我希望框架能够自然地支持稀疏梯度：即绝大多数梯度都为零的情况。这在 NLP 和使用大型嵌入层的推荐模型中非常常见。在任何给定的小批量中，只有很小一部分嵌入层被使用，其余记录的梯度均为零。...在执行梯度更新时能够跳过零对于快速创建这些模型非常重要。 2. 我希望除实际计算之外，框架有最小的开销。因为我主要想要拟合小的、稀疏的模型，所以开销是关键。...考虑到需求（和非需求）列表，我们就能自然地得出一些设计决策。 1....第二个缺点是缺少一个容易获得的拓扑排序：前向和后向传递都递归地完成，而且必须小心地避免重复计算共享子图的值。 使用图形表达的优点是在编译时已知任何节点的父节点类型。...我希望这个库（或它的一些变体）可以使这个任务变得简单一些，并且可以让我更轻松地实现复杂模型以将它们作为独立的 Python 包发布出去。
题目描述： 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。...示例 2: 输入: [3,2,1,0,4] 输出: false 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。...要完成的函数： bool canJump(vector& nums) 说明： 1、给定一个vector，里面存放着非负的int型整数，每一个整数代表在这个位置上可以跳跃的步数，要求判断最终能不能跳跃到...2、这道题其实写个递归就可以解决了，但是递归太耗费时间了，不断地试探。所以我们换个思路~ 这道题保证了vector只会有正数和0，所以我们可以直接找到0的位置，判断0左边的元素能不能跳跃过0这个点。...找到符合条件的点b之后，跨越到非零值点c，接着在非零值c的右边继续找下一个零值…… 不断地重复这个操作，直到跨越到最后一个点或者直接超出vector的范围。
递归函数的使用场景包括： 树和图的遍历：递归函数可以用于遍历树或图的节点，以便访问和处理每个节点。 数学问题：一些数学问题具有递归性质，例如阶乘、斐波那契数列等。...可迭代对象：实现了__iter__()方法的对象，或者实现了__getitem__()方法且支持索引的对象。可迭代对象可以通过迭代器进行遍历。...装饰器模式： 装饰器模式：在不必改变原类文件和使用继承的情况下，动态地扩展一个对象的功能，通过创建一个包装对象，也就是装饰来包裹真实的对象。...注意：Python的标准库有一个array（数组）对象，但在这里，我特指常用的Numpy数组。 列表存在于python的标准库中。 数组由Numpy定义。 列表可以在每个索引处填充不同类型的数据。...列表上的算术运算可从列表中添加或删除元素。 数组上的算术运算按照线性代数方式工作。 列表还使用更少的内存，并显著具有更多的功能。 举出几个可变和不可变对象的例子？ 不可变意味着创建后不能修改状态。
Python 解释器及丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码，这些可以到 Python 官网： https://www.python.org/ 免费获取，并可自由地分发。...这个列表最少也会有一个元素；如果没有给定输入参数，sys.argv[0] 就是个空字符串。如果给定的脚本名是 '-' (表示标准输入)，sys.argv[0] 就是 '-'。...string就是个不可变的列表，完事儿了。 老师！等下！ 什么是列表啊？ Python 中可以通过组合一些值得到多种复合数据类型。...其中最常用的列表 ，可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值（元素）得到。...Python 和 C 一样，任何非零整数都为真；零为假。这个条件也可以是字符串或是列表的值，事实上任何序列都可以；长度非零就为真，空序列就为假。在这个例子里，判断条件是一个简单的比较。
索引是零基的，这意味着第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。Redis的列表是双向的，这意味着你可以在列表的两端添加或删除元素。 2....Lists 实现原理 Redis的List数据类型是通过双向链表实现的，这使得在列表的头部和尾部插入或删除元素的操作非常高效。...跳跃列表：跳跃列表是一种可以进行快速查找的数据结构，它通过在每个节点中维护多个指向其他节点的指针，从而使得查找的时间复杂度降低到了O(logN)。...在Redis的有序集合中，哈希表主要用于元素的快速查找和删除。 当我们向有序集合中添加一个元素时，Redis会同时向跳跃列表和哈希表中添加这个元素。...当我们删除一个元素时，Redis会同时从跳跃列表和哈希表中删除这个元素。 通过这种方式，Redis的有序集合既可以进行快速的插入和删除，也可以进行快速的排序和区间查询，从而满足了各种不同的需求。
作者：PianoOrRock 来源： http://blog.csdn.net/pianoorrock/article/details/71131570 Python 条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果...or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。...其基本形式为： 执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空（null）的值均为true。 当判断条件假false时，循环结束。...Python for 循环语句 Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。...语法： for循环的语法格式如下： 流程图： 实例： 以上实例输出结果: 通过序列索引迭代 另外一种执行循环的遍历方式是通过索引，如下实例： 以上实例输出结果： 以上实例我们使用了内置函数 len(
