数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”...数据安全 在我们的应用场景中要测的大部分页面为公司内部站点，采集的数据如果外传，会造成数据安全等问题。...在之前的分享中我们已经有同学对《 如何从 0 到 1 搭建性能检测系统》 做了分享，这里就不再赘述，后面主要分享下数据分析以及修复优化工具两个模块。...CDN 指标变化： 同时我们还注意到请求中 CDN 的使用率近三年来，每年有近 10 % 的增长，在性能优化的过程中的重视程度也在逐渐提高。...，指标得分在本系统的得分模型中提高了 3 分，整体而言在样本数据的排名中提高了近 30%。
在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面： 使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。...如果必须使用模糊查询，可以考虑使用全文索引或者增加缓存来提高性能。 合理使用缓存和分页：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高性能。...而在分页查询中，可以使用游标或者limit关键字来限制返回的结果集，减少资源的消耗。...定期优化和维护数据库：定期进行数据库的优化和维护工作，如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等，可以有效提高数据库的性能。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
哈希函数不只是在生成哈希表这种数据结构中扮演着重要的角色，它其实在密码学中也起着关键性的作用。密码学这个概念听上去离我们很遥远，但其实它已经被应用在我们身边各式各样的软件中。...所以这一讲我们一起来看看哈希函数是如何被应用在 GitHub 中的，以及再看看链表和哈希函数在比特币中是怎么应用的。...加密哈希函数 一个哈希函数如果能够被安全地应用在密码学中，我们称它为加密哈希函数（Cryptographic Hash Function）。...在 2017 年的时候，SHA-1 加密算法被正式宣布攻破了，这意味着什么呢？这意味着那些采用 SHA-1 加密算法去验证数据完整性的应用有可能会被人为地制造哈希碰撞而遭到攻击。...比特币的本质 比特币是区块链技术中比较著名的一项应用，同时，比特币也和链表、哈希函数这两种数据结构有着千丝万缕的关系。
，如何提高数据库的性能?...应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，...并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....， C.使用jDBC链接数据库操作数据 D.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理； E.合理利用内存，有的数据要缓存 ---- 如何优化数据库，如何提高数据库的性能?...3）使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...4）应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。
卷积层是卷积神经网络的基本层。虽然它在计算机视觉和深度学习中得到了广泛的应用，但也存在一些不足。...在这篇文章中，我将介绍以下主题： 可变形卷积 使用可变形卷积增强关键点估计的性能 使用可变形卷积增强实例分割的性能 可变形卷积 可变形卷积是一个卷积层加上偏移量学习。...由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本，是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性？具体地说，通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法，以补偿标记帧α中的丢失信息。...在推理过程中，可以使用训练后的翘曲模型传播帧A的正确的标注值（ground truth），以获取A的关键点估计。此外，可以合并更多相邻帧，并合并其特征图，以提高关键点估计的准确性。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。
题目部分 在Oracle中，如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句？...答案部分 在前边的触发器章节中介绍了如何利用系统触发器监控用户的登陆登出问题，并且可以记录所有的数据库DDL语句，这对数据库的安全审计是非常有帮助的。...利用触发器还可以限制用户在某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库中的非常耗费性能SQL语句。...Oracle的JOB分为一般性的JOB和轻量级的JOB（Lightweight Jobs）。使用轻量级的JOB可以提高JOB的性能。因为轻量级JOB适合于在短时间内执行非常频繁的JOB。...对于该JOB的性能，由于作者从多个方面做了优化，所以基本不影响数据库的运行。
