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基于Python实现视频去重

基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序,它可以根据视频的特征参数,将重复的视频剔除,以减少视频的存储空间。...它的基本原理是:首先利用Python语言对视频文件进行解析,提取视频的特征参数,如帧率、码率等;然后根据特征参数,生成视频的哈希值;最后,将每个视频的哈希值进行对比,如果哈希值相同,则表示视频内容相同,...实现方法 基于Python实现视频去重小工具,需要使用Python语言的一些第三方库,如OpenCV、PIL等。...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重

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    字符串数组的去重

    字符串数组的去重 输入 第一行为个数n,之后n行每行一个字符串(1<n<50000) 输出 输出不重复的字符串的个数 输入样例 3 aaaa AAAa aaaa 输出样例 2  我一开始是这样写的,结果在...s中的每个字符串依次取出,赋值给word { if(Map[word]==0) { Count++; //统计字符串数组中不同字符串的数目...Map[word] = 1; /*这里没有使用Map[word]++; *因为我们只需要知道这个字符出现过就行了, *并不需要记录每个字符串出现的次数...s中的每个字符串依次取出,赋值给word { if(Map[word]==0) { Count++; //统计字符串数组中不同字符串的数目...Map[word] = 1; /*这里没有使用Map[word]++; *因为我们只需要知道这个字符出现过就行了, *并不需要记录每个字符串出现的次数

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    基于Redis的Bloomfilter去重

    去重需要考虑两个点:去重的数据量、去重速度。为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重。 数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重。...本文即是用Python,基于Redis实现Bloomfilter去重。下面先放代码,最后附上说明。...3、基于Redis的Bloomfilter去重,其实就是利用了Redis的String数据结构,但Redis一个String最大只能512M,所以如果去重的数据量大,需要申请多个去重块(代码中blockNum...将字符串指定到不同的去重块进行去重。...总结 基于Redis的Bloomfilter去重,既用上了Bloomfilter的海量去重能力,又用上了Redis的可持久化能力,基于Redis也方便分布式机器的去重。

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    python中对list去重的多种方法

    怎么快速的对列表进行去重呢,去重之后原来的顺序会不会改变呢?...1.以下的几种情况结果是一样的,去重之后顺序会改变: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in...去列表去重,不改变原来的顺序,还可以使用一个空列表把原列表里面不重复的数据”装起来”,例如: list2 = [] list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5] for i in list1:...if i not in list2: list2.append(i) list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5] 或者使用删除元素索引的方法对列表去重,并且不改变原列表的顺序...# python for删除的时候会往前移(垃圾回收机制),未遍历到的后一个占了前一个被删除的"位置",导致这个数不会被遍历到,而使最后的结果错误 # 局部变量在栈内存中存在,当for循环语句结束,那么变量会及时被

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    Python中列表和字符串常用的数据去重方法你还记得几个?

    1 关于数据去重关于数据去重,咱们这里简单理解下,就是删除掉重复的数据;应用的场景比如某些产品产生的大数据,有很多重复的数据,为了不影响分析结果,我们可能需要对这些数据进行去重,删除重复的数据,提高分析效率等等...2 字符串去重2.1 for方法基本思路是for循环先遍历字符串;遍历的字符要是没在结果字符串中,就添加到结果字符串即可。...while方法去重后数据:张李王ABCDadbc21342.3 列表方法我们先把字符串转为集合去重;再将集合转为列表;将列表转为字符串,最后排序进行输出即可;部分代码如下,其他关于类的内容和以上一样:...:{''.join(list_char)}")输出为:原始字符串为:12344312abcdcbdaABCDDCBA张王李张fromkeys方法去重后数据:1234abcdABCD张王李3 列表去重3.1...list_data06}")输出为:原始列表为:['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'C', 'A', 'B']字典法:['A', 'B', 'C', 'D', 'E']4 完整代码以下为列表和字符串常用的数据去重方法的完整代码

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    基于Guava布隆过滤器的海量字符串高效去重实践

    在Java环境中处理海量字符串去重的问题时,布隆过滤器(BloomFilter)是一种非常高效的数据结构,尽管它有一定的误报率。...布隆过滤器适用于那些可以接受一定误报率,并且希望节省空间和时间成本的场景。 布隆过滤器应用 使用Google Guava库来实现基于布隆过滤器的海量字符串去重是一个很好的选择。...然后,我们模拟了一个包含重复字符串的列表,并使用布隆过滤器进行去重。...对于每个字符串,如果布隆过滤器可能不包含它(mightContain返回false),我们就将其添加到过滤器和去重后的字符串列表中。...总的来说,布隆过滤器是一种非常适合处理海量数据去重问题的数据结构,尤其是在空间和时间成本都非常敏感的场景下。虽然它有一定的误报率,但在很多应用中,这个缺点是可以接受的。

