表包含以下数据（按此顺序）： First name 名字 Last name 姓 Sex 性别 Employment status 就业状况 Number...python不能给列表的元素命名。 每个元素是一个键值对，用逗号隔开 2.1 字典的创建 字典类似于 R 中的有名字的向量和列表，也可用名字（键）提取子集。
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...---- 注意：有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化，包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行，允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...列表的组件命名数据框的列命名使用的函数都是names()。 查看list1组件的名称： names(list1) 创建列表时，将species向量与数据集df和向量number组合在一起。...从random列表中提取向量 age的第三个元素。 从random列表中的数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件 到目前为止只修改了R中的数据; 文件保持不变。...R函数进行数据处理。
类似py 中的readlines 方法，同样，R 的函数也会逐行（识别） x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps：发现对于gmt...，列表中的元素为按照换行符拆开的一个个元素。...接着我们需要将该列表元素再进行一些处理： names(x_split) 列表的第一个元素，...也就是通路名，作为列表名 x_split 列表中的前两个元素 # 这里 "[" 方法可以理解为 function(x) x[-...HALLMARK_MITOTIC_SPINDLE" [5] "HALLMARK_WNT_BETA_CATENIN_SIGNALING" [6] "HALLMARK_TGF_BETA_SIGNALING" 纯文本-> 数据框
如找出所有带有rings 的planet。空着的列或行就表示全选。...当通过名称对数据框进行选择的子集不存在时，R会帮我们创建一个新的内容。 排序 order() 会将其中的元素按照大小顺序排列，并按照大小顺序返回元素所在的位置数据。...如动物的种类：猴子，兔子，老鼠。不同的动物之间不存在高低顺序的关联性。2）An ordinal variable，表示有一个排序关系。如描述程度关系的词：高，中，低。明显有一个内在关系。...R lists 一个R的列表包括了各种类型的变量，并将他们放置在同一个列表当中，这些变量可以是矩阵、向量、数据集，甚至是其他的列表。...给一个list ，外部为list 函数，每个元素可以为任何类型的数据。 列表的提取也可以按照类似数据框的方式提取。
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...而这种数据结构使得不同的分类类别被赋予有意义的名称成为可能。...许多R的内置函数计算结果不仅仅是一个向量，因此以列表的形式返回结果。可以理解为二维不规则数据。...，可以直接使用变量名如： > d$age [1] 42 38 26 #Tips：数据框的感觉就像每一行代表一个单位，每一列代表一项属性，因此每列内部数据类型一致，而列间数据类型可能不同。...· 4.数据分组 · 有的时候我们需要把一个数据集中的不同类型的单位区分开，以R自带的iris(鸢尾花)数据集为例： > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length
数据框 data.frame 数据框 约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型 图片 新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 <- data.frame...增加一列 在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值 两个数据框的连接 test1 <...pheatmap::pheatmap(m,cluster_rows = F,cluster_cols = F) #调节函数中的参数，画出的热图不聚类 图片 图片 列表新建和取子集 l <- list(m1...= matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9, nrow = 2)) l l[[2]] #列表取子集 l$m1 #列表中的元素有名字，可以用
设备信息 启动CDP进行思科设备发现的时候，我们可以在相关的设备上查看到每台邻接设备的信息： 设备标识符（Device ID）： 设备的名称，如邻接路由器的名字为R2。...地址列表（IP Address）： 每种支持的协议最多一个网络层地址，如使用TCP/IP协议栈的192.168.1.2。...功能列表（Capability）： 邻接设备所支持的功能，如设备充当路由器、交换机或防火墙等。 平台（ Platform）： 设备的硬件平台，如Cisco的3745。...Type： 帧类型，为 0x88CC。 Data： 数据，为 LLDPDU。 FCS： 帧检验序列。...Type：帧类型，为 0xAAAA-0300-0000-88CC。 Data：数据，为 LLDPDU。 FCS：帧检验序列。
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。...固定的c（） 元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。...，names代表另外命名行名称，index_col代表列。...df.to_csv('uk_rain.csv') #write.csv(df,"uk_rain.csv") 约等于R中的write.csv(df,"uk_rain.csv"),其中df是数据集的名称...data.head(5) data.tail(5) 在R中为head(data)/tail(data) 2、数据类型 type(data) 3、列数量、行数量 len（R中的length） len(data
