Import只在第一次有效 你可以在交互提示符中通过import一个文件来运行它，但是这只会在一个会话中起一次作用；接下来的import仅仅是返回这个已经加载的模块。...事实上当你要开始一个新的语句时，你需要键入一个空行来结束当前的语句——交互提示符一次只运行一条语句。...因为Python会自动回收没有用的内存，因此这没有看起来那么浪费： 使用简单的for循环而不是while或者range 当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时，用简单的for循环（例如，for x...None，这个循环会失败，因为它实际上是要遍历None（这可不是一个序列）。...默认参数和可变对象 在执行def语句时，默认参数的值只被解析并保存一次，而不是每次在调用函数的时候。
5）import只在第一次有效 你可以在交互提示符中通过import一个文件来运行它，但是这只会在一个会话中起一次作用;接下来的import仅仅是返回这个已经加载的模块。...事实上当你要开始一个新的语句时，你需要键入一个空行来结束当前的语句——交互提示符一次只运行一条语句。...当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时，用简单的for循环(例如，for x in seq:)相比于基于while-或者range-的计数循环而言会更容易写，通常运行起来也更快。...keys方法会创建一个keys的列表，然后用sort方法来将这个列表排序——但是因为sort方法会返回None，这个循环会失败，因为它实际上是要遍历None(这可不是一个序列)。...23）默认参数和可变对象 在执行def语句时，默认参数的值只被解析并保存一次，而不是每次在调用函数的时候。
编译成字节码（如果需要的话） 执行模块的代码来创建其所定义的对象 这三个步骤（这三个步骤简记为：搜索，编译，运行）只在程序执行期间模块第一次被导入时才会进行，在这之后导入相同模块时，会跳过这三个步骤，...而只提取内存中已加载的模块对象。...编译成字节码 当遍历模块搜索路径找到符合import语句的源代码文件之后，如果需要的话（python会检查文件最近一次的修改时间和生成的字节码对应的python版本，从而决定是否需要编译），python...顶层文件的字节码是在内部使用后就丢弃的，而被导入文件的字节码则保存在文件中从而可以提高之后导入的速度。 顶层文件通常是设计成直接执行，而不是被导入。...因此一般情况下，如果追求速度，那么直接选择使用PyPy，而不是使用优化字节码。比较优化字节码快的速度依旧是非常有限的。 总结 导入(import)会在搜索，编译，运行导入的文件。
3.2 extend() 方法 extend() 方法用于将一个可迭代对象（如列表、元组或字符串）的所有元素逐个添加到原列表中，而不是作为整体添加。...如果列表中有重复元素，remove() 只删除第一次出现的那个。 4.3.2 示例： 1....： len() 只返回列表顶层的元素个数，嵌套列表本身作为一个整体元素计数。...八、遍历列表 在 Python 中，遍历列表可以通过多种方式进行。最常用的遍历方法是使用 for 循环。此外，还可以通过 while 循环或使用 enumerate() 函数获取索引和值。...8.1 使用 for 循环遍历列表 for 循环是遍历列表最常用的方法，能够依次访问列表中的每个元素。
图 8-1：在for循环的每一次迭代中，一个新的'red sock'被添加到列表中，clothing在下一次迭代中引用它。这个循环永远重复。 要点是不要在遍历列表时向列表中添加条目。...循环的下一次迭代检查索引3，它现在是最后一个'hello'，如图 8-2 中的所示。那根'yello'字符串浑浑噩噩的溜走了！不要在遍历列表的时候从列表中删除项目。...只创建了一个['bread', 'bread']列表，因为函数的def语句只执行一次，而不是每次调用函数时都执行。这段代码的可视化执行在autbor.com/sandwich进行。...这确保了每次调用函数时，函数都会创建一个新的可变对象，而不是在定义函数时只调用一次函数，如下例所示： >>> def addIngredient(ingredient, sandwich=None):...您不应该在def语句中使用可变对象作为默认参数，因为它们是在运行def语句时创建的，而不是在每次调用函数时创建的。
