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Python惰性序列

Python的iterator就是一个惰性序列,要说明什么是惰性序列,首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上,很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。...Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是一个计算机编程中的一个概念,它的目的是要最小化计算机要做的工作。...x中,但是先不管实际在x中的是什么,直到通过后面的表达式中到x的引用而有了对它的值的需求的时候,而后面表达式自身的求值也可以被延迟,最终为了生成让外界看到的某个符号而计算这个快速增长的依赖树。...Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator,其特点正如同上文所述,具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。...博主的解读:Python的iterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定(比如:调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值

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JavaScript中的惰性载入函数

定义 惰性载入函数表示函数执行的分支仅会发生一次,有两种实现惰性载入函数的方式,第一种是在函数被调用时再处理,在第一次调用中,该函数会覆盖为另外一个按合适方式执行的函数,这样任何对函数的调用都不用再经过执行的分支了...第二种实现惰性载入的方式是在声明函数时就制定适当的函数,这样,第一次调用函数时就不会损失性能了,而在代码首次加载时会损失一点儿性能。...实际上,当我们用某个浏览器打开网页时,就决定了某个if分支或try语句是可用的,没有必要每次调用都检查。为了解决以上问题,JavaScript中出现一种名为惰性载入的技巧。...优势 惰性载入函数有两个主要优点,第一是显而易见的效率问题,虽然在第一次执行的时候函数会意味赋值而执行的慢一些,但是后续的调用会因为避免的重复检测更快;第二个是要执行的适当代码只有当实际调用函数是才执行...,很多JavaScript库在在加载的时候就根据浏览器不同而执行很多分支,把所有东西实现设置好,而惰性载入函数将计算延迟,不影响初始脚本的执行时间。

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    让Python中类的属性具有惰性求值的能力

    解决方案 定义一个惰性属性最有效的方法就是利用描述符类来完成它,示例如下: class lazyproperty: def __init__(self, fun): self.fun...为什么会这样 如果类中定义了 __get__()、__set__() 、__delete__() 中的任何方法,那么这个就被成为描述符(descriptor)。...__get__ 这种惰性求值的方法在很多模块中都会使用,比如django中的 cached_property: 使用上与例子一致,如表单中的 changed_data : 讨论 在大部分情况下,让属性具有惰性求值能力的全部意义就在于提升程序性能...所有的 get 操作都必须经由属性的 getter 函数来处理,这比直接在实例字典中查找相应的值要慢一些。...投稿邮箱:pythonpost@163.com 欢迎点击申请成为专栏作者:Python中文社区新专栏作者计划 Python中文社区作为一个去中心化的全球技术社区,以成为全球20万Python中文开发者的精神部落为愿景

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    如何实现 Python 的惰性导入-lazy import

    如果你的 Python 程序程序有大量的 import,而且启动非常慢,那么你应该尝试懒导入,本文分享一种实现惰性导入的一种方法。...虽然 PEP0690[1] 已经提案让 Python 编译器(-L) 或者标准库加入这个功能,但目前的 Python 版本还未实现。...众所周知,Python 应用程序在执行用户的实际操作之前,会执行 import 操作,不同的模块可能来自不同的位置,某些模块的运行可能非常耗时,某些模块可能根本不会被用户调用,因此很多模块的导入纯粹是浪费时间...因此我们需要惰性导入,当应用惰性导入时,运行 import foo 仅仅会把名字 foo 添加到全局的全名空间(globals())中作为一个懒引用(lazy reference),编译器遇到任何访问..._load() return dir(module) 代码说明: 类 LazyLoader 继承自 types.ModuleType,初始化函数确保惰性模块将像真正的模块一样正确添加到全局变量中

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    惰性求值和yield-Python

    惰性求值 惰性求值(Lazy evaluation)是在需要时才进行求值的计算方式。表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值,而是在该值被取用的时候求值。...除可以得到性能的提升(更小的内存占用)外,惰性计算的最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。 yield的概念 yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。...常规的解决方法是,生成一个满足要求的很大的列表,这个列表需要保存在内存中,很明显内存限制了这个问题。...Yield其实就是Python中应用了惰性求值的思想,使得函数能够建立可计算的无限列表而没有妨碍计算的无限循环或大小问题 参考: http://www.ibm.com/developerworks/cn.../opensource/os-cn-python-yield/ http://www.cnblogs.com/coder2012/p/4990834.html

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    python学习笔记6.6-类的惰性属性

    同时,一旦访问了该属性,希望把计算出来的值缓存起来,不要每次访问它时都要重新计算。这样就能很大程度上提升程序的性能。定义一个惰性属性最简单的方法就是利用描述符来完成。...first time: Computing area 25.132741228718345 calling c.area the second time: 25.132741228718345 从示例中可以很清楚的看出...前面提到描述符的时候讲过,当吧描述符放到类的定义体中的时候,访问它的属性会出发get(),set(),delete()方法。...但是,如果一个描述符只定义了get()方法,则它的绑定关系比一般情况要弱化的多。特别是,只有当被访问的属性不在底层的实例字典中时,_get_()方法会得到调用。...这样就修复了第一种方法中计算值可以被外部改变的bug。这种方法的缺点就是所有的get操作都必须经由属性的getter函数来处理。这比直接在实例字典中查找相应的值要慢一些。

