开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python2和Python3之间的BeautifulSoup HTMLparsingError

BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它提供了一种简单而灵活的方式来从网页中提取数据，使得数据挖掘和网络爬虫变得更加容易。

Python2和Python3之间的BeautifulSoup HTMLparsingError是指在使用BeautifulSoup解析HTML文档时可能出现的错误。在Python2中，BeautifulSoup默认使用的是HTMLParser解析器，而在Python3中，默认使用的是html.parser解析器。由于两个版本的解析器实现略有不同，因此在从Python2迁移到Python3时，可能会遇到BeautifulSoup HTMLparsingError。

为了解决这个问题，可以通过指定解析器来避免出现BeautifulSoup HTMLparsingError。在Python3中，可以使用"html.parser"作为解析器参数，例如：

from bs4 import BeautifulSoup

html = "<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

如果你需要在Python2中使用BeautifulSoup，并且遇到了HTMLparsingError，可以尝试使用"lxml"作为解析器参数，例如：

from bs4 import BeautifulSoup

html = "<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云服务器（CVM）：提供可扩展的云服务器实例，适用于各种应用场景。详情请参考：腾讯云服务器
腾讯云容器服务（TKE）：基于Kubernetes的容器服务，提供高可用、弹性伸缩的容器集群管理能力。详情请参考：腾讯云容器服务
腾讯云对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的云端对象存储服务，适用于海量数据存储和分发。详情请参考：腾讯云对象存储
腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：腾讯云人工智能
腾讯云区块链服务（BCS）：提供简单易用的区块链服务，帮助用户快速搭建和管理区块链网络。详情请参考：腾讯云区块链服务

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:兼容python2和python3 同时管理python2和python3 python3和python2播放不同的音调 Python2和Python3之间threading.Event().wait的时间差很大 python2和python3多处理错误 python2和python3 multiprocessing.process问题 Python3 - BeautifulSoup -获取两个标记之间的值，其中 python2与python3的精度差异 python2与python3中的map 是否可以对python2和python3使用相同的pipenv？cygwin上安装了Python3和Python2 -如何运行pip /w Python3 Python2和Python3 DPKT似乎返回不同的输出格式使用stdin.write的Python2和Python3有什么不同？标记之间的Python BeautifulSoup文本跨度之间的Python BeautifulSoup内容 Python BeautifulSoup -分区之间的文本 python2中的多线程vs Python3 使用Python2库的Python3 Django项目 Python2中的Python3 f string alternativ Tensorflow安装: macOS上同时安装了python2和python3。

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

技术学习：Python（18）｜爬虫篇｜解析器BeautifulSoup4（一）

上一个章节，跟着老师博文学习lxml模块和Xpath，这一章节，从Python的解析器BeautifulSoup4来做解析。

02

爬取套图之新手攻略以及注意事项

Linux服务器使用的是阿里云服务器（centos7.4），默认版本 python2，python3 自行安装

01

Python爬虫抓取网站模板的完整版实现

下面分享下抓去网站模板的完整版实现，亲测可用。（注：仅限个人爱好者研究使用，不要用于其他非法用途。）

03

Mac os 安装Python Pycharm 配置环境「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。主要就是这三个库的安装

01

Python新手写出漂亮的爬虫代码1——从html获取信息

初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻，会觉得是一个高大上的东西，仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样，和别人说“老子会爬虫”，就感觉特别有逼格，但是又不知从何入手，这里，博主给大家纠正一个误区：爬虫并不神秘，也不高级，是一个非常好上手和掌握的东西（当然，里面也有很多坑，也有很多细节，展开说的话其实也蛮复杂的，不过它的模式和套路就摆在那里，看了小编的博客，保证你能爬下你想要的内容）。

02

Python3安装BeautifulSo

python f:\python36\beautifulsoup4-4.5.1\setup.py install

02

基于bs4+requests的蓝房网爬虫

1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按a键)： pip install BeautifulSoup4 pip install requests 3.爬取的网站是蓝房网(厦门)，可以进入http://house.lanfw.com/xm/search-y1/进行观察 4.关于如何判断代码是python2还是python3,print('')为python3，print ''为python2 简而言之就是print需要用括号的就是python3,下面代码如是。 5.爬取53个页面并进行解析，程序运行后需要等待大概30秒

01

基于bs4+requests的蓝房网爬虫(进阶版)

