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    【说站】java Count如何计算流中的元素

    java Count如何计算流中的元素 说明 1、count是终端操作,可以统计stream流中的元素总数,返回值为long类型。 2、count()返回流中元素的计数。...这是归纳的特殊情况(归纳运算采用一系列输入元素,通过重复应用组合运算将其组合成一个总结结果)。这是终端操作,可能会产生结果和副作用。执行终端操作后,管道被视为消耗,无法再利用。...实例 // 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个,即返回 true boolean anyStartsWithA =     stringCollection         ...anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));   System.out.println(anyStartsWithA);      // true   // 验证 list 中 ... -> s.startsWith("z"));   System.out.println(noneStartsWithZ);      // true 以上就是java Count计算流中元素的方法,希望对大家有所帮助

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    以关联表中的count计数作为主表的排序依据(进阶版)

    今天得空,改造了下程序,通过操作数组来达到避开在遍历中使用count查询的目的。 先来通过thinkPHP的debug函数来测试下昨天的程序性能。...如图: 尝试颠倒查询顺序,通过内置数组函数进行计数。 上一篇是正常思维,通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询,最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...缺陷在上一篇中提到,将第一步结果遍历后,代入count计数,有多少条数据就要查询多少次数据库,这个性能损失非常大。 今天换个思路来实现相同的目的。...首先通过查询中间表中的tags_id列,将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作(关键就在这里,通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询)。...性能提升还是非常明显的。性能提升的关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询,第二是截取需要的部分进行最后的数据查询。

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    盘点Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法

    类向量中添加元素常用方法 1.void addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素,不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去。...三、Vector类向量中删除元素对象的常用方法 1.void removeAllElement( )删除集合中的所有元素,并将把大小设置为0。...四、总结 本文主要介绍了Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法。 Vector类是实现动态数组的功能,介绍它的4种构造方法。...Vector类向量中添加元素常用方法有addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素,不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去、insetElementAt(Object...Vector类向量中删除元素对象的常用方法有removeAllElement( )删除集合中的所有元素,并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数

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    探究Presto SQL引擎(4)-统计计数

    通常的计数是非常简单的,例如统计文本行数在linux系统上一个wc命令就搞定了。除了通常的计数,统计不重复元素个数的需求也非常常见,这种统计称为基数统计。...迭代执行:对于要进行基数统计的集合,用一个哈希函数处理集合中的每一个元素。通过哈希函数处理后,元素就可以放置到一个房间中。收尾:统计m个房间中空房间的数量U。...结论:集合中不重复元素的个数估计值可以通过如下公式计算:n=-m*log(U/m)。这样就把一个统计问题转换成了一个数学问题。公式非常简洁,看到这里大脑中一定会出现许多的问题: 这个公式是怎么得到的?...三、分布式计数核心流程对于Hadoop中的入门案例wordcount,可以发现如果用Presto SQL表达如下(以tpch数据集customer表name字段为例):select w, count(1...实现过程中还有一个很有意思的细节:基于待统计的数据量,实现中同时采用了Linear Count算法和HyperLogLog算法。

    1.2K20

    使用Gensim实现Word2Vec和FastText词嵌入

    在自然语言处理(NLP)中,我们经常将词映射到包含数值的向量中,以便机器可以理解它。词嵌入是一种映射,允许具有相似含义的单词具有相似的表示。...传统方法 表示单词的传统方式是单热(one-hot)向量,其本质上是仅具有一个元素为1且其他为0的向量。向量的长度等于语料库中的总唯一词汇(去重后)的大小。通常,这些独特的单词按字母顺序编码。...网络包含1个隐藏层,其维度等于嵌入大小,小于输入/输出向量大小。在输出层的末端,应用softmax激活函数,以便输出向量的每个元素描述特定单词在上下文中出现的可能性。下图显示了网络结构。 ?...让我们打印出第一个和第二个元素。 ? sentences_ted 这是准备输入Gensim中定义的Word2Vec模型的表单。Word2Vec模型可以通过一行轻松训练,如下面的代码所示。...· size:嵌入向量的维数 · window:你正在查看的上下文单词数 · min_count:告诉模型忽略总计数小于这个数字的单词。

    2.5K20

    使用Gensim实现Word2Vec和FastText词嵌入

    在自然语言处理(NLP)中,我们经常将词映射到包含数值的向量中,以便机器可以理解它。词嵌入是一种映射,允许具有相似含义的单词具有相似的表示。...传统方法 表示单词的传统方式是单热(one-hot)向量,其本质上是仅具有一个元素为1且其他为0的向量。向量的长度等于语料库中的总唯一词汇(去重后)的大小。通常,这些独特的单词按字母顺序编码。...网络包含1个隐藏层,其维度等于嵌入大小,小于输入/输出向量大小。在输出层的末端,应用softmax激活函数,以便输出向量的每个元素描述特定单词在上下文中出现的可能性。下图显示了网络结构。 ?...让我们打印出第一个和第二个元素。 ? sentences_ted 这是准备输入Gensim中定义的Word2Vec模型的表单。Word2Vec模型可以通过一行轻松训练,如下面的代码所示。...· size:嵌入向量的维数 · window:你正在查看的上下文单词数 · min_count:告诉模型忽略总计数小于这个数字的单词。