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    Python的闭包(Closure)与惰性计算(Lazy Evaluation)

    运行时,一旦外部的 函数被执行,一个闭包就形成了,闭包中包含了内部函数的代码,以及所需外部函数中的变量的引用。其中所引用的变量称作上值(upvalue)。...我们可以来复习一下: http://blog.csdn.net/solo95/article/details/70706623 惰性计算 讲Python惰性序列时,讲到过惰性计算,在来复习一下:...http://blog.csdn.net/solo95/article/details/78834041 Python中的闭包与惰性计算 闭包的基础是,语言层面要允许函数嵌套,即一个函数体里可以再包含了另一个一个函数...Python具备这些性质,因此也是支持闭包的语言。 闭包在Python中的使用和JavaScript不同,闭包在Python中的出现强调延迟得到结果,这点与惰性计算的特点相契合。...usr/bin/env python3 # _*_coding: utf-8 _*_ def count1(): fs = [] for i in range(1, 4): #i是闭包结构中的变量

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    javascript的惰性函数是什么?

    背景大家应该都听说过JavaScript的立即执行函数,但是惰性函数是个什么东东?通过下面的 大家就知道为什么会有惰性函数式?...惰性函数惰性函数的出现就是为了解决上面的bug,所谓的惰性函数就是if分支只会执行一次,之后调用函数时,直接进入所支持的分支代码。...addEvent()中,if语句的每个分支都会为addEvent变量赋值,有效覆盖了原函数。...惰性载入函数的优点只执行一次if分支,避免了函数每次执行时候都要执行if分支和不必要的代码,因此提升了代码性能,至于那种方式更合适,就要看您的需求而定了。...总结 惰性函数的实现原理就是重新定义函数: 惰性思想的精髓:能一次搞定的事,我绝不做第二次:初始化程序并且只仅需执行一次的时候,这种方式非常有用,可以避免频繁的逻辑判断和避免重复的工作,提升应用程序的性能

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    Redis进阶-Redis的惰性删除

    Pre Redis进阶-Redis对于过期键的三种清除策略 我们一直说 Redis 是单线程的,这里的我们默认指的都是Redis主要的工作线程,面向开发的。...实际上 Redis 内部实并不是只有一个主线程,它有很多个异步线程专门用来处理一些耗时的操作 del ------> unlink 删除指令 del 会直接释放对象的内存,大部分情况下,这个指令非常快,...不过如果删除的 key 是一个非常大的对象,举个例子一个包含几千万元素的key,那么删除操作就会导致单线程卡顿。...「大树」中摘除后,会将这个 key 的内存回收操作包装成一个任务,塞进异步任务队列,后台线程会从这个异步队列中取任务。...执行 AOF Sync 操作的线程是一个独立的异步线程,和前面的懒惰删除线程不是一个线程,同样它也有一个属于自己的任务队列,队列里只用来存放 AOF Sync 任务 redis 4.0这次除了显示增加unlink

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    Spark RDD惰性计算的自主优化

    原创/朱季谦 RDD(弹性分布式数据集)中的数据就如final定义一般,只可读而无法修改,若要对RDD进行转换或操作,那就需要创建一个新的RDD来保存结果。故而就需要用到转换和行动的算子。...Spark运行是惰性的,在RDD转换阶段,只会记录该转换逻辑而不会执行,只有在遇到行动算子时,才会触发真正的运算,若整个生命周期都没有行动算子,那么RDD的转换代码便不会运行。...这样的惰性计算,其实是有好处的,它在遇到行动算子需要对整个DAG(有向无环图)会自主内部做一些优化,以下是一些优化说明—— 本文的样本部分内容如下,可以基于这些数据做验证—— Amy Harris,39...RDD的惰性计算可以通过优化执行计划去避免不必要的计算,同时可以将过滤操作下推到数据源或者其他转换操作之前,减少需要处理的数据量,进而达到计算的优化。...而在惰性计算的情况下,直至运行这行代码 value.take(10).foreach(println)而遇到foreach这个行动算子时,才会去执行前面的转换,这时它会基于RDD的转化自行做一个优化——

    70110

    深入Rust:惰性求值机制的原理、实践与性能优化

    深入Rust:惰性求值机制的原理、实践与性能优化 在Rust开发中,“计算时机”的选择往往直接影响代码的性能与内存效率。...本文将从“为什么需要惰性求值”切入,拆解Rust中实现惰性的核心工具(迭代器、lazy_static!...循环、collect()间接调用)时,才会从原始数据中取元素,执行封装的逻辑,返回结果。...的惰性:Once保证“只初始化一次” 静态变量(static)在Rust中默认是“编译时初始化”(或“启动时初始化”),但如果初始化逻辑复杂(比如读取配置文件、创建数据库连接池),会显著增加程序启动时间...用Future实现异步惰性 异步场景中,利用Future的惰性特性,避免过早发起请求(如reqwest的get不立即发起请求,await才发起); 用tokio::select!

