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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

') # 设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines['right'].set_color('none') # 设置顶部坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines...['top'].set_color('none') # 设置底部坐标轴线的位置(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置...， 有 'center', 'left', 'right' 可供选择 fontsize: 标题的字体大小 rotation: 控制字体旋转 alpha: 透明度， 0-1， 越大颜色越深 color:...: 即要显示的刻度， 一般给一个列表 labels: 即刻度要显示的标签，也传入一个列表 注意:fontsize=字体大小 , color = 颜色, rotation = 旋转角度, alpha=透明度...ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

    这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素，使其更贴合实际需求。 7.1 设置坐标轴的范围与刻度 有时候，matplotlib 会自动根据数据的范围来设置坐标轴的范围，但这并不总是理想的。...linestyle：设置网格线的线型，例如虚线 '--'。 color：设置网格线的颜色。 alpha：设置网格线的透明度，值为 0 到 1，越接近 1 越不透明。...fontweight：设置字体的粗细（例如 bold 表示加粗）。 fontstyle：设置字体样式（例如 italic 表示斜体）。 color：设置字体颜色。...设置 Y 轴刻度颜色 # 创建第二个 Y 轴，绘制第二组数据 ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(x, y2, 'r--') # 红色虚线表示 y2 数据 ax2.set_ylabel...('Y2 轴', color='r') # 设置第二个 Y 轴标签 ax2.tick_params('y', colors='r') # 设置第二个 Y 轴刻度颜色 # 添加标题 plt.title

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    【MATLAB】基本绘图 ( 修改对象属性 | 修改坐标轴属性 | 修改坐标轴范围 | 修改文字大小 | 修改刻度 | 修改线属性 )

    ; %ylim([-1, 3]); % 修改坐标轴字体 set(gca, 'FontSize', 30); 绘图结果 : 4、修改坐标轴刻度 ( 连续刻度 ) 核心代码 : % 设置 x 轴刻度范围...; %ylim([-1, 3]); % 修改坐标轴字体 %set(gca, 'FontSize', 30); % 设置 x 轴刻度范围 0 ~ 2 * pi , 步长 pi / 2 % 每个步长设置一个刻度值...; %ylim([-1, 3]); % 修改坐标轴字体 %set(gca, 'FontSize', 30); % 设置 x 轴刻度范围 0 ~ 2 * pi , 步长 pi / 2 % 每个步长设置一个刻度值...% 设置 h 变量对应的线对象 % 线的样式是 -. % 线宽 5 像素 % 线颜色 红色 set(h, 'LineStyle', '-.... % 线宽 5 像素 % 线颜色 红色 set(h, 'LineStyle', '-

    3.6K30

    Python数据可视化工具：Matplotlib学习笔记（一）

    参数名 用途 备注 color 设置曲线颜色 'red'红色、'green'绿色 linewidth 设置曲线宽度 可以设置数值1.0、1.5等 linestyle 设置曲线类型 '-'实线、'--'虚线...is y") 设置坐标轴中文名称 如果给坐标轴设置的名称有中文的话，直接通过plt.xlabel()设置的话会乱码，我们需要通过rc()方法指定中文的字体才可以。...调整边框 我们发现以上的图像都有四条实线边框，我们如果想隐藏某个边框或者设置指定颜色改怎么做呢？...plt.gca()获取边框对象，使用.spines设置指定边框，使用set_color方法指定边框线条的颜色，如果想隐藏边框则使用none参数。...plt.xticks() 定义图像边框 ax=plt.gca() ax.spines[].set_color() 设置刻度位置 ax.xaxis.set_ticks_position() 设置坐标轴位置