因为我在布置作业的时候，很贴心地给了一个样例，是我之前写的一篇教程《如何用R和API免费获取Web数据？》。 于是，他们就都用 R 语言，来分析维基百科页面访问量了。 这些同学是不是太懒惰了？...我们来查看一下： r Python 告诉我们： 返回码“200”的含义为访问成功。 回顾一下，《如何用R和API免费获取Web数据？》...但是对着一个列表操作，不够方便与灵活。 我们希望将列表转换为数据框。这样分析和可视化就简单多了。...接口，获得结果数据； 如何使用 Python 3 和更人性化的 HTTP 工具包 requests 调用 API 获得数据； 如何用 JSON 工具包解析处理获得的字符串数据； 如何用 Pandas...转换 JSON 列表为数据框； 如何将测试通过后的简单 Python 语句打包成函数，以反复调用，提高效率； 如何用 plotnine （ggplot2的克隆）绘制时间序列折线图，对比不同城市 AQI
解线性方程和求矩阵的逆，奇异值分解与行列式见R语言笔记>； 六 列表和数据帧 6.1 列表 列表是由称作组件的有序对象集合构成的对象。组件的模式或类型不一定相同。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...挂接和卸载数据帧 当觉得使用'$'引用数据帧元素(如't$home')麻烦时，可以进行数据帧挂接 > attach(t) 这样可以直接引用数据帧内的元素，而无需'$'，前提是数据帧外没有同名的变量...如：ls(), ls(2), ls(t) R可以在搜索路径中包含至多20个项目,列表和数据帧只能在位置2或更靠后的位置上挂接。...此时文件要符合特定的格式： 1 第一行应当提供数据帧中每个变量的名称； 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量的值。
了解AE导出的data.json数据格式的最好方法就是先制作一个简单得不能再简单的关键帧动画，看看它导出的data.json是什么样的。...": 400, // 画布高度 "nm": "testComp", // 合成的名称。...AE中将多个图层的层叠叫做“合成” "ddd": 0, // 未知 "assets": [], // 引用资源列表 "layers": [...] // 图层的信息...从上面的例子可以看到，矩形从第0帧的[100, 200, 0]位置，移动到了第30帧的[300, 200, 0]位置。很明显的关键帧表述。关于关键帧的表述第二小节详细讲述。...任何用bodymovin播放的动画都会抽象成一个AnimationItem。
）） 其中“print_table”是列表的列表，“headers”是字符串头的列表 （7）列出列名 df.columns 基本的数据处理 （8）删除丢失的数据 df.dropna（axis=...（9）替换丢失的数据 df.replace（to_replace= None，value= None） 将“to_replace”中的值替换为“value”。...（13）将数据帧转换为NUMPY数组 df.as_matrix（） （14）获得数据帧的前N行 df.head(n) （15）按特征名称获取数据 df.loc [FEATURE_NAME]...数据帧操作 （16）将函数应用于数据帧 这个将数据帧的“height”列中的所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) 或 def multiply...df.columns [2]：'size'}，inplace= True） （18）获取列的唯一条目 在这里，我们将获得“名称”列的唯一条目 df["name"].unique() （19）访问子数据帧
（如 ImageNet ）中已经训练完成。...新的模型（ Faster R-CNN ）或是两者的结合。...任何用来提供预测边框（以及供参考的类标签）作为输出的算法，这些算法均能是用 IoU 进行评估。更正式地说，为了使用 IoU 来评价任意一种目标检测模型，我们需要： 1....我们的模型能够预测 21 个目标类别： CLASSES 列表中包括了网络训练的所有类别（ COCO 数据集中的标签） 关于 CLASSES 列表常见的困惑是： 1....定义 IGNORE 标签的集合（用于训练网络的标签列表，你想要过滤和忽略的列表）； 2. 对输入的图像和视频帧图片进行预测； 3. 忽略任何包含在 IGNORE 集合中类标签的预测。
（如 ImageNet）中已经训练完成。...（Faster R-CNN）或是两者的结合。...任何用来提供预测边框（以及供参考的类标签）作为输出的算法，这些算法均能是用 IoU 进行评估。更正式地说，为了使用 IoU 来评价任意一种目标检测模型，我们需要： 1....我们的模型能够预测 21 个目标类别： CLASSES 列表中包括了网络训练的所有类别（ COCO 数据集中的标签） 关于 CLASSES 列表常见的困惑是： 1....定义 IGNORE 标签的集合（用于训练网络的标签列表，你想要过滤和忽略的列表）； 2. 对输入的图像和视频帧图片进行预测； 3. 忽略任何包含在 IGNORE 集合中类标签的预测。
performance_schema:主要存储数据库服务器性能参数 mysql:主要存储系统的用户权限信息 test:MySQL数据库管理系统自动创建的测试数据库，任何用户都可以使用 用户数据库：...studentNo` INT(4) PRIMARY KEY auto_increment not null, ` name` CHAR(10), …… ); 12、字段的约束及属性 名称...语法：INSERT INTO 表名 [(字段名列表)] VALUES (值列表); 注意： 字段名是可选的，如省略则依次插入所有字段 多个列表和多个值之间使用逗号分隔 值列表和字段名列表一一对应...如插入的是表中部分数据，字段名列表必填 示例： INSERT INTO `student`(`loginPwd`,`studentName`,`gradeId`,`phone`,`bornDate...1）实现方法一：采用表连接 SELECT `studentName` FROM `student` stu INNER JOIN `result` r ON stu.studentNO = r.studentNo
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
