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「R」ggplot2数据可视化

最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签(还有图例)。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集,它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...ggplot2 初探 在ggplot2中,图是采用串联起来(+)号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...ggplot2包提供了分组和小面化的方法。分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。...让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。 分组 在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。...标尺可以连续也可以离散。 在ggplot2中标尺的概念很普遍,可以通过查看以scale_开头的函数来了解更多信息。 主题 主题可以让我们控制这些图的整体外观。

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ggplot2学习笔记——图例系统及其调整函数

所以我喜欢写在单独调整图例的函数guides函数中,它在语法层次上是与scale_xxx类的标度调整函数平行的。...按照美学映射给变量的类型来划分,图例一共分两类,连续性颜色标度的图例叫做colobar,离散颜色标度的图例和所有非颜色图例(透明度、大小、形状、线条)叫做legend。...所以在调整图例箱体上,二者的函数略有区别。 接下来通过一个简单的例子来实操以上图例调整函数。...那么除了guides函数之外,还有另外一套图例调整函数分布在theme函数内部(以legend开头的图例系统)。 ?...以上函数中,着重说一下order参数,order参数用于表明图例在图表上显示的顺序(因为在图表中如果有多个美学映射,那么会形成多个图例【如果这些美学映射不是映射在同一个变量上的话】,如果不对图例显示顺序加以限制

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    这些条形图的用法您都知道吗?

    在R语言的ggplot2包中,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...,有两点需要说明,一方面,在ggplot2绘图过程中均采用图层思想,将多个图形进行叠加和设置;另一方面,图层思想是通过代码中的加号(+)表现出来的。...函数中; na.rm:bool类型的参数,在剔除绘图数据中的缺失值时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型的参数,是否显示条形图的图例信息,默认为NA,即表示显示图例...;如果设置为FALSE,则不显示任何图例;如果设置为TRUE,则显示图例; inherit.aes:bool类型的参数,绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性,默认为TRUE;根据作者的经验,如果

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    (数据科学学习手札57)用ggplotly()美化ggplot2图像

    一、简介   经常利用Python进行数据可视化的朋友一定用过或听说过plotly这样的神器,我在(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍中也曾做过非常详细的介绍,其渲染出的图像以浏览器为载体,...非常精美,且绘制图像的自由程度堪比ggplot2,其为R也提供了接口,在plotly包中,但对于已经习惯用ggplot2进行可视化的朋友而言,自然是不太乐意转向plotly的学习,有趣的是plotly的...可以观察到,经过ggplotly()处理后的ggplot2图像通过R-studio中的viewer窗口打开,即当前的图像是网页文件,而随着我们鼠标的放置,可以在保留原有ggplot2外观的情况下,进行plotly...式的交互操作,注意上图中我们鼠标放置点位对应显示的悬浮标签,其中的内容是默认的格式,即在这张ggplot2图像中所涉及到的所有信息,在上图中即为横纵轴对应的数据,以及在定义形状和颜色时使用到的分类属性信息...可以看到悬浮标签内的信息如我们所愿,但ggplot2中的某些部件在plotly中是相冲突的,例如图例: p_changed <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width

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    ggplot2自定义离散型热图图例

    本节来介绍ggplot2绘制中图例设置方面的问题,通过一个热图的案例进行阐述。整个过程仅参考,希望对各位观众老爷能有所帮助。...ggplot2中的图例体系 ❝在ggplot2中针对图例的自定义设置可通过guide与guides函数来完成,二者虽只有一字之差具体参数上也基本一致,但是使用时却也有些许不同。...❞ guide函数作为scale_类函数中的一个内函数,通常配合比例尺函数一起使用,但是由于取其内含有众多的参数,因此在比例尺中使用则会显得代码比较臃肿,因此小编比较推荐单独使用guides函数来进行图例自定义...❝因此在使用前需针对图例所对应的几何对象来选择正确的函数,同时在实际绘图过程中图例绘制还存在一种情况,即数据为连续型但是在绘制图例将其定义为离散型。...这时就可使用「guide_colorsteps」函数来实现,该函数可将区域显示为单一恒定颜色,而不是从颜色条对应项中已知的渐变。

