文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python变量和变量赋值的几种形式

，但在python中这种增强赋值的方式要比后者更高效率些，为什么效率要高一些，下文会稍作解释。...这种赋值方式在python中很好用，特别是在表达式中赋值的时候，比如for循环和函数参数： for (a, b, c) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]:... for ((a, b)...(注意，总是一个列表)，这个列表名为*开头的那个变量名。...# 错误 [*a] = L # 正确 (*a) = L # 正确 之所以单个解包变量时必须放在元组或变量中，看下面两个等价的例子就很容易理解了： a, *b = L...在python中的某些情况下，这种二元赋值表达式可能比普通的赋值方式效率更高些。原因有二： 二元赋值表达式中，a可能会是一个表达式，它只需计算评估一次，而a = a + 3中，a要计算两次。

2.7K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    翻译 | 更快的Python（二） simpleapples

    说明：当调用len()方法时，系统实际上是调用了对象内置的len方法，从这个层面理解，直接调用len应该比len()方法更快。...例子17：for循环和表达式构建列表的区别 最差/最优时间比：2.05 使用建议：推荐使用表达式构建。...说明：两种方式看上去逻辑一样，都是把range迭代器遍历，生成一个列表，但是表达式是在字节码层面构建了一个循环来生成，而第二种则是在Python层面创建列表，并不断Append，性能上要差于第一种。...说明：dict的update方法适用于合并两个字典的情况，也就是说可以一次合并多个key，所以相比于直接访问key速度要慢；根据图中的测试，在100这个量级上，表达式生成的速度要慢一些，但是在更大的量级上...首先表达式方法是在字节码层面生成循环的，所以理论上比Python层面生成循环构建字典要快的，那么为什么在小量级的场景下，字节码反倒没有优势呢？

    55850

    翻译 | 更快的Python（二）

    - 说明：当调用len()方法时，系统实际上是调用了对象内置的__len__方法，从这个层面理解，直接调用__len__应该比len()方法更快。...- 说明：对于整数类型，调用魔术方法完成运算的速度远远慢于直接使用运算符，使用运算符时，Python解释器直接调用C实现的operaotr包中的运算方法，所以速度很快；而使用调用魔术方法，在Python...17 — for循环和表达式构建列表的区别 ? - 最差/最优时间比：2.05 - 使用建议：推荐使用表达式构建。...- 说明：dict的update方法适用于合并两个字典的情况，也就是说可以一次合并多个key，所以相比于直接访问key速度要慢；根据图中的测试，在100这个量级上，表达式生成的速度要慢一些，但是在更大的量级上...首先表达式方法是在字节码层面生成循环的，所以理论上比Python层面生成循环构建字典要快的，那么为什么在小量级的场景下，字节码反倒没有优势呢？

    73530

    为了 1% 情形，牺牲 99% 情形下的性能:蜗牛般的 Python 深拷贝

    深拷贝比浅拷贝符合人类的直觉，代价就是深拷贝实在是太慢了。下面代码中，case1 和 case2 是等价的。在我的机器上测试，case1 不到一秒，而 case2 则达到了 十秒。...那么深拷贝为什么那么慢呢？...Python 深拷贝这么慢，我阅读了下 Python 2.7 版本的 copy.deepcopy 的实现: https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Lib...为什么要设置 memo 呢？在某些特殊情况下，一个对象的相关对象可以指向它自己，比如双向链表。如果不将拷贝过的对象存着，那程序将陷入死循环。...总结 Python 的深拷贝很慢，原因在于深拷贝需要维护一个 memo 用于记录已经拷贝的对象。而维护这个 memo 的原因是为了避免相互引用造成的死循环。

    3.9K50

    详解Python列表推导式

    另外，Python的内部实现对列表推导式做了大量优化，可以保证很快的运行速度。...列表推导式的语法形式为： [表达式 for 变量 in 序列或迭代对象 if 条件表达式] 列表推导式在逻辑上相当于一个循环，只是形式更加简洁，例如： >>> aList = [x*x for x in...] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 在这个列表推导式中有2个循环，其中第一个循环可以看做是外循环，执行的慢；而第二个循环可以看做是内循环，执行的快。...= y] [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 注意：对于包含多个循环的列表推导式，一定要清楚多个循环的执行顺序或“嵌套关系”...例如，上面列表推导式的执行过程等价于下面的代码，可以看出，使用列表推导式更加简洁，代码可读性更强。

