通俗来说，它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。 列表中的每个元素可以通过下标（索引）访问，索引从0开始。...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值 访问列表中的值，使用下标即可。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。 语法： list.extend(seq) seq：可以为列表，元组，字典，集合。...not in list) #False print('html' not in list) #True index()方法从列表中找出第一个匹配项的索引。...例如： list = ['java', 'javascript', 'python'] print(list.index('python')) #2 元组 元组与列表的用法相同，区别就在于元组不可变，而列表是可变的
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。...Python列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容：一个表达式，后面跟一个 for 子句，然后是零个或多个 for或 if 子句。...举例来说，以下列表推导式会将两个列表中不相等的元素组合起来: >>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x !...如果表达式是一个Python元组（例如上面的 (x, y)），那么就必须加上括号 >>> >>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4] >>> # create a new list with...列表推导式中的初始表达式可以是任何表达式，包括另一个列表推导式。
Python的列表推导特别像for循环，它可以通过迭代的方法从其他列表中取出元素，构建新的列表。...>>> a=[x*x for x in range(5)] >>> a [0, 1, 4, 9, 16] 在列表推导式的遍历结构下还可以加入if语句，从而对取出的元素进行筛选。...>>> a=[x*x for x in range(5) if x%2==0] >>> a [0, 4, 16] 两组for循环创建的列表推导式： >>> a=[("{}*{}={}".format(x...9*1=9', '9*2=18', '9*3=27', '9*4=36', '9*5=45', '9*6=54', '9*7=63', '9*8=72', '9*9=81'] 如上，通过两个for加入一个...if，实现了九九乘法表的打印。
甚至有些时候数据多到你都不清楚到底有多少，那么就需要使用到列表了。 列表是一种让程序员再代码中批量表示/保存数据的方式。 那什么是元组呢？ 元组和列表相比，非常类似。...区别再于列表中放哪些元素可以修改调整，元组中放的元素是创建元组时就设定好的，不能修改调整。 这点也就说明列表是动态的而元组是静态的。其实也就相当于C语言的数组，一个是动态数组，一个是动态数组。...alist = [1,2,3,4] print(len(alist)) # 4 特别的是在python中，下标是可以取负值的，表示倒数第几个元素。...另外再python中很多时候默认的集合类型就是元组。...元组的优势： 你有一个列表, 现在需要调用一个函数进行一些处理. 但是你有不是特别确认这个函数是否会 把你的列表数据弄乱. 那么这时候传一个元组就安全很多. 下次要讲的字典, 是一个键值对结构.
/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- 获取列表的第二个元素 def takeSecond(elem): return elem[1] 列表 random = [(2,...2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)] 指定第二个元素排序 random.sort(key=takeSecond) 输出类别 print '排序列表：', random ---- xxlist.sort
在python中，最基本的数据类型就是序列。序列表示一系列有序的元素，列表，元组，字符串是python最常见的序列。 序列中每一个元素都会被分配一个序号，即元素的位置，也被称为index。...，返回一个enumerate对象，该对象由iter每个元素索引值和元素值组成的元组。...在一个序列的值上应用一个任意表达式，或者将其结果收集到一个新的列表并返回，它的基本形式是一个中括号包含一个for语句对一个可以迭代对象进行迭代。...(i) for i in 'abc'] >>> res [97, 98, 99] >>> [x**2 for x in range(1,7)] [1, 4, 9, 16, 25, 36] ---- 元组和列表的区别...元组和列表一样，也是有序序列，很多情况下可以互换，很多操作类似，但是还是有区别的。
