首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python:如何使用Wikimedia API根据月份显示数据

Wikimedia API是维基媒体基金会提供的一组接口,用于访问和获取维基媒体项目中的数据。使用Wikimedia API,可以根据月份显示数据的步骤如下:

  1. 导入所需的Python库和模块:
代码语言:txt
复制
import requests
import json
  1. 构建API请求URL:
代码语言:txt
复制
base_url = "https://wikimedia.org/api/rest_v1/metrics/pageviews/per-article"
  1. 设置请求参数:
代码语言:txt
复制
project = "en.wikipedia.org"  # 维基百科英文版
access = "all-access"  # 所有访问方式(桌面、移动、机器人)
agent = "user"  # 用户访问
article = "Python"  # 文章标题
granularity = "monthly"  # 按月统计
start_date = "20220101"  # 开始日期(格式:YYYYMMDD)
end_date = "20220131"  # 结束日期(格式:YYYYMMDD)
  1. 发送API请求并获取数据:
代码语言:txt
复制
url = f"{base_url}/{project}/{access}/{agent}/{article}/{granularity}/{start_date}/{end_date}"
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)
  1. 处理和显示数据:
代码语言:txt
复制
for item in data["items"]:
    timestamp = item["timestamp"]
    views = item["views"]
    print(f"日期:{timestamp},访问量:{views}")

这样,你就可以根据月份显示维基百科上关于Python文章的访问量数据了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云API网关(https://cloud.tencent.com/product/apigateway)可以帮助你构建和管理API接口,腾讯云云函数(https://cloud.tencent.com/product/scf)可以帮助你实现无服务器的函数计算,腾讯云COS(https://cloud.tencent.com/product/cos)可以用于存储和管理数据文件。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何使用Vue.js和Axios来显示API中的数据

熟悉JSON数据格式,您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API​​的综合教程,请参阅如何在Python3中使用Web API 。...虽然它是为Python编写的,但它仍将帮助您理解使用API​​的核心概念。 第1步 - 创建一个基本的VUE应用程序 我们来创建一个基本的Vue应用程序。...我们将构建一个带有一些模拟数据的HTML页面,我们最终将用来自API的实时数据替换它们。 我们将使用Vue.js来显示这个模拟数据。 对于第一步,我们将所有代码保存在一个文件中。...您学习了如何在页面上显示数据,迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识,那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。...修改此应用程序以显示其他货币,或使用您在本教程中学到的技术使用不同的API创建其他Web应用程序。

8.8K20
  • 【ChatGPT】如何使用python调用ChatGPT API?

    ChatGPT 基于变换器架构,使用深度学习生成会话风格的文本。该模型在大量文本数据上进行训练,并可以针对特定任务进行微调。例如,它可以用于生成问答对话、对话生成、文本摘要等等。...------ 以上回答来自ChatGPT 如何调用ChatGPT接口   那要如何通过python来调用ChatGPT接口呢? 很简单,直接问ChatGPT就好了。...在这里插入图片描述 使用python调用ChatGPT分为以下几个步骤: 1. 电脑要有访问国外网站的能力, 这是前提 2. 注册openai账户 3....获取一个api key, 链接:https://platform.openai.com/account/api-keys 4. python 安装openai插件 pip install openai...通过python 运行上面代码。 2.

    14.7K20

    如何使用Flask编写Python Web API【Programming(Python)】

    在此快速教程中,使用Flask(增长最快的Python框架之一)从服务器获取数据。 image.png Python是一种高级的,面向对象的编程语言,以其简单的语法而闻名。...它始终是用于构建RESTful API的顶级编程语言之一。 Flask是可自定义的Python框架,可为开发人员提供对用户访问数据方式的完全控制。...这是Flask如何允许用户使用HTTP GET方法从服务器获取数据的示例。 设置一个Flask应用程序 首先,为Flask应用程序创建一个结构。 您可以在系统上的任何位置执行此操作。...Show me the code." ] } } 想要看到一个更复杂版本的类似的 web API,使用 Python 和 Flask,导航到美国国会图书馆的编年史网站,该网站提供历史报纸和数字化报纸页面的信息...为什么要使用Flask? Flask有几个主要优点: 1. Python非常流行且被广泛使用,因此任何了解Python的人都可以为Flask开发。 2. 它轻巧而简约。 3. 考虑安全性而构建。