    1.4K10

    【转载】matplotlib.pyplot的使用总结大全（入门加进阶）

    x轴标签的字体，也可以用fontsize设置字体大小，还可以用color 设置字的颜色 ax.set_yticklebels(["50kg","60kg","70kg","80kg","90kg",...length: 刻度线长度，上面图里的刻度线长度，我设置的为6 color: 刻度线颜色，上面图里的刻度线颜色，我设置的为“r” width： 刻度线宽度 pad： 刻度线与刻度标签之间的间隔 bottom...', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black' color：字体颜色 fontstyle：设置字体类型，可选参数 'normal' | 'italic' | 'oblique...backgroundcolor：背景颜色。 color： 字体颜色。...["left"].set_color("darkblue")#设置左轴的颜色 #ax.spines["bottom"].set_linewidth(2)#底轴线条宽度设置 ax.spines["top

    2.2K20

    深度学习基础之matplotlib，一文搞定各个示例

    axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集（font family）、字体大小和样式设置...grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。...，rotation旋转角度，fontsize字体大小 plot1=ax1.plot(x,y,marker='o',color='g',label='legend1') #点图：marker图标 plot2...=ax1.plot(x,y,linestyle='--',alpha=0.5,color='r',label='legend2') #线图：linestyle线性，alpha透明度，color颜色，

    1.5K40

    python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

    配置参数： axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集（font family...）、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。...#设置坐标轴刻度 ax1.set_xticklabels(labels=['x1','x2','x3','x4','x5'],rotation=-30,fontsize='small') #设置刻度的显示文本..., width=bar_width,alpha=0.5,color='r',label='legend2') #参数：左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例 #关于左偏移，不用关心每根柱的中心不中心，因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了

    3.1K10

    matplotlib绘图基础

    color : 指定曲线的颜色linewidth : 指定曲线的宽度 具体参见后面的【附录 – matplotlib中的作图参数】 设置绘图对象的各个属性 plt.xlabel(“years(...，style 设置字体的风格，weight 字体的粗细, bbox 给字体添加框,如 bbox=dict(facecolor=‘red’, alpha=0.5) 等，各种风格，应有尽有，总有一款适合你。...”, ”, ”, ”]) 分别设置x轴和y轴上刻度值的字体大小 for tick in ax.xaxis.get_major_ticks(): tick.label1.set_fontsize...(18) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(): tick.label1.set_fontsize(18) 这也可以设置刻度值字体大小 matplotlib.rc...设置对象的属性 例如plot函数返回一个 matplotlib.lines.Line2D 对象的列表，下面的例子显示如何设置Line2D对象的属性： >>> import numpy as np >>>

    6.5K30

    Matplotlib玩转动态可视化

    讲的太对了，字体还丑、颜色搭配也是难看，当然这些都是可以自己配置的 因为后续 我们会换个plt.xkcd()**「手绘卡通风格」**的形式，但是卡通风格的形式需要特别处理中文字体显示问题，这里先介绍下来自好朋友...ax.xaxis.set_ticks_position('top') # x刻度颜色设置为灰色，大小为12 ax.tick_params(axis= 'x',colors= '#777777',labelsize...= 12) # 去掉y刻度 ax.set_yticks([]) # 设置 xy轴内边距 ax.margins(0, 0.01) # 显示网格（x轴向虚线） ax.grid(which= 'major',...ax.xaxis.set_ticks_position('top') # x刻度颜色设置为灰色，大小为12 ax.tick_params(axis= 'x',colors= '...#777777',labelsize= 12) # 去掉y刻度 ax.set_yticks([]) # 设置 xy轴内边距 ax.margins(0, 0.01)

