Python:如果两个列没有出现在另一个Pandas列中，如何在pandas中删除行？

在Pandas中，可以使用isin()函数和布尔索引来删除没有出现在另一个列中的行。

假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含三列：col1、col2和col3。我们想要删除col1和col2中的值没有出现在col3中的行。

以下是实现这个目标的步骤：

1. 使用isin()函数创建一个布尔索引，判断col1和col2中的值是否在col3中出现。例如，df['col1'].isin(df['col3'])将返回一个布尔Series，表示col1中的值是否在col3中出现。
2. 使用逻辑运算符&将两个布尔Series组合起来，以确定哪些行同时满足col1和col2的值没有出现在col3中。例如，df['col1'].isin(df['col3']) & df['col2'].isin(df['col3'])将返回一个布尔Series，表示同时满足条件的行。
3. 使用布尔索引来选择需要保留的行，即满足条件的行。例如，df = df[df['col1'].isin(df['col3']) & df['col2'].isin(df['col3'])]将删除不满足条件的行，并将结果重新赋值给df。

以下是完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [1, 2, 3, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除没有出现在col3中的行
df = df[df['col1'].isin(df['col3']) & df['col2'].isin(df['col3'])]

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2  col3
0     1     6     1
1     2     7     2
2     3     8     3

在这个例子中，只有前三行满足条件，因为它们的col1和col2的值都在col3中出现。因此，第四行和第五行被删除了。

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