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️ TypeError: argument of type ‘NoneType‘ is not iterable - NoneType类型的参数不可迭代完美解决方法

在日常开发中,TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable 是一个常见的Python错误。...关键词:TypeError、NoneType、迭代、Python 错误、错误处理、调试技巧 引言 ✨ 在Python开发中,TypeError 是一种常见的错误类型,尤其是当我们错误地操作 None 时...' is not iterable 这是因为 None 不是一个可迭代对象(如列表、字典或字符串),因此不能进行迭代操作。...data_dict = {'name': 'Moyu'} items = data_dict.get('age', []) # 如果 'age' 键不存在,返回空列表 for item in items...参考资料 Python 官方文档 TypeError: argument of type ‘NoneType’ is not iterable StackOverflow 讨论 Python 异常处理指南

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    Python对象的空间边界:独善其身与开放包容

    损一毫利天下,不与也;悉天下奉一身,不取也;人人不损一毫,人人不利天下,天下治矣! ——春秋·杨朱 对于定长对象,你不能为它增加元素,不能为它减少元素,不能为它修改元素,甚至不能轻易地复制和删除它!...>>> key1 = 'Python 猫' >>> key2 = ['someone else'] >>> dict1 = {key1 : '好人'} {'Python 猫': '好人'} >>>...dict2 = {key2 : '好人'} TypeError Traceback (most recent call last) TypeError: unhashable type: 'list...因此,借助 Python 来回答这道题,答案会是:如果用 join() 方法把字符串粉碎成字符再组合,新的字符串不再是原来的字符串了。 过程很“残忍”,但总归能稍稍释缓自由个体的孤独感了吧。...以列表为例,在内存足够的前提下,最初创建列表时不分配超额空间,第一次 append() 扩充列表时,Python 会根据下列公式分配超额空间,即分配大于列表实际元素个数的内存空间,此后,每次扩充操作先看是否有超额空间

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    Python元组与字典

    关键点: 键与值用冒号“:”分开; 项与项用逗号“,”分开; 字典中的键必须是唯一的,而值可以不唯一    实例: dict = {'Alice': '16', ' MadKing ': '17'...", dict['Age']; TypeError: 'type' object is unsubscriptable 注意:删除元素尽量用字典内置方法,不需要直接del,后面会讨论。...};    print "dict['Name']: ", dict['Name']; 以上实例输出结果: 1 dict['Name']:  Manni 2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当...>     dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: list objects are unhashable 掌握字典相关方法 1.1 添加元素:...概念:Python的元组与列表类似,也是一种容器类型,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

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    python字典(dictionary)

    '] print "dict['Age']: ", dict['Age'] 输出:  dict['Name']:  Zara dict['Age']:  7 如果使用字典里没有的值访问数据,会出现keyError...dict['Age']  print "dict['School']: ", dict['School'] 由于字典已经被删除了,所以最后print的时候会报TypeError。 ...'] 输出  dict['Name']:  Manni 键不能变,所以可以用数字,字符串或者元组,但是不能用列表  #!...7}  TypeError: list objects are unhashable 字典内置函数  len(dict) 返回字典的键的个数  字典内置方法  dict.clear() 删除字典内所有的元素...(键,值)元组数据dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键dict.update(dict2) 把字典dict2的键值更新到dict中dict.values() 以列表返回字典中的所有值pop

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    Python入门之字典的操作详解

    这篇文章主要介绍了Python 字典(Dictionary)的详细操作方法,需要的朋友可以参考下: Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。...值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。 二、访问字典里的值 把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例: #!...Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Zara #dict['Age']: 7 如果用字典里没有的键访问数据...']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Manni 2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例: #!...Zara', 'Age': 7}; #TypeError: list objects are unhashable 六、字典内置函数&方法 Python字典包含了以下内置函数: 1、cmp(dict1,

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    深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

    如果不指定参数,则会尝试使用默认值逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...(忽略注解行),如果没有指定列名,默认header=0; 如果指定了列名header=None names 指定列名,如果文件中不包含header的行,应该显性表示header=None ,header...可以选择C或者是python,C引擎快但是Python引擎功能更多一些 converters(案例2) 设置指定列的处理函数,可以用"序号"也可以使用“列名”进行列的指定 true_values / false_values...注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe,表名用字符串表示,索引表位置用整数表示; header 指定作为列名的行,默认0,即取第一行...,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None; names 指定列的名字,传入一个list数据 index_col 指定列为索引列,也可以使用u”strings” ,如果传递一个列表

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    Python 字典(Dictionary)

    Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age']; 以上实例输出结果: dict['Name']: Zhang dict['Age']: 28 如果用字典里没有的键访问数据...]; TypeError: 'type' object is unsubscriptable 字典键的特性 字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。...['Name']; 以上实例输出结果: dict['Name']: Minni 2**)键必须不可变**,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例: #!...', 'Age': 27}; TypeError: list objects are unhashable 字典内置函数&方法 Python字典包含了以下内置函数: 1 cmp(dict1, dict2...我们可以使用 “字典”: 创建字典: ①: dic1 = {'aa':'asd','123':'111',('a','b'):'hello'} //字典可以为字符串,元祖等,但不能为list,因为list

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    如果不指定参数,则会尝试使用默认值逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...(忽略注解行),如果没有指定列名,默认header=0; 如果指定了列名header=None names 指定列名,如果文件中不包含header的行,应该显性表示header=None ,header...可以选择C或者是python,C引擎快但是Python引擎功能更多一些 converters(案例2) 设置指定列的处理函数,可以用"序号"也可以使用“列名”进行列的指定 true_values / false_values...注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe,表名用字符串表示,索引表位置用整数表示; header 指定作为列名的行,默认0,即取第一行...,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None; names 指定列的名字,传入一个list数据 index_col 指定列为索引列,也可以使用u”strings” ,如果传递一个列表

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    TypeError: unhashable type: ‘list‘:不可哈希类型:列表完美解决方法

    今天,我们要深入探讨Python中的一个常见错误:TypeError: unhashable type: ‘list’。...摘要 ✨ TypeError: unhashable type: 'list' 是Python编程中的常见错误,通常出现在试图将列表作为字典的键或插入集合时。...示例:使用字符串标识 my_list = [1, 2, 3] my_dict = {"_".join(map(str, my_list)): "value"} # 使用字符串作为键 print(my_dict...总结 TypeError: unhashable type: 'list' 是由于Python中列表是不可哈希的可变对象所引起的。...通过将列表转换为元组、字符串或使用其他不变的标识符,我们可以有效避免这个错误。了解哈希性和可变对象的特性,对于编写高效且无错误的Python代码至关重要。

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    【Python】已完美解决:TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict

    已解决:TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict 一、问题背景 在Python编程中,处理JSON数据是一个常见的任务...然而,在使用json模块进行反序列化时,如果你传递了一个字典(dict)对象而不是预期的字符串(str)、字节(bytes)或字节数组(bytearray),你会遇到TypeError: the JSON...()将JSON字符串反序列化为Python字典 data_dict = json.loads(json_string) print(data_dict) # 输出: {'name': 'Alice...York"}' 五、注意事项 区分序列化和反序列化:json.dumps()用于将Python对象(如列表、字典)转换为JSON格式的字符串(序列化),而json.loads()用于将JSON格式的字符串转换为...检查数据类型:在调用json.loads()之前,确保你正在处理的是一个字符串、字节或字节数组,而不是已经是一个Python字典或列表的对象。

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    这些python3的小知识点你都知道吗?

    18、序列: 列表、元组、字符串统称为序列,共同点: 都可以通过索引得到每一个元素 默认索引值总是从0开始(当然灵活的Python还支持负数索引) 可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 有很多共同的操作符...40、python三大容器 python基于序列的三大容器是列表、元组、和字符串。 41、迭代 迭代:迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。...44、访问set元素 对于无法随机访问的数据结构 set 而言,迭代器是唯一的访问元素的方式。...__dict__: raise TypeError('常量无法改变!')...__dict__[name] = value import sys sys.modules[__name__] = Const() sys.modules 是一个字典,它包含了从 Python 开始运行起

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    Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

    一、列表(list)和元组(tuple)  1、list(列表)  列表(list)是Python中最基本的数据结构。...6 ]访问list中的元素 >>> list1[0] # 访问list1列表中的第一个元素 'Python' >>> list2[2] #访问list2列表中的第三个元素 2017 我们可以通过len(...)函数来查看列表的长度,如: >>> len(list1) 4 >>> len(list3) 5 访问列表中最后一个元素,则索引为(列表的长度-1),倒数第二个的索引为(列表的长度-2),以此类推。...tuple内的元素不允许修改: >>> t1[0] = 1 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError...2、值可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组,但不能为列表,但键必须是不可变的。

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    python入门之数据结构详细介绍以及代码示例

    Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型,包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。...列表(List) 列表是 Python 中最基本的数据结构之一,它可以存储任意类型的数据,包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。列表用方括号 [] 包含,各个元素之间用逗号分隔。...切片用冒号 : 分隔起始下标和终止下标,不包含终止下标对应的元素。...# 创建一个空字典 empty\_dict = {} 访问字典元素 字典中的元素可以通过键来访问。...# 访问字典中的 'name' 键对应的值 print(my\_dict['name']) # 输出 Alice # 访问字典中的 'age' 键对应的值 print(my\_dict['age

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