本文将详细介绍如何使用R语言结合PostgreSQL数据库，基于公开数据集构建一个信用评分模型。...1.数据库和数据集的选择 本次分析将使用Kaggle上的德国信用数据集（German Credit Data），并将其存储在PostgreSQL数据库中。...1.数据标准化 数据标准化有助于提高模型的收敛速度和预测性能。我们使用scale函数对数值型特征进行标准化。...1.数据偏差 1.持续监控模型性能 定义与重要性： 持续监控模型性能是指在模型部署后，定期评估其在新数据上的表现。这是确保模型在实际应用中保持稳定和可靠的关键步骤。...数据增强可以提高模型在不同数据分布下的泛化能力。 具体方法： 1.合成少数过采样技术（SMOTE）： 生成新的少数类样本，平衡数据分布。
以下是一些优化 Shell 脚本性能的建议： 减少系统调用：尽量减少脚本中的系统调用次数，因为系统调用是比较耗时的操作。...可以通过将多个命令放在一个子 shell 中或使用管道来减少系统调用次数。 避免过多的 IO 操作：尽量减少文件读写操作，特别是在循环中。...可以将需要频繁读写的数据保存在变量中，减少对文件系统的访问。 使用原生命令：尽量使用原生的 Shell 命令，而不是外部命令或脚本。原生命令一般比外部命令执行更快。...使用更高效的数据结构：在脚本中使用适当的数据结构来存储和处理数据，如数组或关联数组。使用正确的数据结构可以提高执行效率。...通过使用这些优化策略，可以减少脚本的系统资源消耗并提高执行效率。最好的优化策略可能会因环境和任务的不同而有所变化，因此建议根据实际情况选择适合的优化方法。
，如何提高数据库的性能?...3）使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...4）应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。
，复现简单，可显著提高Transformer在小规模数据集上的性能，最高涨45%的精度！...大多数工作中的实验结果表明，这种第二代的VTs可以在ImageNet上进行训练，其性能优于此数据集上类似大小的ResNet。然而，在中小型数据集上进行训练时，这些网络的结果仍不清楚。...3.1 Ablation study 作者在ImageNet-100上对不同损失函数变体进行了实验，可以看出，除了之外，其他损失函数都能提高性能。...在实验中，作者使用了11个数据集、不同的训练设置和3个VT模型，本文的密集定位损失都能够提高相应的baseline精度。...这表明本文提出的任务和损失函数，可以提高VT的性能，特别是在数据/训练时间有限的情况中。此外，它还为研究其他形式的自监督/多任务学习铺平了道路，可以帮助VT更好的训练，而不需要使用大量标注数据集。
当前是一个流量为王的年代，优质内容成为各大内容供应方争抢流量的关键。因此，如何从每天发布的海量内容中，甄选识别出优质的潜力股，显得越来越重要。...在没有数据积累的情况下进行推荐，就是冷启动。本文所讲的冷启动主要是指对微视新上传的短视频的冷启动。...NeXtVlad是第2届YouTube 8M短视频分类大赛的获奖论文，相比于NetVlad，其重点压缩了编码过程中的参数量，并引入了attention和SE Context Gating等机制提高视频分类性能...损失函数 损失函数采用的是Margin loss，基本形式如下： 6.jpg 其中s+、s-分别表示正负样本。在训练过程中，我们尝试了三种形式： 1....四、总结及展望 本文针对短视频的潜力预测做了一些探索性工作，并已应用在微视冷启动中，在优质视频发掘、提高冷启效率、品类平衡化和辅助人工审核等方面均有一些效果。
在C#中，异步编程是一种处理并发操作和提高应用程序性能的重要技术。使用async和await关键字可以简化异步编程，并提供更清晰和可读的代码。...以下是一些有效使用async和await关键字的方法，以提高应用程序性能和响应性： 使用异步方法：将需要执行的长时间运行的操作封装在一个异步方法中。...这可以确保在执行操作的同时，应用程序的其他部分仍然可以响应用户的输入。...} 避免阻塞操作：在异步方法中尽量避免使用阻塞操作，如Thread.Sleep()或者等待数据库查询结果。...，以提高性能。
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
C语言在区块链底层开发中发挥着重要的作用，可以提高性能和安全性。具体可以从以下几个方面进行优化： 性能优化：C语言是一种高效的编程语言，可以直接访问内存和硬件资源。...在区块链底层开发中，使用C语言可以更好地利用底层硬件资源，提高性能。例如，使用C语言可以编写底层的加密算法和哈希函数，以及处理大量数据的算法。...此外，C语言还可以使用指针和内联汇编等技术来进行底层优化，提高执行效率。 内存管理：在区块链开发中，内存管理非常关键，因为区块链通常需要处理大量的数据和交易。...安全性考虑：C语言本身是一种强类型的静态编程语言，可以提供更高的安全性。在区块链底层开发中，安全性是至关重要的，因为区块链涉及到加密和签名等敏感操作。...总之，C语言在区块链底层开发中可以通过性能优化、内存管理、安全性考虑和与其他语言的交互性等方面发挥更有效的作用，提高性能和安全性。
