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Python编程 顺序执行与程序的主入口

前言 本章将会讲解Python编程中的顺序执行与程序的主入口。...一.顺序执行 1.顺序执行(了解) Python代码在执行过程中，遵循下面的基本原则： 普通语句，直接执行； 碰到函数，将函数体载入内存，并不直接执行 碰到类，执行类内部的普通语句，但是类的方法只载入...，不执行 碰到if、for等控制语句，按相应控制流程执行 碰到@，break，continue等，按规定语法执行 碰到函数、方法调用等，转而执行函数内部代码，执行完毕继续执行原有顺序代码 # #对于普通语句...不管是直接运行还是被导 入，.py 文件的最顶层代码都会被运行（ Python 用缩 进来区分代码层次）。...那么就可以将这部分代码的 调用写在主程序中。

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    理解python的import与__import__

    上面描述了import 做的两步工作，首先是 查找一个模块，然后初始化这个模块，我个人对这一步的理解是这样的： 首先是根据sys.path的值，在相应的目录下查找以module name 命名的.pyc.../.py 文件或者目录，如果找到的是.py/.pyc 文件(比如socket 模块), 那么就执行这个.py/.pyc 文件，从而完成导入；如果找到的是以module name 命名的目录，这个目录里面通常包含一个...2 的工作：在import 发生的scope, 定义相应的namespace....Because this function is meant for use by the Python interpreter and not for general use it is better...也就是常用于 动态加载模块，从而可以根据需要 动态使用，节省系统资源；比如某个python 程序需要引用20个模块，但是这20个模块都只是引用其中某一个方法，那么完全没有必要 让这20个模块一直驻留在相应的

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    在 Python 的哪个版本之后，字典的添加顺序与键的顺序是一致的？

    在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。...具体来说，Python 3.6 开始字典保留了键值对的添加顺序，但这一特性在 Python 3.6 版本时被视为 Python 实现的一个细节，并非语言的正式特性。...到了 Python 3.7 版本，字典的有序性则被正式确认为字典类型的一个特性，这意味着在 Python 3.7 及以后的版本中，当你遍历字典时，可以预期它们会按照元素插入的顺序输出。...直到 Python 3.7，有序性才被明确纳入语言规范，因此在讨论字典添加顺序与键顺序的一致性时，人们通常会提及 Python 3.7 版本作为该特性的正式引入点。...因此，若需确保字典的添加顺序与键的顺序一致，推荐使用 Python 3.7 及更高版本。

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    ArcMap通过模型构建器导出地理与投影坐标系转换的Python代码

    本文介绍在ArcMap软件中，通过创建模型构建器（ModelBuilder），导出地理坐标系与投影坐标系之间相互转换的Python代码的方法。   ...在GIS领域中，矢量、栅格图层的投影转换是一个经常遇见的问题；而由于地理坐标系与投影坐标系各自都分别具有很多不同的种类，且二者之间相互转换涉及到很多复杂的参数，因此对于我这种非专业的GIS二次开发从业者来说...——arcpy.Project_management()函数涉及到非常多的参数；由此可以再一次验证，如果我们想手动写出地理坐标系与投影坐标系之间的转换代码，可以说是非常困难的。   ...在这里还有一点需要注意，由于编写代码时，希望代码后期可以在ArcMap中直接通过工具箱运行，即用到Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法；因此，代码中对于一些需要初始定义的变量，都用到了arcpy.GetParameterAsText...关于Python程序脚本新建工具箱与自定义工具，大家可以查看ArcMap通过Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法详细了解。

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    Python语言中与的区别是什么?

