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    入校11年没毕业,印度医学生在耳部植入蓝牙设备作弊!巡查官:已经见怪不怪了

    大数据文摘出品 作者:Caleb 你永远都不知道为了和学校作对,学生们都能想出什么招来。 还记得那是在首次疫情隔离期间,一个佛罗里达州的16岁高中生,策划了8次DDoS攻击,击溃了学校的在线教育平台,让全校线上课程不得不终止了一段时间,还间接导致了地区级网络崩溃...... 这么“硬核”的逃课技能还是有点厉害。不过,目前,这名少年已经被抓获,正面临着欺诈和干扰教育机构的双重罪名。 没有最离谱,只有更离谱。 最近,根据印度一个大学官员表示,学校医学院的一个学生涉嫌使用一种微型蓝牙设备在考试中作弊,这个蓝牙

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    好文速递:地球观测系统的气溶胶特征:对南亚的全面调查(2000–2019年)

    摘要:本研究使用从NASA的MODIS MAIAC和MISR气溶胶产品获得的高空间分辨率数据,再加上南亚的OMI传感器的中等分辨率气溶胶数据,总结了二十年(2000-2019)的气候学和气溶胶负荷和光学特性趋势。)。MISR AOD与AERONET AOD表现出良好的一致性,其中68.68%的检索结果在预期误差范围内,并且皮尔森相关系数较高(R = 0.83)。MAIAC和MISR AOD的20年几何平均值表明,印度-恒河平原和印度东海岸的气溶胶载量比整个南亚的平均AOD高30%至44%。季风季节在无云条件下的平均AOD最高,其次是季风前,季风后和冬季。主要来自自然气溶胶排放的粗模式AOD(cAOD)和来自本地人为排放的小模式AOD(sAOD)的高贡献是季风和季风前季节高AOD的主要驱动力。此外,季风季节高湿度的存在有利于颗粒的吸湿性增长,并导致AOD值高于南亚。MODIS / MAIAC和MISR气溶胶产品的高空间分辨率使得能够识别比哈尔邦,西孟加拉邦和印度东部沿海奥里萨邦以前从未观测到的气溶胶热点,而该地区主要由小的气溶胶颗粒占据。在印度,尼泊尔和孟加拉国的大多数州,季风后和冬季期间,较小的气溶胶颗粒对总气溶胶负荷的贡献被发现较高。相反,在季风前和季风季节中,较粗颗粒对巴基斯坦的贡献更大。较小的颗粒主要是在贾坎德邦和奥里萨邦等以采矿业为主的印度邦回收的。在季风后,印度-恒河平原的西北部地区也发现了典型的吸收碳质气溶胶的优势,否则在季风前和季风季节主要受混合粉尘气溶胶和碳质气溶胶的影响。在整个研究期间,在整个南半球区域,AOD均出现了统计上显着的正向时间趋势,这受到印度和孟加拉国小颗粒增加的影响。发现城市/工业弱吸收气溶胶是印度中部和东海岸印度各州类似积极趋势的主要推动因素。总体而言,基于卫星的高空间分辨率气溶胶光学特性的最新进展显示出了识别气溶胶热点并限制整个高污染南亚区域气溶胶类型的良好潜力。

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    以下这些都没做到,你还配谈什么大数据?!

    最新公布的全球“开放数据晴雨表”报告显示:全球范围内,开放数据做得最好的仍是英美两国,中国排在榜单的中游,比去年还下降了几位,虽然高于越南、哈萨克斯坦,但低于印度。中国到底哪里做得不好?开放数据晴雨表网站给了一个中国得分的详细情况,一看你就能知道,到底是哪些方面的数据开放做得不好。 中国排全球开放数据榜第55位,落后于印度 大数据时代最缺的是什么?数据开放至关重要,无论对于商业化还是研究都有特别重要的意义。“开放数据”(Open Data)是全球范围内正在兴起的一场运动,旨在通过开放政府数据,提高政府透明

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    领券