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80亿美元收购两年后,SAP启动Qualtrics IPO计划

SAP 的新任首席执行官Christian Klein在一份新闻稿中说,并补充道Qualtrics仍将作为「SAP的最大与最重要的R&D伙伴。」...SAP首席执行官Christian Klein 与其他几个SAP子公司不同,Qualtrics拥有大量自主权。...「我们还必须确保,在这些合作伙伴关系中,我们仍拥有平台及其应用层,因为这是我们的地盘。...如果该公司上市,其上市首日的市值将达到48亿美元,这意味着SAP会为该公司支付了80亿美元的溢价。 一旦预期中的IPO上市,公众市场会在第二轮中拥抱Qualtrics吗? ?...虽然目前还不清楚Qualtrics在此次IPO中希望在公开市场获得什么样的估值,但此次IPO将让人们对公司的业务和财务状况有一个最新的了解。

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    量子计算和区块链的未来

    而量子计算机则是由量子比特组成的,量子叠加允许比特的两种状态同时存在。此外,与传统比特不同,量子比特可以在量子纠缠的过程中相互影响,从而为整个计算系统创建一个大的量子态。...因此,可以肯定地说,量子计算和区块链是两种不同高度的技术,它们之间的相互作用可能会深刻地改变这两个行业。 三、量子计算会破坏区块链并终结加密货币吗?...李春堂、徐寅松、唐嘉豪和刘文杰在《量子计算杂志》上发表的一篇题为《量子区块链:基于量子力学的去中心化、加密和分布式数据库》的论文详细介绍了量子计算应用于区块链的优势,特别是节点选择随机化,量子区块链协议可以取代当前随机化方法...,利用量子随机数生成器来选择验证者节点,这将有效地解决当前区块链随机化问题。...与 QRL 不同,BPQ 目前正处于研究阶段,其计划中的货币 BitcoinPQ 目前还没有被开采。 七、量子计算和区块链的未来是什么?

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    投融资汇总 | 本周(11.11-11.17)微软收购今年第四家AI相关公司

    截至目前,Qualtrics拥有9000多家客户,包括美国营收最高的100家公司中75%的公司,如微软、万事达卡等。...目前,CAD-1883已被证明具有调节神经元放电、改善控制和减少震颤的能力,且迄今为止在所有试验剂量下都表现出具有良好的耐受性。...另外,NexCure还开发了专有方法以评估免疫细胞及肿瘤细胞中不同的信号通路,致力于识别全新的肿瘤免疫靶点,提供全新的肿瘤免疫药物,解决肿瘤病人对现有免疫相关药物响应低的临床需求。...该平台还具有自我辅助功能,能够在一种嵌合融合蛋白中组装三种元素,这些元素对于产生强效免疫力至关重要。...区块链 新明华 区块链钱包研发商新明华获得过千万级人民币的Pre-A轮投资,投资方为安芙兰资本。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (76)-- 算法导论7.3 1题

    期望运行时间考虑了所有可能的情况,包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法,最坏情况下的运行时间可能会非常糟糕,但是这种最坏情况在实际应用中出现的概率非常小。...因此,分析最坏情况下的运行时间对于实际应用中的性能评估并不具有代表性。 相反,期望运行时间是基于概率分布的,它考虑了所有可能的情况,并赋予每种情况一个相应的概率。...例如,我们可以通过调整随机化参数或者采用更高效的随机化策略来降低期望运行时间。 4.统计学原理:期望运行时间是随机变量的一种平均值,它可以通过概率论和统计学的方法进行分析和计算。...此外,期望运行时间还可以帮助我们比较不同算法之间的性能,因为它们都是基于相同的输入数据和运行时间来进行比较的。...因此,随机化算法的最坏运行时间可能无法准确地反映算法的平均性能。 2.最坏情况下的运行时间只考虑了输入数据中的最不利情况,而忽略了其他可能的情况。在实际应用中,最坏情况发生的概率很低且不太常见。

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    Gossip in Hyperledger Fabric

