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Python在生物信息学中的应用:在字典中将键映射到多个值上

我们想要一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict])。 解决方案 字典是一种关联容器,每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值,需要将这多个值保存到另一个容器(列表、集合、字典等)中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表, 如果想去掉重复元素就使用集合(并且不关心元素的顺序问题)。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。..., defaultdict 会自动为将要访问的键(即使目前字典中并不存在这样的键)创建映射实体。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例(例子程序中的空列表 [] )。 讨论 一般来说,构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,就会变得很杂乱。

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    Python快速学习第一天

    (str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr...(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置,索引从0开始 list.insert(index...min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。 8、字典 8.1、字典简介 字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。...列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。...) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键

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    Python入门:7.Pythond的内置容器

    在这篇博客中,我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。...常用方法表格: 方法名 描述 len(d) 返回字典中键值对的数量 d[k] 返回键 k 对应的值 d.clear() 清空字典中的所有键值对 d.get(k[, default]) 返回键 k 对应的值...,如果不存在返回默认值 d.keys() 返回字典的所有键 d.values() 返回字典的所有值 d.items() 返回字典的所有键值对 d.pop(k) 删除并返回键 k 对应的值 示例代码:...# 列表转集合 unique_items = set([1, 2, 2, 3]) # 集合转列表 items = list(unique_items) # 列表转字典 pairs = [('a',...使用列表。 数据不变且需要有序?使用元组。 需要快速查找数据?使用字典或集合。 需要唯一值集合且无序?使用集合。

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    Python3基本数据类型

    Python中有六种标准数据类型 Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Sets (集合) 不可变:Number(...字典 字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合 字典当中的元素是通过键来存取的 字典用{}来定义,是一组组的键值对,key:value...# 返回一个字典的浅复制 dic().fromkeys() # 创建一个新字典,以序列seq元素做字典的键,val为字典键对应的值...repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s...d 必须是一个序列 (key,value)元组 frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串

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    TypeError: unhashable type: ‘list‘:不可哈希类型:列表完美解决方法

    摘要 ✨ TypeError: unhashable type: 'list' 是Python编程中的常见错误,通常出现在试图将列表作为字典的键或插入集合时。...引言 在Python中,字典的键和集合中的元素必须是“可哈希”的。简单来说,哈希性意味着一个对象在其生命周期中具有不变的哈希值,并且该对象是不可变的。...解决方案 针对这个错误,我们可以采用以下几种有效的解决方案: 3.1 使用元组代替列表 元组(tuple)是不可变的,因此是可哈希的对象。我们可以将列表转换为元组,以避免错误。...实战案例 假设你有一个包含多个用户信息的列表,想要将其存储到字典中,同时以用户名列表作为键进行查找。...通过将列表转换为元组、字符串或使用其他不变的标识符,我们可以有效避免这个错误。了解哈希性和可变对象的特性,对于编写高效且无错误的Python代码至关重要。

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    初识python脚本#学习猿地

    `` ### 4. tuple 元组类型的定义 + 在定义多个数据内容时,可以选择使用List列表类型 + 还可以使用元组类型来定义, + 元组和列表非常像,都时用于存储多个数据时使用 + 元组使用小括号进行定义...的存储方式 name :admin + 键和值之间使用冒号进行分隔,多组键值对之间使用逗号分隔 + 键必须是字符串或数字类型,值可以是任意类型 + 键名不能重复,值可以重复 ```python # 比如需要记录一本书的相关数据...+ 集合 可以转换为 list列表类型 + 元组 可以转换为 list列表类型 + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组 + 数字类型 非容器类型...字典转换为集合时,只保留了字典的键 key + dict() 字典 + 数字类型 非容器类型,不能转换为 字典 + 字符串不能直接转换为 字典 + 列表可以转换为字典,要求是一个二级列表,...并且每个二级元素只能有两个值 + 元组可以转换为字典,要求是一个二级元组,并且每个二级元素只能有两个值 掌握学习方法,不如会弯道超车!

