R:如何制作包含聚合和非聚合信息的汇总表？

制作包含聚合和非聚合信息的汇总表可以通过以下步骤实现：

1. 确定汇总表的目标：首先需要明确汇总表的目标和需要汇总的数据。确定需要聚合的字段和非聚合的字段。
2. 收集数据：收集需要汇总的数据，可以从数据库、Excel表格、API接口等多种数据源中获取。
3. 数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、格式转换等。
4. 聚合数据：根据需要聚合的字段，使用合适的聚合函数（如求和、平均值、计数等）对数据进行聚合操作。可以使用SQL语句、数据分析工具（如Excel、Python的pandas库等）来实现。
5. 合并数据：将聚合后的数据与非聚合的数据进行合并，可以使用表格处理工具（如Excel、Python的pandas库等）来实现。
6. 创建汇总表：根据需要，使用表格处理工具创建一个新的表格，并将合并后的数据填入其中。可以根据需要添加标题、格式化表格、设置筛选条件等。
7. 数据可视化：如果需要，可以使用数据可视化工具（如Excel的图表功能、Python的matplotlib库等）将汇总表中的数据进行可视化展示，以便更直观地理解和分析数据。

总结：制作包含聚合和非聚合信息的汇总表需要明确目标、收集数据、清洗预处理、聚合数据、合并数据、创建汇总表和数据可视化等步骤。具体实现可以根据具体需求选择合适的工具和技术。