1.如果没有安装库就先安装库 pip install pillow 2.操作 from PIL import Image # 导入库 Image.open('1.png') #
任务描述： 在主坐标系中显示一幅图像，在右上角创建子坐标系并随着鼠标移动实时放大显示图像的局部。
打开python setting中选取 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175169.html原文链接：https://javaforall.cn
Python标准库subprocess中提供了很多调用外部程序创建子进程的对象，本文重点演示Popen对象的stdin和stdout属性的用法。...hello world', x) 然后编写测试程序test.py，内容如下： from subprocess import PIPE, Popen text = '董付国' test = Popen('python...): print('\t',item) 然后把test.py代码修改为： from subprocess import PIPE, Popen text = '董付国' test = Popen('python...程序设计》 《Python程序设计基础》 《Python程序设计》（第2版） 《Python可以这样学》 然后运行程序test.py，自动调用程序externProgram.py并从in.txt文件中读取内容再写入到...out.txt文件中，其中内容为： 董付国系列教材： 《Python程序设计》 《Python程序设计基础》 《Python程序设计》（第2版） 《Python可以这样学》 ------
简介 在编程中，我们往往会遇到需要通过外部参数来控制脚本运行模式的情况，在通用的框架类代码中，这种情况尤为明显，因此，这里，我们来考察一下如何将参数传入到脚本文件中，而不是作为固定参数写死在脚本当中。...使用sys库的暴力处理方法 使用sys库中的argv方法事实上可以可以暴力地读取出所有的python运行参数，给出代码范例如下： import sys if __name__ == "__main__...2. argparse库的一般使用方法 argparse库是python自带的一种用于实现脚本的参数传递的函数库。...其调用方式如下： python test_argparse.py -h 或者 python test_argparse.py --help 这两种方式都可以打印出argparse中的参数信息。...当然，argparse只是进行外部传参的其中一个常用库而已，事实上，使用tf.flags也可以完成相同的功能，在机器学习领域，它或许会比argparse更为常用，但这就是另外一个故事了，也许之后我会再写一个博客来介绍一下
在Python的图像处理领域，Pillow是一个强大而广泛使用的第三方库。它提供了丰富的图像处理功能，包括打开、保存、调整大小、裁剪、旋转等操作。...本文将详细介绍Pillow库的使用方法，并通过代码示例进行讲解，帮助你理解和应用Pillow库进行图像处理。一、安装和导入Pillow库在使用Pillow之前，首先需要安装Pillow库。...Pillow库提供的图像处理功能。...五、总结本文详细介绍了Python第三方库Pillow的使用。通过导入Pillow库、打开和保存图像、基本图像操作以及图像处理高级功能的代码示例，我们了解了Pillow库的强大功能和灵活性。...掌握Pillow库的使用，将使你能够在Python中进行图像处理、生成缩略图、添加水印等操作。希望本文对你理解和应用Pillow库进行图像处理有所帮助。
在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式，是图像处理和批处理的最佳选择，可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换、打印图片、大小转换、颜色转换、还有对图片加滤镜...对于国内用户来说，不能访问python官网的时候，可以替换python源为阿里源或者其他国内源；其二对于其他的内网用户来说，可以在安装的时候加上代理地址。...$ pip install Pillow # python2 $ pip3 install Pillow # python3 如果没有添加pip3软连接，用python3的pip一样的 $ pip install...>>> im.show() >>> im.save("test.png") # 读写图像 对图像的几何变换、颜色变换、图像增强、以及剪切等操作。...图像处理「PIL」对图像处理非常容易，加上完善的API文档手册，对于新手也是非常友好的。
初识 PIL PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。...**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python...安装完成之后，可以在 Python 的开发环境输入以下代码，测试 Pillow 是否安装成功，以及查看相应的版本号。...我们可以通过多种方式来创建 Image 类的实例，比如：从文件中加载图像、处理其它图像或从头开始创建图像。...L 为灰度图像，RGB 为真彩色图像，CMYK 为印刷图像； Image 类实例有很多方法，如果想要查看图像，可以使用 show() 方法。 img.show() ?