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    初识python脚本#学习猿地

    `` ### 4. tuple 元组类型的定义 + 在定义多个数据内容时,可以选择使用List列表类型 + 还可以使用元组类型来定义, + 元组和列表非常像,都时用于存储多个数据时使用 + 元组使用小括号进行定义...的存储方式 name :admin + 键和值之间使用冒号进行分隔,多组键值对之间使用逗号分隔 + 键必须是字符串或数字类型,值可以是任意类型 + 键名不能重复,值可以重复 ```python # 比如需要记录一本书的相关数据...  + 集合 可以转换为 list列表类型   + 元组 可以转换为 list列表类型   + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组   + 数字类型 非容器类型...字典转换为集合时,只保留了字典的键 key + dict() 字典   + 数字类型 非容器类型,不能转换为 字典   + 字符串不能直接转换为 字典   + 列表可以转换为字典,要求是一个二级列表,...并且每个二级元素只能有两个值   + 元组可以转换为字典,要求是一个二级元组,并且每个二级元素只能有两个值

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    Python全网最全基础课程笔记(十)——元组,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!

    这比使用多个返回值(虽然Python支持通过解包来接收多个返回值,但本质上仍然是返回一个元组)更加直观和方便。 字典的键 由于元组是不可变的,因此它可以作为字典(Dictionary)的键。...这在需要使用多个值作为键的情况下非常有用,因为列表等可变类型不能作为字典的键。 数据记录和表示 记录数据:元组可以用于表示具有多个字段的记录,如一个坐标点(x, y)、一个学生的姓名和年龄等。...解包操作 元组支持解包操作,即可以将元组中的值分配给多个变量。这种操作在接收函数返回的多个值或处理具有多个字段的数据记录时非常有用。...例如,你可以将元组用作字典的键(keys),因为字典的键必须是不可变的。如果元组是可变的,那么用作键的元组在字典创建后可能会被修改,这将导致字典的行为变得不可预测。...如果键是可变的,那么其哈希值可能会在字典的生命周期内发生变化,这将导致字典无法正确地定位键值对,从而破坏字典的完整性和性能。元组作为不可变序列,自然成为了字典键的理想选择。

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    Python 的数据结构

    使用tuple函数可以将任意序列或迭代器转换为元组: 元组使用方法总结如下: tuple函数可以将任意序列或迭代器转换为元组; 可以用方括号访问元组中的元素。...注意排序后的返回值是一个 list,而原字典中的名值对被转换为了 list 中的元组。...zip函数 zip函数可以将多个列表、元组或其他序列组合成一个元组列表; zip 可以处理任意多的序列,元素的个数取决于最多的序列; zip 的常见用法之一是同时迭代多个序列,可能结合 enumerate...可以像访问列表或元组中的元素一样,访问、插入或设定字典中的元素; 可以用检查列表和元组是否包含某个值的方法,检查字典中是否包含某个键; 可以用 del 关键字或 pop 方法(返回值的同时删除键)删除值...可以用hash函数检测一个对象是否是可哈希的(可被用作字典的键): 要用列表当做键,一种方法是将列表转化为元组,只要内部元素可以被哈希,它也就可以被哈希: # 将列表转换为元组 dicts = {}

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    深入浅出一下Python基础知识点

    示例: 元组和列表可以做互相转 num=('111','222','333','444') #元组 listNum =list(num) #转换为列表 print...(type(listNum)) #输出列表类型 首先定义了元组num,然后把它转换为列表listNum,对列表listNum可以做修改元素的操作,使用type()函数输出了元组的列表的类型。...2)字典的取值操作 字典的取值与元组和列表有所不同,元组和列表都是通过数字索引获取对应位置的值,而字典是通过键获取对应的值。...需要注意的是,键是唯一的,而不同键的值却可以相同,当定义多个键相同时,字典中只会保留最后一个定义的键值对 mobile = {'tom':'19991111','tom':'1×××222','tom'...:'19993333'} print(mobile) 字典中定义了3个“键-值”对,他们的键是相同的,最后输出时只有最后一个定义的“键-值”对存在。

