Python3的TF compile+install :无法导入名称'resnet‘

TF compile+install是指TensorFlow的编译和安装过程。在Python3中，如果无法导入名称'resnet'，可能是由于以下原因导致的：

1. 缺少相应的库或模块：首先需要确保已经安装了TensorFlow和相关依赖库。可以使用pip命令来安装TensorFlow：pip install tensorflow。如果使用的是GPU版本的TensorFlow，还需要安装相应的GPU驱动和CUDA工具包。
2. 模块命名错误：确认是否正确导入了'resnet'模块。在Python中，模块的导入通常使用import语句，例如import resnet。如果模块的命名不正确，Python会报错。
3. 模块路径问题：如果'resnet'模块不在Python解释器的搜索路径中，需要将其所在的路径添加到sys.path中。可以使用以下代码将路径添加到sys.path中：

import sys
sys.path.append('/path/to/resnet')

1. 模块版本不兼容：确保使用的'resnet'模块与TensorFlow版本兼容。有时候，某些模块可能只支持特定版本的TensorFlow。

针对以上问题，可以尝试以下解决方案：

1. 确保已正确安装TensorFlow和相关依赖库。
2. 检查模块的导入语句，确保命名正确。
3. 如果'resnet'模块不在Python解释器的搜索路径中，将其所在路径添加到sys.path中。
4. 确认'resnet'模块与TensorFlow版本兼容。

关于TensorFlow的编译和安装过程，可以参考腾讯云的产品介绍页面：TensorFlow。