    与单一计算机系统不同,分布式系统中的计算节点可以分布在不同的地理位置。...3.随机化:Gossip 协议通常使用随机化的方式来选择要传播信息的目标节点。这种随机性有助于降低网络负载,避免出现热点节点,提高了网络的可扩展性。...它可以检测到节点的故障或离线,并采取措施来维护网络的稳定性。7.数据同步:在区块链网络中,Gossip 协议还用于数据同步,确保每个节点都具有相同的交易和区块副本。...这意味着开发者可以在区块链上构建自动执行的应用程序,从而实现自动化的交易处理。6.可插拔的共识机制: Fabric 允许不同的共识算法插入到网络中,以适应不同的用例需求。...当新的交易被提交并生成新的区块时,Gossip 协议负责将这些区块传播到网络中的其他节点,以确保每个节点都具有相同的账本副本。

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    一文读懂Fractal共识协议:iChing之精妙

    T 是难度,如果一个节点拥有的 stake 越多 T 越大,则满足不等式要求的概率越大,即挖到区块的概率越大。...2.Grinding攻击 Grinding 攻击形式是,当一个节点被选中产生一个新区块时,他可以通过尝试不同的数据或者其他随机化的信息,生成多个同样有效的区块,并从中选择一个对其最为有利的区块。...如果后续区块的产生依赖于前一区块,则恶意参与者可以通过选择最为有利的区块提高其后续产生区块的概率,从而破坏区块链的公平性,甚至完全控制区块的产生。...在Ching的挖矿公式: H(H(bi),round,PK,σ) 中,上一个区块bi不包含交易信息,因此恶意节点无法通过尝试打包不同的交易,生成对其最有利的区块。...4.适应性用户注册 在PoS共识协议中,由于共识节点的选择和用户名及签名相关,恶意用户可以某个区块为起点,尝试注册不同的用户名从而提高其被选中的概率。

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    2018年云计算十大并购,谁将成为下一个云巨头?

    从这十大并购中,我们对全球云计算市场变化一窥究竟,可以看到业界各大厂商纷纷加码对云计算的投资与布局,围绕开发者、数据、芯片、安全、多云、人工智能等不同角度进行收购。...据悉,Qualtrics在被收购之后将成为SAP云业务部门的一部分,Qualtrics的联合创始人Ryan Smith将继续担任CEO,预计2019年上半年完成收购。...中天微是阿里云最早进入IoT合作伙伴计划中的成员,在芯片领域全面推进IoT芯片通过阿里云Link Market在终端的大规模应用。...而两年前,私募股权公司Vista Equity刚以18亿美元的价格将Marketo私有化。Adobe表示,将把Marketo融入到Adobe体验云中,为不同行业和不同规模的用户提供全新的体验。...Cloudera CEO Tom Reily表示:“合并后的公司将具有更大的规模,可以更快地进行创新。”据悉,双方合并之后,除了大数据Hadoop之外,还将关注容器、物联网等领域。

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    区块链的共识与共识机制

    共识定义 首先,我们可以简单下个定义: 共识:系统里大家都能认可的一种结果。 共识机制:系统中获取共识的方法。 在目前的区块链中: 共识:大家认可的交易记录 共识机制:使交易记录大家都认可的方法。...在区块链中,节点之间通过数据通信进行沟通,只要符合某一种区块链约定的数据格式,任何一个节点都可以加入到这个区块链系统中。也就是说,每个节点可以使用任意编写的程序来攻击区块链获取利益。...共识机制的设计本质就是寻找一种能够使出块节点随机化的方法 常见共识机制及其安全性分析 PoW机制 通过时刻使出块节点随机化:那在这么一个去中心化的系统中,有什么是可信的?...这个找随机数的过程就是不断调整随机数-->计算的过程,只要这种算法能够足够离散(这一次和下一次的计算没有任何关联,随机数的变化导致计算结果变化足够离散),那么就能够实现出块节点的随机化。...,而且没有额外耗电的计算,但是POS有两个问题: 1.如果币被集中在一些人手机,这些人的节点的出块概率非常高 2.如果轮到某个节点出块,最后他没出怎么办?

