首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R: ggbiplot -为什么我不能用guide_legend控制图例列的数量?

R: ggbiplot是一个用于绘制双变量PCA和相关分析的R包。在绘制ggbiplot时,我们无法直接使用guide_legend来控制图例中列的数量。

原因是ggbiplot是基于ggplot2构建的,而ggplot2中的图例处理方式与传统的图例处理方式不同。在ggplot2中,图例的生成是基于数据的,而不是基于图层的。每个图层中的数据都会生成一个相应的图例项。因此,无法直接使用guide_legend来控制图例列的数量。

解决这个问题的方法是通过调整ggplot2中的其他参数来控制图例列的数量。一个常用的方法是使用scale_color_manual函数手动指定图例中的颜色和标签。例如,可以使用以下代码来设置图例列的数量为2:

代码语言:txt
复制
library(ggbiplot)

# 创建一个示例数据
data(iris)
iris_pca <- prcomp(iris[, 1:4], scale. = TRUE)

# 绘制ggbiplot并手动设置图例列的数量为2
ggbiplot(iris_pca, choices = c(1, 2), var.axes = TRUE) +
  scale_color_manual(values = c("setosa" = "red", "versicolor" = "blue", "virginica" = "green"))

在这个示例中,我们手动指定了三个花种的颜色,并将其与相应的标签关联起来。这样就可以控制图例列的数量为2。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 云服务器CVM:腾讯云的弹性云服务器,提供可定制的计算能力,满足各种规模的业务需求。详情请参考:云服务器CVM
  2. 云数据库MySQL版:腾讯云提供的关系型数据库服务,基于MySQL架构,可提供高性能、高可用的数据库服务。详情请参考:云数据库MySQL版
  3. 人工智能平台AI Lab:腾讯云的人工智能开放平台,提供丰富的人工智能服务和工具,帮助开发者构建智能化应用。详情请参考:人工智能平台AI Lab
  4. 云存储COS:腾讯云提供的分布式对象存储服务,适用于海量、安全、可靠的存储和处理大数据的场景。详情请参考:云存储COS
  5. 腾讯云区块链服务TBC:腾讯云的区块链服务,提供一站式的区块链应用开发、管理和部署解决方案。详情请参考:腾讯云区块链服务TBC
  6. 元宇宙云:腾讯云的元宇宙云服务,提供完整的元宇宙云平台,为开发者和用户提供全方位的元宇宙体验。详情请参考:元宇宙云
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

92-R可视化24-与ggplot图例较劲

Date : [[2022-01-06_Thu]] Tags : #R/index/02 #R/R可视化 #R/R数据科学 #其他/答粉丝问题 前言 感觉ggplot 绘图中图例/legend,完全可以作为一个单独内容讲很久...legend 内容进行操作,其实这个也在[[86-R可视化18-自定义分类或连续数据坐标轴文本]]提过: p <- ggplot(data = cell_reduction_df) + geom_point...规则是现将排序转为因子类型,并对levels 属性进行调整: chic$season <- factor(chic$season, levels = c("Winter", "...问题来了 在[[89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果]] 中提到过,下面这个图: 这样好处是,注释柱可以堆叠在一起,比较节约空间;但是,不同类型色块柱图例却会“缝合”在一起...可是却并没有在ggplot 中找到自行创建这种自定义legend 方法。看来还是得依托grob 底层啊。

3.1K10

ggplot2作图共享图例方法一:ggpubr包ggarrange()函数以及调整图例布局

当使用ggplot2作图时候如果多个图拼接到一起,图例互相之间有一样时候,比如如下情况(我们用R语言内置鸢尾花数据集做三个散点图) ?...image.png 还有一个legend参数用来控制图例位置 ggarrange(p1,p2,p3,ncol = 3, common.legend = T, legend...image.png 图例放到顶部,默认布局是3行3,如果要改成1行6呢?ggplot2里应该有对应参数可以修改吧?...暂时还没有搞懂是什么原 去查了一下ggplo2里关于图例布局,找到了解决办法 参考链接是 https://ggplot2.tidyverse.org/reference/guide_legend.html...image.png 欢迎大家关注公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、