1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后

03

Linux-CentOS6.9安装Python3与Python2共存

sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息，一般为2.6或2.7版，我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本，并安装 Python3.6.5 版本

02

基于bs4+requests的安居客爬虫

1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按a键)： pip install BeautifulSoup4 pip install requests 3.爬取的网站是安居客(厦门)网站，可以进入https://xm.fang.anjuke.com/loupan/all/进行观察 4.关于如何判断代码是python2还是python3,print('')为python3，print ''为python2

01

我与Python爬虫的初次邂逅

自己一直喊着要学爬虫，但是总是因为各种各样的事情耽误了。最近感觉不能再颓废了，于是乎重新拾起来这个小小的目标，开始学习。

03

ImportError: No modu

报错：ImportError: No module named bs4 我的Python版本 python --version python 2.7.5 按照网上方法尝试安装BeautifulSoup无果,BeautifulSoup据说能在python2的版本很好兼容，在python3版本兼容不是太好。 yum install BeautifulSoup （不可行） yum install bs4 （不可行）正确解决方法 yum install python-beautifulsoup 启发 rpm -qa|grep python可以看到python许多兼容库安装的版本是 python-BeautifulSoup-3.2.1-7.el7.noarch 使用from bs4 import BeautifulSoup任然报错使用import BeautifulSoup不报错

02

[889]python处理HTML转义字符

在 HTML 中 <、>、& 等字符有特殊含义（<，> 用于标签中，& 用于转义），他们不能在 HTML 代码中直接使用，如果要在网页中显示这些符号，就需要使用 HTML 的转义字符串（Escape Sequence），例如 < 的转义字符是 <，浏览器渲染 HTML 页面时，会自动把转移字符串换成真实字符。

02

[爬虫]Windows下如何安装python第三方库lxml

lxml是个非常有用的python库，它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup、requests结合，是编写爬虫的标准姿势。

02

python3 和 python2的区别

Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str 和unicode，Python3只

01

BeautifulSoup4用法详解

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

02

python下载奇书网的小说

网址为，奇书网以前下载小说是爬取所有的章节，提取文章，构成小说，那样太慢，一本小说几千章节，好久才能下载一本，　现在找到一个有ＴＸＴ下载的地方，直接读写文章了．图片.png 准备按照首

06

Python环境配置&Pycharm安装

周围关注Python的小伙伴越来越多，自己也有经常被问到Python怎么学，但工欲善其事，必先利其器，学之前咱先得把环境搭建起来，不然也只能纸上谈兵了。本文将会以下三部分来讲，尽可能详细介绍，让各位少走弯路：

03

bs4--mechanize模拟浏览器

如果非要使用py3,可以使用mechanicalsoup模块(网上大概看了下，都说不好用，这里不多介绍)

02

Python分布式爬虫实战(三) - 爬虫基础知识

做爬虫的时候，经常都会听到 scrapy VS requests+beautifulsoup的组合在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是：

04

静态爬虫与地址经纬度转换(python)

“ 本文通过一个小例子，展示了用python进行静态爬虫的方法，并且将爬取下来的城市列表，通过调用百度地图api，返回对应经纬度。” ---- requests和bs4 1，requests.get()：将网页上的数据全部抓取下来。 2，BeautifulSoup()：在调用了requests.get()以后，可以通过调用BeautifulSoup()来对代码进行解析。此时生成一个BeautifulSoup对象，针对这个对象，find_all函数可以帮助查找相应标签，get_text函数可以返回对象中文字内

08

精心总结 Python『八宗罪』，邀你来吐槽

这个话题已经在 Hacker News 上引发了热烈的讨论（评论 400+），感兴趣的读者可以去围观或参与一下。

02

[Python从零到壹] 五.网络爬虫之BeautifulSoup基础语法万字详解

BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python扩展库。BeautifulSoup通过合适的转换器实现文档导航、查找、修改文档等。它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树（Parse Tree）；它提供的导航功能（Navigating），可以简单又快速地搜索剖析树以及修改剖析树。BeautifulSoup技术通常用来分析网页结构，抓取相应的Web文档，对于不规则的HTML文档，它提供了一定的补全功能，从而节省了开发者的时间和精力。本章将带领您走进BeautifulSoup爬虫的海洋，下面先简单介绍BeautifulSoup技术的安装过程。