在R语言中，有两种风格的正则表达式可以实现，一种就是在基本的正则表达式基础上进行扩展，这和相应的R字符串处理函数相关，另一种就是Perl正则表达式，这种风格的正则我们在R中一般不常用，本文主要还是针对R...在R中二者都支持正则表达式，也都具备基本的文本处理能力，但基础函数的一致性要弱很多，在函数命名和参数定义上很难让人印象深刻。...本文在介绍基本的正则表达式语法的基础上，通过R中这两种文本处理函数进行实例说明，也好让大家对R语言中正则表达式的基本用法有个大致了解，在后续的爬虫演练中更容易理解一些信息提取的细节知识。...image.png 基础文本处理函数中正则表达式的应用 R中常用的支持正则表达式的基础文本处理函数包括grep/grepl、sub/gsub、regexpr/gregexpr等。...stringr包一共为我们提供了30个字符串处理函数，其中大部分均可支持正则表达式的应用，包内所有函数均以str_开头，后面单词用来说明该函数的含义，相较于基础文本处理函数，stringr包函数更容易直观地理解
做数据分析的时候我们经常会处理一个文件夹里面的文件，今天我们就来聊聊R的文件夹处理函数list.files。下面是这个函数的说明和使用方法 我们结合一个具体的例子来看看这个函数的使用方法。...假设我们在top10_pathway这个文件夹里面有32个文件，10个是xml文件，20个是png图片，还有两个以.开头的文件，.RData和.Rhistory 我们先把R的当前工作路径修改到top10...,pattern = "png$") 如果我们只想保留以pathview.png为后缀的文件，我们可以结合list.files和file.remove这两个函数，以及前面讲到过的☞讨论学习R的grepl...,all.files = T) #通过grepl来匹配pathview.png结尾的文件 #！取反，就是要删除的文件 rm=!...参考资料： 正则表达式 讨论学习R的grepl函数
secom_linear 函数可以评估不同分组（例如，健康组与疾病组）中微生物分类群之间的线性相关性，帮助研究者理解不同分类群如何相互作用以及它们在不同状态下的相互关系。...通过定量分析这些波动，研究者可以深入理解微生物群落如何响应外部扰动，以及它们在不同生态位中的作用和相互依赖性。...ANCOMBC 包中的一个函数，用于在微生物组数据中进行线性相关性的稀疏估计。...以下是 secom_linear 函数的主要参数和它们的作用：data: 包含微生物组数据的列表。assay_name: 指定数据集中的哪个检测类型（如“counts”）。...Nonlinear correlationssecom_linear 函数是 ANCOMBC 包中的一个函数，用于在微生物组数据中进行线性相关性的稀疏估计。
也就是说，以前的所有应用程序都要求尽快识别物体，即当它们在图像中几乎看不见时。与[3]中的工作一样，最近基于CNN的物体检测器在从小于32×32像素到图像大小的宽范围内提供了高精度。...选择用于目标分割的方法是调整在公共数据集MS COCO上训练的Mask R-CNN框架，以从HR目标中获得掩码（图4）。由于小目标的分割结果性能较差，我们建议从大目标中获取掩码，并将其应用于小目标。...小物体不能放在前景中。如上所述，帧之间的对象不需要时间一致性；我们只要求对象在帧内具有可感知的空间位置。使用时间一致性会限制目标-背景对的数量，导致数据增强系统的效果较差。 ...其中274438个被考虑是在小个子集内（76.01%）。 考虑到UAVDT中的摄像机运动会略微改变连续帧的外观，在本节中，仅选择10%的视频帧进行训练，以避免过度拟合。...这减少了上下文的可变性，从而提高了性能。 最后，我们想强调生成的合成对象是如何不断提高性能的，即使是对于完整的训练集（100%），它们也能提高 。
paste 字符向量连接 match 匹配元素位置组成的向量 R语言处理文本的能力虽然不强，但适当用用还是可以大幅提高工作效率的，而且有些文本操作还不得不用。...一些特殊的字符在正则表达式中不在用来描述它自身，它们在正则表达式中已经被“转义”，这些字符称为“元字符”。...表示任意字符； 方括号表示选择方括号中的任意一个（如[a-z] 表示任意一个小写字符）；^ 放在表达式开始出表示匹配文本开始位置，放在方括号内开始处表示非方括号内的任一字符；大括号表示前面的字符或表达式的重复次数...注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. [^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。...R语言的字符串事实上也是正则表达式，上面文本中的\n在图形输出中是被解释为换行符的。 > strsplit(text, '\\s') [[1]] [1] "Hello" "Adam!"
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