Pytorch错误，RuntimeError:应为标量类型Long，但发现了Double

这个错误是由于PyTorch中的数据类型不匹配导致的。具体来说，该错误表示在期望为Long类型的地方发现了Double类型的数据。

解决这个问题的方法是将数据类型转换为正确的类型。你可以使用.long()方法将Double类型的数据转换为Long类型。以下是一个示例代码：

import torch

# 创建一个Double类型的张量
double_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 将Double类型的张量转换为Long类型
long_tensor = double_tensor.long()

# 打印转换后的张量
print(long_tensor)

在上述示例中，我们首先创建了一个Double类型的张量double_tensor，然后使用.long()方法将其转换为Long类型的张量long_tensor。最后，我们打印出转换后的张量。

对于这个错误，你可能还需要检查代码中是否有其他地方出现了数据类型不匹配的问题。确保所有的操作和函数都使用了正确的数据类型。

关于PyTorch的数据类型转换，你可以参考腾讯云的PyTorch产品文档：PyTorch产品文档。

希望这个答案能够帮助到你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。