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什么叫程序员的浪漫，只要能用代码做成的都不叫事，Python制作炫酷七夕照片墙

pygame.init() 第三步：定义字体，设定初始化大小 text = '七夕快乐' # 字体形状, 可以修改成名字 size = 30 # 字体大小 # 定义字体，参数依次是字体、字体大小...font = pygame.font.Font('msyh.ttc', size) print(font) 第四步：渲染字体 # 渲染字体，参数依次是被渲染的文字、是否无锯齿、字体颜色、背景颜色 #...255, 255) 白色 font_text = font.render(text, True, (0, 0, 0), (255, 255, 255)) print(font_text) # 获取渲染后的字体的高度和宽度...height = font_text.get_height() # 高度 width = font_text.get_width() # 宽度 第五步：像素值，指定成二维列表 # 最后所有像素点会成为一个二维列表...,[0]为第一个值R， # 由于渲染后的图只有黑色和白色，所以只要[0]!

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学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

数据可视化 以下R包用于数据可视化： ggplot2及其扩展：ggplot2包提供了一个强大的绘图系统，并实现了以下扩展 ggthemes：提供扩展的图形风格主题 ggmap：提供Google Maps...，geoms等 ggforce：添加额外geoms等 ggrepel：用于避免图形标签重叠 ggraph：用于绘制网络状、树状等特定形状的图形 ggpmisc：光生物学相关扩展 geomnet...pROC：用于可视化，平滑和对比ROC曲线 沟通交流 以下R包用于实现数据科学结果的自动化报告，以便于你跟人们进行沟通交流。...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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    学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

    数据可视化 以下R包用于数据可视化： ggplot2及其扩展：ggplot2包提供了一个强大的绘图系统，并实现了以下扩展 ggthemes：提供扩展的图形风格主题 ggmap：提供Google Maps...，geoms等 ggforce：添加额外geoms等 ggrepel：用于避免图形标签重叠 ggraph：用于绘制网络状、树状等特定形状的图形 ggpmisc：光生物学相关扩展 geomnet...pROC：用于可视化，平滑和对比ROC曲线 沟通交流 以下R包用于实现数据科学结果的自动化报告，以便于你跟人们进行沟通交流。...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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    学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

    数据可视化 以下R包用于数据可视化： ggplot2及其扩展：ggplot2包提供了一个强大的绘图系统，并实现了以下扩展 ggthemes：提供扩展的图形风格主题 ggmap：提供Google Maps...，geoms等 ggforce：添加额外geoms等 ggrepel：用于避免图形标签重叠 ggraph：用于绘制网络状、树状等特定形状的图形 ggpmisc：光生物学相关扩展 geomnet...pROC：用于可视化，平滑和对比ROC曲线 沟通交流 以下R包用于实现数据科学结果的自动化报告，以便于你跟人们进行沟通交流。...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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    rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

    其一是shiny+shinydashboard+诸多可视化系统及组件（图表、表格、文本信息），shinydashboard是相当于前端UI模板化的R语言api接口，你可以以R语法的格式去配置交互控件以及组织页面逻辑...rmarkdown的语法更加简洁、直观、低门槛，与shiny比起来学习门槛要小很多，两者的区别除了表面的差异之外，rmarkdown是基于yaml+knitr来渲染的，应该没有后台服务支持，输出是一次性的...但是shiny是有服务端支持的，可以实现动态传参、动态刷新。除此之外shiny的ui定制化程度更好，因为具备html+css+js嵌入功能（当然需要具备开发能力）。...flexdashboard同时也支持将shiny部件嵌入文档来实现可视化的动态更新。...参数为fill时，所有图表的高度会根据当前页面浏览器高度自适应调整）。

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    跟着Nature Genetics 学画图：R语言ggplot2散点图展示PCA结果

    ) ggplot(data=df,aes(x=PC1,y=PC2))+ geom_point(aes(color=Species)) ?...形状超过留个就难以区分了，如果你非要用超过6个的形状，这里需要手动指定 这里是9个形状 手动指定 ggplot(data=df,aes(x=PC1.1,y=PC2))+ geom_point(aes...image.png 那接下来是如何放大展示呢？...想到了两种方案 第一个是拼图 第二个是借助ggforce这个包里的facet_zoom()函数 可以参考 https://github.com/thomasp85/ggforce/pull/202 具体如何实现有时间再来研究吧...欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

