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Linux反空闲的设置和关闭

某个窗口自动断开了,提示超时： [oracle@jystdrac1 ~]$ timed out waiting for input: auto-logout 如果你使用的是SecureCRT，很多人可能会想到工具有反空闲的设置...unset: readonly variable [oracle@jystdrac1 ~]$ [oracle@jystdrac1 ~]$ echo $TMOUT 10 这种情况就得考虑在超时时间内，反空闲发送

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(Python)用Mask R-CNN检测空闲车位

因此，让我们花几分钟时间建立一个高精度的停车位通知系统，使用Python和深度学习！拆分问题当我们想要通过机器学习解决一个复杂的问题时，第一步是将问题分解为简单任务的序列。...因此，在将停车位标记为空闲之前，我们应该确保它在一段时间内保持空闲 - 可能是5或10个连续的视频帧。这将阻止系统错误地检测开放的停车位，因为物体检测在一帧视频上有暂时的小失误。...发送短信我们的流水线的最后一步是，当我们发现停车位在几个视频帧的都是空闲时发送短信提醒。使用Twilio从Python发送SMS消息非常简单。...但我们需要注意的是，我们不会在免费停车位空闲时候的视频的每一帧都发送自己的短信。...所以我们需要有一个标志来跟踪我们是否已经发送短信并确保我们不会发送另一个短信，直到经过一定的时间或者检测到不同的停车位空闲。把全部连起来让我们将流水线的每一步组装成一个Python脚本。

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开发 | 如何为TensorFlow和PyTorch自动选择空闲GPU，解决抢卡争端

比如Tensorflow，在 tensorflow\python\framework 中定义了device函数，返回一个用来执行操作的GPU设备的context manager对象。...而且经常和师兄弟、同事抢卡岂不是影响效率？我们需要一种解决方案，能够实现不修改脚本、不需要和组员沟通，自动选择空闲GPU设备。...和其他命令行软件一样，nvidia-smi也有许多argument。...现在已经能获取GPU状态了，但是要怎么衡量GPU空闲度并排序呢？...深度学习领域，GPU空闲度可以主要用两个指标衡量：显存空闲和功率空闲。显存占用又分绝对空间占用和占用比例。

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goldengate classic模式在空闲数据库上抽取和应用数据延迟问题

以kettle读取数据库表的记录来同步数据，对开发和表设计要求较高....【goldengate复制逻辑以及延迟】 goldengate出现延迟分为源端和目标端，源端延迟分为抽取和传输进程，抽取遇到大事务、大的DDL、表没有主键等传输遇到广域网或者需要传输数据量超过带宽...记录；update table aa set id>=1 and id空闲的情况...对于空闲数据库的延迟来说，需要了解goldengate如何读取日志和应用生成的trailfile中数据.goldengate如何知道源端数据库有新的日志生成，然后pump、replicat也是同样的道理...通过官方文档了解goldengate出发时间是1s，对于空闲数据库来说，源端抽取+传输进程=2s,replicat进程的1s，加上本身传输以及应用之类时间差不多在4s-6s.对于空闲数据库来说延迟保持一个相对恒定在

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【RTOS训练营】上节回顾、空闲任务、定时器任务、执行顺序、调度策略和晚课提问

答案是：4个或者5个第4个是空闲任务，第5个是定时器任务。二：空闲任务如果我们配置了支持定时器，那么就会有一个定时器任务，看看代码：再提一个问题，能不能够去掉空闲任务？答案是：不能。...当所有我们自己创建的任务都不再运行，一定有一个任务在运行：这就是空闲任务。从这个角度来说，空闲任务只有两种状态：就绪态，运行态。空闲任务有什么作用？回收。...问： task1 里对两个全局变量a b 进行累加，a++ b++，那么一段时间后a 和b的值可能不同是吧。a++ 执行后，可能被高优先级任务抢占，b++没执行。答：是的。 9....还有此时它是怎么抢占的，是谁把他调度的，一切的一切都是和tick绑定在一起的吗？抢占的意义还存在吗（delay是1ms，tick也是1ms，我怎么知道是否抢占，还不是利用tick吗？...问：韦老师，FreeRTOS里讲到的任务调度方式和RT-thread等其他RTOS一样吗？您讲过RT-thread里创建任务会有返回值，这个会不会引起任务调度方法的差异？

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深入解析你不知道的 EventLoop 和浏览器渲染、帧动画、空闲回调（动图演示）

本文会酌情从规范中排除掉一些比较晦涩难懂，或者和主流程不太相关的概念。更详细的版本也可以直接去读这个规范，不过比较费时费力。...判断 task队列和microTask队列是否都为空，如果是的话，则进行 Idle 空闲周期的算法，判断是否要执行 requestIdleCallback 的回调函数。...（后文会详解）对于resize 和 scroll来说，并不是到了这一步才去执行滚动和缩放，那岂不是要延迟很多？...事件循环中可能会有一个或多个任务队列，这些队列分别为了处理：鼠标和键盘事件其他的一些 Task 浏览器会在保持任务顺序的前提下，可能分配四分之三的优先权给鼠标和键盘事件，保证用户的输入得到最高优先级的响应...下面的章节中咱们来详细聊聊 requestIdleCallback 和 requestAnimationFrame。