00

爬取表情包

我也是刚接触Python不久，发现Python代码真的很强大，简单就可以处理复杂的事。最近很想写个爬虫，但水平没达到，正好CSDN学院有个公开课，黄勇老师讲的《90分钟掌握Python多线程爬虫（全程实战）》，3月6日晚20:00我听了直播，当时没跟上，等看了回播才搞明白（可能我是Python2课里是Python3，找理由O(∩_∩)O哈哈~）。

03

关于Python的小小分享

但是为了论证Python背后社区的强大性，显然还需要一个对比，这里拿StackOverflow上的不同tag来进行比较。

02

[Python从零到壹] 五.网络爬虫之BeautifulSoup基础语法万字详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。

01

【杂谈】爬虫基础与快速入门指南

今天给大家分享一下网络爬虫的基础知识，以及一些优秀的开源爬虫项目。网络爬虫主要是我们在面对新的任务，但自己又没有数据的时候，获取自己想要的数据的一种手段。因此我们有必要掌握一定的爬虫知识，从而更好的准备训练数据集。

01

50 个加速包都抢不到车票，还不如这个 Python 抢票神器

又到了一年一度的抢票大战，本来就辛苦劳累了一年，想着可以早点订到票跟家里人团聚。所以有挺多的人，宁愿多花些钱去找黄牛买票。但今年各种抢票软件的横行，还有官方出的加速包，导致连黄牛都不敢保证能买到票。你无奈的只能一起加入抢票大军。

04

Python爬虫--- 1.5 爬虫实践：获取百度贴吧内容

原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/7/22/21.html

00

[774]python爬虫:正文提取第三方库goose

Goose 是一个文章内容提取器，可以从任意资讯文章类的网页中提取文章主体，并提取标题、标签、摘要、图片、视频等信息，且支持中文网页。它最初是由 http://Gravity.com 用 Java 编写的。python-goose 是用 Python 重写的版本。

02

HTML解析大法|牛逼的Beautiful Soup！

今天给大家来讲讲强大牛逼的HTML解析库---Beautiful Soup，面对html的解析毫无压力，有多强？下面给大家慢慢道来！

02

小说python2和python3的差异

python2退役在Django和Numpy相继发布对python2的deadline后 Django不再支持python2 Numpy在2019不再支持python2 Guido van Ross

04

【Python专题(二)】Python二三事

不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个，第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的，完全没有做python3的兼容，但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题，会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显，很多专门解决兼容性问题的package，诸如future，past，six等，也日渐成熟，这极大的简化了两个版本互相兼容的工作，有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。

01

lxml网页抓取教程

在本教程中，我们会学习lxml库和创建XML文档的基础知识，然后会处理XML和HTML文档。最后，我们将利用以上所学，融会贯通，看看如何使用lxml提取数据。本教程的每一步都配有实用的Python lxml示例。

02

疫情在家能get什么新技能？

这是爬虫在电商领域的一个小应用，除此之外你还能使用爬虫进行：商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。

03

python+selenium+requests爬取我的博客粉丝的名称

一、爬取目标 1.本次代码是在python2上运行通过的，python3不保证，其它python模块 - selenium 2.53.6 +firefox 44 - BeautifulSoup - requests - 2.爬取目标网站，我的博客：[https://home.cnblogs.com/u/yoyoketang](https://home.cnblogs.com/u/yoyoketang) 爬取内容：爬我的博客的所有粉丝的名称，并保存到txt 3.由于博客园的登录是需要人机验证的，所以是无法直

04

0483-如何指定PySpark的Python运行环境

在使用PySpark进行开发时，由于不同的用户使用的Python环境不同，有基于Python2的开发也有基于Python3的开发，这个时候会开发的PySpark作业不能同时兼容Python2和Python3环境从而导致作业运行失败。那Fayson接下来介绍如何在提交PySpark作业时如何指定Python的环境。

03

python3X安装beautifulsoup&&BS64遇到的一些error

用beautifulsoup写的没错的小爬虫地址：前言: Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，虽然我用的Python35，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。自己搞网页数据爬取时，需要

02

python小例子（二）

整型（Int）、布尔型（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）

01

python3文本字符串与字节字符串

python中的字符串一直是困扰小编的一大难题，相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系，相信你读了这篇文章，一定会对python字符串豁然开朗！代码链接：https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: python语言有两种不同的字符串，一个用于存储文本，一个用于存储原始字节。文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII。

01

哇，原来python字符串是这样的！

python中的字符串一直是困扰小编的一大难题，相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系，相信你读了这篇文章，一定会对python字符串豁然开朗！代码链接：https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: """ python语言有两种不同的字符串，一个用于存储文本，一个用于存储原始字节文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII """ """ python3中，文本型

