Python和dask:如何在workers上调用方法而不是函数？

在Python和dask中，可以通过使用Client.map方法来在workers上调用方法而不是函数。

Dask是一个用于处理大规模数据集的并行计算库，它允许开发者在分布式环境中进行高性能的数据处理和计算。在dask中，可以使用Client对象来管理计算集群，并使用map方法来在集群的workers上执行任务。

要在workers上调用方法而不是函数，首先需要创建一个可以在workers上执行的类，并将其实例化为对象。然后，可以使用Client.map方法来调用该对象的方法。

以下是示例代码：

from dask.distributed import Client

class MyClass:
    def my_method(self, x):
        return x * 2

# 创建一个Client对象，连接到计算集群
client = Client()

# 实例化MyClass对象
my_obj = MyClass()

# 使用Client.map方法来在workers上调用对象的方法
results = client.map(my_obj.my_method, [1, 2, 3, 4, 5])

# 打印计算结果
print(client.gather(results))

上述代码中，首先通过Client类创建了一个与计算集群连接的客户端对象client。然后，创建了一个名为MyClass的类，并定义了其中的my_method方法。接着，实例化了MyClass对象my_obj。

最后，使用client.map方法来将my_obj.my_method作为任务分发给workers执行，并传入一个列表作为参数。最终，使用client.gather方法来收集计算结果并打印出来。

请注意，对于在workers上调用方法而不是函数，需要确保所调用的方法是序列化的，即可以被pickle模块正确处理。否则，可能会导致错误。

希望上述内容对您有所帮助！如果还有任何疑问，请随时提问。