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Python多处理:自定义进程池

您好！Python多处理是指在Python中使用多个进程来并行执行任务。自定义进程池是指在Python多处理中创建一个具有自定义属性的进程池。

Python多处理的主要优势是可以充分利用多核处理器的性能，从而大大提高程序的执行速度。自定义进程池可以让用户根据自己的需求来创建进程池，从而更好地控制程序的执行过程。

自定义进程池可以应用于各种场景，例如并行计算、并行网络请求、并行数据处理等。

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上篇博文介绍了multiprocessing模块的内存共享（点击此处可以参看），下面讲进程池。有些情况下，所要完成的工作可以上篇博文介绍了multiprocessing模块的内存共享，下面讲进程池。有些情况下，所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程，对于这种简单的情况，可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来它。

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