▲图2 直到型循环结构 Python中主要有两种循环语句，即for语句和while语句。前者采用遍历的形式指定循环范围，后者视判断式返回值的情况而决定是否执行。...for语句不属于当型循环或直到型循环，它遍历序列对象内的元素，对每个元素运行一次循环体，循环的步数在程序开始执行时已经指定，不属于条件判断。...用于for循环时，只终止遍历中某一次的循环体执行；用于while循环时，整个循环被终止。...由于break语句只终止本层循环的运行，i依旧遍历执行了两次，而不是在第1次遍历过程末尾终止。...2. continue Python中的continue语句用于跳出当前循环，并执行下一次循环，而break跳出整层循环，两者的功能具有明显区别。
只需几行代码，循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施，从而高效地处理任何长度的列表。 一，遍历整个列表 遍历列表的所有元素，对每个元素执行相同的操作。...4.for循环结束后执行一些操作 for循环后没有缩进的代码只执行一次，而不会重复执行。 ? 输出： ? 二，避免缩进错误 Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的关系。 1.忘记缩进 ?...2.忘记缩进额外的代码行 第二条print语句没有缩进，因此它只在循环结束后执行一次。 ? 输出： ? 3.不必要的缩进 ? 4.循环后不必要的缩进 导致逻辑错误。 ? 输出： ?...由于结束语被缩进，会对列表中每个元素都执行一次。 5.遗漏了冒号 for语句末尾的冒号告诉Python，下一行是循环的第一行。 ? 三，创建数值列表 1.函数range()生成一系列的数字。...Python创建一个起始于第一个元素，终止于最后一个元素的切片，即复制整个列表。 ? 输出： ? 五，元组 Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组。
使用 for 循环逐个处理每个数据，然后在每个循环迭代上运行预处理。...在我们这个包含 1000 个图像的例子中，可以让 Python 做类似的工作： ● 将 jpeg 文件列表分成 4 个小组； ● 运行 Python 解释器中的 4 个独立实例； ● 让 Python...如果你有一个数据列表要处理，而且在每个数据点上执行相似的运算，那么使用 Python 并行池是一个很好的选择。但有时这不是最佳解决方案。并行池处理的数据不会在任何可预测的顺序中进行处理。...以下来自 Python 官方文件： ● None, True, 及 False ● 整数、浮点数、复数 ● 字符串、字节、字节数组 ● 只包含可挑选对象的元组、列表、集合和字典 ● 在模块顶层定义的函数...（使用 def ，而不是 lambda ） ● 在模块顶层定义的内置函数 ● 在模块顶层定义的类 ● 这种类的实例，其 dict 或调用getstate() 的结果是可选择的（参见「Pickling
例如↓ print("*") print("*") 此时的运行结果是这样的↓ * * 而不是这样：** 从这里就明确的说明了print() 会给我们自动换行。那假设我不想让它换行呢。...遍历for 在Python中，如果需要循环依次取出列表、字符串、字典等对象中的每一个数据，那么推荐使用 for 循环是通过次数的大小来进行循环，通常我们会使用遍历序列或枚举以及迭代来进行循环。...流程图如下↓ 在Python当中，可以使用for循环遍历所有非数字型的变量：列表、元组、字典以及字符串。...而循环体则为一条或若干条会被重复执行的语句。 执行次数是由：列表、字符串、字典、元组中数据的个数来决定的。...(从列表当中拿出一个又一个的元素) 我们想要进行迭代遍历的话是使用for，而不是使用while语句注意。