    1.2K40

    详解Python列表推导式

    列表推导式可以使用非常简洁的方式对列表或其他可迭代对象的元素进行遍历和过滤，快速生成满足特定需求的列表，代码具有非常强的可读性，是Python程序开发时应用最多的技术之一。...Python的内部实现对列表推导式做了大量优化，可以保证很快的运行速度，也是推荐使用的一种技术。...列表推导式的语法形式为： [表达式 for 变量 in 序列或迭代对象 if 条件表达式] 列表推导式在逻辑上等价于一个循环语句，只是形式上更加简洁。..., 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 在这个列表推导式中有2个循环，其中第一个循环可以看做是外循环，执行的慢；而第二个循环可以看做是内循环，执行的快。...= y] [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 对于包含多个循环的列表推导式，一定要清楚多个循环的执行顺序或“嵌套关系”。

    1.6K40

    极客时间 Python技术核心与实战 学习笔记

    第一节 从工程的角度去学习 Python 明确区分 根据不同需求选择不同语言 能够充分理解每种编程语言的特点 三个学习步骤 一、打好基础，勤加练习 多上手操作，练习的越多，掌握的越牢固 必要的基础：从基本数据类型...，条件选择，于循环，到函数，即是第一步，这个时候就可以多去练习啦 网上找小项目去实现，积累代码经验（Github，Stack Overflow） 二、代码规范，必不可少 规范书写格式 函数命名，变量名的命名做到见其名知其意...这样做，你写的代码也会同步上传到这个云端网站 10、运行结果如下 本地的使用大致就是这样，云端的使用它还支持保存，导出的功能，保证你的写的代码能保留 第三节 3.1 列表与元祖的选择 列表和元祖均是可以存放任意数据类型的有序集合...，开辟新的内存空间，但是元组的性能比列表会好一些 3.2 列表与元组的存储差异（知识遗漏补充） 列表是动态的，因此每次存放数据的时候都会动态的开辟新的内存 l=[] #创建一个空列表 print(l....".format(name,age)) print("姓名:%s,年龄:%d"%(name,age)) 六、Python 黑箱 —— 输入与输出 七、循环与判断 循环补充：只要是可以迭代的数据（iterable

    47610

    Python函数基础

    函数变量的细节 请一定理解本节内容，也许细节方面可能会有些不准确，但对于深入理解函数来说(不仅限于python语言)，是非常有帮助的，特别是理解作用域规则的时候。...既然f()返回的是函数，这个函数可以赋值给其它变量，也可以直接调用： # 将嵌套的函数赋值给变量myfunc # 这时myfunc()和g()是等价的 myfunc = f(3) print( myfunc...看下面嵌套在循环内部的函数，在每个迭代过程中都声明一个匿名函数，这个匿名函数返回循环控制变量i，同时将声明的匿名函数保存到列表L中。...为什么循环迭代过程中的i没有影响到匿名函数的返回值？这是一个非常值得思考的问题，如果不理解结果，请仔细回顾前文函数变量的细节。如果还是不理解，请阅读Python作用域详述。...此处并不会对这些示例的结果进行解释，因为只要理解了前文函数变量的细节，这几个示例的结果很容易理解。 同样，更详细的内容参见Python作用域详述。

    53310

    Python函数基础

    函数变量的细节 请一定理解本节内容，也许细节方面可能会有些不准确，但对于深入理解函数来说(不仅限于python语言)，是非常有帮助的，特别是理解作用域规则的时候。...既然f()返回的是函数，这个函数可以赋值给其它变量，也可以直接调用： # 将嵌套的函数赋值给变量myfunc # 这时myfunc()和g()是等价的 myfunc = f(3) print( myfunc...看下面嵌套在循环内部的函数，在每个迭代过程中都声明一个匿名函数，这个匿名函数返回循环控制变量i，同时将声明的匿名函数保存到列表L中。...为什么循环迭代过程中的i没有影响到匿名函数的返回值？这是一个非常值得思考的问题，如果不理解结果，请仔细回顾前文函数变量的细节。如果还是不理解，请阅读Python作用域详述。...此处并不会对这些示例的结果进行解释，因为只要理解了前文函数变量的细节，这几个示例的结果很容易理解。 同样，更详细的内容参见Python作用域详述。

    48520

    Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析

    算法可以有O(n³)或者三次时间，比O(n²)慢；O(n⁴)，或四次时间，比O(n³)慢；还有其他多项式时间复杂度。 O(2^n)，指数时间 给书架上所有可能的书籍组合拍照是一项指数时间运算。...# 1 step 这个函数有一个for循环，但是它不在books列表上循环，不管books的大小是多少，它都执行 20 步。我们可以把它改写成20(1)。...# 1 step for book循环遍历books列表，这需要将n步乘以循环内的步数。这个循环包括一个嵌套的for i循环，它迭代 100 次。...；O(n log n)，或对数线性时间，描述的是比O(n)慢一点的代码，很多排序算法都是这个阶数。...但是了解大 O 符号以及代码如何随着数据的增长而变慢，可以帮助您避免编写比实际需要慢几个数量级的代码。``

