Python:使用np.array数据覆盖shapefile - 腾讯云开发者社区

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使用Fiona创建Shapefile矢量数据

基本思路使用Fiona写入Shapefile数据，主要是构建一个Schema，然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。...代码实现这里我们举两个例子进行说明：第一是将GeoJSON数据转为Shapefile，第二个是新建一个Shapefile，然后再里面写入自定义的空间几何数据。...因为从GeoJSON中读入的数据本身就是JSON格式，所以我们可以直接写入。GeoJSON的格式定义，参见：创建Shapefile文件并写入数据。...fiona.open方法打开文件，写入数据 with fiona.open('Provinces.shp', mode='w', driver='ESRI Shapefile',...fiona.open方法打开文件，写入数据 with fiona.open('Beijing.shp', mode='w', driver='ESRI Shapefile',

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Basemap系列教程：使用shapefiles绘制地图

译注：绘制地图时因为一些原因可能需要使用shapefile添加地图信息，比如很多软件中的关于中国的地图信息都不是很准确，当要明确标注中国边界信息时就会出问题。...读取点数据绘制点要复杂一些。首先，要读取 shapefile，然后使用 scatter， plot 或 matplotlib 函数进行绘制。...第二个参数名为 lightnings ，而且是 Basemap 实例映射，因此可以使用 map.lightning 获取shapefile文件中的几何元素，map.lightning_info 获取元素...如何实现分离可以看这里： python...map.comarques_info, map.comarques): if info['nombre'] == 'Selva': patches.append( Polygon(np.array

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Python使用颜色块覆盖视频中指定区域的内容

功能描述：使用指定的颜色块覆盖视频中指定区域内的图案。应用场景： 1）给视频加马赛克。...2）例如，讲课视频中所用PPT右下角全部带有“Python小屋”的二维码，现在计划只在最后10秒中保留二维码，使用背景色覆盖前面视频中的二维码图案。防侵权措施：使用复杂图案做PPT背景。...处理结果： 1）除去最后10秒之外的前面部分已覆盖二维码。 ? 2）最后10秒的二维码得到保留。 ?

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Python中关于底图的操作

两个人，一个爱总结，一个爱技术前言 Python基于其强大的功能越来越成为了科学利器，气象上对精细化的要求越来越高，对于底图的制作也越来越高。...本人气象出身，长期用NCL画图，但是NCL对于精细化底图的支持很差（或者说因为本人不是地图学专业不明白shp文件），也不愿意学Arcgis，于是和同事小陈折腾了一系列的在Python下地图的操作。...(lon) lat=rh_deviation.variables['lat'] lat=np.array(lat) rh=rh_deviation.variables['rh'] rh=np.array...有大佬提问：图中已经利用ETOPO水深数据标记了陆地，但是湖泊还在，只想留下海洋，python有什么合适的方法或者库把湖泊也标记出来另一位大佬回答，利用from skimage import measure...mod=viewthread&tid=42437&highlight=%B0%D7%BB%AF [2]python站点资料插值画图及白化：http://bbs.06climate.com/forum.php

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Python可视化与basemap数据地图系列1

最近在梳理Python中可以制作数据地图的可视化工具包，分别实践了geopandas、folium、Basemp,通过对比发现，静态地图中最为成熟的最终还得是Basemap工具，它是...Basemap工具在地理信息读写、坐标映射、空间坐标转化与投影等方面做的要比geopandas更加成熟，它可以使用常规的地图素材数据源（shp）作为底图进行叠加绘图，效果与精度控制比较方便，图表质量堪比...本小节介绍填充地图与散点图应用，案例是使用itchat接口抓取的本人微信好友信息。...urcrnrlon=150,urcrnrlat=55,projection='poly',lon_0 = 116.65,lat_0 = 40.02,ax = ax) basemap.readshapefile(shapefile...(df["jd"]) lat = np.array(df["wd"]) pop = np.array(df["scala"],dtype=float) x,y = basemap

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cnmaps，你值得拥有！

可以使用conda安装了 cnmaps 现在已经通过 conda-forge 发布，相比于 pip 来说，安装更为简单，只需要执行 conda install -c conda-forge cnmaps...==1.1.0 即可， cartopy 等依赖会自动安装，但建议Python解释器在3.8及以上版本。...figsize=(10, 10)) ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree()) scatter = ax.scatter(x, y, s=np.array...在炸鸡人的帮助下，使用他的递归方案大幅提高了效率，使掩膜方法的可用性大幅提高。.../china.shp', engine='ESRI Shapefile') # 也可以指定 shapefile 格式文件可以按WGS84坐标导入了由于原始数据来自于高德API，地图坐标系为火星坐标系

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如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

