subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果中new_name_3的值为空，即设置inplace...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?...6、通过numpy库求取的结果如下图所示。 ? 通过该方法，也可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。
简介 在本章中，我们将介绍基于 flexdashboard[1] 包的仪表盘。 仪表盘在业务风格的报告中特别常见。它们可以用来突出报告的概要和关键内容。...仪表盘的布局通常是基于网格搭建的，各个组件排列在各种大小的“盒子”中。 使用 flexdashboard 包，你可以 使用 R Markdown 将一组相关数据可视化作为指示盘进行发布。...来创建一个 R Markdown 文档。...使用 File -> New File -> R Markdown 对话框在 RStudio 中创建文档，并选择 "Flex Dashboard" 模板(小编个人推荐)。界面如下所示： ?...注：如果你并没有使用 RStudio进行操作，那么你也可以从 R 控制台创建一个新的 flexdashboard R Markdown 文件，具体操作如下： rmarkdown::draft( "dashboard.Rmd
rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。...R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式， 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。 前面介绍参考：李东风老师的《R 语言教程》[1]。...默认情况下代码和结果会在输出文件中呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果的输出情况可以在{r }中设置。一般包括代码及运行结果的输出、图片表格格式定义等。...asis, 文本型输出直接进入到HTML文件中， 这需要R代码直接生成HTML标签， knitr包的kable()函数可以把数据框转换为HTML代码的表格。...如果输出文档具有固定的页面宽度(例如，PDF文档)，则文本输出可能会超过页面的页边距。 R全局选项宽度可用于控制R函数输出的文本宽度，如果默认值太大，则可以尝试使用较小的值。
也可以在 rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。...R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式， 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。 前面介绍参考：李东风老师的《R 语言教程》[1]。...默认情况下代码和结果会在输出文件中呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果的输出情况可以在{r }中设置。一般包括代码及运行结果的输出、图片表格格式定义等。...asis, 文本型输出直接进入到HTML文件中， 这需要R代码直接生成HTML标签， knitr包的kable()函数可以把数据框转换为HTML代码的表格。...如果输出文档具有固定的页面宽度(例如，PDF文档)，则文本输出可能会超过页面的页边距。 R全局选项宽度可用于控制R函数输出的文本宽度，如果默认值太大，则可以尝试使用较小的值。
第二套框架便是使用rmarkdown+flexdashboard+可视化组间（各种图形语法以及表格、文本信息等），rmarkdown是基于通用markdwon语法深度扩展的R语言markdown实现，在保留通用标记语法的基础上扩展了相当多的应用场景...其中yaml的头文件中vertical_layout参数用于控制整个图标布局的行列布局规则，vertical_layout: fill效果为自动按列布局。...Page Navigation——导航页支持二级菜单选择 Multiple Columns 当然flexdashboard可以支持多列布局，只需要在代码中声明列参数即可，而且可以自定义各列的列宽。...可以看到这里的多列布局只要是通过Column {data-width=400}外加三个以上的短横线组成的分割线来控制的，分割线在markdown的通用语法中往往是用于分段的意思，这里则用于分割图表模块。...Tabular Data —— 表格 表格输出一般有两种情况，仅输出原生表格或者使用shiny中的renderTable函数封装动态更新的表格。