    1.8K30

    特征工程系列学习(一)简单数字的奇淫技巧

    标量、向量、空间   单个数字特征也称为标量。标量的有序列表称为向量。向量位于向量空间中。在绝大多数机器学习应用中, 对模型的输入通常表示为数字向量。向量可以被可视化为空间中的一个点。...例如,假设我们有一个二维向量=[1,−1]。也就是说,向量包含两个数,在第一方向1中,向量具有1的值,并且在第二方向2中,它具有−1的值。我们可以在二维图中绘制。...在数据世界中, 抽象向量及其特征维度具有实际意义。例如, 它可以代表一个人对歌曲的偏爱。每首歌都是一个特征, 其中1的值相当于大拇指向上,−1个拇指向下。假设向量表示一个听众 Bob 的喜好。...数据向量的一个元素中的大计数将超过所有其他元素中的相似性,这可能会丢弃整个相似性度量。   一种解决方案是通过量化计数来包含标量。换句话说,我们将计数分组到容器中,并且去掉实际的计数值。...要从计数映射到bin,取计数的log值。指数宽度的划分与对数变换非常相关,我们在“对数变换”中讨论。

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    PromQL之函数

    ,支持的聚合函数有: sum 求和 min 最小值 max 最大值 avg 平均值 group 分组,并设置值为1 stddev 标准差 stdvar 标准差异 count 计数 count_values...对value进行计数 bottomk 样本值最小的k个元素 topk 样本值最大的k个元素 quantile 分布统计 另外通过 without 和 by 可以保留不同纬度的数据。...count 对分组中的时间序列数目进行求和 quantile 示例: 返回在线微服务的数量 count(up == 1) count_values 表示时间序列中每一个样本值出现的次数 示例: 计算...HTTP请求的增长数 原始数据: increase后数据: resets 输入一个区间向量,返回一个计数器重置的次数,两个连续样本之间的值的减少被认为是一次计数器重置 语法:resets...,返回一个瞬时向量,用于计算一个区间向量v的第一个元素和最后一个元素之间的差值 语法:delta(v range-vector) idelta 输入一个区间向量,返回一个瞬时向量,计算最新的两个样本值之间的差值

    3.3K10

    【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选 |算法相关 | ❤️持续更新❤️

    计数排序(Counting Sort) 计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。...作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 桶排序(Bucket Sort) 桶排序是计数排序的升级版。...先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。...size 表示在当前遍历层有多少个元素,也就是队列中的元素数,我们把这些元素一次性遍历完,即把当前层的所有元素都向外走了一步。...怎么判断一个点是否在直线上 已知点P(x,y),以及直线上的两点A(x1,y1)、B(x2,y2),可以通过计算向量AP与向量AB的叉乘是否等于0来计算点P是否在直线AB上。

    85121

    tcR包:T细胞受体和免疫球蛋白数据进行高级分析和可视化(二)

    函数intersectCount返回相似元素的数量;intersectIndices(x, y)返回两列矩阵,第一列表示给定x中一个元素的索引,第二列表示y中的与x中的相对元素相似的元素的索引;intersectLogic...(x, y)返回length(x)或nrow(x)的逻辑向量,其中位置i为TRUE表示在y中找到了索引为{i}的元素。...twb[[1]]和twb[[2]]中同时存在的元素 (2)“Top cross” 在最丰富的克隆型中,共有克隆型的数量可能与那些具有较少计数的克隆型显著不同。...函数shared.summary 相当于repOverlap(, 'exact'),但适用于共享的数据框。cosine.sharing函数利用共享序列计数向量的余弦相似度衡量集合之间的距离。...#'avrc'中的第一个字母a表示使用CDR3氨基酸序列,若换成n表示核苷酸序列 #'avrc'中的第二个字母v表示是否使用V.gene列,若换成0代表不使用 #'avrc'中的第三个字母r表示选择带有数字字符的列时使用

    3.2K30

    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(3)——数据类型之向量

    函数统计svec中每一列非0元素的个数,返回计数的svec。...,如svec_lapply对应r语言中的lapply()函数。...我们为每个文档创建一个稀疏特征向量(Sparse Feature Vector,SFV)。SFV是一个N维向量,N是字典单词的数量,SFV中的每个元素是文档中对每个字典单词的计数。...函数madlib.svec_sfv()能够将大量文档高速并行转换为对应的SFV。 分类处理的其余部分都是向量运算。实际应用中很少使用实际计数值,而是将计数转为权重。...#documents是文档总数,本例中是4,但对于每个字典单词都对应一个分母,其值为出现该单词的文档数。这个向量再乘以每个文档SFV中的计数,结果即为tf/idf权重。

    1.8K21
    领券