4.7K51
  • ggplot2学习笔记——图例系统及其调整函数

    那么对应图例调整函数就是: guide_colorbar() guide_legend() 所以写在guides中格式应该是这样: guides( colour/fill = guide_colorbar...大致过滤了以下,筛选出来这么几个觉得长用到有价值函数如下: ? 实际上主要参数只有三大类:主要作用于图例标题、图例文本标签,以及图例箱体。...,nbin控制颜色分割区间(分割越多,过渡越自然),ticks控制是否显示刻度线。...key.width/key.height/key.size用于控制图例(除连续型颜色之外)中小矩形块(key)宽、高、大小。...nrow/ncol/byrow 用于控制小举行块整体布局,排列成几行、几列、排列依据(按行排还是按排) 连续型颜色标度图例和其他图例唯一去别家仅仅在于外观上,连续型颜色图例是一个封闭矩形色条,

    2.5K130

    R语言做网络图又一个小例子

    使用R语言包ggraph做网络图需要准备最基本数据是: 1、一个包括一数据数据框,每一行是各个节点名称 2、一个包含两数据数据框,每一行代表节点节点之间连线 比如一个有四个节点网络,...接下来想给节点分组,不同组节点填充不同颜色;按照自己数值给节点大小;每条连线也可以分配粗细和颜色。这些信息都可以在构造数据时候添加进去。...点图例太大了,占了其他图例位置,不要他了!...新学到:还可以改变图例前后顺序,添加语句 guides(color=guide_legend(order=3)) ggraph(net)+ geom_edge_link(aes(edge_width...下面问题又来了:去掉边框,去掉坐标轴标签,去掉坐标轴上小短线,如何实现?这个知道,但是不在这篇文章中写了! 下面不知道问题又来了:有没有办法人为改变边长度呢?

    1.7K20

    R语言可视化—饼图

    R语言可视化—饼图 今天开始进行R语言可视化练习,主要参照是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...carcinoma patients with liver transplantation》中配图,尽量复现,顺便以此夯实R语言基础操作。...theta = "x"表示使用x轴进行极坐标转换,theta = "y"表示使用y轴进行极坐标转换, start = 0 控制起始角度。...接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余图形元素、将value值标注在对应色块中并且居中排列、将图例放在图下方按照两排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...", size = 2))) 注: position_stack(vjust = 0.5)用于控制标签在堆积条形图(或饼图)堆叠位置中显示方式。

    14710

    R语言可视化——数据地图应用(东三省)

    今天是一个案例应用,采用东北三省地图进行离散颜色映射,让大家感受下R语言在地理信息空间可视化方面的强大功能,同时也会对之前强调过地图配色技巧进行应用。...rstudy/dongsansheng.csv", sep =",", row.names =FALSE) 如果你需要最后显示各市中文名称的话,可以自己将各市中文名称添加到行政信息文件中,然后将指标数据更换成自己真实业务指标...虽然我们使用连续渐变映射做出来了东三省数据地图,可以如果问你你能明确告诉某一个市数值范围具体在那个数量段,你可以立马告诉我吗,反正是不能。...连续渐变只能给读者一个大小顺序上感官印象,我们依靠肉眼很难辨别出某一个地区指标所处数量段,这是连续渐变填充情况下最大弊端: 经过一段时间摸索,终于找到了好解决办法:下面就是通过数值分割离散填充技巧具体步骤...这里因为指标全部是正值,且分割后因子变量是有序因子变量,用了RColorBrewer包中单色调离散颜色方案。

    3.4K51

    如何通过R语言制作BBC风格精美图片

    在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...例如,下面的代码片段将创建具有4行图例: + guides(fill = guide_legend(nrow = 4, byrow = T)) 更改图例符号外观 可以通过将参数override.aes...添加到guide中来更改图例符号默认外观,例如下面将增加图例符号大小: + guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size = 4)))) 在图例标签之间添加空格...``曲率''参数设置曲线数量:0为直线,负值给出左手曲线,正值给出右手曲线。 增加一个箭头 仅仅需要增加一个arrow 参数。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时,您需要以按字母顺序或按大小重新排序方式对数据进行排序。

    13.1K10

    R语言学习笔记——柱形图

    其实R语言本身就带有各种作图函数,比如plot、bar、pie等,而且语法非常简单明了,为什么还要用ggplot2这种语法独立性很强、自成体系作图包来作图呢?...这也是为啥曾经刚接触R语言,还在糊里糊涂学各种内置图表函数时,突然看到大神们早已用上了ggplot,立马选择入门ggplot原因。...ggplot(data=mpg,aes(x=class,fill=factor(year)))+geom_bar(position='stack')+guides(fill = guide_legend...通过设定柱形图填充顺序与图例显示顺序,使得图例颜色顺序与图表中一致。...比较提倡第二种,因为,excel不是标准可视化软件(虽说功能不可小觑,但是因为兼顾着数据汇总办公属性,所以对于数据存储格式没有做过多设定,灵活性太高,为了适应这种情景,微软工程师们所开发图表引擎也要使用这种汇总后二维数据表作为作图数据

