今天我们详细讲解Python 中的列表。...前言 序列（sequence） 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引） 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...> 元组（tuple） Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。...列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（） 函数来获取唯一值的计数。 方法 2：使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。在本文中，我们研究了四种不同的方法来实现这一目标：利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块中的计数器。
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...我们需要is_cv3函数来检查实际的OpenCV使用的是cv2还是OpenCV的哪个版本。 我们在第5行定义count_frames函数。...如果出现异常，我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。
Python之递归函数 好久没有更新内容了，也好久没有给大家打个招呼了，小白想死你们了。今天跟大家说说Python中的递归函数。 Python是支持递归函数的。...例如我们对一个数字列表进行求和计算，我们可以使用内置的sum函数或者自己写一个函数来完成计算工作，接下来我们看看如何使用递归来完成求和运算： In[1]: def mysum(L): ...:...print函数来打印每次递归时列表L的值： In[3]: def mysum(L): ...: print(L) ...: if not L: ...: return...对于上面的代码，我们可以使用另外一种代码形式来实现，也就是使用三目运算符，然而在Python中是没有三目运算符的，不过可以使用if/else来实现，代码如下： In[1]: def mysum(L):...在计算机中，函数调用是通过栈（stack） 这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函 数返回，栈就会减一层栈帧。
字符串（str）是一种不可变的序列类型，由字符组成。它的特点是： 可以使用单引号或双引号来定义字符串。 字符串中的字符是按照索引进行访问的，索引从0开始。 字符串可以进行切片操作，获取部分子串。...它的特点是： 可以使用方括号来定义列表。 列表中的元素可以是不同的数据类型。 列表中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。 列表可以进行切片操作，获取部分子列表。...它的特点是： 可以使用圆括号来定义元组。 元组中的元素可以是不同的数据类型。 元组中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...元组适用于存储多个相关的元素，比如存储一个点的坐标、一本书的作者和出版日期等。 字典（dict）是一种可变的无序容器类型，由键值对组成。它的特点是： 可以使用花括号来定义字典。...字典中的键必须是唯一的，值可以重复。 字典中的键和值可以是不同的数据类型。 字典中的元素是无序的，无法通过索引进行访问。 字典适用于存储多个相关的键值对，比如存储一个人的姓名、年龄、性别等信息。
Python之递归函数 好久没有更新内容了，也好久没有给大家打个招呼了，小白想死你们了。今天跟大家说说Python中的递归函数。 Python是支持递归函数的。...例如我们对一个数字列表进行求和计算，我们可以使用内置的函数或者自己写一个函数来完成计算工作，接下来我们看看如何使用递归来完成求和运算： In[1]:defmysum(L): ......:returnL[]+mysum(L[1:]) ...: In[2]:mysum([1,2,3,4,5]) Out[2]:15 如果对上面的函数较为困惑，可以使用函数来打印每次递归时列表的值： In[3...对于上面的代码，我们可以使用另外一种代码形式来实现，也就是使用三目运算符，然而在Python中是没有三目运算符的，不过可以使用来实现，代码如下： In[1]:defmysum(L): ......在计算机中，函数调用是通过栈（stack） 这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函 数返回，栈就会减一层栈帧。
之前看Django源码时没太注意metaclass是怎么做的2跟3的兼容，直到看见Django2.0dev版中只是用了Python3.x中metaclass的使用方式。...Django源码 Django2.0开始不再兼容Python2.x了，因此Django2.0dev中的关于metaclass使用的代码是这样的: class Model(metaclass=ModelBase...): pass # 省略其他代码-by the5fire 点击查看源码 这是Python3.x中关于metaclass的使用，在Python2.x中，我们知道metaclass的使用是需要通过...那么问题来了，Django2.0之前的版本是如何做到兼容的？？？...再来看Django的six.with_meta代码 有了上面的认识，我们再来看Django中关于metaclass在Python2和Python3中兼容的处理就很好理解了。
