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排序算法：QuickSort

前言前端小菜鸡一枚，分享的文章纯属个人见解，若有不正确或可待讨论点可随意评论，与各位同学一起学习~ 排序算法 Quick Sort 原理 • 快速排序在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比基准元素大的元素移到数列的一遍...• 时间复杂度为：O(n log n) • 每一轮的比较和交换，需要把数组的全部元素都遍历一遍，时间复杂度为 O(n),这样的遍历需要多少轮呢？...• 执行循环，从 right 指针开始，让指针指向的元素跟基准元素做比较，如果大于或等于 pivot,则指针向移动，如果小于 pivot，则 right 指针停止移动，切换到 left 指针。...Array.prototype.quickSort = function () { // 递归函数 let rec = (arr) => { // 边界条件...=> { this[index] = item; }); }; let arr = [98, 4, 6, 84, 42, 8674, 434, 56, 465]; arr.quickSort

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算法：快速排序（QuickSort）

参考：《算法基础 —— 打开算法之门》《算法图解》《我的第一本算法书》 ?

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快速排序quicksort算法优化

if(arr[mid]>arr[left]) { swap(arr[mid],arr[left]); //把中间大小的数值放到首位，取为基准 } } 4.快排算法优化...把分好段的数组写回原数组{ [小于哨兵的], [等于哨兵的], [大于哨兵的] } } delete [] temp; //释放临时数组 temp = NULL; //指针置空 } 5.效率比较

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【算法图文动画详解系列】QuickSort 快速排序算法

快排简介快速排序（Quicksort）是对冒泡排序算法的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。...快排算法原理快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下： (1) 首先设定一个分界值（pivot）：通过该分界值将数组分成左右两部分（partition）。...QuickSort Algorithm视频演示： https://video.kuaishou.com/short-video/3xytg4s3xviab3u 算法原理详解快速排序（QuickSort...）是一个分治算法（Divide and Conquer）。...快排算法源代码 Java 源代码 // Java implementation of QuickSort import java.io.*; class QuickSort{ // A utility

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算法训练乘法次数

24（第二次乘），所以最少共2次；输入格式　　第一行m表示有m(1<=m<=100)组测试数据；　　每一组测试数据有一整数n（0<n<=100000000）; 输出格式　　输出每组测试数据所需次数

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比较git commit 两个版本之间次数

#!/bin/bash f1="$1*" f2="$2*" echo "第一个版本："$f1 echo "第二个版本："$f2 git log | grep ...

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【优选算法】D&C-Quicksort-Mysteries：分治-快排的算法之迷

本篇是优选算法之分治-快排，快排可以在更短的时间内完成相同规模数据的排序任务，大大提升了运算效率，空间复杂度在平均状况下仅为O(log N) 1.概念解析什么是分治-快排？...最终每个子数组只剩 1 个元素时，天然有序，整个大数组也就完成排序 2.颜色分类 ✏️题目描述： ✏️示例：传送门：颜色分类题解: 对于排序的题目，根据前些的学习我们一般都是想到冒泡排序等基础算法...，但是此类算法对于带有重复性的排序很不友好，还是太慢了，因此对于这道题，也是一道经典的荷兰国旗问题，使用类似双指针算法中的移动零那道题的方法，划分区间比较排序，衍生出来了一种三划分排序算法，也叫作快速排序...left + 1) + left]; } }; 4.数组中的第k个最大元素 ✏️题目描述： ✏️示例：传送门：数组中的第k个最大元素题解: 本题要求找数组中的第k个最大元素，本质是快速排序算法中的快速选择算法...，该方法同样适用第k小，前k大，前k小细节问题：快速选择算法和快速排序基本上一样，唯一不同的是要在递归时选择区间，若c>=k，说明第k大落在大于基准元素的这段区间，那么只在这段区间寻找即可；若b+c

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排序算法比较

1、稳定性选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 2、研究排序算法的稳定性有何意义？　　...而稳定的排序会保证比较时，如果两个学生年龄相同，一定不会交换。那也就意味着尽管是对“年龄”进行了排序，但是学号顺序仍然是由小到大的要求。...注意是相邻的两个元素进行比较，而且是否需要交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，我想你是不会再无聊地把它们俩再交换一下。...比较拗口，举个例子：序列5 8 5 2 9，我们知道第一趟选择第1个元素5会与2进行交换，那么原序列中两个5的相对先后顺序也就被破坏了。所以选择排序不是一个稳定的排序算法。...比较是从有序序列的末尾开始，也就是把待插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面。否则一直往前找直到找到它该插入的位置。