05

centos7安装python3和ipython

CentOS7下默认系统自带python2.X的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存。

06

Python2下载单张图片和爬取网页图片

昨天用Python2爬取了一首歌的热评和评论总数，今天用Python2来下载图片。一、需求分析 1、知道图片的url地址，将图片下载到本地。 2、知道网页地址，将图片列表中的图片全部下载到本地。二、准备工作 1、开发系统：win7 64位。 2、开发环境：python2.7。 3、开发工具：PyCharm。 4、浏览器：Chrome。三、操作步骤 A.知道图片的url地址，将图片下载到本地。 a1、打开Chrome，随意找到一个图片网站。 a2、打开开发者工具（f12键或者fn+f12键），选择第

09

python爬虫思路

python2 爬虫：从网页上采取数据爬虫模块：urllib,urllib2,re,bs4,requests,scrapy,xlml 1.urllib 2.request 3.bs4 4.正则re 5种数据类型 (1)数字Number (2)字符串String (3)列表List[] 中文在可迭代对象就是unicode对象 (4)元组Tuple() (5)字典Set{} 爬虫思路： 1.静态 urlopen打开网页------获取源码read 2.requests(模块) get/post请求----获取源码 text()方法 content()方法(建议) 3.bs4 能够解析HTML和XML #-- coding:utf-8 -- from bs4 import BeautifulSoup #1 #html="

" #soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') #解析网页 #print soup.div #2从文件中读取 html='' soup=BeautifulSoup(open('index.html'),'html.parser') print soup.prettify() 4.获取所需信息

02

python爬虫---从零开始（一）初识爬虫

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。互联网犹如一个大蜘蛛网，我们的爬虫就犹如一个蜘蛛，当在互联网遇到所需要的资源，我们就会爬取下来，即为爬虫是一个请求网站并且提取数据的自动化程序。

05

同样是Python，Python3和P

上周，我的测试同事告诉我，你的用户名怎么还允许中文啊？当时我心里就想，你们测试肯定又搞错接口了，我用的是正则w过滤了参数，怎么可能出错，除非Python正则系统出错了，那是不可能的。本着严谨的作风，我自己先测试一下，没问题看我怎么怼回去。可是当我测试，我就懵逼了，中文真TM都验证通过，不对啊，我以前也是这么过滤参数的，测试没问题啊？唯一的区别是现在用的是Python3。上网搜了一圈，发现没有一篇文章讲述Python2和Python3的正则在处理字符串是的区别，都是一视同仁，知道我去翻了一遍官方文档，才明白怎么回事。

02

RNA-seq(1) :用conda安装RNA-seq所需要的工具

-添加镜像源：conda config -add conda config --show

01

彻底搞懂 Python 编码

因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。

03

Python - 了解bytes、str

Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。前者的实例包含原始的8位值，后者的实例包含Unicode字符。 Python2也有两种表示字符序列的类型，分别叫做str和Unicode。与Python3不同的是，str实例包含原始的8位值；而unicode的实例，则包含Unicode字符。把Unicode字符表示为二进制数据（也就是原始8位值）有许多种办法。最常见的编码方式就是UTF-8。但是，Python3的str实例和Python2的unicode实例都没有和特定的二进制编码形式相关联。要想把Unicode字符转换成二进制数据，就必须使用encode方法。要想把二进制数据转换成Unicode字符，则必须使用decode方法。编写Python程序的时候，一定要把编码和解码操作放在界面最外围来做。程序的核心部分应该使用Unicode字符类型（也就是Python3中的str、Python2中的unicode），而且不要对字符编码做任何假设。这种办法既可以令程序接受多种类型的文本编码（如Latin-1、Shift JIS和Big5），又可以保证输出的文本信息只采用一种编码形式（最好是UTF-8）。由于字符类型有别，所以Python代码中经常会出现两种常见的使用情境：开发者需要原始8位值，这些8位值表示以UTF-8格式（或其他编码形式）来编码的字符。开发者需要操作没有特定编码形式的Unicode字符。所以，我们需要编写两个辅助（helper）函数，以便在这两种情况之间转换，使得转换后的输入数据能够符合开发者的预期。

01

Python网页处理与爬虫实战：使用Requests库进行网页数据抓取

这两个步骤分别使用不同的函数库：requests 和 beautifulsoup4

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