为了解决这个问题，读者尝试使用了dask-geopandas来处理约两百万个点的数据，但似乎遇到了错误。...代码审查：仔细检查实现代码，尤其是dask-geopandas的部分，确认是否正确使用了并行计算和数据分区功能。批处理：如果可能，尝试将数据分成更小的批次进行处理，而不是一次性处理所有点。...GeoPandas 读取地理数据文件： python import geopandas df = geopandas.read_file('...') # 使用你的文件路径替换 '...'...python import dask.dataframe as dd import dask_geopandas 从 CSV 文件读取数据 ddf = dd.read_csv('...') # 使用你的文件路径替换...相反，你应该直接使用dask_geopandas.read_file来避免将整个数据集一次性加载到内存： python target_dgdf = dask_geopandas.read_file

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基于python掩膜获取WRF所模拟的三江地区温度的平均值

目的：应武大-气候的一位同学写的一个小功能的函数原始掩膜后第一步导入需要的两个库 import shapefile from matplotlib.path import Path 第二步读取...shpfile的边界信息 shpFilePath = "ThreeRiversPlainAsOne/ThreeRiversPlainAsOne.shp" listx=[] listy=[] test = shapefile.Reader...for xNew,yNew in sr.shape.points: listx.append(xNew) listy.append(yNew) 第三步读取WRFOUT数据...data.variables['XLONG'][0,:,:] lat = data.variables['XLAT'][0,:,:] T2 = data.variables['T2'][:] 第四步将lon和lat二维数据转为一维数据...X = lon.ravel() Y = lat.ravel() 第五步判断第四步中的经纬度度是否在shpfile中 buffer_array = Path(np.array([listx,listy

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使用 Python 伪造数据

0 前言某些时刻，因为个人数据不想泄露出去，所以需要伪造一下数据；也有使用爬虫的时候需要换一下 user agent ，一个用到旧会被发现，最后就是被封结尾。...运行环境是 Python3， Win10，编译器是 Pycharm。 1 个人数据使用的是 faker 这个包，安装的过程直接省去。下面这段代码是生成简单的个人信息。...1.1 自己选择需要的数据 from faker import Faker fake = Faker('zh_CN') # en_US,zh_CN,zh_TW for _ in range(4):...运行结果 1.2 生成简单的个人数据如果不喜欢，或者闲麻烦，可以直接调用给出的方法生成简单的个人信息 from faker import Faker fake = Faker('zh_CN')...简单个人信息 1.3 生成复杂的个人数据如果觉得不够详细，可以想下面这样做。

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Basemap系列教程：绘制子图及小地图

, 14.7, 40.39]) cases = np.array([1971, 7069, 6073, 4, 6, 20, 1, 1]) deaths = np.array([1192, 2964, 1250...ax 是要添加嵌入定位器的 axis 2） 7 是放大等级 3） loc 是嵌入定位器的位置（此例中是右上角） set_xlim 和 set_ylim 可以改变嵌入定位器所覆盖的范围...mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset import netCDF4 as nc import numpy as np import shapefile...import Path from matplotlib.patches import PathPatch def basemask(cs, ax, map, shpfile): sf = shapefile.Reader...contour.set_clip_path(clip) shpfile = u'E:\MATLAB\shp\中国行政区_包含南海九段线' data = nc.Dataset('E:\python

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Python网络爬虫存储数据时，只有一页数据，后面的数据会把前面的数据覆盖？

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【ZXS】问了一个Python网络爬虫实战问题。...问题如下：我遇到了一个问题：【就是在存储数据时，只有一页数据，后面的数据会把前面的数据覆盖，而不是全部的数据】，【思路】：通过解析到的数据添加到列表，字典，元组等，然后遍历这些数据，然后在存储每次编写爬虫时存储都是只有一页的数据...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...以上的AIGC爱好者一起学习，群里每周都会分享AIGC相关的内容，从认识AIGC，到使用AIGC，再到利用AIGC变现，我会带大家一起进军AIGC时代。...三、总结大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python库安装的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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python使用数据库

使用python-DB-API，只需要搞清楚Connection、Cursor对象，打开后一定得关闭。...安装mysql官方提供的python驱动 pip install mysql-connection-python --allow-external mysql-connection-python 操作mysql...使用ORM添加记录，可以看成为添加一个User对象。...DBSession对象可视为当前数据库连接。使用ORM从数据库中查询数据：结果是一个user对象，而不是tuple。...ORM的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象做相互转换，使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。

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使用Python获取Mysql数据

/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- pip install MySQL-python import MySQLdb, os try: conn = MySQLdb.connect...(host='172.17.42.1', user='数据库访问用户', passwd='数据库访问密码', db='数据库名', port=3306) cur = conn.cursor() cur.execute...本文地址：https://www.open-open.com/code/view/1457829300325 Python MySQL 6 个评论 ossaa 1年前 Nice post....wishing you all the success in your business. suzuki coin wind-zz 4年前 phyton语言 cheonghu 5年前 0 #连接数据库