    3.5K130

    PCA主成分析原理、理解和代码实现

    其本质是通过原始变量相关性,寻求相关变量综合替代对象,并且保证了转化过程中信息损失最小。 背景和概念看不懂?没关系!来用人话讲解一遍。...找坐标的过程 主成分与原始变量之间关系: 主成分是原始变量线性组合; 主成分数量相对于原始数量更少; 主成分保留了原始变量大部分信息。...步骤: 1、输入数据矩阵X \in R^{m \times n},每一行是一个样本x^{(i)}; 2、必须地,去均值(中心化),使X每一均值为0; 3、可选地,特征归一化(标准化); X = (...data - data.mean()) / data.std(ddof=0) # 使用ddof=1样本标准偏差或ddof=0总体标准偏差作为参数来控制。.../ggbiplot") # 这个包是基于上个包,因此要先安装第一个包并加载后才能安装这个包 > library(ggbiplot) # 加载上一步安装依赖包 > setwd("C:/Users/myxc

    87930

    这26款好看可视化R包助你一臂之力

    常用可视化R包汇总 本文将简要盘点R中常用可视化包,并通过简要介绍包特点来帮助读者深入理解可视化包。 如果最近浏览了R目录,你会发现可用包数量已经达到了1w多个,足以让人眼花缭乱。...20.名称:rms 简介:rms是一个计算和绘制线图R包。线图我们知道在临床数据分析有举足轻重地位,相比于多因素回归公式预测模型有更加直观及快速评估预测结局。...有了rms包之后,绘制线图简单。 缺点:暂时没得。 21.名称:FactoMineR 简介:FactoMineR是一个计算和绘制PCAR包。...24.名称:ggbiplot 简介:如果你觉得FactoMineR绘制PCA有些复杂,那么来试试ggbiplot吧。一个矩阵,一个分组文件,是否显示坐标轴,三个参数到位,一个精美的PCA图就来了 。...缺点: 1.对于突变注释位置信息不全,比如没有stopgain。 2.里面有很多已经废弃能用函数。

    3.8K20

    温故而知新,ggplot2 饼图几点笔记

    对于为什么 ggplot2 中没有专门用于饼图绘制函,有人说:“柱状图高度,对应于饼图弧度,饼图并不推荐,因为人类眼睛比较弧度能力比不上比较高度(柱状图)。”...关于饼状图被批评为可视化效果差,推荐在 R 社区中使用文章在网络也有不少,感兴趣可以去搜一下。 不管怎么说,学习一下总不是坏事,趁着一些客户刚好对饼图有需求,重温一下。...极坐标系 极坐标应该是高中数学知识,对而言,基本都已经忘光了,结合网上一些资料重温一下。...角度以弧度给出时,通常写弧度单位,有时记为 rad 或 R。 参数示例 结合一些示例,理解一下 coord_polar() 几个参数。...> cumsum(dat$Num)-dat$Num/2 [1] 45.0 107.0 152.0 229.5 286.5 而且图例也是反向,需要结合 guides(fill=guide_legend

    1.3K10

    R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间(CI)展示学术论文作者数量变化趋势

    非常有意思数据可视化案例 ,原文提出问题是 学术论文中作者数量有逐年增加趋势 ;于是利用R语言里 rplos 包抓取了 Plos 系列6本期刊2006年至2013年每篇论文里作者数量...https://github.com/blmoore/blogR 原始代码中抓取数据部分好像不能用了,稍微改动了一下,选取了2006年到2020年数据,获取数据代码这里就不放了,如果需要本文示例数据可以知己在文末留言...image.png 根据上图确实可以看出学术期刊作者数量确实是有增加趋势 这里新学到知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值...,比如之前推文 R语言ggplot2画带有置信区间折线图和分组求均值遇到一个问题,如果换成 stat_summary() 这个函数以后就方便很多 好了,今天内容就到这里了 大家如果需要推文示例数据和代码的话可以直接在公众号...后台回复 20210426 欢迎大家关注公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享: 1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子; 2、园艺植物相关转录组学