1.基本说明 2.用例： 3.列表类似于java中的list. 与元组不同，定义单个元素对象时不用加逗号，且元素值可改变。...4.注意： 1）列表元素值可变，元素值改变，不会改变列表对象内存地址值。 2）元组一旦定义内存地址不会改变，即元组元素值不可变。...即使元组元素内容一模一样也是2个元组，对应内存地址不相同。 要想改变元组元素值只得新定义一个元组，原本元组依旧是没有改变的。 5. 不同类型单元素定义的书写：
Python中的列表推导式 Python中的列表推导式是一种很好的创建列表的方式。它允许你将一个操作应用于列表中的每个元素，并将结果放入一个新的列表中。...例如，假设你有一个包含数字的列表，但是你想将每个数字都乘以2，并将结果放入一个新的列表中。...例如，假设你想将列表中的所有偶数乘以2，所有奇数乘以3，并将结果放入一个新的列表中。...例如，假设你有一个文件，其中包含一个数字列表，你想将每个数字都乘以2，并将结果放入一个新的列表中。...，它允许你将一个操作应用于列表中的每个元素，并将结果放入一个新的列表中。
列表(元组)的count函数 功能 返回当前列表中某个成员的个数 用法 inttype = list.count(item) 参数 item : 你想查询个数的元素 注意事项 如果查询的成员(元素)不存在...,则返回 0 列表只会检查完整元素是否存在需要计算的内容 列表和元组的count是一致的 代码 # coding:utf-8 animals = ['小猫', '小狗', '龙猫', '小猫',...'小猫') dog = animals.count('小狗') l_cat = animals.count('龙猫') rabbit = animals.count('小兔子') print('我家的院子里有很多小动物...animals_tuple.count('小狗') l_cat = animals_tuple.count('龙猫') rabbit = animals_tuple.count('小兔子') print('我家的院子里有很多小动物
提出问题 生成 1-20 的列表 a。 挑出列表 a 中偶数，存为列表 b。 将列表 b 的所有元素平方，生成列表 c 。 分析问题 采用 for 循环，加条件判断，很轻松就可以实现。...但有没有更简洁的实现方式？列表推导式（List Comprehension）。对比看看两者的效果。...，比较了 for 循环和列表推导式的语法和速度等方面的特点，并展示了列表推导式的运用。...但列表推导式写起来爽，读起来并不爽，代码的可读性没有用循环清晰。所以在使用列表推导式的时，需要注意代码的可读性。...在《流畅的 Python》中，作者建议通常的原则是，只用列表推导式来创建新的列表，并且尽量保持简短。如果列表推导式的代码超过了两行，看是否考虑用循环重写。
发现map最快，map返回的是迭代器，如果变成list则花的时间与循环差不多，其次是列表推导，最后是循环来写。
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
一、列表推导式 1、列表推导式 语法 Python 中的 列表推导式 List Comprehension 用于 从 一个现有的列表 创建 一个新列表 , 使用一行代码 即可 实现 循环 或 条件逻辑..., 生成新的 列表 ; 列表推导式 语法如下 : new_list = [expression for item in iterable if condition] iterable 参数 : 一个现有的列表..., 可以迭代的对象 , 比如 列表、元组、字符串等 ; condition 参数 : 可选条件表达式 , 用于过滤 iterable 中的元素 , iterable 列表中 只有 满足 该条件的 元素..., 才会 被 作为 item 参与 expression 表达式计算 ; item 参数 : 如果 没有 condition 参数 , 那么 item 就是 iterable 列表中的每一个元素 ;..., 计算出的结果就是 新列表 中的元素 ; 代码示例 : # 列表推导式 # 原始列表 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 列表推导式 推导出新列表 new_list
python列表与元组的用法 目录： 列表的用法： 1.增 append + extend 2.删 del remove 3.改 insert 4.查 index 5.反向 ...reverse 6.排序 sort 7.列表生成式 #[i*i for i in range(10)] [i*i for i in range(10) if i>5] 元组的用法:...count:计算某个元素出现的个数 index：查 1.列表的用法 成绩管理系统 方法一： #列表 成绩管理系统 n=int(input("请输入学生人数:")) list1=[] for i in range...(n): #循环把输入的数加入到列表 name=input("请输入姓名:") score=float(input("科目一的分数:")) score2=float(input...2.元组的用法 输入一个日期，计算该日期是当前的那一天 #输入一个日期,计算该日期是当年的那一天 year=int(input("Year:")) month=int(input("Month:"))