要了解 HNSW 算法的工作原理，需要仔细研究其原理、它从跳跃列表中获得的灵感以及它如何引入长边来克服传统图索引挑战。...指导这种结构的原则是最小化图中任意两点之间的路径长度，确保每个点都可以通过少量跳跃从任何其他点到达。这是通过将数据组织成多个层来实现的，每个后续层都提供了对数据的更精细的视图。...受跳跃列表启发 跳跃列表是一种用于存储排序项目列表的数据结构，它具有高效的搜索、插入和删除操作，它启发了 HNSW 的分层设计。在跳跃列表中，元素被组织成层，较高的层提供快捷方式，以便快速遍历列表。...它们还存在可扩展性差和难以更新索引的问题，因为新的数据点被添加或删除。 HNSW 通过其多层分层方法解决了这些问题。它允许通过在每一层减少维数并动态调整图的结构来实现高效搜索，而无需完全重建。...HNSW 的层次结构 总之，HNSW 优化了组织和搜索高维数据的策略，利用了可导航的小世界网络和跳跃列表的原理，引入了长边以促进快速导航。
因此，您可以禁用遗留代码上的警告以减少误报数量。 同样，使用此功能的库不会触发警告，因为编译器不知道给定的参数是否应该被视为可为空。...我们可以同时分解学生对象和它的子教授对象。...操作符(^)获取列表的最后数据。...下面是一个简单的示例，它获取了字符串中的前三个字符。 var s = myString.Substring[0..2]; 这可以与索引表达式相结合。在下一行中，我们跳过第一个和最后一个字符。...这很重要的原因是大多数数据都通过批处理或通过网络流式传输到应用程序。 当您拨打TryGetNext时，数据将在大多数时间可用。
1、python流程控制之if测试 A、python对象的特点--所有对象都支持比较操作 数字：通过相对大小进行比较 字符串：按照字典次序逐字进行比较 列表和元组：自左至右比较各部分内容... 字典：对排序之后的（键、值）列表进行比较 B、python中真和假的含义 非零数字为真，否则为假 非空对象为真，否则为假 None则始终为假 比较和相等测试会递归地应用与数据结构中...b. python提供了两个内置函数(range或xrange和zip)，用于在for循环制定特殊的循环 range：一次性地返回连续的整数列表 ...取得一个或多个序列为参数，将给定序列中的并排的元素配成元组，返回这些元组的列表 可在for循环中用于实现并行迭代 ? ...产生偏移和元素 range可在非完备遍历中用于生成索引偏移，而非偏移处的元素 如果同时需要偏移索引和偏移元素，则可以使用enumerate()函数 此内置函数返回以个生成器对象
文章目录 零、Redis中Key相关操作 一、字符串(String) 二、列表(List) 三、集合(Set) 四、哈希(Hash) 五、有序集合(Zset) ---- 零、Redis中Key相关操作...同时设置一个或多个 key-value对 mget .....同时获取一个或多个 value msetnx ...同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。...你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。 它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。...，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
哈希冲突是不可避免的，但可以通过选择合适的哈希函数和调整哈希表的大小来减少其发生的概率，并且Redis的链地址法能够有效地解决哈希冲突带来的问题。...通过指针，可以快速地在链表中移动，并且在任意位置插入或删除节点的开销较小。...不同级别的索引通过链式连接在一起。 节点的分布： 节点在不同级别的索引中以一定概率分布，使得跳跃表在查询时能够快速跳过一些不必要的节点，从而达到快速查找的效果。...这种设计使得有序集合既能在保持有序性的同时，也能够高效地执行添加、删除、查询等操作。 跳跃表（Skip List）： 跳跃表是用来维护有序集合中的成员的。...通过这种方式，Redis可以在跳跃表中按照成员的分数顺序快速地进行范围查询，而在哈希表中通过成员快速查找分数。
这些标志可以被设置为 on 或 off，以启用或禁用相应的优化策略。通过调整这些标志，数据库管理员可以精细地控制查询优化器的行为，以达到最佳的性能表现。...不允许在值中多次指定任何给定的opt_name，这会导致错误。该值中的任何错误都会导致赋值失败，并导致optimizer_switch的值保持不变。...主要优化标志介绍 index_merge index_merge 控制是否允许索引合并优化。当查询条件可以通过多个索引来满足时，MySQL 可以合并这些索引以更有效地检索数据。...在某些情况下，数据库管理员可能希望将索引标记为不可见以进行测试或维护，而不影响现有查询的性能。当此标志设置为on时，即使索引被标记为不可见，优化器也会考虑使用它们。...skip_scan skip_scan 允许优化器在某些情况下使用跳跃扫描来优化范围查询。跳跃扫描是一种技术，其中优化器可以跳过某些索引条目以更快地找到满足查询条件的条目。