循环控制语句：break语句用于立即退出循环，而continue语句用于跳过当前循环的剩余部分，并继续下一次迭代（如果条件仍然为真）。...Python中的for循环是一种非常强大的迭代工具，它允许你遍历任何序列（如列表、元组或字符串）或其他可迭代对象（如字典、集合或文件对象）。...else语句 在Python中，循环结构（for循环和while循环）支持一个可选的else子句，它指定了在循环正常结束时（即不是因为break语句而退出）要执行的代码块。...这是Python中一个较为独特且有用的特性，它允许你执行一些只在循环完成所有迭代后才应该运行的清理操作或总结代码。...子句是可选的，它只在循环正常完成所有迭代后才执行。
在默认情况下，Python 程序是单个进程，使用单 CPU 核心执行。而大多数当代机器学习硬件都至少搭载了双核处理器。...首先从需要处理内容的文件（或其他数据）列表开始。 2. 使用 for 循环逐个处理每个数据，然后在每个循环迭代上运行预处理。...在我们这个包含 1000 个图像的例子中，可以让 Python 做类似的工作： 将 jpeg 文件列表分成 4 个小组； 运行 Python 解释器中的 4 个独立实例； 让 Python 的每个实例处理...如果你有一个数据列表要处理，而且在每个数据点上执行相似的运算，那么使用 Python 并行池是一个很好的选择。但有时这不是最佳解决方案。并行池处理的数据不会在任何可预测的顺序中进行处理。...以下来自 Python 官方文件： None, True, 及 False 整数、浮点数、复数 字符串、字节、字节数组 只包含可挑选对象的元组、列表、集合和字典 在模块顶层定义的函数（使用 def ，而不是
当 Python 程序运行时需要分配内存给小对象时，它会首先尝试从内存池中分配内存，而不是直接向操作系统请求。这样做可以减少频繁申请和释放内存所造成的内存碎片，从而提高内存使用效率。...标记-清除算法用于处理循环引用问题，而分代回收则通过将对象分为不同的代来提高回收效率。这些机制共同确保 Python 程序的高效执行，同时减轻了开发者在内存管理方面的负担。...这是因为 Python 在内部建立了一个数组缓存，当创建小整数对象时，会直接引用缓存中已有的对象，而不是每次都创建新的对象。...在 Python 脚本中运行代码时，编译器可以看到整个程序并进行优化，所以超出范围的整数也会直接引用缓存中已有的对象。不同的 Python 版本和代码运行环境可能会影响整数缓存的功能哦！。...对于基本数据类型（整数、浮点数、布尔值、字符串）或只包含不可变对象的复合数据类型（列表、元组、字典、集合），浅拷贝是安全且高效的。
当我开始学习Python的时候，我以前从不使用内置函数，所以为了完成我的绝对值代码，我会运行一个for循环而不是使用abs()。...我记得有一次我导入了NumPy, Pandas, Scipy, Warnings, Math, Math, Os等等，当我完成我的代码时，我只使用了三个库。这会耗尽你电脑的内存。...这意味着解释器只会在你调用函数时完成导入，而不是在代码的开头。现在Python库被缓存了，所以当你调用不同的函数时，它不会在每次导入时占用额外的时间。...Numba目前也支持其他功能，但是，我认为它目前主要是为科学Python开发人员提供的。 ? 5. 从集合中检查，而不是从列表中 这是Python优化书中最古老的技巧之一。...这个小小的改变将提高您的运行时效率，因为Python使用了可调整大小的哈希表，将平均时间复杂度提高到了O(1)。 然而，遍历集合并不比遍历列表快。 ·END·
4.1 遍历整个列表 需要对列表中的每个元素都执行相同的操作时，可使用 Python 中的 for 循环。...这个循环第一次迭代时，变量 magician 的值为 ‘alice’ ，因此 Python 打印的第一条消息的抬头为 ‘Alice’ 。...这些代码的输出与前一个示例相同，但 if-elif-else 结构的作用更小，它只确定门票价格，而不是在确定门票价格的同时打印一条消息。...5.4.2 确定列表不是空的 在运行 for 循环前确定列表是否为空很重要。 下面在制作比萨前检查顾客点的配料列表是否为空。...由于其中的键都是人名，而值都是语言，因此我们在循环中使用变量 name 和 language ，而不是 key 和 value ，这让人更容易明白循环 的作用： favorite_languages =