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    听倦了的随机分组,原来是这么回事儿

    分组后要求组间基线特征基本均衡、组间研究对象人数基本相等、组间重要协变量均衡(重要协变量指与主要评价指标具有较强相关关系的因子)。...01.简单随机化 简单随机化(Simple Randomization):也称为完全随机化,指以个体为单位将研究对象按照设定的比例(如1:1、1:2,或不加限制)分配到不同的组中。...缺点:在受试者例数较少时,由于随机误差难以保证组间受试例数的均衡,各组例数可能会出现不平衡现象。有研究表明,当总例数为100时,每组刚好50例的概率仅为8%。...即每个车厢中有一半的研究对象进入试验组,另一半的研究对象进入对照组。 应用条件:当研究对象人数较少,而影响试验结果的因素又较多,简单随机化不易使两组具有较好的可比性时,可采用区组随机化。...研究者认为不同性别和年龄之间,疾病预后的差别较大。 将研究对象先按性别分组; 再在男性和女性中,按照年龄分组。 随机分组方案流程图如下。

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    文献分享---跨组织人成纤维细胞图谱揭示了在免疫调节中具有不同作用的肌成纤维细胞亚型(单细胞 + 空间)

    空间转录组是真的烧钱 知识积累 成纤维细胞具有功能多样性,在炎症和癌症中起着至关重要的作用。 成纤维细胞在维持组织稳态、应对炎症和纤维化条件、帮助伤口愈合和促进癌症进展的复杂舞蹈中发挥关键作用。...结果1、不同组织和病理状态成纤维细胞scRNA序列图谱的构建 269,899个单成纤维细胞转录组,该成纤维细胞图谱包括517个样本,涵盖11种不同的组织,每个样本涵盖一系列病理状况,包括癌前病变、不同阶段的慢性炎症和纤维化...结果2、慢性炎症和癌症期间成纤维细胞compartment的重塑 大多数组织特异性FC优先在健康组织中富集,进一步强调了它们在组织稳态中的作用。...结果5、在不同的癌症类型中,PI16+成纤维细胞和LRRC15+成纤维细胞参与空间上不同的多细胞模块 通过与不同免疫细胞亚群的相互作用来明显塑造免疫微环境的潜力。...结果6、MMP1+成纤维细胞有助于形成免疫抑制细胞生态位和免疫治疗耐药性 MMP1+和LRRC15+成纤维细胞特征显著富集,强调它们在免疫逃避中的潜在作用,并可作为癌症联合治疗的潜在靶点。

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    镁客网每周硬科技领域投融资汇总,本周3R以及未来医疗领域投融资有所增加

    博晨技术 近日,区块链创业公司博晨技术宣布获得1000万元Pre-A轮融资,投资方为A股上市公司用友网络。...Qualtrics 商业数据分析软件服务Qualtrics完成1.8亿美元C轮融资,投资方为Insight Venture Partners 、Accel Partners。...Qualtrics成立于2002年,是一家提供SAAS软件服务的技术公司,可为企业内部管理和外部营销服务提供基于数据等的相关洞察和发现。...Pluto VR正在研发一款虚拟现实环境通讯交流应用,它既可以独立运行,也可以放到其他应用中,它可以帮助人们摆脱地理位置的限制,与周围世界互动通讯。...自2013年以来,Hemolung RAS已经帮助美国之外的数百名急性呼吸衰竭患者成功治疗。其通过去除二氧化碳并通过插入颈静脉或股静脉的小导管将氧气直接输送到患者的血液中起作用。