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Python 2.7 和 Python

Python 主要版本的背景 Python 2 发布于 2000 年年底，意味着较之先前版本，这是一种更加清晰和更具包容性的语言开发过程。...而先前版本的 Python 应用的是 PEP (Python 增强协议)，这种技术规范能向 Python 社区成员提供信息或描述这种语言的新特性。...Python 3 被视为 Python 的未来，是目前正在开发中的语言版本。为了不带入过多的累赘，Python3在设计的时候没有考虑向下兼容。...作为一项重大改革，Python 3 于 2008 年年末发布，以解决和修正以前语言版本的内在设计缺陷。 ...Python 3 将得到后续支持和开发，而 Python 2.7 不会； 2. Python 3与为 Python 2 版本构建的库的兼容性较低

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关于python和sudo python

之前在搞ssd的时候没出问题，后来重装啦一下系统，把它拷回来，发现出了点问题，在训练或者测试的时候，需要输入： python examples/ssd/ssd_pascal.py 或者python examples...后来sudo python ，打开输入import caffe 发现果然没有，no module named caffe 而python，import caffe就很正常。...找到这个问题的方法是： python，import sys，sys.path，看输出的路径。 sudo python，import sys，sys.path，看输出的路径。发现这两个并不一样。...python里的有caffe的路径，而sudo python没有。.../python2.7/dist-packages,重新打开终端运行sudo python examples/ssd/score_ssd_coco.py不再出问题啦。

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jupyter和python的关系_jupyter notebook和python

核心总结 Python就是原生python；anaconda类似第三方集成，方便我们管理，而且自带很多库。...如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性；PyCharm就是一个IDE的角色，和NotePad没什么本质区别。...只是大家习惯上，java配合MyEclipse使用，Anaconda+Pycharm或者Python+Pycharm。要是自己喜欢，python+NotePad也是可以的。...另一个优势还体现在比一般IDE平台更好的灵活性和交互性上。Jupyter 操作界面 Jupyter安装和使用一般anaconda中已夹带Jupyter。...注意在使用Jupyter时，不要关闭Jupyter.exe命令行或者相应的cmd命令行，不然电脑认为是退出了这次登录，online网页就不工作了 Jupyter快捷键的使用，和其他内容详细介绍参见和

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python classmethod和

这两个装饰器是Python自带的,虽然一直都知道装饰器是怎么用的,但是确实不知道何时去使用它们,今天看到某人用到了,又看了一遍,才有所收货.

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Python和sendfile

两次复制数据会造成一些性能和资源损失，这是sendcall（2）syscall避免的。...可以从使用sendfile（）中受益的典型应用是FTP和HTTP服务器。...sendfile和Python ( sendfile and Python) sendfile(2) made its first appearance into the Python stdlib kind...ftplib httplib asyncio –即使没有实际补丁，也有一些计划，请参阅讨论和BDFL参与。 TransmitFile....反向移植到Python 2.6和2.7 ( Backport to Python 2.6 and 2.7) For those of you who are interested in using socket.sendfile

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Python 和 SLSA

Software supply chain attacks 本篇将介绍在 Python 生态系统中，我们如何使用 SLSA 框架来生成和验证 Python 工件的来源，从而让你的 SLSA Level...如果你想了解 Python 打包的流程或是术语可以参见Python 打包用户指南[2]。...端到端流程构建纯净的Python包构建纯 Python 包通常只有两个工件：即纯 Python Wheel Package 和源代码 distribution。...with: python-version: 3.x - run: | # 安装 build，创建 sdist 和 wheel python...生成出处证明现在我们已经构建了 sdist 和 wheel，我们可以从文件哈希生成来出处证明。

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python isinstance和is

一.isinstance和issubclass 1.isinstance class Animal: def eat(self): print('刚睡醒吃点儿东西') class...Cat, Animal)) # 判断Cat类是否是Animal类的子类 12 print(issubclass(Animal, Cat)) # 判断Animal类是否是Cat类的子类二.区分方法和函数...官方玩法 1 from types import FunctionType,MethodType # 方法和函数 FunctionType 函数类型 MethodType 方法类型 2 from

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Python和FTP

FTP要求输入用户名和密码才能访问FTP服务器，但也允许没有账号的用户匿名登录。不过管理员要先设置FTP服务器以允许匿名用户登录。...②客户端输入用户名和密码（或“anonymous”和电子邮件地址）。 ③客户端进行各种文件传输和信息查询操作。 ④客户端从远程FTP服务器退出，结束传输。...FTP有两种模式：主动和被动。...3、Python和FTP from ftplib import FTP f = FTP('some.ftp.server') f.login('anonymous','your@email.address