4：操作列表 4.1 遍历整个列表 你经常需要遍历列表的所有元素，对每个元素执行相同的操作。...在for循环后面，没有缩进的代码都只执行一次，而不会重复执行。下面来打印一条向全体 魔术师致谢的消息，感谢他们的精彩表演。...4.2.2 忘记缩进额外的代码行 有时候，循环能够运行而不会报告错误，但结果可能会出乎意料。试图在循环中执行多项任 务，却忘记缩进其中的一些代码行时，就会出现这种情况。...最终的结果是，对于列表中的每位魔术师，都执行了第一条print语句， 因为它缩进了；而第二条print语句没有缩进，因此它只在循环结束后执行一次。...Python不知道你的本意，只要代码符合语法， 它就会运行。如果原本只应执行一次的操作执行了多次，请确定你是否不应该缩进执行该操作的 代码。
condition是一个布尔表达式，后面一定要加冒号，这是python语法规定。if语句后面的条件表达式是可以加括号的，但并不是必须的。使用括号可以使代码更加清晰易读，特别是在复杂的条件表达式中。...for循环用于遍历一个序列（如列表、元组或字符串）中的元素。...循环体内的代码块可以包含任意Python语句。在每次循环迭代中，element的值都会被更新为下一个序列元素的值。遍历类型for循环是可以用于遍历各种序列，主要有列表、元组、字符串、字典等。...continue语句在Python中，continue语句用于跳过当前循环中的剩余代码，并继续执行下一次循环。...输出结果如下：246810在上述示例中，循环从1到10，当遇到奇数时，continue语句将会跳过print(i)的执行，直接进入下一次循环，从而实现了只输出偶数的效果。
，并且计算机内存不足，那么你会喜欢Python中的迭代器和生成器的概念。 与其将所有数据一次性都放入内存中，不如将它按块处理，只处理当时所需的数据，对吗？这将大大减少我们计算机内存的负载。...在这里，我们使用for循环遍历列表的元素： # iterables sample = ['data science', 'business analytics', 'machine learning...由于类对象本身是迭代器，因此它返回自身； next()方法从迭代器中返回当前值，并改变下一次调用的状态。我们将num变量的值加2，因为我们只打印偶数。...不仅如此，你可以使用迭代器逐行读取文件中的文本，而不是一次性读取所有内容。这会再次为你节省大量内存，尤其是在文件很大的情况下。 在这里，让我们使用生成器来迭代读取文件。...它使你可以按指定大小的块来加载数据，而不是将整个数据加载到内存中。处理完一个数据块后，可以对dataframe对象执行next()方法来加载下一个数据块。就这么简单！
分析： 原因是不能在for循环中用remove同一个列表（遍历中删除）。...解决办法： 用一个新的列表（list）去代替循环中的list或者代替remove操作的list。...附加知识点： 关于浅复制（浅拷贝） 对象的浅复制(shallow copy)：它虽然复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用. (1)、使用切片[:]操作进行拷贝 （注释：切片只复制了对象的顶层，对对象的下一层还是引用...2、如果元组变量只包含原子类型对象，则不能深copy。...成员,python删除列表元素,python遍历删除
索引：在Python中，第一个列表元素的索引为0，而不是1。Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。...倒着打印列表：要反转列表元素的排列顺序，可使用reverse( )。注意，reverse( )不是按与字母顺序相反的顺序排列元素，而只是反转列表元素的排列顺序。...刚开始使用循环时请牢记，对列表中的每个元素都执行循环指定的步骤，而不管列表包含多少个元素。如果列表中包含一百万个元素，Python就重复执行指定的步骤一百万次，且通常非常快。...for循环结束后执行一些操作：for循环后通常你需要提供总结性输出或接着执行程序必须完成的其他任务。for循环后面，没有缩进的代码都只执行一次，而不会重复执行。...创建数值列表：列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即使列表包含包含百万个元素。你编写的代码也能运行的很好。
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