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    元学习—Meta Learning的兴起

    与大多数算法不同,域随机化带有许多要调整的参数。下图显示了块的颜色,环境的光照和阴影的大小的随机性,仅举几例。这些随机环境特征中的每一个都具有一个从下到上的区间以及某种采样分布。...例如,在对随机环境进行采样时,该环境具有非常明亮的照明的概率是多少? 在OpenAI 最初的研究中,使用机械手实现了块定位,在实验之前,对域随机数据课程进行了手动编码。...这种域随机化超越了视觉世界,使物理模拟器中的组件随机化,从而产生了使机械手能够灵活灵巧地移动的策略。...POET与OpenAI的rubik多维数据集求解器不同,它使用进化算法来维护步行者和环境。具有主体和环境的种群的结构是构建本研究复杂性演变的关键。...Bipedal的步行环境不会作为手动编码的功能发生变化,而是由于步行者在不同环境中的表演数量众多而产生的结果,表明何时该是时候应对地形挑战了。 数据还是模型?

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    Scrambling and DeScrambling

    不同形式的数字基带信号具有不同的频谱结构,对于传输频带低端受限的信道来说,一般讲线 路传输码型的频谱中应不含直流分量,传输线路中的交流耦合电路结构也希望所含的直流分量尽量小。...数字通信理论在设计通信系统时都是假设所传输的比 特流中“0”与“1”出现的概率是相等的,各为50%,实际应用中的通信系统以及其中的数字通信技术的设计性能指标首先也是以这一假设为前提的。...为了保证在任何情况下进入传输信道的数据码流中“0”与“1”的概率都能基本相等,传输系统会用一个伪随机序列对输入的传送码流进行扰乱处理, 讲二进制数字信息做“随机化”处理,变为伪随机序列,也能限制连“0”...码或连“1”码的长度,这种“随机化”处理通常称为“扰码”。...由n级移位寄存器产生(即本原多项式的次数是n)的m序列具有以下性质: (1) 周期为2n-1; (2) 除了全0状态外,各种可能出现的不同状态都在m序列的一个周期内出现,而且只出现一次。

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    无向图最小割问题取得新突破,谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖

    可以说这是自 Karger 著名的随机化算法以来的重大发现。...在这种方法中,图 G 中的每条边都有一定概率被包含在图 G' 中,并且其在 G' 中的权重会根据采样概率的倒数进行放大(例如,如果一条原权重为 1 的边以 10% 的概率被包含,则其权重调整为 10)。...结果表明,这种非常简单(几乎是线性时间)的方法具有很高的成功概率,可以构建出保持割的图稀疏化。...由于 cut-preserving 图稀疏化的构造是 Karger 算法中唯一随机的组成部分,因此一种方法是在近线性时间内找到稀疏化的确定性构造(也称为去随机化)。...Kawayabarashi 和 Thorup 观察到,在最小节点度数较大的简单图中,任何非平凡(即两侧至少有两个节点)最小割都必须具有 low conductance。

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    元学习的崛起

    将深度神经网络从仿真转移到现实世界的域随机化 域随机化似乎是减小Sim2Real误差的关键,在训练时,允许深度网络将其推广到真实数据。与大多数算法不同,域随机化有许多需要调整的参数。...下图显示了块的颜色、环境的光照和阴影的大小的随机性。这些随机环境特征中的每一个都具有一个从下到上的区间以及某种采样分布。例如,在对随机环境进行采样时,该环境具有非常明亮的照明的概率是多少?...这种域随机化超越了视觉世界,使物理模拟器中的组件随机化,从而产生了使机械手能够灵活灵巧地移动的策略。...POET与OpenAI的魔方求解器不同,它使用进化算法,维护了步行者和周围环境。具有主体和环境的种群的结构是构建本研究复杂性演变的关键。...Bipedal的步行环境不会作为手动编码的功能发生变化,而是作为步行者在不同环境中的表演数量众多而产生的结果,表明何时该是时候应对地形挑战了。 数据还是模型?

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    寒冬里修炼内功,如何搭上区块链的技术快车?