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    ggplot2绘制半透明云雨图

    ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来批量绘制云雨图,下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用,希望各位观众老爷能够喜欢,❞ 加载R包 install.packages...yesno, names_to = "category") 数据可视化 spam %>% filter(value > 0, value % # 过滤数据,只保留value在0...= "transparent",size = 0.4,outlier.shape = NA) + # 添加箱线图,设置宽度、填充颜色、线条大小和异常值形状 geom_half_violin(alpha...= 0.5, side = 'top')+ # 添加半小提琴图,设置透明度和显示的一侧 geom_half_point(side = "l",alpha = 0.1, size = 0.6)...+ # 添加半点图,设置显示的一侧、透明度和大小 scale_x_discrete() + # 设置x轴为离散刻度 scale_y_log10() + # 设置y轴为对数刻度 scale_fill_npg

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    一步一步教你使用ggtree

    ggtree是R语言中一个强大的系统发育树可视化及注释软件包,在Bioconductor中发布,同时兼有ggplot2的优点。...在R中ggtree的安装方法如下: source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("ggtree") ggtree需要依赖Bioconductor...中的treeio,以及ggplot2、ggstance、ape等软件包,如果安装失败,可能是没有预先安装依赖包。...color="orange", alpha=1/4, size=4) + #显示节点标识及其颜色大小,alpha值为透明度 theme_tree2() + #显示坐标轴(绝对遗传距离) xlim(NA,...和geom_text2控制显示节点及其节点支持率,theme_tree2控制显示x轴,xlim则调节x轴的范围,通过脚本可以看出ggplot2的语法特征,图片元素通过图层叠加的方法来进行调整。

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    动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介

    除了这些在线地图素材之外,它对于shapefile格式和json格式以及sp包的空间数据格式的地图数据都有着很好的支持,在图层函数中涵盖了点标记、线条和多边形等常用地理信息可视化图形要素。...该包的代码对R语言的文档输出系统有着良好的支持,可以很方便的嵌入knitr/rmarkdown文档中,也能无缝嵌入shiny系统的webapp中,兼容性可称之为逆天。...以上四局代码会制作出一个以province_city为数据源、以(116.38,39.9)为视觉中心,缩放级别为3级,点标识对象为city的中国行政地图出来。...(其实相当于对数值型变量进行划组,生成有序的因子组,然后以分段因子变量的形式进行颜色映射,但是这个过程在leaflet函数中是自动化完成的,无需我们手工生成新变量,这一点儿是leaflet函数相对于ggplot...图例对象: addLegend:是添加图例的图层对象,相当于ggplot中的guilde函数。 接来下给大家大致展现以下leaflet所能呈现的最为常见的几种风格地图样式。

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    数据可视化的最佳解决方案:ggplot2

    前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统,在Python和R中都能引入并使用,在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例 在R和Python中均可使用,降低两门语言之间互相过度的学习成本 基本概念 本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...箱线图 统计学中展示数据分散情况的直观图形,在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。...p <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat)) + theme_linedraw() # 一个因子型变量时, 直接用颜色区分不同类别, 后面表示将图例设置在右上角...更多例子 有经典的50个ggplot2绘图示例: http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html

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    相关矩阵可视化-神颜R包!

    导语 GUIDE ╲ ggcorr是一个可视化函数,可以用于将矩阵绘制为ggplot2图片 背景介绍 在进行生物信息学分析的过程中,经常需要通过计算得到一些连续变量的相关性矩阵,这种相关系数可以通过...今天小编就将给大家分享一个精美的R语言绘制相关系数矩阵的软件包:ggcorr。ggcorr函数主要用于绘制相关矩阵图,它的主要依赖包是ggplot2。...它使用ggplot2包中的“grammar of graphics”来实现可视化,其结果在图形上接近corrplot函数的结果。...,默认为2 name = "",##图例的名称 low = "#3B9AB2",##低相关系数颜色 mid = "#EEEEEE",##中相关系数颜色 high = "#F21A00",...画图结果中,相关系数不仅可以通过颜色表示,还可以直接显示具体数值,方便用户比较: ggcorr(data,nbreaks = 4, label = TRUE) 在作图的时候,有的小伙伴会更喜欢使用圆圈来代表相关系数的高低

