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【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程,打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython,后缀名为ipynb,和之前接触的Python写法不一样,来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook,和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook,就会出现如下结果: 把这个复制到刚才那个对话框里,就能愉快地使用Jupyter了。...另,在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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Python Numpy布尔数组在数据分析中的应用

在数据分析和科学计算中,布尔数组是一个非常重要的工具,它可以帮助我们进行数据的筛选、过滤和条件判断。Python的Numpy库提供了丰富的布尔运算功能,能够高效地对数据进行处理。...本文将深入探讨Numpy中的布尔数组,介绍布尔运算和布尔索引的使用方法,并通过具体的示例代码展示其在实际应用中的强大功能。...在Numpy中,布尔数组可以用于数据的过滤、选择特定条件下的元素,或在进行元素替换时充当条件掩码。 生成布尔数组 首先,来看一个简单的示例,通过条件比较生成一个布尔数组。...布尔数组与矩阵操作 布尔数组不仅适用于一维数组,也可以用于多维数组(矩阵)的操作。在处理矩阵时,布尔数组可以实现更复杂的条件过滤和数据操作。...通过本文的介绍和示例代码,详细探讨了如何使用这些功能处理一维数组和多维矩阵,希望能够帮助大家在实际的数据分析和科学计算中更好地应用Numpy的布尔操作。

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    Python中的布尔类型以及布尔值介绍

    什么是布尔类型? 布尔类型是一种逻辑类型,它只有两个取值:True(真)和False(假)。在Python中,True和False是内置的布尔类型常量,用于表示真和假的状态。...布尔运算符 在Python中,布尔类型常常与布尔运算符一起使用,来进行逻辑判断和条件控制。常见的布尔运算符有以下几种: and:逻辑与运算符,当所有条件都为真时返回真,否则返回假。...条件判断用法参考:Python中的条件语句 循环控制:布尔类型常用于循环语句中,根据条件的真假控制循环的执行和退出。...布尔类型的注意事项 在使用布尔类型时,需要注意以下几点: 布尔类型的首字母必须大写,即True和False。 布尔类型可以进行逻辑运算,但不能与其他类型进行算术运算。...Python中的所有数据类型,都可以转为布尔值 print("以下内容打印True") print(bool(True)) print(bool(1)) print(bool(2)) print(bool

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    打造vim中的python IDE

    首先先介绍几个常用的插件: 1,ctags和taglist,这个大家估计都很常用,在ubuntu下只要安装exuberant-ctags即可啦,另外tagbar支持面向对象语言的展示 " toggle...2,pydoc.vim 在vim中查找python文档,这个相当管用,你可以调用Pydoc ,也可以当光标停在某个关键词的位置时,按下K就能弹出文档,设置pydoc的执行路径如下,后面的路径和你的执行....vimrc中设置了 filetype plugin indent on  另外这个只支持python2.5以上的版本,这个比较坑爹 4,nerd_tree.vim vim中的文件浏览器,我做了一个映射...一个是插件本身python_pydiction.vim,另外一个是生成diction文件的python脚本pydiction.py,最后是一个自带的complete-dict文件 6,python调试,...,鼠标一直在倒数第三行的位置 set scrolloff=3  "执行python文件运行E即可 map :w:!

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    - Python中的布尔类型与空类型

    什么是布尔类型及布尔类型的使用场景 对于真假的判断 即 布尔类型 布尔值类型的数据表示逻辑运算结果,有两种取值: 真,使用 True 关键字表示。 假,使用 False 关键字表示。...bool 代表布尔类型,也可以对于结果进行真假判断 布尔类型的使用场景常备用来判断一件事儿的真假 数字、字符串在布尔类型上的应用(内置函数bool) 其实在数字与字符串中,有一些固定的值是与布尔类型的...), 非空字符串 -> True 在计算机中, 0 , 1 是计算机最原始的形态,单个占空间也最小,故而经常会将 0 , 1 用来代替 True 与False 空类型 None 不属于任何类型 就是...= 1 False 布尔类型的与或非逻辑运算 Python 提供了与、或、非三种基本逻辑运算,如下所示: 逻辑运算 表达式 功能描述...但是在实际开发中运用的场景同样也很多。例如要判断一个条件是否为真或假,只需要判断是否等于 true 或者 false 即可。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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    在虚拟环境中启动 Jupyter 的方法

