Python3.6是否有erlang风格的消息队列？

Python3.6本身并没有内置erlang风格的消息队列，但可以通过第三方库实现类似的功能。一种常用的第三方库是Celery，它是一个分布式任务队列，可以用于实现消息队列的功能。

Celery是一个基于Python的分布式任务队列，它使用消息中间件来实现任务的异步执行和消息传递。它支持多种消息中间件，如RabbitMQ、Redis、Amazon SQS等。Celery可以将任务分发到多个工作节点上执行，并且提供了丰富的功能，如任务调度、任务结果存储、任务重试等。

优势：

1. 异步执行：Celery可以将任务放入消息队列中，由工作节点异步执行，提高系统的并发性和响应性能。
2. 分布式部署：Celery支持将任务分发到多个工作节点上执行，可以实现分布式部署，提高系统的可扩展性和容错性。
3. 可靠性：Celery提供了任务重试、任务结果存储等机制，保证任务的可靠性和一致性。
4. 灵活性：Celery支持多种消息中间件，可以根据实际需求选择合适的消息中间件。

应用场景：

1. 异步任务处理：适用于需要异步执行的任务，如发送邮件、生成报表、处理大数据等。
2. 分布式计算：适用于需要将计算任务分发到多个节点上执行的场景，如分布式爬虫、分布式计算等。
3. 实时数据处理：适用于需要实时处理大量数据的场景，如实时日志分析、实时推荐等。

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1. 云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，适用于部署Celery工作节点。
2. 云消息队列（CMQ）：提供高可靠、高可用的消息队列服务，适用于存储和传递任务消息。
3. 云数据库MySQL版（CDB）：提供稳定可靠的云数据库服务，适用于存储任务结果和状态。
4. 弹性伸缩（AS）：提供自动伸缩的计算资源管理服务，适用于根据任务负载自动调整工作节点数量。

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