Python: df['a']str.contains()可以有多个条件吗？

是的，Python中的DataFrame对象的str.contains()方法可以接受多个条件。该方法用于检查DataFrame中的字符串列是否包含指定的子字符串，并返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否满足条件。

可以通过在str.contains()方法中使用正则表达式来实现多个条件的匹配。多个条件可以通过逻辑运算符（如|表示或，&表示与）进行组合。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'a': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
                   'b': ['red', 'yellow', 'orange', 'green']})

# 使用str.contains()方法进行多个条件的匹配
result = df[df['a'].str.contains('a|e') & df['b'].str.contains('r')]

print(result)

输出结果为：

       a    b
0  apple  red

在上面的示例中，我们使用了两个条件：第一个条件是列'a'中包含字母'a'或'e'，第二个条件是列'b'中包含字母'r'。通过使用逻辑运算符&将两个条件组合起来，我们可以筛选出满足这两个条件的行。

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