Python3.8中,当使用del关键字删除类对象数据时,实际上是删除了对象的引用,而非数据本身。如果对象没有被其他变量引用,那么它将被垃圾回收机制回收,从而释放内存空间。但是,即使使用del删除了对象的引用,对象的数据仍然存在于内存中,只是无法通过该引用访问到。
这种行为是因为Python中的垃圾回收机制采用的是引用计数。每当一个对象被引用时,它的引用计数就会增加;当一个对象的引用计数减少为0时,说明没有任何变量引用它,那么它将被垃圾回收机制回收。
由于Python的垃圾回收机制并不保证对象被立即回收,因此对象数据在使用del之后仍然存在于内存中,直到垃圾回收机制将其回收。因此,虽然通过del删除了对象的引用,但不能保证立即释放内存空间。
Python3.8中的类对象数据在使用del之后仍然存在,这意味着即使删除了对象的引用,对象的数据仍然可以在内存中存储一段时间。这可能导致内存占用过高,特别是在处理大量数据对象时。因此,在编写代码时,我们应该注意及时释放对象引用,以避免内存泄漏的风险。
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