    这使得哈希计算变得非常困难,这意味着系统中的任何成员都有机会获得正确哈希,其概率与该成员投入该问题的算力成正比。...根据不同的故障模型,达成共识所需要的节点数量也是不同的。在非拜占庭故障的系统中,只要大多数节点同意,共识即达成。如果是拜占庭故障的系统,那么共识需要三分之二的节点(加一个)达成一致。...虽然有许多关于扩展区块链的建议,但是尚不清楚这些建议如何与系统的基本设计相适应。区块链基本设计的一个重要方面是挖矿的难度和随机化,工作量证明也是免信任共识算法的核心。...如果挖矿变得更容易,那么矿工能够发现正确哈希的概率保证就会降低,而具有大量算力的矿工接管链的可能性就会增加。挖矿意味着是有难度的,这也是系统避免必须信任任何特定成员或一组成员的方法。...一种用于扩展性的机制是将区块链分割成许多不同的链,这样交易就可以在不同的链中并行执行。这种场景发生在多币种交易所,每个币种系统可以看作是一个单独的分片。

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    【区块链异步共识】-首个完全实用的异步共识算法“小飞象算法”

    我们可以借鉴下面的图,这个模型比较好地刻画了TCP协议的情况,在TCP中,比如说a、b交互的过程中,可能有a发送的数据包丢失,有b发送的确认包丢失,还有可能是路由丢包,也有可能是被强制劫持工具劫持。...不同部署环境有哪些共识 那回归主题,什么是异步共识?与同步共识有什么区别?异步共识是怎么做的呢?...它是中国科学院软件研究所张振峰团队联合美国新泽西理工学院唐强团队,在区块链核心技术的拜占庭容错(BFT)共识研究中取得重要突破,在国际上提出首个完全实用的异步共识算法。...BFT 共识算法具有运行性能高、资源消耗低、易于部署等特点,得到工业界的青睐,广泛应用于区块链系统中。...该算法以独到视角对“蜜獾算法”进行分析,揭示其性能受限的根源是大量随机化子模块调用导致的运行时间增加 ;提出全新的可证明可靠广播原语,通过密码学“证明”保证了交易广播的正确完成,并给出基于门限数字签名技术的高效构造方法

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    『 论文阅读』Understanding deep learning requires rethinking generalization

    1.1 CONTRIBUTIONS 在这项工作中,我们通过表明它不能区分具有完全不同的泛化性能的神经网络,从而使传统的泛化观点转化为问题。 1.1.1 Randomization tests....论文方法论的核心是非参数统计学中众所周知的随机化测试的变体(Edgington&Onghena,2007)。 第一组实验: 用数据的副本训练了几个标准体系结构,其中真正的标签被随机标签替代。...通过标签随机化,强制使模型的泛化误差大大地增加,而不改变模型,包括其大小、超参数和优化器。 论文在CIFAR10和ImageNet分类基准上训练的几种不同的标准体系。简单说明如下观点。...(c)显示不同标签损坏下的测试错误(也是训练误差为0的泛化误差)。 ---- 令人惊讶的是,尽管随机标签完全破坏了图像和标签之间的关系,随机梯度下降具有不变的超参数设置可以优化权重以适合随机标签。...正如我们将看到的,在深度学习中,明确的正规化似乎发挥了不同的作用。

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    本体技术视点 | 差分隐私这种隐私保护手段,为何获得了技术巨头的青睐?(下)

    ---- 2.2 服务器端 在客户端提交的数据中,我们为了保护隐私使用了 bloom 过滤器和有目的随机化过程,因此服务器的分析过程需要复杂的统计技术。...2.3 参数选择 永久随机化满足参数为的差分隐私特性。...对于即时随机化,首先可以看到,如果bloom过滤器的某位是,那么 在中该位是的概率 为; 反之,如果bloom过滤 器的某位是,那么在中该位是的概率 为。 永久随机化满足参数为的差 分隐私特性。...从上可以看到,,,,控制着隐私保护的隐私水平,而隐私水平可以根据数据收集构成中的坏境不同,来选择不同的值。在网络追踪分析中,的一个典型选值区间是。越小,代表了更强的隐私保护。...因此,缩小和,都会提供更强的永久随机化隐私保护。可以看到,对于即时随机化的隐私保护水平来说,和都取0.5时,将提供最强的隐私保护,但同时看到数据可用性变得很低。

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