文章目录 问题 代码 运行结果 问题 比较两个等长的字符串，若相同，则输出Match!，若不同，则输出No Match!
vue页面跳转 想在created 或mounted中 使用初始化函数 不成功 eg： Vue 会复用相同组件, 即 /page/1 => /page/2 或者 /page?...id=2 这类链接跳转时, 将不在执行 created,mounted 之类的钩子 需要在路由组件中, 添加 beforeRouteUpdate 钩子来执行相关方法拉去数据。...id=2, 由于这两个路由的 $route.fullPath 并不一样, 所以组件被强制不复用。...，当地 // 址发生改变(包括参数改变)则重新渲染页面(例如动态路由参数的变化) 深度监听$route的变化 进行初始化操作 很简单就不多说了 watch: { $route:{...handler(n){ // 初始化操作，这里边的操作可以把created钩子中的操作复制到这里一份。
template_name = 'lw-index-noslider.html' # 默认加载该模板文件 context_object_name = "articles" # 是数据库搜索出来的结果存放的变量名字...，用于模板循环显示 paginate_by = paginate_by # 设置分页中每一页的记录数目 model = Article # 定义从哪份model中查询 def...req_get_dict = self.request.GET.dict() if req_get_dict: # 记录 get 请求参数...if req_get_dict_ordering == "view": self.template_name = "index_view.html" # 指定要渲染的模板...elif req_get_dict_ordering == "-view": self.template_name = "index_view.html" # 指定要渲染的模板
今天有个朋友问我一个SQL问题，大体是一个update语句，看起来逻辑没有问题，但是执行的时候却总是报错。...)); ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'rr' for update in FROM clause 对于这个问题，如果不想使用中间表...WHERE out_trade_no = 'bestpay_order_no1491812746329')); 但是这个问题才是开始，我对比了一下在两个数据库的表现...，还是有很大的差别，我们先在MySQL复现一下。...table user_debt(out_trade_no varchar2(30), data_no varchar2(30)); 然后我会逐个运行下面的4个语句，同时标识在MySQL,Oracle的表现
, g_num=int(input("卖出个数:")) @app.route('/user') [print(parent) for parent in tag.parents] #输出所有的父标签...src是8位单通道原始图像 fixture本身还可以使用其他的fixture 'anonymousFlag': 1, integers 传入的数字 b=0; 箱体图-Boxplot...print(bs.div) # 获取第一个div标签中的所有内容 : 按照以下命令建立Flask项目HelloWorld: sale.loc[sale["存货名称"].str.contains("三星...() # 暂停按钮 有部分朋友对这一块有疑问，填充格式可参考如下图片： No exception y=str(yPredict) print('-------------测试skipkeys参数...----------------') for_,rowindf_position_reduced.iterrows(): requests里的json方法就是封装了json.loads方法。
问题描述：有些学校的学号最后两位是根据入学成绩顺序排的，那么入学之后同学们的学习状态是否会有变化呢，入学成绩较好的同学是否能够一直保持优势呢，会不会有同学是高考时没有发挥好而入学之后才暴露出真实实力呢，...又会不会有高中没有认真学习的同学大学入学以后奋发图强一路拼杀到前几名呢？...如果没有这些情况的话，应该是图形比较稳定，不同班级之间相同学号的学生成绩比较接近，并且班级之间和班内同学之间的相对优势变化很小。...技术要点：使用折线图、柱状图、热力图绘制不同班级的学生某门课程成绩，以作对比。其中折线图和柱状图比较好看懂，就不多解释了。...热力图也是用来查看数据表中多个特征的两两相似程度常用可视化技术，可以使用基于matplotlib的Python扩展库seaborn绘制，当然该库还支持更多可视化图形绘制。 参考代码： ?
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
森林图，主要是对研究的一致性进行评估的可视化展示形式，以竖线为界，总结结果在线左认为是研究的因素降低，或者对研究的因素不利。此处我们使用此包自带的卡介苗抵抗肺结核（TB）的研究数据进行森林他绘制。...其中主要的参数有meature，一般我们都选用‘RR’，‘OR‘（具体解释可以自行百度或者参见我们前面的教程）； ? method，具体的方法如下： ?...还有一个参数slab他主要是列出你想要在图中显示的每个研究的标签。...接下来我们看下森林图的绘制函数forest： ? 其中主要的参数有at用于标记X轴的值；ilab，ilab.pos用于显示研究的相关数据及相应的位置。...(formatC(res.r$QE, digits=2, format="f")), ", df =", .(res.r$k - res.r$p), ", p = ", .