这三种数据结构各有特色，它们都是Python编程中必不可少的内容。 本文主要介绍列表和元组的使用方法，在下一篇文章中，会详细介绍字典的使用方法。 1. 序列 在深入讲解列表和字典之前，先讲一下序列。...,elementn) 下面代码演示了如何在程序中创建列表和元组： # 使用方括号定义列表 my_list = ['Python', 100, 'Java'] print(my_list) # 使用圆括号定义元组...长度、最大值和最小值 Python提供了内建的len()、max()和min()函数来获取元组或列表的长度、最大值和最小值。...由于max()和min()函数要对元组、列表中的元素值比较大小，因此程序要求传给max()和min()函 数的元组、列表的元素必须是相同类型且可以比较大小。...程序后半部分使用3个函数对元素都是字符串的列表进行处理，也可以看到程序获取列表的最大值、最小值和长度，这说明Python的字符串也是可比较大小，比较的规则是Python 依次按字符串中每个字符对应的编码来比较字符串的大小
Python 提供了各种预定义的数据结构，包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中，我们将专注于用于保存关键信息对的词典。...步骤2：可以访问与提供的键关联的字典值列表。 第 3 步：要计算值的总和，请使用 sum（） 函数。 步骤 4：将总和分配给在步骤 1 中创建的变量。 步骤5：应打印或返回值的总和。...: $5571.04 此代码使用一种简单的方法，利用预先存在的 Python 函数来计算“工资”字典中包含的元素总数并安排结果。...然后，使用“sum（）”函数来计算“工资”地图中所有元素的总数。'sum（）' 方法是 Python 中的一种固有方法，它接受序列作为参数并返回集合中整个集合的相加。...通过使用“wages.values（）”作为“total（）”中的参数，它从字典中获取值。 计算出的总计随后记录在容器“总计”中。将来，将使用“output（）”函数来呈现结果。
本文将介绍如何使用Selenium Python爬取动态表格中的复杂元素和交互操作。...对象print(df)功能说明如下：导入所需的库：代码使用import语句导入了time、webdriver（Selenium库的一部分，用于操作浏览器）和pandas库。...获取表格中的所有行：使用find_elements_by_tag_name('tr')方法找到表格中的所有行。创建一个空列表，用于存储数据：代码创建了一个名为data的空列表，用于存储爬取到的数据。...将列表转换为DataFrame对象：使用pd.DataFrame(data)将data列表转换为一个pandas的DataFrame对象df，其中每个字典代表DataFrame的一行。...通过DataFrame对象，可以方便地对网页上的数据进行进一步处理和分析。结语通过本文的介绍，我们了解了如何使用Selenium Python爬取动态表格中的复杂元素和交互操作。
就想我们现在使用的手机大多数人都不了解手机是如何制造出来的，但是这并不影响我们的使用，我们只是将它当做一个工具来使用。...同样我们也可以将函数看做是一个来实现相关功能的工具，只是这个工具有时需要我们自己来实现而已。本章主要来学习如何使用 python 来实现这个称谓函数的工具。...函数的定义 在 python 中函数的定义格式如下 def 函数名称（参数列表）: 函数体 如上所示在 python 中定义一个函数需要使 def 语句，一次写出函数名称、括号、括号中的参数列表和冒号...一般用小写字母和单下划线、数字等组成。...我们来看一个计算输入整数的和的函数 #!
本文描述了如何对 Python 中的列表进行排序。...一、Python sort() 和 sorted() 在 Python 中，你可以使用内建的 list.sort()方法和 sorted()函数对列表进行排序。...=Boolean) 可选的关键词参数key和reverse有下面的意思： key - 带有一个参数的函数，并且在对比之前先计算出来。...下面是一个例子，显示如何根据数字各个位数上的数字之和，来进行排序： def sum_digits(num): digits = [int(x) for x in str(num)]...中如何使用sort()方法和sorted()函数对列表进行排序。
在本教程中，您将了解如何在Python中从头开始实现简单的线性回归算法。 完成本教程后，您将知道： 如何从训练数据中估计统计量。 如何从数据估计线性回归系数。 如何使用线性回归预测新数据。...如何使用Python实现简单的线性回归 Photo by Kamyar Adl，部分权利保留。 描述 本节分为两部分，第一部分介绍简单的线性回归技术，第二部分介绍稍后将应用到的数据集。...数字列表的平均值可以计算如下： mean(x) = sum(x) / count(x) 下面是一个名为mean（）的函数，它为数字列表实现了这种行为。...数字列表的差异可以计算如下： variance = sum( (x - mean(x))^2 ) 下面是一个名为variance（）的函数 ，用于计算数字列表的方差。...2.计算协方差 两组数字的协方差描述了这些数字如何一起变化。 协方差是相关性的推广。相关性描述了两组数字之间的关系，而协方差可以描述两组或更多组之间的关系。 另外，可以将协方差标准化以产生相关值。
是什么：在计算科学中，是针对特殊迭代对象的控制流语句，能够重复执行 怎么构成：一个头部（是可迭代对象）+ 每个对象的执行体 可迭代对象 什么是可迭代对象 可迭代对象（Iteratable Object）...通常是使用 isinstance()函数来判断对象是否是可迭代对象 from collections import Iterable 小结：在Python常见的数据对象中，只有数字是不可迭代的，字符串、...for循环 我们使用keys()、values()、items()，我们可以分别遍历字典的键、值和键值对。...sum = 0 for i in range(1,101): sum = sum + i # 每循环一次，sum就是这个数字 sum 5050 求出100以内奇数的和： sum = 0..., 85, 90, 95, 100] （2）使用列表推导式如何实现呢？
