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    动态规划:斐波那契数

    今天这道题目恰巧是昨天力扣上的每日一题,力扣怎么知道我要拿斐波那契数作为动规的入门题,力扣不会把明天的题目也给我剧透了吧,哈哈哈 通知:我已经将刷题攻略全部整理到了Github :https://github.com...斐波那契数 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/fibonacci-number/ 斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为 斐波那契数列 。...) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2 示例 3: 输入:4 输出:3 解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3 提示: 0 <= n <= 30 思路 斐波那契数列大家应该非常熟悉不过了...动态规划 动规五部曲: 这里我们要用一个一维dp数组来保存递归的结果 确定dp数组以及下标的含义 dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i] 确定递推公式 为什么这是一道非常简单的入门题目呢...总结 斐波那契数列这道题目是非常基础的题目,我在后面的动态规划的讲解中将会多次提到斐波那契数列! 这里我严格按照关于动态规划,你该了解这些!

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    Python|斐波那契数列

    1 定义 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列...然后就可以利用numpy第三方库矩阵相乘来求斐波那契数列。...return (numpy.matrix([[1, 1], [1, 0]]) ** (n - 1) * numpy.matrix([[1], [0]]))[0, 0] 3 总结 上面三种方法在数据小的情况下效率差不多...,前两种方法更容易思考,编写的代码量少且结构简单,特别是递归法。...但随着数据的增大,递归产生大量数据,效率会非常低,递推法中变量是滚动的,不会产生太大数据。而矩阵法快速相乘的效率会比其他两种方法更好。

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    DP入门之斐波那契数

    斐波那契数 力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/fibonacci-number 斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为 斐波那契数列 。...(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2 示例 3: 输入:4 输出:3 解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3 提示: 0 <= n <= 30 思路 斐波那契数列大家应该非常熟悉不过了...动态规划 动规五部曲: 这里我们要用一个一维dp数组来保存递归的结果 确定dp数组以及下标的含义 dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i] 确定递推公式 为什么这是一道非常简单的入门题目呢...总结 斐波那契数列这道题目是非常基础的题目,我在后面的动态规划的讲解中将会多次提到斐波那契数列! 这里我严格按照关于动态规划,你该了解这些!...+){ dp[index] = dp[index - 1] + dp[index - 2]; } return dp[n]; } } Python

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