Python中的快速RGB阈值处理(可能是一些智能的OpenCV代码？)

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为RGB颜色空间
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 计算每个像素点的RGB颜色值
r, g, b = cv2.split(rgb_img)

# 设置阈值条件
threshold = 100

# 识别满足条件的像素点
mask = cv2.threshold(r, g, b, cv2.THRESH_BINARY)[1] > threshold

# 绘制矩形框选满足条件的区域
cv2.rectangle(img, (0, 0), (500, 500), (0, 0, 255), 2)

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()