TypeScript 中的外部帮助库 在某些情况下，TypeScript 编译器会将帮助函数注入到在运行时调用的生成输出代码中。...这个问题只会对于其它的帮助的函数也会存在，如开头讲的如何将 async/await 降级到 ES3/ES5 中的 __awaiter 和 __generator 帮助函数也很大。...如果咱们使用 --noEmitHelpers 标志，那么咱们就需要提供所需的所帮助函数，因为TypeScript 假设它们在运行时可用。 但是，手动跟踪所有这些帮助函数非常麻烦。...--importHelpers 标志和 tslib TypeScript 2.1 引入了一个新的 --importHelpers 标志，它使编译器从tslib(一个外部帮助库)导入帮助函数，而不是将它们内联到每个文件中...此文件中不再内嵌帮助函数，而是从 tslib 模块导入 __extends 函数。这样，每个帮助函数仅在程序中包含一次，完美。
这里主要说的是PIL， PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。...PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow 所以直接给你电脑安装pillow就可以使用了 pip install pillow 首先先获取图片...将图片转换为灰度值图像用convert函数： 代码： from PIL import Image image = Image.open('lufei.png') m = image.convert('...做一个图像转字符串，并保存到文本之中。...首先导入PIL库和numpy库 读取图片，并将图片重新调整大小，接着转换为矩阵，转换为矩阵的时候， 矩阵是一个（x，y，z）的数据，x和y是他的长和宽，然后z是他的rgb数值，0就是r，1就是g，2就是
;1617164337&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=c72c4eb42892e9e2d228007d2db9efa1c2f60880] 在Python...图像处理库-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...# JPEG print(img.size) # 返回图像的尺寸 # (1920, 1920) print(img.mode) # 返回图像的模式 # RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的...我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。
# JPEG print(img.size) # 图像的尺寸 # (1920, 1920) print(img.mode) # 图像的模式 # RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的...我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....getdata() 函数会将图像的像素点逐行地进行拼接，每一个像素点用 RGB 三元组表示（图像为 RGB 模式时）。...如果只想获取 RGB 图像三个通道中的某一个通道，可以为 getdata() 函数指定 band 参数： 当 band = None 时（默认），返回图像所有通道的像素点； 当 band = 0 时，返回第一个通道的数值...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。
基本用法Pysnooper的核心理念是"无侵入式调试"。你不需要修改任何代码逻辑，只需要添加一个装饰器，就能获得详细的执行流程和变量状态。...这对于理解算法的执行过程非常有帮助，尤其是在处理复杂的字符串操作时。源码剖析Pysnooper的实现原理非常巧妙。...这些设计思路对于我们编写高质量的Python库很有启发。总结与展望Pysnooper彻底改变了我调试Python代码的方式。它不仅提高了我的开发效率，还帮助我更深入地理解了代码的执行过程。...与传统的调试器相比，Pysnooper的无侵入式设计和详细的日志输出是其最大的优势。然而，Pysnooper也有其局限性。在处理大型项目时，输出的信息可能会过于冗长。...让Pysnooper成为你调试武器库中的一员吧！
和上一篇《python 图像处理类库 PIL (一)》一样，本文依然以图片 dog.jpeg 为例，演示 PIL Image 模块的实例接口。 1....at ({},{}) is {}.".format(x, y, pixdata)) pixel at (160,160) is (184, 171, 155). 3.2 getdata() 返回一个图像数据的序列化对象...也就说图像的第一行后紧跟着第二行数据。可以通过 list(image.getdata()) 将其转换为普通列表。...R, G, B = image.split() R.show() G.show() B.show() 传送门 上一篇 python 图像处理类库 PIL (一)
PIL(Python Imaging Library，图像处理类库) 提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如：打开显示，灰度转换，图像缩放，旋转，裁剪等。...例如，训练 CNN 图像分类，对有限的训练集数据进行扩充增强，以提高模型的范化能力，获得更佳的模型表现。...传送门 下一篇 python 图像处理类库 PIL (二) 参考 [1] The Python Imaging Library Handbook
在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。...1、PIL/Pillow Pillow是一个通用且用户友好的Python库，提供了丰富的函数集和对各种图像格式的支持，使其成为开发人员在其项目中处理图像的必要工具。...与许多其他库不同，Scikit-Image支持多维图像，这对于涉及视频或医学成像的任务是很有帮助的。Scikit-Image与其他Python科学库(如NumPy和SciPy)无缝集成。...Python库。...Python库。
在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。...1、PIL/Pillow Pillow是一个通用且用户友好的Python库，提供了丰富的函数集和对各种图像格式的支持，使其成为开发人员在其项目中处理图像的必要工具。...与许多其他库不同，Scikit-Image支持多维图像，这对于涉及视频或医学成像的任务是很有帮助的。Scikit-Image与其他Python科学库(如NumPy和SciPy)无缝集成。...8、Imageio Imageio是一个用于读取和写入多种图像格式的Python库。它提供了一个简单而强大的API，使用户能够轻松地处理图像和视频数据。...10、timm timm是一个PyTorch模型库，虽然可能和图像处理没有关系，但是它提供了广泛的预训练模型和计算机视觉模型的集合，这对我们来进行深度学习的时候是非常有帮助的。
为了快速地处理大量信息，科学家需要利用图像准备工具来完成人工智能和深度学习任务。 在本文中，将深入研究Python中最有用的图像处理库，这些库正在人工智能和深度学习任务中得到大力利用。...它是最简单、最直接的库之一。这个库的某些部分是有Cython编写的（它是Python编程语言的超集，旨在使python比C语言要快）。...Image Library（Pillow / PIL） 它是一个用于图像处理任务的开放源码python库。...它是一个用于图像注册和图像分割的开源库。像OpenCV这样的库将图像视为一个数组，但是这个库将图像视为空间中某个区域上的一组点。...python库。
这些库需要先进行安装（部分可能需要配置）。 **外部工具：**非Python写成的库或包，用于Python数据工作的相关工具。 「推荐度」3星最高，1星最低。 ...（也称skimage）是一个图像处理库，支持颜色模式转换、滤镜、绘图、图像处理、特征检测等多种功能**推荐度：**★★ 91. imageop **类型：**Python标准库**描述：**Python...自带的函数，对图像基本操作，包括裁剪、缩放、模式转换**推荐度：**★ 92. colorsys **类型：**Python标准库**描述：**Python自带的函数，实现不同图像色彩模式的转换**...、交互式帮助、魔法命令、系统命令等，内置了许多很有用的功能和函数。...PyCharm **类型：**外部工具**描述：**PyCharm带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试
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