（1） printf("%%d,30); 结果：%d printf("%d,30); 结果：30 （2） a=（x，y，z）;概括号的值为最后代数式即z的值； if（x=a+b），，概括号的值为等式右侧的值...； x = z || y ; 那么x 的值就是||的返回值 （3） 输入数据有多组（数据组数不超过 50），到 EOF 结束。...当所有组的数据全部输出完毕后，在最后输出单独的一行 “QAQ”（不包括引号）。 #include int main() { ............当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。...导入 如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入， 继续你的创作。 ---- mermaid语法说明 ↩︎ 注脚的解释 ↩︎
今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下： R-kknn包简介及应用 kknn 模型结果可视化绘制 更加完美的sf 裁剪方法 R-kknn包简介及应用 R-kknn...很多小伙伴向我反映说：“虽然R的包比较丰富，但在具体的介绍文档描述上还有所欠缺，即看完文档甚至连基本的输入输出都不太清楚”，关于这一点，可以认为是R学习的一个陡峭性，不像Python可以快速上手，这就需要你熟悉了解其基本语法和函数...R-kknn包应用 在应用kknn进行模型构建之前，我们需要构造出测试数据，即根据地图文件的经纬度范围进行插值得到，再用基于散点数据构建好的kknn模型，预测出插值数据的类别，进行做到类别插值。...具体步骤如下： 构建插值数据使用sf包的st_bbox() 方法即可计算出地图文件的经纬度范围： st_bbox(sichuang) # xmin ymin xmax ymax...prob列(即每一个类别(5类)的可能性，最终输出结果为最大的那一个)，我们使用了自定义函数：function(x) max(x) 将prob结果最大的一个求出。
对我来说，这将是一个更易于搜索和整理的笔记，但也可以让其他人从中受益。 提高生产力的R包 blastula[3]是用于在R中创建漂亮的自定义电子邮件的程序包。...提升Markdown文档的软件包 ? bookdown[4]有助于使用R Markdown编写书籍和长篇文章/报告。在https://bookdown.org/上有一些书本和书本中的书籍示例。...小编做了一篇入门教程：R沟通｜用bookdown制作图书(1)，后续还会有进一步更新的想法。 citr[5] 创建一个RStudio插件，用于在R Markdown文档中插入引用。...emo[6]可用于轻松地将表情符号添加到R Markdown文档中。 equatiomatic[7]从lm()函数中提取输出，用LaTeX写出方程。...有大量的文档可以在HTML和LaTeX中生成表。 modelsummary[20]创建表格和图表来汇总统计模型和数据，这些表也可定制产生。 stargazer[21]可以用来创建回归模型的输出表。
put_markdown('~~PyWebIO~~') # 网页上显示下载文件的链接 put_file('output_file.txt', b'You can put anything here')...构建基于浏览器的 GUI 程序 PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函数来在浏览器上获取用户输入和进行输出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的 Web 应用或基于浏览器的 GUI...输出模块的用法 数据可视化 demo PyWebIO 还支持使用第三方库进行数据可视化 使用 bokeh 进行数据可视化[6] 使用 plotly 进行数据可视化[7] 使用 pyecharts 创建基于...Echarts 的图表[8] 使用 pyg2plot 创建基于 G2Plot 的图表[9] 使用 cutecharts.py 创建卡通风格图表[10] 数据可视化效果图： 与现有框架集成 PyWebIO...app=plotly [8] 使用 pyecharts 创建基于 Echarts 的图表: http://pywebio-charts.pywebio.online/?