因为在计算机编程语言中，数字0总是被看作是最起始的值，Python的列表、字符串和元组等的元素均是从0开始进行索引的。...2.使用列表推导式计算 Python的列表推导式在逻辑上等同于循环语句，优点是形式简洁且速度快，它能够以非常简洁的方式对列表（或其他可迭代对象）中的元素进行遍历、过滤或再次计算，从而快速生成满足特定需求的列表...Python的列表推导式可分解为“表达式+循环”两部分，比如通过“sum = sum([2**i for i in range(64)])”这一个语句即可完成所有64格子中米粒的数量求和，其中的“2**...i”即“表达式”部分，作用是计算每格中的米粒数量；后面的“for i in range(64)”是“循环”部分，作用是控制完成从0到63共64次循环；sum变量的赋值，是通过内置求和sum()函数来完成的...米粒总数的计算结果与循环求和法一致，它们的总质量是个12位数字，约是3547.5亿吨！当时，国王无论如何也拿不出数量如此庞大的大米，根本就填不满宰相的棋盘。
在上面的命令中，我们定义一个return_sum()的函数，这个函数返回一个sum的函数，sum函数的作用是求一个可迭代对象的所有元素的和，当我们直接调用return_sum函数的时候，返回值f是一个函数...其中，内部的sum函数相当于引用了外部的参数，当return_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种情况在python中称之为“闭包”，需要和B-box区分开来哦。...上面这个例子中，我们定义了一个函数count，里面嵌套了三次循环，每次循环，都创建了一个新的函数来计算一个数字的平方值，然后，把创建的3个函数都返回了。...当我们用一个变量f代替Python中的内置绝对值函数abs时，可以调用__name__来查看真实的函数名称。 现在我们定义一个log函数来实现上面的需求： ?...3 偏函数 python的functools里面还定义了很多有用的功能，其中一个就是偏函数，其实说白了和自定义函数非常像，例如我们要看看字符串‘12345’转换成整数的值，可以通过int函数来查看
在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...1、问题背景在使用 SQLAlchemy 进行对象关系映射时，我们可能需要获取其他表中的数据。...现在，我们希望从 Order 表中查询订单信息时，同时获取该订单所属客户的姓名和电子邮件地址。...2.3 添加另一个外键如果我们需要在 Order 表中添加另一个外键，例如 product_id 字段，并且希望获取该订单所属产品的信息，那么我们可以在 Order 类中定义一个新的关系属性，使用 relationship
在本节中，我们将学习如何定义函数、使用参数和返回值、处理全局变量以及异常处理。 2、定义函数 在 Python 中，使用def关键字来定义函数。...7、课后练习题： 定义一个函数calculate_average()，接收一个包含数字元素的列表作为参数，计算列表中所有元素的平均值并返回。...(numbers) return average 解析：在calculate_average()函数中，我们使用sum()函数计算列表中所有元素的总和，并将其除以列表的长度，得到平均值。...你可以尝试编写更多的函数来加深理解，并尝试处理其他类型的异常情况。 8、总结 我们了解到了函数的概念以及如何在 Python 中定义函数、使用参数和返回值、处理全局变量以及异常处理。...通过学习函数的相关概念和用法，你可以更好地组织和重用代码，并能够优雅地处理异常情况。继续实践和探索更多的函数概念将有助于你在 Python 编程中更加熟练和自信。
本系列为Python基础学习，原稿来源于github英文项目，大奇主要是对其本地化翻译、逐条验证和补充，想通过30天完成正儿八经的系统化实践。此系列适合零基础同学，会简单用但又没有系统学习的使用者。...在Python要定义或声明一个函数，使用了def关键字。下面是定义函数的语法。只有在调用函数时才执行函数块内代码。 声明和调用 当我们创建一个函数时，我们将其称为声明函数。...它接收两个数字参数，然后经过求和计算返回其值。 圆的面积的计算方法如下:Area = π x r x r。写一个函数计算area_of_circle。...它取一个正整数作为参数，计算数字中偶数和奇数的个数。 print(evens_and_odds(100)) # 奇数的个数是 50. # 偶数的个数是 51....练习3级 编写一个名为 is_prime 的函数，它检查一个数字是否是素数。 编写一个函数来检查列表中是否所有项都是唯一的。 编写一个函数来检查列表中的所有项是否都是相同的数据类型。
命名 在这个问题上，我最喜欢的一句话是： 计算机科学中只有两件事很让人头疼：缓存失效和命名。 尽管这听起来很莫名其妙，但给一个事情命名太难了。...关于这个函数的名字还有另外两个小瑕疵： “get”这个词是无关紧要的。对于大多数命名比较好的函数来说，很明显有一些东西会从函数中返回，它的名字将反映这一点。 from_df也不是必要的。...: {}'.format(mode) 这个函数做了两件事：一是计算一组关于数字列表的统计数据，二是将它们打印到STDOUT。...它不仅不使用任何“外部数据”来计算值，除了计算和返回所述值之外，它与系统/程序的其余部分都没有交互。因此，虽然我们新的add_three(number)定义仍然是幂等的，但它不再是纯的。...它们不使用数据库或互联网连接。它们不访问或修改非局部变量。它们不调用任何其他非纯函数。 简而言之，它们无法做到爱因斯坦所说的“远距离幽灵般的行动”(在计算机科学环境中)。
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