    55440

    Python面试必须要看的15个问题

    Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。...为什么提这个问题： 如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。 问题2 补充缺失的代码 答案 特别要注意以下几点： 命名规范要统一。...还有其他的好功能。怎么一个棒字了得！ 问题6 下面代码会输出什么： 答案： 呃？ 第一个函数调用十分明显，for循环先后将0和1添加至了空列表l中。l是变量的名字，指向内存中存储的一个列表。...答对这道问题说明你理解了继承和Python中super函数的用法。 问题11 阅读下面的代码，它的输出结果是什么？...偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1这两个条件。

    1.2K90

    Python在生物信息学中的应用：让你的程序运行得更快

    ，像上面这样定义在全局范围内的代码比定义在函数中的代码要慢。...因此，这种优化技术适用的场景需要经过精心挑选。 理解变量所处的位置 前述提及，访问局部变量比全局变量要快。对于需要频繁访问的名称，想提高运行速度，可以通过尽量让这些变量尽可能成为局部变量来实现。...一般来说，查找像 self.name 这样的值会比访问一个局部变量要慢很多。在内层循环中将需要经常访问的属性移到局部变量中来会很划算。...作为一般准则，不要对程序的每一个部分都去优化,因为这些修改会导致代码难以阅读和理解。你应该专注于优化产生性能瓶颈的地方，比如内部循环。 还要注意一些小的优化的结果。...不过可惜的是，到写这本书为止，PyPy 还不能完全支持 Python3。因此，这个是你将来需要去研究的。

    16410

    让你python代码更快的3个小技巧

    但是世界上没有有完美的东西，python 一个明显缺点就是运行速度慢，至少跟 C 语言没法比。 所以，不安于现状的 Pythoner 就开发了许多工具。...，这个程序的输出时间变成了…… 1.413 秒!...这又是为什么呢？ 因为在进行属性访问的时候啊，会调用这个对象的 getattribute 或者 getattr 方法，造成了额外的开销，所以导致速度变慢。...列表推导式 最后再来看看列表推导式（List Comprehension），它的效率和普通 for 循环会有不一样吗？...这又是为什么呢？因为列表推导式内的迭代是 C 实现的，所以效率更高。 同最初的版本相比，实现同样的效果，我们仅通过调整代码的写法，速度就提高了一倍还多。

    63650

    Python 进阶指南（编程轻松进阶）：八、常见的 Python 陷阱

    了解这些陷阱背后的编程知识可以帮助您理解为什么 Python 有时行为怪异。 这一章解释了当你修改列表和字典等可变对象的内容时，它们的行为会如何异常。...图 8-1：在for循环的每一次迭代中，一个新的'red sock'被添加到列表中，clothing在下一次迭代中引用它。这个循环永远重复。 要点是不要在遍历列表时向列表中添加条目。...这就是为什么 Python 赋值只复制引用，从不复制对象。 防止这种情况的一种方法是用copy.copy()函数复制列表对象（不仅仅是引用）。...虽然copy.deepcopy()比copy.copy()稍微慢一点，但是如果你不知道被复制的列表是否包含其他列表（或者其他可变对象，比如字典或者集合），那么使用它会更安全。...但是当您将range(100000)改为range(100)时，尽管连接仍然比列表追加慢，但是速度差异可以忽略不计。

    1.6K50

    为什么Python这么慢?

    用.NET实现的叫IronPython，Java的叫Jython，用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时，为什么它慢，我们不能使它更快...如果引用的数量为0，那么它将从系统中释放那块内存。这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时，挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。...JavaScript的事件循环和承诺/回调模式是实现异步编程而不是并发的方式。Python对异步事件循环也有类似的处理。 2....net CIL是一样的，. net公共语言运行时(CLR)对机器代码使用即时编译。 那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢?...CPython的启动时间已经比较慢了，PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。

    1.5K20

    让你python代码更快的3个小技巧

    但是世界上没有有完美的东西，python 一个明显缺点就是运行速度慢，至少跟 C 语言没法比。 所以，不安于现状的 Pythoner 就开发了许多工具。...，这个程序的输出时间变成了…… 1.413 秒!...这又是为什么呢？ 因为在进行属性访问的时候啊，会调用这个对象的 __getattribute__ 或者 __getattr__ 方法，造成了额外的开销，所以导致速度变慢。...列表推导式 最后再来看看列表推导式（List Comprehension），它的效率和普通 for 循环会有不一样吗？ ?...这又是为什么呢？因为列表推导式内的迭代是 C 实现的，所以效率更高。 同最初的版本相比，实现同样的效果，我们仅通过调整代码的写法，速度就提高了一倍还多。 各位 Pythoner，你们学到了吗？

    65321
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券