首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python:异常类可以识别引发它的对象吗?

Python中的异常类可以识别引发它的对象。在Python中,异常类是用于处理错误和异常情况的特殊类。当发生错误或异常时,可以通过引发相应的异常类来通知程序出现了问题。

异常类可以识别引发它的对象,这是因为在Python中,每个异常类都可以接收一个参数,该参数可以是任何对象。这个参数通常用于提供关于引发异常的更多信息,以便在处理异常时能够更好地理解问题的来源。

通过在引发异常时传递对象作为参数,可以在异常处理代码中访问该对象,并根据需要进行处理。这样可以提供更详细的错误信息,帮助开发人员更好地调试和修复问题。

以下是一个示例,展示了异常类如何识别引发它的对象:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
class CustomException(Exception):
    def __init__(self, message, obj):
        super().__init__(message)
        self.obj = obj

try:
    # 引发自定义异常,并传递一个对象作为参数
    raise CustomException("Something went wrong", some_object)
except CustomException as e:
    # 处理异常,并访问引发异常时传递的对象
    print("Exception:", e)
    print("Object:", e.obj)

在上面的示例中,自定义异常类CustomException接收两个参数:messageobj。在引发异常时,传递了一个对象some_object作为参数。在异常处理代码中,可以通过访问e.obj来获取引发异常时传递的对象。

需要注意的是,异常类可以根据具体的需求进行设计和扩展,以满足不同的异常处理场景。在实际开发中,可以根据需要自定义异常类,并根据具体情况传递相关的对象参数,以便更好地处理和识别异常。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python学习笔记总结(四):异常处理

一、异常基础 1、基础 try/except/else:【else是可选的】捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并执行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 扩展 try/except/finally 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不管异常是否被except分句捕捉到。finally有没有异常都执行 try/except/else: except捕捉到对应的异常才执行。else 没有异常才执行、 也就是说except分句会捕捉try代码块执行时所有发生的任何异常,而else分句只在try代码执行没有发生异常时才执行,finally分句无法释放发生异常都执行。 2、try语句分句形式 分句形式            说明 except:                捕捉所有(其他)异常类型 except name:        只捕捉特定的异常 except name,value:    捕捉所有的异常和其额外的数据(或实例) except (name1,name2) 捕捉任何列出的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常,并取得其额外数据 else:                如果没有引发异常,就运行 finally:            总是会运行此代码块,无论是否发生异常 空的except分句会捕捉任何程序执行时所引发的而未被捕捉到的异常。要取得发生的实际异常,可以从内置的 sys模块取出sys.exc_info函数的调用结果。这会返回一个元组,而元组之前两个元素会自动包含当前异常的名称, 以及相关的额外数据(如果有)。就基于类的异常而言,这两个元素分别对应的是异常的类以及引发类的实例。 sys.exc_info结果是获得最近引发的异常更好的方式。如果没有处理器正在处理,就返回包含了三个None值的元组。 否则,将会返回(type,value和traceback) *type是正在处理的异常的异常类型(一个基于类的异常的类对象) *value是异常参数(它的关联值或raise的第二个参数,如果异常类型为类对象,就一定是类实例) *traceback是一个traceback对象,代表异常最初发生时所调用的堆栈。 3、try/else分句 不要将else中的代码放入try:中。保证except处理器只会因为包装在try中代码真正的失败而执行,而不是为else中的情况行为失败而执行。 else分句,让逻辑封明确 4、try/finally分句 python先运行try: 下的代码块: 如果try代码块运行时没有异常发生,Python会跳至finally代码块。然后整个try语句后继续执行下去。 如果try代码块运行时有发生异常,Python依然会回来运行finally代码块,但是接着会把异常向上传递到较高的try语句或顶层的默认处理器。程序不会在try语句继续执行。         try:                 Uppercase(open('/etc/rc.conf'),output).process()         finally:                 open('/etc/rc.conf').close 5、统一try/except/finally分句 2.5版本后可统一(包括2.5版本) try:     main-action: except Exception1:     hander1 except Exception2:     hander2 ... else:     else-block finally:     finally-block 这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码(m

01

Python学习笔记整理(十七)异常处理

一、异常基础 try/except:捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并自行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 1、异常的角色 错误处理 事件通知 特殊情况处理:有时发生很罕见的情况,很难调整代码去处理。通常会在异常处理器中处理这些罕见的情况,从而省去编写应对特殊情况的代码 终止行为 非常规控制流程 >>> x='diege >>> def fetcher(obj,index): ...     return obj[index] ... >>> fetcher(x,4) 'e' >>> fetcher(x,5) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range >>> try: ...     fetcher(x,5)        #尝试抓取第5个字符 ... except IndexError:      #如果发生异常【指出引发的异常名称】 ...     print fetcher(x,-1)  #那就抓取最后一个字符 ... e >>> def catcher(): ...     try: ...             fetcher(x,5) ...     except IndexError: ...             print fetcher(x,-1) ...     print "continuing" ... >>> catcher()     e continuing 可以看到从异常中恢复并继续执行。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为(发生异常时程序也会终端,只不过会执行finally后的代码) >>> try: ...     fetcher(x,4) ... finally: ...     print 'after fetch' ... 'e' after fetch 没有发生异常的情况,也执行finally语句中的代码 发生异常的情况下 >>> try: ...     fetcher(x,5)       ... finally:               ...     print 'after fetch' ... after fetch Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 2, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range 发生异常的情况下,也执行了finally语句中的代码 实际应用镇南关,try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复,而try/finally的组合则很方便,可以确保无论try代码块内的 代码是否发生异常,终止行为一定会运行。如,try/except来捕捉第三方库导入的代码所引发的错误,然后以try/finally来确保 关闭文件,或者终止服务器连接等调用。 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不关异常是否被except分句捕捉到 2、try/except/else语句 try的完×××式:try/多个except/else语句 else是可选的 try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 *如果try代码块语句执行时发生了异常,Python就跳回try,执行第一个符合引发的异常的except分句下面的语句。当except代码执行后(除非 except代码块引发另一异常),控制全就会到整个try

01
  • python Exception(异常处

    python异常:    python在运行时错误称为异常        语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。        逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。    默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。    python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况    在python检测到一个错误时,将触发一个异常:        python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。        程序员也可以在代码中托运触发异常    python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为        第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。        第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用    错误处理:        python的默认处理:停止程序,打印错误消息        使用try语句处理异常,并从异常中恢复    事件通知:        用于发出有效状态信号    特殊情况处理:        无法调整代码去处理的场景    终止行为:        try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制    非常规控制流程:        异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象    python异常是内置的经典类exception的子类的实例        为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例        python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类)    python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例    大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类        ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError        LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError        EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError 标准异常类    AssertionError:断言语句失败    AttributeError:属性引用或赋值失败    FloatingPointError:浮点型运算失败    IOError:I/O操作失败    ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。    IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误    IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。    KeyError:用来索引映射的键不在映射中    KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键)    MemoryError:运算耗尽内存    NameError:引用了一个不存在的变量名    NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法    OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误    OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出    SyntaxError:语法错误    SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误     TypeError:对某对象执行了不支持的操作    UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量     UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误     ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值    WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK     ZeroDivisionError:除数为0引发的异常   检测和处理异常:    异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。    tr语句主要有两种形式:        try-except:检测和处理异常            可以有多个e

    03

    异常--python异常处理

    --**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如: 除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove

    02
    领券