    8K41

    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表或行中数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。...软件实现:R 基础条形图 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(BOD, aes...,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这变量中同一水平因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现频数当做bar高度.stat="bin"当然也可以写,因为...你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正为红色,负为蓝色咋办?而且不想要旁边图例了,怎么办?...= 0.5) ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity", width = 1) 那如果是一组一组条形图想让他们中间有点缝隙怎么办

    3.7K100

    ggcor |相关系数矩阵可视化

    legend.position传递给theme()中对应参数,用来控制图例位置,其它legend.*开头参数传递给guide_colourbar()或者guide_colorsteps()。...legend.breaks用来控制图例颜色棒标签显示位置,legend.labels是对应标签。若fill.bin = TRUE,legend.breaks也是图例颜色棒切割分组位置。...若要控制分组数量和区间,可以通过legend.breaks来设置。 ggcor(mtcars, fill.bin = TRUE) + geom_square() # 默认分组 ?...大概5月份时候,基于corrplot模拟重现了那幅图,直到现在每周都有人询问我相关实现问题,基本都是回答说等新方案,因为那个实现很复杂,没有基本R知识,很难替换成自己数据。...例如若spec中1-4是spec01群落,5-12是spec02群落,spec.select = list(spec01 = 1:4, spec02 = 5:12)(当然,你也可以(最好不)指定群落名称

    7.8K65

    关于南丁格尔图“绘后感”

    但是,准确说,上面这种数据排布形式只是方便填写和阅读,并不能用于作为R语言输入数据排布形式。因此,我们需要按照计算机语言能够理解思维方式重新整理数据。...导入R数据整理 一、数据整理原则 自己总结原则是,如果你画是二维图,即只有X和Y轴图,那么你数据需要整理成核心只有两数据表。...由于数据比较少,也比较简单,上面这些前期整理步骤就在Excel表里直接用鼠标拖动几下就完成了。当然你也可以导入R里面,用函数进行处理也是可以。...,于是强迫症还把空删除了一下。...),但是在这种情况下,对Species去重后,由于每一类重复数量不同,对应生成会稍微复杂一点(也可以生成)。

    28160

    使用Microeco绘制微生物共现网络并指定节点颜色

    基于微生物组数据绘制Co-occurence network方法网上已有非常多教程,但在试过多种方法以后,发现还是R包 microeco最简单,再加上Gephi进行美化一般能做出可用于发表图。...Microeco中文介绍可以参照这篇文章。 本期我们主要解决基于Gephi生成多个网络图颜色统一问题。...Gephi自带色板颜色不算特别好看; Gephi无法将同一色板应用于多个网络图。 这对绘制组图来说非常重要。 (想必你也不想每张图都去AI绘制一个单独图例吧?)...在Gephi中打开"test.gexf",在Data Laviratory中,新增一名为"colour"以区分在R中定义color。...好在还有插件勉强能用。 在探索插件过程中也有一个小插曲——为什么要在Data Laboratory中新建一并复制color呢?

    31610

    R绘图笔记 | 一般散点图绘制

    可先阅读文章:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数中,x和y分别表示所绘图形横坐标和纵坐标...绘制第一个散点图 ####第一个图 x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) plot(x, y, main="<em>我</em><em>的</em>第一个散点图", sub="subtitle",...guides(fill = guide_legend((title="Rresidual")), size = guide_legend((title="Rresidual"))...;为FALSE则不绘制图例; grid # 逻辑词,为TRUE则绘制浅灰色背景网格; groups # 分组变量或因子;使用不同颜色、绘图符号等来绘制分组图形; by.groups # 为TRUE,则按分组拟合回归线...star.plot # 逻辑词,为TRUE,则生成星图 star.plot.lty、star.plot.lwd # 星图线型和线宽 label # 包含点标签名称,也可以是长度=nrow(data

    5.2K20

    matplotlib 对坐标的控制,加图例注释操作

    我们可以使用matplotlib.pyplot.locator_params()来控制刻度线定位器行为。...即使通常会自动确定标记点位置,但是如果我们想要绘制较小标记,则可以控制标记点数量并使用紧密视图: from pylab import * import numpy as np ax = gca...这是可选,但是我们想要指定一个位置,这个位置最不可能用于绘制图例图例。 将位置值设置为0是非常有用,因为它会自动检测图形位置,图例位置可以与图形重叠最小。...如果不在图例中显示标签,请将标签设置为_nolegend_。 对于图例,我们定义了ncol = 3数,并设置了左下角位置。...以上这篇matplotlib 对坐标的控制,加图例注释操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    2.3K20
    领券