C ```{r} ``` 请注意，第一行文本（Coluumn 1）下的一系列破折号是第二级标题的另一种 Markdown 语法形式，即 Column 1 ---------------------...默认情况下，二级标题在仪表板上生成列，三级标题在列中垂直堆叠。所以在默认情况下，你不必在仪表盘上设置列，因为它默认会一列一列的垂直堆放显示。 注：二级标题的内容将不会显示在输出中。...二级标题仅用于布局（例如，例子中的Column 1不会显示在输出中），因此标题的实际内容一点都不重要。相比之下，一级标题和三级标题更加重要。...注：在这个例子中，我们没有在代码块中加入任何 R 代码，所以所有的框都是空的。当然在实际使用中，你可以编写任意的 R 代码来生成 R 图、HTML 小部件并将其加入到这些“盒子”中。 ?...注：一系列等号是一级标题的另一种 Markdown 语法（也可以使用单个井号 #表示）。 从图中我们可以看到：页面标题显示在仪表盘顶部的导航菜单中。一级结构单独构成一个页面。
在 flexdashboard 中使用 Shiny 可以将一个静态的 R Markdown 报告变成一个交互式文档。...需要注意的是，交互式文档需要部署到 Shiny 的服务器上，以便广泛共享(而静态 R Markdown 文档是可以附加到电子邮件或从任何标准 web 服务器提供的独立 web 页面)。...注意， shinydashboard 包提供了用 Shiny 创建仪表盘的另一种方法。...在仪表盘第一列添加 {.sidebar} 属性，使其成为 Shiny 控件输入的控制台（注：这一步不是必须的，但这是基于 Shiny 仪表盘的经典布局）。 根据需求，添加 Shiny 的输入和输出。...其中，仪表盘的第一列包含了 {.sidebar} 属性和两个 Shiny 的输入控件；第二列包含了绘制图表的 Shiny 代码。
@toc用 Python 创建 Excel 转 Markdown 的 CLI 工具在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown...= input("请输入 Excel 文件路径：")md_path = file_path.split('.')[0] + ".md" # 输出的 Markdown 文件名# 解压 Excel 文件...for string in dom.getElementsByTagName('t'): # 将 t 标签中的字符串值加到 strings 数组中 strings.append...file_path = input("请输入 Excel 文件路径：")md_path = file_path.split('.')[0] + ".md" # 输出的 Markdown 文件名# 解压...for string in dom.getElementsByTagName('t'): # 将 t 标签中的字符串值加到 strings 数组中 strings.append
代码单元是基于输入和输出格式。例如： 安装 有多种方式可以安装 Jupyter Notebook: 使用 pip 安装。...现在notebook中显示了交互式图标。将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。...为了让其他人能够访问你的工作，他们需要IPython，或者你可以使用基于云的NB选项。 运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。...或者可以在python的输出中展示，请参阅：here 导出和发布 notebook 可以将Notebook导出为HTML，PDF，.py，.ipynb，Markdown和reST文件。...的集合，用于通过Python数据分析后端轻松创建数据可视化Web应用程序。
);xlabel(‘方位角(度)’);title(‘波束形成输出’);grid on; figure; polar((0:179)*pi/180,y,‘r’);title(‘波束指向性’); 欢迎使用...这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。...项目 项目 项目 项目1 项目2 项目3 计划任务 完成任务 创建一个表格 一个简单的表格是这么创建的： 项目 Value 电脑 $1600 手机 $12 导管 $1 设定内容居中、居左、居右...当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。...导入 如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入， 继续你的创作。
[]前面是数据框或矩阵，[[]]前面是列#3单个向量4种操作：#（1）赋值加输出（2）数学计算，（3）条件判断生成的是逻辑值，生成长度相等的逻辑值（x==y，向量不一样长时，谁长取谁，（4）初级统计,（...判断是否有重复,输出的是逻辑值，tabie（统计重复值是哪些，每个重复值有几次）,sort(x,decreasing =T）（=前面是形式参数，后面是实际参数，有的实际参数会有默认数值，这是用户可修改的...（1）按照逻辑值（[]里面是逻辑值，与x对应，不必由x生成）：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量（13个彩色球取出蓝色和绿色，x[x%in%y]，13个数取>7,x[x>7]）；（2）按照位置：中括号里是由...## r2 gene2 up 3df1[,2]#取1列[，列]，降维输出,没有，时取的是列## [1] "up" "up" "down" "down"df1[c(1,3),1:2...found#实战项目组织方式二，在文件夹二中调用文件夹一中的数据load("../1_data/xxx.Rdata") #..
代码单元是基于输入和输出格式。例如： 安装 有多种方式可以安装 Jupyter Notebook: 使用 pip 安装。...现在notebook中显示了交互式图标。将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。...为了让其他人能够访问你的工作，他们需要IPython，或者你可以使用基于云的NB选项。 运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。...或者可以在python的输出中展示，请参阅：here 导出和发布 notebook 可以将Notebook导出为HTML，PDF，.py，.ipynb，Markdown和reST文件。...JS的集合，用于通过Python数据分析后端轻松创建数据可视化Web应用程序。
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