    在学习Python或者使用Python进行工作的时候，大家应该都看到过“/”和“//”，它们是Python算术运算符中比较常用的两个运算符，那么Python语言中/与//的区别是什么?...Python语言中/与//的区别是什么? 　　...在Python中/表示浮点整除法，返回浮点结果，也就是结果为浮点数;而//在Python中表示整数除法，返回大于结果的一个最大的整数，意思就是除法结果向下取整。 　　...运算符：乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串，实例ab输出结果210。 　　运算符/：除-x除以y，实例b/a输出结果2.1。 　　运算符%：取模-返回除法的余数，b%a输出结果1。 　　...运算符：幂-返回x的y次幂，ab为10的21次方。 　　运算符//：取整除-向下取接近商的整数，实例>>> 9//2 4 >>> -9//2 5

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    Python篇-多进程与协程的理解与使用

    一 : 科普一分钟 尽管进程间是独立存在的,不能相互访问彼此的数据,但是在python中却存在进程间的通信方法,来帮助我们可以利用多核CPU也能共享数据....对于多线程其实也是存在一些缺点的,不是任何场景我们都用多线程来完成并发处理任务,因为CPU操作线程,所以线程多了,对于计算机的资源消耗是十分严重的,多线程适合IO操作密集的任务,那么怎么办呢, 协程的出现帮我们解决了这个问题...,协程是比线程更小的一个单位,但是它的作用却不容忽视....二 : 多进程 1.多进程简单了解 : 进程之间是独立的,是操作系统自己来维护和管理的,python通过C接口起了一个进程,多进程可以充分的利用多核CPU 2. 多进程的创建 : ? 3....四 : 总结 协程的优点： 线程在单线程下切换,减少资源消耗 无需原子操作控制流,简化编程模型 高并发,高扩展,低成本. 无论是多进程,多线程还是协程在不同的场景用不同的模型才能高效的完成任务.

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    理解 Python 编程中 *args 与 **kwargs 的妙用

    文章目录 一、形式参数与实际参数 二、*args 与 **kwargs 三、总结 在 Python 编程中，*args 和 **kwargs 是两种用于函数定义时处理可变数量的参数的机制。...一、形式参数与实际参数 在 Python 编程中，理解形参（形式参数）和实参（实际参数）的概念对于掌握函数的定义和调用至关重要。...二、*args 与 **kwargs *args 的用途和工作原理： 实参位置参数是指那些在函数调用时按照顺序直接传递的参数，这些参数不需要指定形参名。...这就像是你把家里的东西清单给了别人，即使别人在清单上画了勾或改了东西的顺序，你家里的东西还是那样，没有变。...相关链接： Python 3.5 的解包操作符 Python 解包操作符 —— python 打包解包 Python —— 一文搞懂参数 args，kwargs

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    深入理解Spark ML：基于ALS矩阵分解的协同过滤算法与源码分析

    引言 随着互联网的迅猛发展,为了满足人们在繁多的信息中获取自己需要内容的需求,个性化推荐应用而生。协同过滤推荐是其中运用最为成功的技术之一。...本文旨在深入与Spark并行计算框架结合,探索协同过滤算法原理与在Spark上的实现,来解决大数据情况下矩阵分解推荐算法时间代价过高的问题。 2....基于ALS矩阵分解协同过滤算法 如上述提及的，协同过滤提出了一种支持不完整评分矩阵的矩阵分解方法,不用对评分矩阵进行估值填充,有很好的推荐精度。...Spark MLlib中实现的基于ALS矩阵分解协同过滤算法。...,k<<m,nA≈UVT,k<<m,n\large A \approx UV^T , k << m,n 我们把打分理解成相似度，那么“打分矩阵A(m∗n)A(m∗n)A(m*n)”就可以由“用户喜好特征矩阵

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    深入理解SpringSecurity中的Authentication信息与登录流程和过滤器的配置：addFilterBefore

    用户在登录的时候，进行了一系列的操作，将信息存与这个对象中，后续我们使用的时候，就可以轻松地获取这些信息了。 那么，用户信息如何存，又是如何取的呢？继续往下看吧。...登录流程 一、与认证相关的UsernamePasswordAuthenticationFilter 通过Servlet中的Filter技术进行实现，通过一系列内置的或自定义的安全Filter，实现接口的认证与授权...);的方式，将过滤器按照一定顺序加入过滤器链。...这里的comparator是内置的一个用于比较注册顺序的一个类，可以大致看一看：可以看到构造器初始化了map，key为过滤器的类对象，value为order。...order的顺序也是确定的，举个例子，ChannelProcessingFilter的order值为100，后面每多一个，就加上100。