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    冰糖的专栏总结

    R：ROCR包用于ROC分析 R：purrr包用于循环迭代 R：STRINGdb包用于string蛋白互作分析 R：如何使用RMarkdown渲染中文pdf报告 R：R调试工具 R：gtable包用于处理...如果是需要长期维护和高度可复用的代码，任务规划就一定要做好解耦联。...； ggplot2图层及grid：ggplot2的图层写法是ggplot2的高级话题，但是要想写出来图层，又需要对grid有很高的理解程度才行； 写一个R包：单纯去写一个R包，比如使用一些入门教程写一个简单...我觉得写R包应该是需求优先，届时我可能会尝试去写的R包是以下三个之一： R中的ggplot2原生不支持填充图案，但是图案填充在黑白色的图形可视化中非常重要；我记得有一个pattern plot包可以实现...； 由于工作需要，RMarkdown的使用率非常高，但是它的原生渲染风格只能说是勉强够用，可能届时会想办法写一个RMarkdown主题相关的R包，这个需要对前端有一定的了解； shiny：其实目前对shiny

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    第5章-着色基础-5.4-锯齿和抗锯齿

    图5.15显示了如何以均匀间隔对连续信号进行采样，即离散化。此采样过程的目标是以数字方式表示信息。这样做可以减少信息量。然而，需要对采样信号进行重建以恢复原始信号。...可以使用分析方法，在渲染过程中检测对象边缘并将其影响考虑在内，但这些方法通常比简单地获取更多样本更昂贵且鲁棒性较差。然而，诸如保守光栅化和光栅化顺序视图等GPU特性开辟了新的可能性 [327]。...例如，Wihlidal的演示文稿[1885]展示了应用于棋盘采样模式的EQAA、时间抗锯齿和各种过滤技术如何结合起来以保持质量，同时降低像素着色器调用的数量。...他们将这种时间抗锯齿方案与FXAA（稍后讨论）相结合，以有效地在更高分辨率的显示器上进行渲染。 形态学方法 锯齿通常是由边缘引起的，例如由几何形状、锐利阴影或明亮高光形成的边缘。...可以利用锯齿具有与之结构相关的知识来提供更好的抗锯齿结果。2009年，Reshetov[1483]提出了一种算法，称为形态学抗锯齿 (MLAA)。“形态学”的意思是“与结构或形状有关”。

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    【图形学】形态抗锯齿MLAA详解与Python实现

    相比传统的基于超采样的抗锯齿算法, MLAA是一种纯粹的后处理算法, 无须法线和深度等信息就可以直接对渲染器的帧缓冲进行抗锯齿处理, 因此这类方法由于即插即得的易用性而得到广泛的应用....MLAA的思路基于人眼感知的一大特征: 对形状失真的敏感性远强于对颜色失真的敏感性....两者的区别在于Reshetov的MLAA是在CPU上实现的, 目的是优化光线追踪渲染的图像, 计算量比较大, 而Jimenez针对光栅化渲染, 以牺牲一部分效果为代价在GPU上以极低的计算量实现了MLAA...若上方相邻像素R通道为1, 此走样的前半段定为B型, 表示长边在短边下方, 若当前像素R通道为1, 此走样前半段定为T型, 表示长边在短边上方, 若当前和上方像素R通道都为1, 定为H型, 表示长边的上下都有短边...高度优化后MLAA的执行效率远高于效果相近倍率下的MSAA, 有很强的实用性.

    5.7K71

    生信爱好者周刊（第 21 期）：科研与爱好

    研究团队对患者同一息肉样本完成scRNA-seq、外显子组（Exome-seq）、多重免疫荧光（MxIF）及多重免疫组化（MxIHC）分析，发现传统腺瘤起源于干细胞扩增，而锯齿状息肉源于细胞化生。...作者提出了单细胞全基因组测序所面临的挑战：一是如何界定某一类型细胞重要与否，并且，随年龄、性别等影响，其重要性是否有所区别。...工具 1、zellkonverter - scRNAseq对象相互转换R包[4] 2、colorscale - 从单个颜色中创建颜色标尺[5] 3、reactable - R中创建交互式表格[6]...4、esquisse - 交互式创建ggplot2的RStudio插件[7] 资源 1、视频：The Innovation | Promotion--Science Writing 2、学习Python...3、Appsilon's Shiny Demo Gallery[9] 一系列R Shiny Demo库，开发时可以用作参考。