号染色体的图 我们把1号染色体大概14M到19M的区间提取出来，自己作图 library(data.table) library(tidyverse) dat的逻辑我暂时还没想明白），这个函数来源于R包BioSeqUtils，我安装这个R包的时候遇到报错，DescTools...这个R包一直没有安装成功。...不按照这个R包，把这个函数单独复制出来也可以用 https://github.com/junjunlab/BioSeqUtils/blob/master/R/createGraphFuncs.R getRotatedPolygon...+ #ylim(0,NA)+ coord_equal()+ scale_y_continuous(limits = c(0,NA)) dev.off() StainedGlass 自带的画图脚本是把连续的值离散化了
R.30: Take smart pointers as parameters only to explicitly express lifetime semantics R.30: 只有在包含明确的生命周期语义时使用智能指针作参数...如果一个函数只是需要一个部件本身，接受一个智能指针作参数是错误的。它应该可以接受所有部件对象，而不只是一个生命周期被按照特定方法管理的对象。不需要管理生命周期的函数应该使用原始的指针和引用。...（简单）如果一个函数使用了可拷贝的（重载了操作符->和操作符*的）智能指针类型的参数但是只是调用了运算符*、->或者get(),发出警告并建议使用T*或者T&。...标记定义了（重载了操作符->和操作符*的）可拷贝/可移动智能指针类型的参数，但在函数体中却从未使用拷贝和移动功能，指针从未被修改也没有交给一个会那么做的函数的情况。那意味着所有权语义根本没有被使用。...建议使用T*或者T&。
决策树的可视化我们之前介绍过，主要是使用rpart.plot包，视觉效果还是不错的： mlr3：模型评价 今天再给大家介绍一个更加花里胡哨的R包：treeheatr 安装 install.packages...install.packages('remotes') # uncomment to install devtools remotes::install_github('trangdata/treeheatr') 使用...library(treeheatr) heat_tree(penguins, target_lab = 'species') plot of chunk unnamed-chunk-2 非常多的参数可以自定义...= paste('Node', id)), ggplot2::aes(label = splitvar), ggplot2::aes(label = paste('p =', formatC...= x, label_map = c(`1` = 'Deceased', `0` = 'Survived')) plot of chunk unnamed-chunk-4 而且，支持支持在测试集中使用
字符串处理 character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串format，formatC：把对象用格式转换为字符串paste，strsplit：连接或拆分charmatch，pmatch...，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符logical：生成逻辑向量 all，any：逻辑向量都为真或存在真ifelse()：二者择一 match，%in%：查找unique：找出互不相同的元素 which...Recall：递归调用browser，debug，trace，traceback：程序调试options：指定系统参数 missing：判断虚参是否有对应实参nargs：参数个数 stop：终止函数执行...输入输出 cat，print：显示对象sink：输出转向到指定文件dump，save，dput，write：输出对象scan，read.table，load，dget：读入 4....统计分布 每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数 函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。
系统，而且使用起来也比较简单方便。...根据自己使用的平台，选择对应安装包进行下载安装即可。 如果是 Windows 选择 base 版本进行下载安装即可。安装过程全部选择默认选项即可。 ? ? ?...(E))))) plot> par(op) > 下面是输出的图片： ? ? ? ?...这是基础绘图函数 plot 的几个示例，可以看出它能支持的图形已经有许多了，后面会有专门的文章来介绍 plot 函数的详细使用方法。...【此处应有掌声】 接下来，会继续介绍 R 语言的基本用法和其中比较重要的函数使用方法，目标是能使用 R 语言对数据进行初步分析，以便能在生活和工作之中有所应用。
R.36: 使用const shared_ptr&类型参数表示可能持有一个对象的引用计数。 Reason（原因） This makes the function's ???...这样可以使函数的行为更明确。...（简单）如果一个函数以左值引用方式使用了Shared_pointer参数，却没有在任何一条代码路径上对它赋值或者调用reset()，提出警告并建议改用T* 或者 T& 代替。...（简单）((基本))如果一个函数以传值或者常量引用方式使用了Shared_pointer参数，却没有在任何一条代码路径上拷贝它或者移动它，提出警告并建议改用T* 或者 T& 代替。...（简单）((基本))如果一个函数以右值引用方式使用了Shared_pointer参数，建议改用传值方式。