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    【Flink】基于 Flink 的流式数据实时去重

    在实时计算 PV 信息时,用户短时间内重复点击并不会增加点击次数,基于此需求,我们需要对流式数据进行实时去重。...一想到大数据去重,我们立刻可以想到布隆过滤器、HyperLogLog 去重、Bitmap 去重等方法。...对于实时数据处理引擎 Flink 来说,除了上述方法外还可以通过 Flink SQL 方式或 Flink 状态管理的方式进行去重。 本文主要介绍基于 Flink 状态管理的方式进行实时去重。...,我们采用的方法是开一个窗口函数进行统计;而现在的任务是数据去重,对于增量数据来说没法进行开窗运算。...Flink 数据实时去重的所有情况,目前还只是单机处理,也不知道碰到大数据集会不会出现内存爆炸的情况。

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    python对list去重的各种方法

    今天遇到一个问题,在同事随意的提示下,用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。 问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变。...直观方法 最简单的思路就是: .. code:: python ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id...用set 另外一个解决方案就是用set: .. code:: python ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids)) 这样的结果是没有保持原来的顺序...://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby 网友补充:用reduce 网友reatlk留言给了另外的解决方案。...x else x + [y] In [7]: reduce(func, [[], ] + ids) Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6] 上面是我在ipython中运行的代码,其中的

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    python数据去重的一些方案

    学习爬虫技术的主要作用就是能获取数据,很多爬虫小伙伴每天需要获取的数据量都不小,这也跟业务需求量有关系。我们在使用python采集大量数据的时候有一些方式,有需求的可以借鉴学习下。...1、先学习 Python 包并实现基本的爬虫过程,Python中爬虫的包很多,初学建议可以从requests包和Xpath包开始学习,requests包主要负责连接网站,返回网页,而Xpath用于解析网页...还有其他的一些功能强大的包可以去慢慢的了解下。 2、掌握反爬虫技术,我们在爬虫过程中一般会遇到网站封IP、动态加载或各种奇怪的验证码和userAgent访问限制等问题。...requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text 3、数据去重...,爬虫可以根据不同的场景制定不同的去重方案。

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    利用Python中的set函数对两个数组进行去重

    有一个小需求:使用Python编写一个函数,两个列表arrayA和arrayB作为输入,将它们合并,删除重复元素,再对去重的列表进行排序,返回最终结果。...如果按照一步一步的做可以简单的写出如下Python代码: # Challenge: write a function merge_arrays(), that takes two lists of integers...+arrayB转换成集合,这样就取到去重的效果,最后对对集合调用sorted函数进行排序返回即可。...对上述步骤直接简化,可以得到如下Python代码: def merge_arrays(arrayA, arrayB): return sorted(set(arrayA + arrayB)) 完整的测试代码如下...("Tests failed") if __name__ == '__main__': test() 上述代码写了5个测试用例,分别对merge_arrays函数进行验证,在Pycharm中的执行结果如下

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    Python中数据去重的重要性、技巧和实现代码

    在数据处理和分析的过程中,数据去重是数据处理和分析的关键步骤之一。重复的数据会导致分析结果的偏差,影响决策的准确性。...通过数据去重,我们可以确保分析所使用的数据集是干净、准确的,从而提高分析结果的可靠性,Python提供了多种方法和技巧来实现数据去重和数据处理,使得这些任务变得简单、高效。...使用Pandas库:Pandas库提供了丰富的数据处理功能,包括去重操作。可以使用drop_duplicates()方法去除DataFrame中的重复行。...使用NumPy库:NumPy库提供了高效的数组操作,可以使用unique()函数去除数组中的重复元素。...= data.drop_duplicates()# 打印去重后的数据print(deduplicated_data)代码实现: 下面是一个完整的示例代码,演示了使用集合和Pandas库进行数据去重的方法

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    JS中数组去重的几种方法分享

    数组去重是工作中常用的小技巧,一般的方法此处也不列举了,还是有很多的,如双层循环判断是否相等,或新建数组比较再push等等,需要注意的是,使用splice方法移除元素时,有可能会导致数组塌陷问题,需要处理一下...利用该特性,实现数组去重,遍历数组,将数组的每一项做为对象的key值 let obj = {}; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let item =...,也就是说,基于splice实现删除性能不太好,当前项被删除后,随后每一项的索引都要向前移动一位,数据量较庞大时,一定会影响性能。...基于以上考虑,交换元素的位置,效率会更高一点,若当前元素重复,则与数组最后一位元素交换位置,i--再次进行判断即可,同时length--,操作数组的长度实现删除数组的最后一个元素,这样便不会影响到数组中其他元素..."abc", 3, 5] //或采用语法糖 let newArr = [...new Set(arr)]; // [1, 2, 4, null, "3", "abc", 3, 5] //字符串去重

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