ZCOUNT 遍历压缩列表， 统计分值在给定范围内的节点的数量。 遍历跳跃表， 统计分值在给定范围内的节点的数量。 ZRANGE 从表头向表尾遍历压缩列表， 返回给定索引范围内的所有元素。...从表头向表尾遍历跳跃表， 返回给定索引范围内的所有元素。 ZREVRANGE 从表尾向表头遍历压缩列表， 返回给定索引范围内的所有元素。 从表尾向表头遍历跳跃表， 返回给定索引范围内的所有元素。...ZREM 遍历压缩列表， 删除所有包含给定成员的节点， 以及被删除成员节点旁边的分值节点。 遍历跳跃表， 删除所有包含了给定成员的跳跃表节点。 并在字典中解除被删除元素的成员和分值的关联。...值得一提的是， 虽然 zset 结构同时使用跳跃表和字典来保存有序集合元素， 但这两种数据结构都会通过指针来共享相同元素的成员和分值， 所以同时使用跳跃表和字典来保存集合元素不会产生任何重复成员或者分值...2）一个 zset 结构同时包含一个字典和一个跳跃表。 3）zset 结构跳跃表和字典通过指针来共享相同元素的成员和分值。
，才能跳过去？...该算法的时间复杂度是 递归深度 × 每次递归需要的时间复杂度，即 O(N^2)，在 LeetCode 上是无法通过所有用例的，会超时。 贪心算法比动态规划多了一个性质：贪心选择性质。...但是，真的需要「递归地」计算出每一个子问题的结果，然后求最值吗？直观地想一想，似乎不需要递归，只需要判断哪一个选择最具有「潜力」即可： 比如上图这种情况应该跳多少呢？...显然应该跳 2 步调到索引 2，因为nums[2]的可跳跃区域涵盖了索引区间[3..6]，比其他的都大。如果想求最少的跳跃次数，那么往索引 2 跳必然是最优的选择。...你看，这就是贪心选择性质，我们不需要「递归地」计算出所有选择的具体结果然后比较求最值，而只需要做出那个最有「潜力」，看起来最优的选择即可。
通常，这些操作的执行效率更高，比使用Python原生数组的代码更少。...从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。 阵列标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。 ?...一般有6个机制创建数组： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组...insert(arr, obj, values[, axis]) 在给定索引之前沿给定轴插入值。 append(arr, values[, axis]) 将值附加到数组的末尾。...resize(a, new_shape) 返回具有指定形状的新数组。 trim_zeros(filt[, trim]) 从1-D数组或序列中修剪前导和/或尾随零。
跳跃表的数据结构跳跃表是一种扩展的有序链表，它通过维护一个多级索引结构来实现快速查找。在跳跃表中，每个节点包含一个数据元素和一组指向其他节点的指针。...简单的有序链表在简单的有序列表中，要访问节点节点3需要经过节点1、2、3共3个节点；要访问节点9需要经过节点1、2、3…8、9共9个节点跳跃表在跳跃表中，要访问节点节点3需要经过节点1、3共2个节点（通过...L1索引）；要访问节点9需要经过节点1、7、9共3个节点（通过L3索引）。...而跳跃表是对链表的扩展，通过添加多级索引，将查找、插入和删除操作的时间复杂度降低到O(log N)。同时，跳跃表保留了链表的有序性，可以支持一些链表无法支持的有序操作。...通过这个分数，Redis可以快速地获取分数最高或最低的元素，或者获取满足特定分数范围的所有元素。这些操作都是通过跳跃表来实现的。跳跃表在Redis集群节点中用作内部数据结构。
访问列表创建了列表之后，我们肯定是需要访问列表的，在Python中，有几种常见的方式可以访问列表（list）中的元素：通过索引访问：可以使用索引来访问列表中的特定元素。...请注意，当访问列表时，要确保索引或切片的范围在列表的有效范围内，以避免出现索引错误。更改列表元素创建列表之后，我们还需要对列表元素进行修改，包括增加元素，修改元素，删除元素。...选择具体的方式取决于你的需求。修改列表元素在Python中，可以使用索引或切片来修改列表中的元素。下面我们给出几种修改列表元素的常见方法：使用索引赋值：可以通过使用索引来定位并直接修改列表中的元素。...，当删除元素时，确保索引或值存在于列表中，以避免出现错误。...不要直接迭代删除：不要在迭代列表的同时直接删除元素，这会导致迭代过程中的迭代顺序和预期不一致，可能会出现意外结果。可以考虑在迭代过程中收集要删除的索引或值，之后再进行批量删除。
3.2、压缩列表（ziplist） 压缩列表是一种为节省内存而设计的特殊编码结构，它将所有的元素和分数紧凑地存储在一起。...3.3、跳跃表（skiplist） 跳跃表是一种可以进行快速查找的有序数据结构，它通过维护多级索引来实现快速查找。这种方式的优点是查找和修改数据的性能较高，但是占用的内存也较多。...跳跃表（skiplist）是一种可以进行快速查找的有序数据结构，它通过维护多级索引来实现快速查找。...跳表在链表的基础上增加了多级索引，通过多级索引位置的专跳，实现了快速查找元素 比如下面，查找 27 ，需要遍历 6 次 一级索引（每间隔一个元素）： 一次索引，遍历 5 个节点 二级索引（一次索引基础上...如果添加的成员在有序集合中已经存在，那么它的分数会被更新为新的值，同时该成员在集合中的位置也会相应地发生变化。
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