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    空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

    众所周知,地图对于传达地理空间信息非常有用,我们将介绍一些简单的例子,展示一些在 R 语言中常用于制图的包,即 ggplot2 、tmap 、leaflet 和 mapview 等。...其中,aes() 用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性; 可选的元素,如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象( sf 类)来创建地图。...更多设置 在 ggplot() 中,离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ,这里 * 表示颜色(为点和线等特征着色)或填充(为多边形或柱状图着色); scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...如果你是可视化的 R 小白,推荐你看一下庄小编的 ggplot 可视化教程,课件如下:R分享|自制112页可视化课件。在公众号回复:可视化文稿 即可免费获得,对应的视频教程见b站。...以年份的形式进行动画演示: theme_set(theme_bw()) p <- ggplot(gapminder, aes(x = gdpPercap, y=lifeExp,

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    R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

    提到R语言,总会想到它强大的绘图包ggplot2,甚至于其他语言中也有它的痕迹(例如,python中的matplotlib模块就有ggplot样式)。以下,总结了一些日常绘图中常用的命令。...三、ggplot2中的数据变换 一、基本绘图 ggplot2绘图是逐步叠加式的,由+号进行连接,每个函数控制着自己的部分。...=0.7) 命令解释: 相比I中,aes函数中多了fill及color的设置,fill则是指以voice.part的值进行区别,color则是以voice.part的值进行赋值颜色。...而普通设置画布的方式par(mfrow=c(n,m)),在ggplot中是不起作用的。以下,介绍两种多图呈现的方式。使用的数据集为鸢尾花 I....中的数据变换 通过上述的介绍,我们可以知道,其实ggplot中图例的出现是由于aes中fill(或者color、shape)的设置。

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    ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

    R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统:基础图形(base)、网格图形(grid)、lattice图形和ggplot2。...其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观,逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的,充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...本文根据《R数据可视化手册》整理ggplot2包的图形参数(图形外观、注解、图例、坐标轴、分面、配色)。...---- 目 录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签

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    生信星球 Day 4 —— 橙子🍊

    源自生信星球,由于有R基础,内容1、2、3跳过了基础代码1、显示文件列表(右下角窗口file直接有显示,在R中其实不那么重要)dir()list.files()图片2、显示历史命令(右上角history...也有)history()就像view(a)可以直接点击environment中的a一样绘图基础ggplot21、ggplot2的内置数据框mpg(需library(ggplot2)才能读取)拿到一个数据首先就要观察它...count(p,manufacturer) #显示出现次数2、入门级ggplot2模板(大写部分可替换)ggplot(data = MPG)+ geom_POINT(mapping = aes(x...=DISPL, y=HWY))3、完整版ggplot2模板① 属性们:颜色 color大小 size形状 shape透明度 alpha(0.5,not 50%)填充颜色 fill(针对shape=21-...=0.8)图片映射:按data.frame的某一列值来定义对应图的某属性(要是离散型变量)ggplot(data = mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=displ,y=

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    R绘图 | 快速入门ggplot2

    前言 ❝在正式介绍ggplot2绘图之前,我们先来介绍一下ggplot2的绘图框架,以便后面介绍时更容易理解。一般来说,ggplot2绘图框架分为:图层、几何对象、映射、标度和主题。...本次以散点图为例简略带领大家快速了解ggplot2的绘图逻辑,更详细内容后面我们会一一推送。 ❞ 1. 加载与安装包 安装并加载绘图所需的R包ggplot2。...载入绘图数据 本次演示我们以R自带的数据集diamonds为例进行绘图,由于数据量比较大我们使用tidyverse随机抽取1000条数据进行演示。...中内置了很多标度; 在这里我们使用ggsci包中的标度scale_color_d3()来控制color属性,改变cut的默认颜色。...()内指定title=设置主标题,x=设置x轴名,y=设置y轴名,size=和fill=分别对应了geom_point中的aes(size = drat,fill = factor(cyl))用来设置图例名