    /bin/activate # 退出 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate 在虚拟环境中启动 Jupyter notebook 进入虚拟环境之后,安装...programming 是呈现在 Jupyter 中的名称 (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % python -m ipykernel install...除法 数学中表示两个数相除,有多种形式,比如 、、 ,在 Python 语言中只能选用一种符号,对于 Python 3.x ,使用 / 符号作为除法运算符,计算结果与数学中的 计算结果相同。...图3-2-1 “向下取整”的含义 根据上述“向下取整”的解释,请读者在交互模式中执行下述操作,并结合返回值,理解 // 的含义。...根据上述原理,下面通过操作,理解 % 运算符: >>> 5 % 2 1 根据前面的操作可知,在 的计算中, ,那么余数 ,即上述返回值。

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    在tensorflow中安装并启动jupyter的方法

    博主遇到一个问题,在anaconda中安装并配置好tensorflow和opencv后,直接输入jupyter notebook启动jupyter notebook在jupyter notebook中输入命令...,如import tensorflow并不能调用tensorflow的开发包。...原因是:如果此时直接启动jupyter,此时的jupyter是基于整个anaconda的python,而不是对应的tensorflow虚拟环境,因此进入此虚拟环境后需要重新安装jupyter notebook.../bin/activatesource activate tensorflow进入虚拟环境以后,输入命令:conda install jupyter直到安装包下载完成,在tensorflow目录下就安装了...jupyter,此时在tensorflow虚拟环境下,输入命名:jupyter notebook此时就可以调用tensorflow和opencv的库,如下图:?

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    Python 数组操作_python中数组的表示形式

    二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 ---- 前言 在python中本身有着列表等数据结构,但是列表只是一种数据的存储容器,不具备任何计算能力。 故引入数组的概念。...arr1=np.arange(0,27).reshape(3,3,3) print(arr1) 与创建二维数组时相同的方法创建一个0到26的3*3*3数组 输出: ​ (2)计算数组中各元素的平方根...) 利用sqrt函数可以计算数组中各个数字的算术平方根 ​ 如果我们在数组中存在负数时输出会有警告并且会显示nan import numpy as np arr1=np.arange(-27,0)...输出: ​ (4)取出arr1中所有小于arr2中的元素,放在数组arr3中; import numpy as np arr1=np.arange(0,27).reshape(3,3,3) arr2...=np.sqrt(arr1) arr2=np.where(arr2<3,9,arr2) arr3=arr1[arr1<arr2] print(arr3) ---- 在使用比较运算符时其返回的一定是一维数组

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    python中的数组(Array)

    python中的数组(Array) 在Python中,数组(Array)是一种有序的数据集合,用于存储固定数量的相同类型的元素。数组是一个连续的内存空间,可以按照索引访问和修改每个元素。...特点: 数组中的元素具有相同的数据类型,可以是数字、字符串或其他类型。 数组的大小是固定的,一旦创建,其长度不能改变。 可以通过索引值来访问和修改数组中的元素。 数组中的元素在内存中是连续存储的。...创建数组: 在Python中,可以使用第三方库 numpy 来创建和操作数组。Numpy是Python的一个强大数学和科学计算库,为高效操作多维数组提供了丰富的函数和方法。...# 创建二维数组 print(matrix) # 输出: # [[1 2 3] # [4 5 6]] 访问和修改数组元素: 可以使用索引值来访问数组中的特定元素。...6 5 4 3 2 1 0] 以上是关于Python中数组的详细讲解。

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