    1.8K00

    如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

    Python Table API – Job开发 ? 通常来讲一个 Python Table Job 一般会分成四个部分,首先要根据目前的现状,要决定这个Job 是以批的方式运行,还是流的方式运行。...在决定第一步以怎样的方式执行 Job 后,我们需要了解数据从哪里来,如何定义 Source、结构数据类型等信息。然后需要写计算逻辑,然后就是对数据进行计算操作,但最终计算的结果需要持久化到某个系统。...下面将详细分享如何用 Python API 写每一步?...到目前为止,大家应该已经对 Flink 1.9 上 Python API 架构有了大概了解,同时也了解到如何搭建 Python API 环境。...在 Python API 中如何定义 Watermark?假设有一个 JSON 数据,a 字段 String,time 字段 datetime。

    6K42

    (译) 如何使用 React hooks 获取 api 接口数据

    原文地址:robinwieruch 全文使用意译,不是重要的我就没有翻译了 在本教程中,我想向你展示如何使用 state 和 effect 钩子在React中获取数据。...如果你想查看完整的如何使用 React Hooks 获取数据的项目代码,可以查看 github 的仓库 如果你只是想用 React Hooks 进行数据的获取,直接 npm i use-data-api...它将引导您完成使用React类组件的数据获取,如何使用Render Prop 组件和高阶组件来复用这些数据,以及它如何处理错误以及 loading 的。...在这个代码里面,我们使用 async/await 去获取第三方的 API 的接口数据,根据文档,每一个 async 都会返回一个 promise:async 函数声明定义了一个异步函数,它返回一个 AsyncFunction...目前我们已经通过组件第一次加载的时候获取了接口数据。但是,如何能够通过输入的字段来告诉 api 接口我对那个主题感兴趣呢?(就是怎么给接口传数据。

    28.5K20

    如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据?

    本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集、分析与可视化数据。希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务。...写到这里,你基本上搞懂了,如何读取某个城市、某个月份的数据,并且整理到 Pandas 数据框中。 但是,我们要做分析,显然不能局限在单一月份与单一城市。...小结 读过本教程,希望你已经掌握了以下知识: 如何在 API 云市场上,根据提示选购自己感兴趣的产品; 如何获取你的身份验证信息 AppCode ; 如何用最简单的命令行 curl 方式,直接调用 API...接口,获得结果数据; 如何使用 Python 3 和更人性化的 HTTP 工具包 requests 调用 API 获得数据; 如何用 JSON 工具包解析处理获得的字符串数据; 如何用 Pandas...讨论 你之前尝试过用 Python 和 API 获取数据吗?你使用了哪些更好用的软件包进行数据获取、处理、分析与可视化呢?你还使用过哪些其他的数据产品市场?

    3.3K20

    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

    本教程[1]将带你: 快速上手 OpenAI 的 Python 库 探索与图像生成相关的 API 调用 根据文本提示生成图像 制作生成图像的不同版本 将 Base64 格式的 JSON 响应转换成 PNG...图像文件 将图像数据保存到文件 虽然利用 Python、DALL·E 和 OpenAI API 从文本生成图像非常酷,但目前得到的响应是临时的。...这样,你的计算机就能识别出 PNG 图像格式,并知道如何将其显示给你。 运行脚本后,你可以前往新创建的文件夹结构,打开 PNG 文件,最终一睹你期待已久的理想生成图像。 这符合你所有的期望吗?...总结 幻想拥有既环保又具有出色美学的电脑固然有趣 - - 但更棒的是,通过使用 Python 和 OpenAI 的 Images API 来实现这些图像的创造!...在本教程中,你已经学会了: 如何在本地安装配置 OpenAI Python 库 如何利用 OpenAI API 的图像生成功能 如何使用 Python 根据文本提示生成图像 如何制作生成图像的变体 如何将

    5410

    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)

    在本节中,你将快速了解如何开始在你的代码中利用 DALL·E 来创建图像。 安装 OpenAI Python 库 请确保你的 Python 版本至少是 3.7.1,并创建一个虚拟环境来隔离项目依赖。...单击“创建新密钥”以创建新的 API 密钥,并复制弹出窗口中显示的值。复制此键的值,以便稍后可以在项目中使用它。您只会看到该键值一次。...你可以根据个人喜好来命名这个环境变量,但如果你按照 OpenAI 的官方文档建议,使用 OPENAI_API_KEY 这个名字,那么你就能够直接使用文档中的代码示例,无需进行额外的配置。...既然你已经验证了所有设置都正确无误,并且对使用 OpenAI API 生成图像的功能有了初步了解,接下来你将学习如何将其整合到 Python 脚本中。...作为一个节省成本的成功者,也许你还想保存其他东西——比如你的图像数据。