传递实参和定义形参（所谓实参就是调用函数时传入的参数，形参则是定义函数是定义的参数）的时候，你还可以使用两个特殊的语法：*、** 。...调用函数时使用* ，** test(*args)中 * 的作用：其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)中** 的作用：则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用* 、** def test(*args): ...定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...普通的参数定义和传递方式和 * 们都可以和平共处，不过显然 * 必须放在所有位置参数的最后，而 ** 则必须放在所有关键字参数的最后，否则就要产生歧义了。
列表（list）和元组（tuple）是 Python 中两种重要的数据结构。列表和元组之间有相似的地方也有不同的地方，了解两者的异同可以更好的使用它们，下面我们便对列表和元组做一个比较。 创建 1....列表和元组创建的语法不同。 列表的创建使用方括号 []。...列表和元组中的元素类型可以是任意类型，同一个列表或元组中的元素可以是不同类型的。...列表和元组都支持负数索引，负数索引从尾部开始，倒数第一个元素的索引为 -1 ，倒数第二个元素的索引为 -2，以此类推。...__sizeof__() Out[39]: 72 从例子中可以看出，在存储的元素相同时，列表需要的存储空间比元组要大，这是因为列表在存储元素的同时还要存储指向元素的指针。因此占用的存储空间要大。
列表元组的操作符 列表(元组)之间的累加与乘法 len 函数可以计算出除了数字类型意外,其他所有数据类型的长度 加法 new_names = names +names 乘法 new_names = names...* 2 in 和 not in 在列表(元组)中的用法 in判断某个成员(元素)是否在该数据结构中 not in 就是判断某个成员(元素)是否不在该数据类型中 示例 bool('xiaomu' in...names_list *= 5 print(names_list) print('dewei' in names_list) print('dewei' not in names_list) 小结:列表与元组的总结与应用...len函数可以计算出除了数字类型以外，其他所有数据类型的长度。...in判断某个元素是否在列表（元组中） 3. not in判断某个元素u是否不在列表（元组中）两者返回结果是bool值即True或False。
元组 ,列表, 集合间的转换 列表元组集合间隔转换的函数 原始类型 目标函数 函数 举例 列表 集合 set new_set = set([1, 2, 3, 4, 5]) 列表 元组 tuple new_tutple...= tuple([1, 2, 3, 4, 5]) 元组 集合 set new_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) 元组 列表 list new_list = list(1, 2, 3..., 4, 5) 集合 列表 list new_list = list({1, 2, 3, 4, 5}) 集合 元组 tuple new_tuple = tuple({1, 2, 3, 4, 5}) 代码
通常，你可能需要处理多个列表或列表列表并按顺序逐个迭代它们。有几种简单的方法可以做到这一点。在本文中，我们将学习如何按顺序遍历多个 Python 列表。...()unsetunset itertools是一个非常有用的Python 库，它提供了许多函数来轻松处理可迭代数据结构（例如列表）。...这是因为迭代器每次只返回一个项，而不是像 for 循环那样将整个可迭代项的副本存储在内存中。...在本例中，输出是每个列表的第一项（1，4，7），后跟每个列表的第二项（2，5， ），依此类推。这与第一个列表项（ ，，）后跟第二个列表项（，，），依此类推8的顺序不同。...123456 unsetunset最后unsetunset 在本文中，我们学习了在 Python 中顺序迭代多个列表的几种简单方法。基本上，有两种方法可以做到这一点。
如果你有多个列表，想要同时迭代它们，可以使用zip()函数。zip()函数可以将多个可迭代对象合并成一个元组的迭代器，然后你可以在循环中使用它。...问题背景当需要在Python脚本中避免重复相同任务时，可以使用for循环来遍历列表。但是，如果有多个列表需要遍历，则需要逐个遍历它们，这会造成代码冗余。...例如，以下代码重复地遍历了多个列表：catlist1 = ['s0.05-k5-a1.0' , 's0.05-k5-a3.0' , 's0.05-k5-a7.0' , 's0.05-k5-a10.0'...解决方案可以使用Python的itertools.chain.from_iterable()函数来将多个列表扁平化，然后可以使用for循环来遍历这个扁平化的列表。...代码例子以下是一个使用itertools.chain.from_iterable()函数来将多个列表扁平化的代码例子：import itertoolscatlist1 = ['s0.05-k5-a1.0
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