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使用 python 处理 nc 数据

，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。...所以看到这里，各位应该已经明白了，可以直接使用 GDAL 处理 nc 数据，比如直接使用 gdalwarp 将某个 SUBDATASET 转成 GeoTiff 等等，此处暂且不表，各位只需要查阅一下 gdalwarp...明白了以上信息基本也就清楚了如何处理此数据。二、数据处理 python 是运用非常广泛，自然其下各种类库非常丰富，专业一点的说法就叫生态丰富。...当然第一种方式就是使用 netCDF4 处理完之后，使用此框架写入 GeoTiff，但是这样不太优雅，而且使用了两个框架，明显过于麻烦，我们直接使用此框架从读数据开始处理。...三、总结本文简单介绍了 nc 数据的特点及如何使用 python 处理 nc 数据。

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使用Python获取Mysql数据

使用Python获取Mysql数据 #!.../usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- pip install MySQL-python import MySQLdb, os try: conn = MySQLdb.connect...(host='172.17.42.1', user='数据库访问用户', passwd='数据库访问密码', db='数据库名', port=3306) cur = conn.cursor() cur.execute

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使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

而Python中的 geopandas 和 shapely 是两个非常强大的库，提供了便捷的功能来处理和可视化地理空间数据。...本文将介绍如何使用 geopandas 和 shapely 来读取、处理、可视化和保存地理Shapefile文件。 1....使用 gdf.plot() 函数将地理数据绘制在图形上，ax=ax 参数指定图形窗口。使用 plt.show() 函数显示图形窗口，展示可视化的地图。...使用 gdf.plot() 函数将更新后的地理数据绘制在图形上，ax=ax 参数指定图形窗口。使用 plt.show() 函数显示图形窗口，展示可视化的地图。12....定义一个变量 new_shp_file，指定保存新 Shapefile 文件的路径。使用 gdf.to_file() 函数将更新后的地理数据保存为新的 Shapefile 文件。

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geopandas，用python画地图原来这么简单！

pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandas geopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在...pandas的基础上建立的，完美地融合了pandas的数据类型，并且提供了操作地理空间数据的高级接口，使得在python中进行GIS操作变成可能。...你可以把这两个数据结构当作地理空间数据的存储器，shapefile文件的pandas呈现。 Shapefile文件用于描述几何体对象：点，折线与多边形。...而geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')则是从geopandas自带的数据集中获取世界地图的shapefile文件。...你也可以用read_file方法读取自己的shapefile文件所以说，world变量被赋予了一个GeoDataFrame数据列，它长这样：这个数据列中，不仅有几何列geometry，还有其它属性列

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高质量编码-物探Excel转换为shp文件

有时候物探数据保存在Excel表中。比如：下面对给水管线进行物探的结果存在两张表里，一个表示物探点表，一个是起点号和终点号对应物探点表中记录的管线表。...image.png image.png 我们使用Python来完成这项工作，使用xlrd库读取Excel，使用shapefile库生成shapefile文件。...效果如下： image.png Python代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import shapefile def genPoint(excelPath...(shapefile.POINT) #2.7 shp=shapefile.Writer(shpPath,shapefile.POINTZ) fields=list(map(lambda...(shapefile.POLYLINE) #2.7 shp=shapefile.Writer(shpPath,shapefile.POLYLINE) pointFields=list(map

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Python中ArcPy读取Excel数据创建矢量图层并生成属性表

现有一个记录北京市部分PM2.5浓度监测站点信息的Excel表格数据，格式为.xls；文件内包含站点编号、X与Y坐标、站点名称等四列数据，部分数据如下所示。 ...2 代码实现接下来，我们就基于Python中ArcPy模块，进行详细代码的撰写与介绍。 ...关于Python程序脚本新建工具箱与自定义工具，大家可以查看ArcMap通过Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法详细了解。 ...System参数表示需要对站点矢量数据进行投影的坐标系类型（在本文中我们以“WGS 1984 UTM Zone 50N”投影为例），Output File参数表示投影后站点矢量数据的具体文件。...(shapefile_name,field_list[2],"SHORT") arcpy.AddField_management(shapefile_name,field_list[3],"TEXT")

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Python中用GDAL实现矢量对栅格的切割

概述：本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。...# to a mask for use within GDAL. def imageToArray(i): """ Converts a Python Imaging Library..., i.im.size[0] return a def arrayToImage(a): """ Converts a gdalnumeric array to a Python...shapef = ogr.Open(shapefile_path) lyr = shapef.GetLayer( os.path.split( os.path.splitext( shapefile_path..., raster_path shapefile_path = 'beijing.shp' raster_path = 'world.tif' main( shapefile_path

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使用Fiona创建Shapefile矢量数据

Basemap系列教程：使用shapefiles绘制地图

Python使用颜色块覆盖视频中指定区域的内容

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如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

基于python掩膜获取WRF所模拟的三江地区温度的平均值

使用 Python 伪造数据

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python使用数据库

使用Python获取Mysql数据

使用 python 处理 nc 数据

使用Python获取Mysql数据

使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

geopandas，用python画地图原来这么简单！

高质量编码-物探Excel转换为shp文件

Python中ArcPy读取Excel数据创建矢量图层并生成属性表

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