    12310

    如何使用Sandbox Scryer根据沙盒输出生成威胁情报数据

    关于Sandbox Scryer  Sandbox Scryer是一款功能强大的开源安全威胁情报工具,该工具可以根据公开的沙盒输出生成威胁搜索和情报数据,并允许广大研究人员将大量样本发送给沙盒,以构建可以跟...,并根据对应的操作系统平台进行选择和使用: git clone https://github.com/PayloadSecurity/Sandbox_Scryer.git (向右滑动、查看更多)...Sandbox Scryer的使用和操作分为两个主要步骤: 1、解析:需要解析一个给定的报告摘要,并提取输出数据; 2、整理:获取第一步解析步骤获取到的数据,并对其进行整理以生成Navigator...,默认为ha -api_key 提交用例至沙盒时所使用的API密钥 -env_id 提交用例至沙盒时所使用的环境ID -inc_sub...在Navigator中,沙盒报告摘要中指出的技术将突出显示,并根据沙盒报告总结中的技术排名和技术点击次数的组合评分,按热度排列显示。

    73820

    如何使用Python处理HDF格式数据

    HDF也是一种自描述格式文件,主要用于存储和分发科学数据。气象领域中卫星数据经常使用此格式,比如MODIS,OMI,LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。...这一次呢还是以Python为主,来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据,比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数),pyhdf可以用来处理HDF4格式。...数据处理和可视化 以LIS/OTD卫星闪电成像数据为例,处理HDF4格式数据并进行绘图: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from...0.75, pad=0.02) cb.set_ticks(np.arange(0, 8.01, 1)) cb.ax.tick_params(direction='in', length=5) 上述示例中使用类似

    9.5K11

    如何使用API进行大规模数据收集和分析

    在当今信息爆炸的时代,如何高效地进行大规模数据收集和分析是一项重要的能力。...本文将介绍如何使用API进行大规模数据收集和分析的步骤,并分享一些实用的代码示例,帮助您掌握这一技巧,提升数据收集和分析的效率。第一部分:数据收集1....了解API: - 在开始之前,我们需要了解所使用的API的基本信息,包括API的访问方式、请求参数、返回数据格式等。通常,API提供方会提供相应的文档或接口说明供开发者参考。2....安装所需库: - 在Python中进行API调用通常使用requests库,因此我们需要安装它:```pythonpip install requests```3....希望本文对您在API使用、数据收集和数据分析方面的学习和实践有所帮助,祝您在数据领域取得成功!加油!

    32620

    如何使用Python进行数据清洗?

    本文将详细介绍数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及如何使用Python进行数据清洗。图片1. 数据清洗概述数据清洗是数据预处理的重要环节,它包括数据收集、数据整理、数据转换等步骤。...使用Python进行数据清洗Python提供了丰富的开源库和工具,便于进行数据清洗。以下是几个常用的Python库:Pandas:Pandas是一个强大的数据分析库,内置了许多数据清洗的功能。...使用这些Python库,可以进行数据清洗的各个方面的操作。...下面是一个简单例子,展示如何使用Pandas进行数据清洗:import pandas as pd# 读取数据data = pd.read_csv('data.csv')# 处理缺失值data.dropna...本文介绍了数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及使用Python进行数据清洗的方法。通过合理运用Python的数据分析库,可以高效、方便地进行数据清洗工作。

    47530

    使用Python以优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

    一、前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割。...本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说,直接进入主题。...我们大致需要经历读取影像、投影转换、读取shp、切割、显示等几个步骤。下面逐一介绍。 3.1 读取影像        采用rasterio进行影像读取。...,详情请参考使用Python实现子区域数据分类统计。...后面的基本与投影转换后的一致,根据切割的结果生成一个新的影像数据。这样我们就实现了根据shp数据对遥感影像进行切割。效果如下: ?

    5.4K110

    笨办法学 Python · 续 练习 44:使用 Python 的数据库 API

    练习 44:使用 Python 的数据库 API 原文:Exercise 44: Using Python’s Database API 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译...Python 具有标准化的数据库 API,可以使用相同的代码访问多个数据库。...您要连接的每个数据库都有一个不同的模块,它们知道如何与该数据库通信,并遵循 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/PEP 中的标准。...如果 API 的作者告诉您“阅读代码”,则可能有另一个具有文档的项目。去使用该项目吧。如果你必须使用这个 API,那么考虑根据自己的代码来记录你的笔记,然后写一本书来卖,从作者的懒惰中赚钱。...有时“简单”纯粹是主观的,或是根据当前的需要。你可以决定,你需要简化的东西,不是与 SQL 数据库通信的方式,而是你与 SQL 数据库通信的方式。

    52730
    领券