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    音视频面试题集锦第 21 期

    1、纹理抗锯齿有哪些算法？各有哪些利弊? 纹理抗锯齿主要是指在计算机图形学中，减少或消除图像中由于纹理映射导致的锯齿效应的技术。...这种方法可以在不损失细节的情况下提供非常高质量的图像，但性能消耗很高，因为它需要渲染更多的像素。 SSAA 通常用于离线渲染，而不是实时渲染，因为它对硬件资源的要求非常高。...MSAA（多重采样抗锯齿）： MSAA 是一种在渲染过程中应用的抗锯齿技术，它只对每个像素的多个样本进行计算，而不是对整个像素进行计算。这可以减少几何锯齿，但对纹理锯齿的效果有限。...MSAA 主要针对多边形边缘进行抗锯齿处理。相比 SSAA、MSAA 的性能消耗要低得多，因为它不需要渲染额外的像素，但可能在画质上略有妥协。 2、 使用 OpenGL PBO 为什么能提高效率？...适用场景：对于需要频繁更新或读取大量像素数据的应用程序，如图像处理、计算机视觉或大规模渲染任务，PBO 可以显著提高性能。 3、iOS 如何使用分段转码，如何设置分片大小？

    20011

    Nvidia研究人员推出了一种模块化原语，可为基于栅格化的可区分渲染提供高性能的原语操作

    可微分渲染是一个新颖的领域，可帮助计算3D对象的梯度并允许它们在图像中传播，而无需3D数据收集和注释。计算机图形学中的渲染生成3D场景，该场景由几何形状，材质，场景光和相机属性定义。...所提出的模块化原语使用高度优化的硬件图形管线来提供比以前的可区分渲染系统更好的性能。...图：它显示了不同的可区分渲染系统之间的比较。可扩展性是表面镶嵌和图像分辨率性能，对随机阴影支持的灵活性以及对几何边缘平滑的抗锯齿。...拟议的差异化渲染系统提供了自定义的高性能实现，例如 栅格化 （将图像从矢量图形格式转换为一系列像素，点或线，共同构成所需的形状） 大量的三角形 属性插值 过滤纹理查找 用户可编程阴影 几何加工 图...：一个简单的可区分渲染管线，上面提到的原始操作以红色突出显示，纹理化提供了每个像素的纹理坐标矢量，从表面检索一个值然后将其放置在输出中。

    1.8K20

    目前最全，可视化数据工具大集合

    Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对大型数据集的高度定制化交互式图表...其能够对 ASCII、 SVG 和 图像进行渲染 svgo – 针对 SVG 的 Go 语言库 iOS工具 JBChartView – 同时支持线性和条形图的图表库 PNChart – 使用了 Piner...其可以使用非常简单的代码为两个平台创建图表 Python工具 bokeh – 用于 Python 的交互式网页绘图工具 ggplot – 与ggplot2 面向R语言的 API相同 glumpy – OpenGL...R工具 ggplot2 – 一个基于图形语法的绘图系统 lattice – R语言格子图形 plotly – 交互式图表（向 ggplot2 的输出中添加了交互性）, 统计图和简单网络图 rbokeh...– 针对 Bokeh 的R语言接口 rgl – 使用了 OpenGL 的3D 可视化 shiny – 用于创建交互式应用和可视化的框架 visNetwork – 交互式网络可视化 Ruby工具 Chartkick

    3.7K70

    了解 Android 的矢量图片格式：`VectorDrawable`

    动态 由于矢量图像描述它们的内容并不是将自己”扁平化“为像素，这为动画、交互或动态主题等有趣的新可能打开了新大门。将来会写更多关于这方面的文章。 ?...将其与像 PNG 这样只需要解码文件内容的位图资源进行比较，这些资源随着时间的推移已经经过高度优化。 这是位图与矢量图的基本权衡。矢量图提供上述好处，但代价是渲染更加昂贵。...然而，SVG 包含一个 路径规范，它定义了如何描述和绘制形状。使用此 API，您可以表达大多数矢量形状。这基本上和Android 支持的 SVG 路径规范相同，只不过Android中增加了一些内容。...android:name="mask" android:pathData="..." /> 复制代码 值得注意的一个限制是 clip-path 没有消除锯齿...声明非抗锯齿 clip path 这个例子（我必须放大以显示效果）显示了两种绘制相机快门图标的方法。第一个绘制路径，第二个绘制一个实心方块，屏蔽快门形状。

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