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    【Python】对绝对导入与相对导入的理解的补充

    绝对导入 ---- 前一篇已经提到，理解绝对导入，最重要的就是理解sys.path这个环境变量，绝对导入的时候，会按顺序在这个path指定的路径中查找。.../dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages' ] 可以看到sys.path在三个脚本中的输出结果都是一样的，默认加入到path路径的只有直接被运行的文件所在的目录...（如果在其他目录下，运行test.py文件结果也是一样的，例如在上级目录运行：python test/test.py），“/home/deeao/test”这个是test.py所在的目录。...不要使用直接运行python文件的方式来测试，而是使用单元测试，例如对于lib1.py的测试应该是单独建立一个单元测试文件：lib1_test.py，由这个文件来进行（单元）测试。...__all__变量与__init__.py文件 ---- 关于包和模块还有两点是值得说道说道的： 4.1 __all__变量 直接看代码，lib2.py： __all__ = ['func2']

    1.3K30

    深入理解Python中的==与is操作符

    前言 我们都遇到过这样的情况，当我们在Python中解决一些问题时，我们必须比较两个对象。为此，我们中的许多人使用了==或is操作符。 但是，似乎我们很多人都不知道在什么情况下用哪个词。...现在，将Python中的== 和 is操作符带入这个例子。 ==操作符通过检查相等性进行比较。...为了真正理解这一点，我们将编写一些代码。 首先，我们将创建一个名为a的列表，其中包含元素[3、4、5]，另一个列表b将指向列表a。 ? 让我们检查一下这两个列表。...当然，我们知道它们是这样的，因为我们之前已经分配了它们，但是假设我们不知道——我们怎么知道呢? 答案是将两个变量与is操作符进行比较。这证实了两个变量实际上都指向一个列表对象。 ?...这里，==操作符为真，因为它们都有相同的内容。 ? Python告诉我们c和a指向两个不同的对象，尽管它们的内容可能是相同的。

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    深入理解 Python 的生成器与迭代器

    在 Python 编程中，生成器和迭代器是非常重要的概念。它们不仅可以提供高效的数据处理方式，还能够节省内存和简化代码逻辑。...迭代器迭代器是一种支持迭代协议的对象，可以按照特定的顺序逐个访问数据。在 Python 中，大多数容器（如列表、字符串、字典等）都是可迭代的，并且可以使用迭代器来遍历其中的元素。...可迭代对象与迭代器的区别在讨论生成器和迭代器时，经常会涉及到可迭代对象和迭代器的概念。虽然它们有共同之处，但是也存在一些区别。可迭代对象：可迭代对象是一个实现了迭代器协议的对象。...生成器通过按需生成数据的方式节省内存并提高程序执行效率，而迭代器则可以按照特定的顺序逐个访问数据。在实际开发中，我们可以使用生成器和迭代器来处理大型数据集、遍历容器对象、进行并行处理等。...希望本文能够帮助读者更深入地理解生成器和迭代器，并在日常的 Python 编程中发挥作用。感谢阅读！---

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    Python 进阶：深入理解 import 机制与 importlib 的妙用

    但其实这背后的机制非常有趣，而且 importlib 提供的功能远比我们想象的要丰富。Python 的导入机制在深入 importlib 之前，我们先来了解一下 Python 的导入机制。...这对理解后面的内容至关重要。...：避免了重复执行模块代码，提高了性能确保了模块级变量的单例性维持了模块的状态一致性导入搜索路径当 Python 需要导入一个模块时，会按照特定的顺序搜索多个位置：import sys# 查看当前的模块搜索路径...for path in sys.path: print(path)搜索顺序大致为：当前脚本所在目录PYTHONPATH 环境变量中的目录Python 标准库目录第三方包安装目录（site-packages...Python 的导入机制深入理解 importlib，能帮助我们：写出更灵活、更优雅的代码实现更强大的插件系统解决特殊的模块加载需求更好地理解 Python 的工作原理希望这篇文章对大家有帮助！

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    梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现