    19010

    JavaScript的装逼优化技巧之惰性加载函数

    程序的优化,其实最终优化的是代码执行速度。而执行速度的提升往往是从很多代码细节当中不断堆砌出来的。相反,垃圾代码也是同理。 程序优化的过程往往也是提升编程效率的一个有效捷径。...今天为大家分享的是JavaScript当中的惰性函数。所谓惰性函数的重点就在这个惰字上,它是函数式编程应用的一种。由于它很惰,所以其只会在函数第一次调用时执行。...else { return function () { console.log("调了一下午,bug还得补"); } }})(); 在上面这段代码中存有一个判断语句...影响的效率从某种程序上不会被察觉,但请记住:苍蝇腿也是肉!程序的优化其实优化的是细节,优化的细节多了,那么势必会提升你项目的用户体验! 惰性加载表示函数内的执行分支只会发生一次。...惰性函数的特点就是:只在第一次执行时牺牲一点点性能。

    89010

    十五天Python系统学习教程第十四天

    Day 14 详细学习计划:Python自动化测试与持续集成 学习目标 ✅ 掌握Python测试框架(对比Java的JUnit/Mockito) ✅ 实现单元测试、集成测试与端到端测试 ✅ 集成测试覆盖率与持续化工具...语法更简洁 Mock框架 Mockito unittest.mock/pytest-mock Python的Mock更灵活 测试覆盖率 JaCoCo coverage 使用方式类似 端到端测试 Selenium...response = await client.get("/async") assert response.status_code == 200 测试环境隔离 使用pytest的monkeypatch...修改环境变量 def test_config(monkeypatch): monkeypatch.setenv("DB_URI", "sqlite:///:memory:")...测试生态的核心工具链 2️⃣ 分层测试策略设计与实施 3️⃣ 生产级持续集成流水线搭建 4️⃣ 从单元测试到端到端测试的完整解决方案 本篇的分享就到这里了,感谢观看,如果对你有帮助,别忘了点赞+收藏

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    pytest文档 87 - 如何禁用插件

    前言 在运行用例的时候,我们可能出于某种需求,不想加载某个插件,比如我通过pip安装了一个pytest的插件。 后续我想修改插件的一些代码,于是放到项目本地,自己去注册本地插件了。...查看激活的插件 我们可以通过 --trace-config 命令插件当前运行环境中的相关插件与已激活的插件 pytest --trace-config 将获得一个扩展的测试头,其中显示激活的插件及其名称...\lib\site-packages\_pytest\tmpdir.py monkeypatch : d:\python3.8\lib\site-packages\_pytest...\monkeypatch.py recwarn : d:\python3.8\lib\site-packages\_pytest\recwarn.py pastebin...名称在插件的入口点声明中: entry_points={'pytest11': [ 'plugin_name=plugin.registration.module', ]} 方法二:通过以下代码得出

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    Python 单元测试详解

    的第三方库,python3 以后 mock 模块已经整合到了 unittest 测试框架中。...monkeypatch 提供了一些方法,用于安全地修补和模拟测试中的功能: monkeypatch.setattr(obj, name, value, raising=True) monkeypatch.delattr...(path) monkeypatch.chdir(path) 主要考虑以下情形: 修改测试的函数行为或类的属性 修改字典的值 修改测试环境的环境变量 在测试期间,用于修改和 更改当前工作目录的上下文。...可能的问题 4.1 报告没生成 如果出现不了报告,pycharm 运行的时候,记得选择 python,而不是 Python tests 4.2 在 Pycharm 中配置覆盖率展示 可选择 unittest...小结 Python 的单元测试框架中,Python 库本身提供了 unittest,也有第三方框架进行了封装。原生的库插件少,二次开发非常方便。第三方框架融合了不少插件,上手简单。

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    为 Vue 的惰性加载加一个进度条

    Vue.js 中 SPA 的典型工作方式是将所有功能和资源打包一并交付,这样可以使用户无需刷新页面即可使用你的应用。...事件总线是一个 Vue 实例的单例。由于所有 Vue 实例都有一个使用 on和 emit 的事件系统,因此可以用它在应用中的任何地方传递事件。.../views/About.vue') }, 如果希望可以选择按需加载某些页面,而不是全局禁用预取和预加载,可以用特殊的 Webpack 注释,不要在 vue.config.js 中配置 Webpack.../components/eventHub' 导入之后,在脚本中定义一些后面要用到的变量: // 假设加载将在此时间内完成。...总结 在本文中,我们禁用了在 Vue 应用中的预取和预加载功能,并创建了一个进度条组件,该组件可显示以模拟加载页面时的实际进度。

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