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Python使用字典中的随机值填充多个列

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
import random
  1. 创建一个包含随机值的字典:
代码语言:txt
复制
data = {'col1': random.randint(1, 100),
        'col2': random.choice(['A', 'B', 'C']),
        'col3': random.uniform(0.0, 1.0)}

在这个例子中,'col1'的值是一个1到100之间的随机整数,'col2'的值是从列表['A', 'B', 'C']中随机选择的一个元素,'col3'的值是一个0.0到1.0之间的随机浮点数。

  1. 填充多个列: 假设有一个包含多个列的DataFrame,可以使用以下代码将字典中的随机值填充到每一列中:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])
df = df.fillna(data)

这将使用字典中的随机值填充DataFrame中的每一列。

  1. 示例代码:
代码语言:txt
复制
import random
import pandas as pd

data = {'col1': random.randint(1, 100),
        'col2': random.choice(['A', 'B', 'C']),
        'col3': random.uniform(0.0, 1.0)}

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])
df = df.fillna(data)

这样,你就可以使用字典中的随机值填充多个列了。请注意,这只是一个示例,你可以根据实际需求修改代码中的随机值生成方式和填充逻辑。

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