    2.1K20

    matlab画图操作(修改坐标轴及字体，加粗，颜色修改，适合论文画图)「建议收藏」

    matlab常用画图操作 1.设置坐标轴 2.设置figure大小 3.matlab线条设置 4.子图设置 5.颜色查询 6.colorbar设置 7.线条透明度设置 8.设置坐标轴刻度形式（对数刻度）...('Value','fontsize',12,'fontname','Times') %设置y轴字体 set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',11...,'FontWeight','bold'); %设置坐标刻度字体 axis off; % 去掉坐标轴 set(gca,'looseInset',[0 0 0 0]) %去掉白色边框 2.设置...'LineWidth',0.2); % set(c,'color',[0.41, 0.41, 0.41]); 6.colorbar设置 %不显示colorbar colorbar off; colorbar...设置线条透明度 c=plot(x1,'k','LineWidth',0.3); c.Color(4) = 0.5; 样例： 8.设置坐标轴刻度形式（对数刻度） %设置坐标轴刻度 set(gca,

    14.4K30

    Python Matplotlib 画心形曲线

    本文主要采用matplotlib绘制心形图案，并学习matplotlib中坐标轴的移动，图片背景，刻度字体大小，颜色，背景网格线，图片保存等的操作方法。...#设置坐标轴颜色，把右边和顶部的坐标设置为没有颜色 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines...['bottom'].set_color('white') ax.spines['left'].set_color('white') #设置坐标轴的位置 ax.spines['left'].set_position...(('data',0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #设置刻度的位置 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom...') ax.yaxis.set_ticks_position('left') #设置刻度的相关参数，依次包括：坐标轴名称，字体大小，字体倾斜角度，字体颜色 ax.tick_params(axis="x"

    1.8K10

    C++ Qt开发：Charts折线图绘制详解

    在之前的文章中笔者简单创建了一个折线图，由于之前的文章只是一个概述其目的是用于让读者理解绘图组件是如何被引用到项目中的，以及如何实际使用，本章我们将具体分析折线图的绘制功能，详细介绍图表各个部分的设置和操作...void setColor(const QColor &color) 设置折线的颜色。 QColor color() const 返回当前折线的颜色。...void setColor(const QColor &color) 设置画笔的颜色。 QColor color() const 返回画笔的颜色。...这些方法允许你设置和获取画笔的各种属性，如颜色、风格、宽度、样式等。QPen 类用于定义在绘图中如何绘制线条和边框。你可以使用这些方法来自定义画笔，以满足应用程序的设计需求。...; axisX->setLabelsColor(colorX); // 设置坐标轴刻度标签的文字字体 axisX->setLabelsFont(font); // 网格线的颜色设置 QColor colorLine

    2.3K10

    数据可视化基础与应用-03-matplotlib库从入门到精通01-05

    下面这幅图是如何设置对应的元素。...¶ 字体设置一般有全局字体设置和自定义局部字体设置两种方法。...为方便在图中加入合适的字体，可以尝试了解中文字体的英文名称,该链接告诉了常用中文的英文名称 #该block讲述如何在matplotlib里面，修改字体默认属性，完成全局字体的更改。...fontsize=10) ; # 小示例图的字体设置 采用黑体 plt.show() 二、Tick上的文本¶ 设置tick（刻度）和ticklabel（刻度标签）也是可视化中经常需要操作的步骤，matplotlib...（color）¶ 在可视化中，如何选择合适的颜色和搭配组合也是需要仔细考虑的，色彩选择要能够反映出可视化图像的主旨。

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    干货|教你一文掌握：Matplotlib+Seaborn可视化

    ='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.set_xticks([]) #去除坐标轴刻度 ax1.set_xticks((-5,-3,-1,,,)) #设置坐标轴刻度...ax1.set_xticklabels(labels=['x1','x2','x3','x4','x5'],rotation=-30,fontsize='small') #设置刻度的显示文本，rotation...旋转角度，fontsize字体大小 plot1=ax1.plot(x,y,marker='o',color='g',label='legend1') #点图：marker图标 plot2=ax1....plot(x,y,linestyle='--',alpha=0.5,color='r',label='legend2') #线图：linestyle线性，alpha透明度，color颜色，label..., width=bar_width,alpha=0.5,color='r',label='legend2') #参数：左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例 #关于左偏移，不用关心每根柱的中心不中心，因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了

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