Python:复制的对象仍随原始对象更改

Python中，复制对象的方式有两种：浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝是创建一个新的对象，该对象与原始对象共享内部对象的引用。当原始对象中的内部对象发生改变时，复制的对象也会随之改变。可以使用copy模块的copy()函数来进行浅拷贝。

深拷贝是创建一个新的对象，该对象与原始对象完全独立，内部对象也会被递归地复制。当原始对象中的内部对象发生改变时，复制的对象不会受到影响。可以使用copy模块的deepcopy()函数来进行深拷贝。

下面是一个示例代码：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象
original_list[2][0] = 5

print(original_list)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copy)  # 输出: [1, 2, [3, 4]]

在上述示例中，原始对象是一个列表，其中包含一个嵌套列表。通过浅拷贝创建的复制对象和原始对象共享内部列表的引用，所以当修改原始对象的内部列表时，复制对象也会随之改变。而通过深拷贝创建的复制对象是完全独立的，所以不会受到原始对象的改变影响。

Python中的copy模块提供了一些其他的函数，如copy()、deepcopy()、copy2()等，用于不同类型对象的复制操作。具体使用哪个函数取决于对象的类型和需求。

对于Python中的复制对象仍随原始对象更改的问题，可以通过使用深拷贝来解决。深拷贝会创建一个完全独立的对象，不会受到原始对象的改变影响。