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排序算法比较

// 排序算法比较 #include #include #include #define numcnt 40000 // 30000时，有的对比不出来...+ 1; right_high = high; for(k=0; left_low比较两个指针所指向的元素

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排序算法的比较

排序算法的比较从时间复杂度上来看简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序平均情况下的时间复杂度都为O（n^2），且实现过程也较为简单，但直接插入排序和冒泡排序最好情况下的时间复杂度的时间复杂度可以达到...快速排序基于分治的思想，虽然最坏情况下快速排序时间会达到O(n ^ 2),但快速排序平均性能可以达到O（nlog2n），在实际应用中常常优于其他排序算法。...2路归并排序在合并操作中需要借助较多的辅助空间用于元素复制，大小为O(n)，虽然有方法能克服这个缺点，但其代价是算法会很复杂而且时间复杂度会增加。

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前端算法-基本排序算法比较

基本排序算法　　这里主要介绍的基本排序算法主要包括: 冒泡排序,选择排序,插入排序,之后的文章会介绍希尔排序,快速排序等高级排序算法, 文章后面会对这几个算法进行性能比较....基本排序算法的核心思想是对一组数据按照一定的顺序重新排列. 重新排列主要就是嵌套的for循环. 外循环会遍历数组每一项,内循环进行元素的比较....注: 文中都以实现升序排序为例: 1.冒泡排序　　冒泡排序是最慢的排序算法之一, 也是最容易实现的排序算法.使用这种算法进行排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮到另一端,所以称之为冒泡排序.假设要对数组按照升序排列...原理: 　　从开始第一对相邻元素开始,对每一对相邻元素进行比较,如果第一个比第二个大，就交换它们两个, 这样直到最后一对元素比较结束,最后的元素就是最大的数,重复这个过程,就可以完成排序....preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } return arr; } 4.基本排序算法的性能比较

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机器学习算法比较

假如你在乎精度（accuracy）的话，最好的方法就是通过交叉验证（cross-validation）对各个算法一个个地进行测试，进行比较，然后调整参数确保每个算法达到最优解，最后选择最好的一个。...对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练；对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。...关于随机森林和GBDT等组合算法，参考这篇文章：机器学习-组合算法总结缺点：对outlier比较敏感 6SVM支持向量机高准确率，为避免过拟合提供了很好的理论保证，而且就算数据在原特征空间线性不可分...优点算法简单，容易实现；对处理大数据集，该算法是相对可伸缩的和高效率的，因为它的复杂度大约是O(nkt)，其中n是所有对象的数目，k是簇的数目,t是迭代的次数。通常k算法选择参考之前翻译过一些国外的文章，有一篇文章中给出了一个简单的算法选择技巧： 1、首当其冲应该选择的就是逻辑回归，如果它的效果不怎么样，那么可以将它的结果作为基准来参考，在基础上与其他算法进行比较

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常见排序算法比较

排序算法比较图片如何分析一个排序算法？可以从以下三个方面分析排序算法:1、时间效率这里所谓的实践效率就是时间复杂度。复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。...对于时间复杂度的分析，要把最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度分析出来，分别对应了排序算法的最好排序情况、最坏排序情况以及平均排序效率。...2、空间消耗所谓的空间消耗对应的是空间复杂度，在排序算法中需要开辟的额外内存空间是多少。如果空间复杂度为 O(1)，此时该排序叫做原地排序。...3 、稳定性算法的稳定性虽然我们之前接触的很少，但是稳定性也是衡量一个排序算法的重要标准。什么是稳定排序呢？比如有一组有重复待排序的数据，排序前后，重复的数据顺序不变，此时该排序为稳定排序。...常见排序算法分类图片常见排序算法比较：图片参考资料十大经典排序算法动图演示菜鸟教程——经典排序算法

