Python中可以使用for循环将某些列复制到空数据帧。首先,我们需要导入pandas库来处理数据框。然后,我们可以使用for循环遍历要复制的列,并将它们添加到一个新的空数据框中。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个空数据框
new_df = pd.DataFrame()
# 原始数据框
original_df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3],
'列2': ['a', 'b', 'c'],
'列3': [4.5, 6.7, 8.9]})
# 要复制的列
columns_to_copy = ['列1', '列3']
# 使用for循环复制列到新数据框
for column in columns_to_copy:
new_df[column] = original_df[column]
# 打印新数据框
print(new_df)
这段代码将原始数据框中的'列1'和'列3'复制到新的数据框new_df中。你可以根据需要修改要复制的列和原始数据框的名称。
这个方法适用于需要从一个数据框中选择特定列的情况。它可以用于数据清洗、数据分析和特征工程等任务。
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