    目录 梯度下降算法推导 优化算法的理解和Python实现 SGD Momentum Nestrov AdaGrad RMSprop Adam 算法的表现 1 梯度下降算法推导 模型的算法就是为了通过模型学习...，使得训练集的输入获得的实际输出与理想输出尽可能相近。...2 优化算法的理解和Python实现 在推导了梯度下降算法，再来看各个优化算法也就不难了。引用【1】中总结的框架，首先定义：待优化参数： ? ，目标函数： ? ，初始学习率 ? 。...，它们好像都把动量延迟更新了一步，所以实现起来有点不一样（或者说是上下两个式子的顺序进行了颠倒），我也找不到好的解释，但是在MNIST数据集上最终的结果要好于原来的实现。...参考文献 Juliuszh：一个框架看懂优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam 深度学习中的优化算法（Optimizer）理解与python实现 优化算法Optimizer比较和总结

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    python全栈开发《02.环境搭建与脚本结构之python程序的执行顺序、代码中的注释》

    1.python程序的执行顺序 1）python如何执行程序 为什么导入区域是在头注释的下面呢？因为程序是自上而下，逐行执行的。 每行的程序就像是在排队，被python的解释器一个一个得阅读。...2）什么是python的内置函数 在金庸先生的小说中，有很多武林秘籍。python就像一本武林秘籍，内藏了很多的招式。这些招式，不需要导入，就可以使用。...把python内藏的招式就称为python的内置函数。 3）第一个python的内置函数print的使用 print在百度翻译上的解释为：打印。将你希望的信息显示（打印）在控制台上的函数。...2.python代码中的注释 1）什么是注释 在代码中，不会被python解释器所执行的语句就是注释。在学生时代，有时候交作业想顺便和老师说几句话，可能会在作业的旁边写上一些文字，好让老师注意到。...不过，这些文字不会被老师当作作业的内容而批改。 这个场景和注释稍微有点类似。头部注释是为了系统和python解释器而服务的。今天说的注释是业务注释。这种注释是为了开发者而服务的。

    9110

    深入理解Python中的迭代器与可迭代对象

    本文旨在深入探讨迭代器和可迭代对象的概念，并结合实例和代码演示来帮助读者更好地理解和运用。1....在遍历迭代器时，我们使用for-in循环获取迭代器的下一个元素，并将其打印出来。3. 可迭代对象与迭代器的关系可迭代对象和迭代器之间存在着紧密的联系，它们常常是一一对应的关系。...迭代器和可迭代对象的灵活性使得处理大型数据变得高效和便捷。总结本文深入解释了Python中的迭代器和可迭代对象的概念，并通过示例代码演示了它们的用法。...希望通过本文的介绍，读者能够对迭代器和可迭代对象有更深入的理解，并能在实际开发中灵活运用它们。祝愿大家在Python编程的道路上越走越远！...参考资料Python 官方文档 - 迭代器Python 官方文档 - 可迭代对象

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    超详细图解Self-Attention的那些事儿

    假如上面的公式很难理解，那么下面的公式读者能否知道其意义是什么呢？ 我们先抛开Q K V三个矩阵不谈，self-Attention最原始的形态其实长上面这样。那么这个公式到底是什么意思呢？...我们回想前文提到的向量的内积表征两个向量的夹角，表征一个向量在另一个向量上的投影。那么新的向量向量有什么意义的？是行向量 在自己和其他两个行向量上的投影。我们思考，投影的值大有什么意思？...矩阵 是一个方阵，我们以行向量的角度理解，里面保存了每个向量与自己和其他向量进行内积运算的结果。 至此，我们理解了公式 中， 的意义。我们进一步，Softmax的意义何在呢？...请看下图 我们回想Softmax的公式，Softmax操作的意义是什么呢？ 答：归一化 我们结合上面图理解，Softmax之后，这些数字的和为1了。我们再想，Attention机制的核心是什么？...对比来说，LSTM是对于文本顺序信息的解释是输出词向量的先后顺序，而我们上文的计算对sequence的顺序这一部分则完全没有提及，你打乱词向量的顺序，得到的结果仍然是相同的。

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