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机器学习算法比较

假如你在乎精度（accuracy）的话，最好的方法就是通过交叉验证（cross-validation）对各个算法一个个地进行测试，进行比较，然后调整参数确保每个算法达到最优解，最后选择最好的一个。...对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练；对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。缺点：需要计算先验概率；分类决策存在错误率；对输入数据的表达形式很敏感。...关于随机森林和GBDT等组合算法，参考这篇文章：机器学习-组合算法总结缺点：对outlier比较敏感 ---- 6.SVM支持向量机高准确率，为避免过拟合提供了很好的理论保证，而且就算数据在原特征空间线性不可分...优点算法简单，容易实现；对处理大数据集，该算法是相对可伸缩的和高效率的，因为它的复杂度大约是O(nkt)，其中n是所有对象的数目，k是簇的数目,t是迭代的次数。通常k算法选择参考之前翻译过一些国外的文章，有一篇文章中给出了一个简单的算法选择技巧：首当其冲应该选择的就是逻辑回归，如果它的效果不怎么样，那么可以将它的结果作为基准来参考，在基础上与其他算法进行比较；

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js算法之统计字符出现次数

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="vie...

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聚类算法比较

().transAxes,size=15, horizontalalignment='right') plot_num+=1 plt.show() 算法...：聚类算法比较是包括MiniBatchKMeans、AP聚类、MeanShift、谱聚类、Ward聚类、层次聚类、DBSCAN聚类、Birch聚类和高斯混合模型聚类算法的参数被优化到最佳聚类的结果比较。

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机器学习算法比较

假如你在乎精度（accuracy）的话，最好的方法就是通过交叉验证（cross-validation）对各个算法一个个地进行测试，进行比较，然后调整参数确保每个算法达到最优解，最后选择最好的一个。...对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练；对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。缺点：需要计算先验概率；分类决策存在错误率；对输入数据的表达形式很敏感。...关于随机森林和GBDT等组合算法，参考这篇文章：机器学习-组合算法总结缺点：对outlier比较敏感 6、SVM支持向量机高准确率，为避免过拟合提供了很好的理论保证，而且就算数据在原特征空间线性不可分...优点算法简单，容易实现；对处理大数据集，该算法是相对可伸缩的和高效率的，因为它的复杂度大约是O(nkt)，其中n是所有对象的数目，k是簇的数目,t是迭代的次数。通常k算法选择参考之前翻译过一些国外的文章，有一篇文章中给出了一个简单的算法选择技巧： 1、首当其冲应该选择的就是逻辑回归，如果它的效果不怎么样，那么可以将它的结果作为基准来参考，在基础上与其他算法进行比较

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机器学习算法比较

机器学习算法对比本文中对几种常见的机器学习算法进行了总结，主要是监督学习和非监督学习的算法对比： KNN 聚类和降维决策树和随机森林 ?...K近邻-KNN（有监督）算法思想物以类聚，给定一个训练数据集，对于新输入的实例，在训练集数据中找出和该实例最邻近的k个实例，算法的具体步骤为：算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离...算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。...算法主要是分类：聚类的目的是将相似的东西放在一起，通过计算样本间和群体间距离得到主要算法包含：K-Means、层次聚类等无监督学习算法聚类：K-Means 降维：PCA 主成分分析-PCA PCA...，偏向于取值较多的属性进行分割 C4.5：基于信息增益率来选择，对数目较少的属性有所偏好 CART：基于基尼系数来选择，采用的是二元切分法；基尼系数越小越好，数据的纯度越高决策树算法算法描述 ID3

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初练算法，比较算法之美

作为一名coder，算法不仅要会懂会写，在保证结果正确的同时，还要求性能足够高，才称得上优秀的算法。...本文比较了本人用 golang 初练算法的一些demo，以期不断进步，假以时日，写出更好的算法。 1. 求众数（在数组中出现次数大于 n/2 的元素） a....小结：从以上例子看出，在写算法，我目前的思路总是想着循环嵌套去实现，虽然能计算出正确的结果，但性能很低，所以需要不断学习别人优秀的算法思路，不断动手练习，期望以后也可以随手写出优秀的算法。

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算法复杂度比较

常见函数算法时间复杂度由小到大依次为： Ο(1)＜Ο(loga^n)＜Ο(n)＜Ο(nlogn)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜Ο(n!)...＜Ο(N^n) 常见算法复杂度对比快速排序 nlogn 堆排序 nlogn 冒泡排序在改良的冒泡下最优时间复杂度为n 插入排序最优下n 选择排序 n*n 归并 nlogn...对N个数进行排序,在各自最优条件下以下算法复杂度最低的是：插入排序。

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