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    Matlab系列之二维图形(上)

    ,yn],然后这两个数组在直角坐标系中以点序列的形式表示,于是就形成了离散的图形,而连续图形的表示则是把离散区间进行细化,逼近连续的形式,在视觉上呈现连续的效果,画图的时候,每两个离散点用线进行连接,则可表示出该函数的连续特性...看接下来的两个示例,就可以清楚MATLAB中的连续和离散了 %示例1 离散 x=0:12;%自变量 y=sin(x);%x的对应点 plot(x,y,'r*','markersize',20)%对点进行标记...%示例2 连续 x=0:0.01:12 y=sin(x);%x的对应点 plot(x,y,'r*','markersize',20)%对点进行标记 grid on%开启网格显示 示例2运行结果...,y1,x2,y2,..) plot(x)中的x可以是向量、实数矩阵或者复数矩阵,若x为实向量,则以x的值为纵坐标,各值对应的下标则为横坐标,最后以直线连接各点;若x是复数向量,则实部为横坐标,虚部为纵坐标...grid on;%打开栅格 legend('sin(\alpha)','cos(\alpha)');%添加2个图例 text(pi,0,'\leftarrow sin(\alpha)');%(pi

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    ggplot2 | 关于标题,坐标轴和图例的细节修改,你可能想了解

    在使用ggplot2初步绘制(ggplot2|详解八大基本绘图要素)出需要展示的图形后,还需要对标题,坐标轴(ggplot2|theme主题设置,详解绘图优化-“精雕细琢”)和legend(ggplot2...一 载入R包 数据 为方便展示,使用ggplot2内置的iris数据集 library(ggplot2) p 中对应的更改plot.title ,plot.caption 和 plot.subtitle p1 ggplot2可视化",...其中第二部分的xxx可选为: colour: 点 线 或者其他图形的框线颜色 fill: 填充颜色 (注意个colour区分) linetype :线型, 实线 虚线 点线 shape ,size ,alpha...: 分别为形状, 大小 和 透明度(某些场景有妙用) 其中第三部分的 yyy 可选为: manual: 手动设置 discrete: 离散数据 continuous :连续数据 gradient: 颜色梯度

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    Python-matplotlib 箱线图绘制

    箱线图,又称箱形图(boxplot)或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等图表,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等统计量,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异,还能揭示数据间离散程度...(以上图来源于网络,如侵权,望告知,删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot (),但要想进行定制化绘制需求,则需设置较多的绘图参数,boxplot...showcaps 是否显示箱线图顶端和末端的两条线 showbox 是否显示箱线图的箱体 showfliers 是否显示异常值 boxprops...建议大家在绘制学术图表时,多采用红色方框中的色系。(感觉没有ggplot2的grey20,grey30等好记啊 ? ?...总结 本期推文就箱线图(boxplot)进行了matplotlib和seaborn的绘制推文介绍,当然,在添加误差等绘图特征时,可能可R还有一定差距。本人能力有限,如发现错误,后台告知或加群讨论啊

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    经济学人风格图表的Python-Seaborn和R-ggplot2绘制

    引言 最近着手准备使用R-ggpot2进行图表绘制,当然,Python可视化图表绘制也不能落下,所以,后面的推文我尽量会推出两种教程 ? ? 。...得益于ggplot2丰富的拓展包,本期推文就绘制一幅经济学人风格图表的绘制教程。 02. ggplot2 可视化绘制 在可视化部分,数据处理我们就相对弱化,后面会推出系列的教程的。...'])] #和 df_research[~df_research['type'].isin(['Japan','EU28','Portugal'])] 这个步骤筛选出在特定字符串列表的行,也是数据操作中较常使用的方法...('') seaborn图例设置可是花费我大把时间 ?...总结 R-ggplot2 和Python-Seaborn 各有自己的绘图特点,说真的ggplot2 几乎对图表的每一元素都有对应的函数操作,绘制起来还是比较方便。两者算各有千秋吧

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