参考：R绘图系列-带有significant信息的boxplot | showteeth's blog[1]GitHub - const-ae/ggsignif: Easily add significance...除此之外，test 参数默认为非参数方法的wilcox.test，如果我们的数据检验为正态，可以修改为t.test。...，最好在图像中标记使用的是何种统计检验方法。...不得不说，虽然审美层面我对其的一些做法并不认同，但可视化领域，它真的是老师般的存在。 多组比较 主要使用方法stat_compare_means。如果需要检验两组以上数据是否存在差异，使用该方法。...但如果我们希望对多个层面分组的数据进行比较呢？ 这时候就需要我们手动标记了。 需要自己计算p 值并使用annotation 参数标记。
图 3 显示的解码模块中，第一个输出单词为开始符，与编码器中每个位置的语义表示进行注意机制计算并加权得到第二层语义信息，① 采用相同的方式可以获得更多层的语义信息，最后利用 softmax 函数预测下一个时刻的输出...“there”；② 预测下一个输出单词时，首先需要进行输出端的注意机制计算过程，然后再与编码器的语义表示进行注意机制计算；③ 进行相同的操作获得多层语音信息，再由 softmax 函数给出下一个时刻应该输出的单词...当完整候选列表达到 b 的规模，则停止解码，输出列表中概率最大的候选作为最终输出。如果最终结果来自于 R2L 方向，则需要在输出前对结果进行逆序操作。详细算法流程见算法 1。...表 3 给出了不同机器翻译模型的参数规模、训练和解码效率的对比结果。可以发现，BIFT 模型没有增加参数规模，而且几乎没有牺牲解码速度。 ? 表 3：不同机器翻译模型的参数规模、 训练和解码效率对比。...Train 栏表示每秒钟完成的 Batch 训练数目，Test 栏表示每秒钟翻译的句子数目。 ? 表 4：参数训练策略的实验对比结果 表 4 给出了两种参数训练策略的实验对比结果。
赫罗图（Hertzsprung-Russell diagram，简写为 H-R diagram 或 HRD）是丹麦天文学家赫茨普龙及由美国天文学家罗素分别于 1911 年和 1913 年各自独立提出的。...这篇文章的核心代码来源于 zonination/h-r-diagram 当然我不是直接 Ctrl + C / V 把代码直接复制过了，我在作者的代码基础上进行了更正和改进。...首先可以从知识星球下载附件，附件中有本文需要的两个数据： hygdata_v3-1.csv hygdata_v3-2.csv 我们使用 readr 包把这两个数据集读入 R 中并使用 rbind 函数进行行连接...hygdata_v3-2.csv") ) %>% select(spect, x) %>% rename(ci = x, absmag = spect) 通过绘制一系列带有不同透明度的静态图合成动图就可以产生星星闪耀的效果...最后使用 for 循环是生成 37 张透明度不同的图片然后再合并为 GIF 图： for (n in seq(0, 360, 10)) { ggplot(catalog, aes(ci, absmag
接着，计算每一个样本xi与小批量中其他样本的第r个特征的差异和： ? 其中，Mi,r表示矩阵Mi的第r行，并使用L1范数表示两个向量的差异。 ? 那么每个样本都将会计算得到一个对应的向量： ?...最后将o(xi)也接引出的中间层的下一层L+1即可，也就是说在原来判别器L层的基础上加了一个mini-batch层，其输入是f(xi)，而输出是o(xi)，中间还包含一个可学习参数T。...相比较，原始的判别器要求给出样本来源于训练数据集的概率，而小批量判别器的任务仍然是输出样本来源于训练数据集的概率，只不过它能力更强，因为它能利用批量样本中的其他样本作为附加信息。...层结果必然与训练数据集的计算得到的mini-batch层结果有很大差异，捕捉到的差异信息会使小批量判别器D(G(zi))值不会太低，小批量判别器不会简单地认为对所有样本给出相同的梯度方向。...一个简化版本 在Progressive GAN中，给出了一个简化版本的小批量判别器，其思想与上述相同，只是计算方式比较简单，对于判别器的输入样本{x1,x2,...
有限混合模型有限混合模型由 K 个不同分量的凸组合给出，即分量的权重为非负且总和为 1。对于每个组件，假设它遵循参数分布或由更复杂的模型给出，例如广义线性模型 (GLM)。...下面我们考虑有限混合密度 h(·|·) 与 K 个分量、因变量 y 和（可选）自变量 x：其中 ∀w, α：和我们假设分量分布 f(·|·) 来自具有分量特定参数 ϑk 的相同分布族。...R> BICbest 使用诸如prior() 或parameters() 之类的函数来检查估计的参数。...R> priorR> parameters每种成分的混合物拟合参数如图 2 所示。可以看出，成分 4（占家庭的 1.1%）包含购买不同品牌数量最多的家庭，所有品牌的购买程度相似。...该图表明，即使第一个和第三个分量的 lgRD 系数相似，估计的系数在所有分量之间也有所不同。可以使用聚类参数的估计后验概率初始化 EM 算法。
在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。...给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。...如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。...示例 1: 输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4 输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。...所以输出原矩阵。 注意： 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。 给定的 r 和 c 都是正数。 思路：重塑矩阵前后元素个数相同，下面是Python解题代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