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【Python 教程15】-Python和Web

专业解释：BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它能够处理不规范的HTML标记，并提供简单、Pythonic的方式来导航、搜索和修改解析树。...这时候，Web服务器就把你的用户名和密码通过CGI交给了后台的Python脚本。Python脚本验证了一下，发现你是合法用户，就生成一个“欢迎回来！”的页面，再通过Web服务器显示给你看。...它是一个功能强大、高度可定制的Python爬虫框架，专为数据抓取和处理而生。专业解释：Scrapy是一个用于抓取网站并从网页中提取结构化数据的应用框架。...示例Python代码（Scrapy项目结构和核心代码片段）：展开代码语言：PythonAI代码解释#Scrapy项目通常通过命令行创建：scrapystartprojectmyproject#这是一个Scrapy...它利用Python3.6+的类型提示，自动生成OpenAPI（以前称为Swagger）文档，并提供数据验证、依赖注入等功能，使得API开发变得极其高效和愉快。

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Python实战(5)Python和Sh

Shell使用系统tar Python使用tarfile模块,Python不开多线程的情况两者做文件打包压缩对比。 Shell代码 #!.../usr/bin/evn python """ USAGE: Bak_rsync_Python.py version """ import sys import time...Bak_rsync_Python.py testPython start at Thu Mar 15 14:54:54 2012 end at Thu Mar 15 14:55:20 2012...使用代码53行(取出注释也有40行），shell使用代码26行 python的逻辑更复杂，shell更简单一点。...可见python在单线程的情况下，对于系统基本文件处理，比如复制移动，打包压缩不如shell简单高效。逻辑上也不利于SA快速理解。所以，Python在基本的系统管理上，可能不如Shell.

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会Python和不会Python的区别

Python官方在今年2月做了一份报告，从官方的角度说明了Python的使用状况和受欢迎程度： ?...原因 3 代码辅助数学算法小时候不爱数学，因为讨厌记繁琐的公式和进行步骤推算，一步算错，步步算错，而且我还无法理解为什么老师要求这么算。 ? 但代码的出现拯救了我对数学的偏见。...通过这个案例，我想说明的是代码的存在让模拟和迭代变得可能，定义一个规则，找到一个特例，让程序模拟千万遍，答案会呼之欲出。这是一种使用程序构建算法的思想。...另一个有趣的案例是基于Python的梯度下降算法，使用Python多次模拟寻找最小化的损失函数和模型参数值。 ?...原因在于代码在数据分析上更高效、丰富和自由。事实上代码不仅帮助分析，更能帮助逻辑思维。如果你想自己感受下使用代码做数据分析带来的高效，建议你现在就可以开始学习Python。

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Python 2和Python 3的区别？

今天给大家介绍 Python2 和 Python3 的一些主要区别 ?...image.png True和False True 和 False 在 Python2 中是两个全局变量（名字），在数值上分别对应 1 和 0，既然是变量，那么他们就可以指向其它对象，例如： # py2...而 Python3 修正了这个缺陷，True 和 False 变为两个关键字，永远指向两个固定的对象，不允许再被重新赋值。...# py3 >>> True = 1 File "", line 1 SyntaxError: can't assign to keyword 迭代器在 Python2 中很多返回列表对象的内置函数和方法在...Python2 中的 range 和 xrange 函数合并成了 range，如果同时兼容2和3，可以这样： try: range = xrange except: pass 另外，字典对象的

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Python小姿势 - ## Python中的is和==

Python中的is和== 一、is与==的区别在Python中，is和==都可以用来判断两个变量是否相等。然而，二者是有区别的。...定义一个列表，将其赋值给两个变量： ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = list1 ``` 分别使用is和==对两个变量进行判断： ```python print...定义两个列表，将其赋值给两个变量： ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = [1, 2, 3] ``` 分别使用is和==对两个变量进行判断： ```python...从上面的代码我们可以看出，is和==的区别是：is判断的是两个变量指向的内存空间是否相同，==判断的是两个变量的值是否相等。...那么，在Python中，判断两个变量的值是否相等，应该用is还是==呢？我们来看一个例子。定义一个整型变量，将其

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会 Python 和不会 Python 的区别

Python 官方在今年 2 月做了一份报告，从官方的角度说明了 Python 的使用状况和受欢迎程度： ?...原因 3 代码辅助数学算法小时候不爱数学，因为讨厌记繁琐的公式和进行步骤推算，一步算错，步步算错，而且我还无法理解为什么老师要求这么算。 ? 但代码的出现拯救了我对数学的偏见。...通过这个案例，我想说明的是代码的存在让模拟和迭代变得可能，定义一个规则，找到一个特例，让程序模拟千万遍，答案会呼之欲出。这是一种使用程序构建算法的思想。...另一个有趣的案例是基于 Python 的梯度下降算法，使用 Python 多次模拟寻找最小化的损失函数和模型参数值。 ?...原因在于代码在数据分析上更高效、丰富和自由。事实上代码不仅帮助分析，更能帮助逻辑思维。如果你想自己感受下使用代码做数据分析带来的高效，建议你现在就可以开始学习 Python。

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