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    Python3 基本数据结构总结

    列表 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...len(list) #列表元素个数 max(list) #返回列表元素最大值 min(list) #返回列表元素最小值 list(seq) #将元组转换为列表 列表内置方法 list.append(obj...#复制列表 元组 Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,所以元组是一种不可变容器。...与列表相同 元组内置函数 len(list) #元组元素个数 max(list) #返回元组元素最大值 min(list) #返回元组元素最小值 list(seq) #将列表转换为元组 字典 字典是另一种可变容器模型...值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

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    Python数据类型转换详解

    Python中的数据类型转换有两种,一种是自动类型转换,即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算;另一种是强制类型转换,即需要我们基于不同的开发需求,强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...1.数字类型是非容器类型,不能转换为列表 2.字符串转列表时,会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 3.元组转列表时,会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 4.字典转列表时,只保留字典中的键 5....其他类型数据转元组类型与其他类型数据转列表类型的规则相同。...1.数字类型是非容器类型,不能转换为集合 2.字符串转集合时,结果是无序的 3.列表转集合时,结果是无序的 4.元组转集合时,结果是无序的 5.字典转集合时,只保字典中的键,结果是无序的 a = '123...1.数字类型是非容器类型,不能转换为字典 2.字符串不能转字典类型,因为字符串不能生成二级容器 3.列表类型转字典类型,列表必须为等长二级容器,子容器中的元素个数必须为2 4.元组类型转字典类型,列表必须为等长二级容器

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    python-for-data-python基础

    本文主要是对Python的数据结构进行了一个总结,常见的数据结构包含:列表list、元组tuple、字典dict和集合set。 ?...用途 元组表列表操作速度快; 在进行遍历操作的时候,请用元组代替列表 如果对不需要修改的数据进行“写保护”,即改数据是常量,也要使用元组;如果需要改变这些值,转换为列表进行修改 元组在字典中可以当做key...,如果键不存在,返回指定的值,并在字典中增加这个键值对;如果不指定返回值,默认是None 看一个具体的例子 ab = {'language': 'python', 'city': 'shenzhen'...;values的类型,是function_factory的类实例,而且具有默认值。...([1,3,4,2,6,5]) [1,2,3,4,5,6] zip 配对 将列表、元组或者其他序列中的元素进行配对组合,新建一个元组构成的列表 ?

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    Python 列表、元组、字典及集合操作

    一、列表 列表是Python中最基本的数据结构,是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1、创建列表 >...)    #列表元素个数 max(list)     #返回列表元素最大值 min(list)     #返回列表元素最小值 list(seq)     #将元组转换为列表...)     #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) list.index(obj)      #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 list.insert(index...三、字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型 字典在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度 字典中键是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的...dict.items()              #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 dict.keys()               #以列表返回一个字典所有的键 dict.setdefault

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    一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重)

    s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。...Patriots 格式转化: (1)列表转为字符串 ''.join(a) (2)列表转换为元组 l = ['a','b','c'] tuple(l) (3)列表转换为字典 list1 = dic.items...列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。 两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。...#以列表的形式返回字典中的值,返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回,这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序...#以列表的形式返回字典中的值,返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回,这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序

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    python的数据类型简介

    Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr...len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。...列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。...) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键...(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值

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    2.0 Python 数据结构与类型

    另一个字典的特性是,字典中的键必须是唯一的,如果多个键对应的值相同,后面的键值对会覆盖前面的键值对。...这是因为字典是基于哈希表实现的,每个键的哈希值是唯一的,如果多个键的哈希值相同,就会发生哈希冲突,这个冲突会被解决为一个链表。所以,字典中的键天生就是去重的。...: 将字典中的键与字典中的值进行位置的对调,第一个是列表对调,第二个是字典对调.>>> list = [100,200,300,400,500]>>> head = ["MemTotal","MemFree...: 使用zip()将字典中的值映射为元组的迭代器,并求最大值、最小值和排序.>>> prices = {......(tuple) 返回元组中最小值 tuple(seq) 将列表转换为元组 创建元组: 同个几个实例看一下元组是如何被创建的.>>> tup1 =

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    领券