RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。在我们日常的开发中使用很是广泛，尤其是在分布式系统中。
将 Google Web Toolkit (GWT) 与 Python App Engine 集成可以实现强大的 Web 应用程序开发。这种集成允许你使用 GWT 的 Java 客户端技术构建丰富的用户界面，并将其与 Python 后端结合在一起，后端可以运行在 Google App Engine 上。
RPC（Remote Procedure Call）服务，也即远程过程调用，在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位，尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下，RPC 更扮演了重要角色。Google 开源了 gRPC，Facebook 开源了 Thrift，Twitter 开源了 Finagle，百度开源了 bRPC，腾讯开源了 Tars，阿里开源了 Dubbo 和 HSF，新浪开源了 Motan 等，一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器，在解决分布式高并发业务问题的同时，也向外界展示自己的技术实力。
源码案例：https://github.com/tenqaz/python-examples (opens new window)
随着企业 IT 服务的不断发展，单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时，就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。同时业务服务会随着产品需求的增多越来越肿，架构上必须进行服务拆分，一个完整的大型服务会被打散成很多很多独立的小服务，每个小服务会由独立的进程去管理来对外提供服务，这就是「微服务」。
在生产环境中有重要的安全设备和关键服务设备，这些设备都在关键的结位置，依赖影响了很多服务。一旦设备出现问题对生产环境的影响是显而易见的。所以平是对这些设备和监控是很重要。
Thrift源于大名鼎鼎的facebook之手，在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。所以thrift可以支持多种程序语言，例如: C++, C#, Cocoa, Erlang, Haskell, Java, Ocami, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk. 在多种不同的语言之间通信t
那一年是2015年。我正在写一堆ML训练脚本以及几个生产脚本。他们都需要金融数据。数据分散在多个表和多个数据存储中。日内市场数据以不同方式存储在cassandra集群中，而每日/每月的数据则在MySQL数据库中。同样地，不同类型的证券（期货、期权、股票等）被存储在不同的位置。
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
前文我们给出了分布式autograd的设计思路，本文开始，我们进行具体源码分析。因为无论是前向传播还是反向传播，都需要依赖 RPC 来完成，所以我们先看看封装于 RPC 之上的一些基本功能，比如初始化，代理（RPC 相关功能都是基于代理完成），消息接受，发送等等。
随着企业 IT 服务的不断发展，单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时，就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。
流数据有各种各样的场景用法。一种是，当事件发生时，有一种方法可以不断发出描述事件的消息。例如，当数据被添加到数据库中时，数据库希望将“数据添加”事件通知相关方。或者当股票价格发生变化时，证券交易所希望向订阅“价格变化”事件的所有服务公布新价格。
neutron server对外提供api，操作数据库，给agent分发消息和回应agent的rpc消息。一般环境中server是多进程的，分析api-server和rpc-server。
OpenMV Cam 上的rpc模块允许您将 OpenMV Cam 连接到另一台微控制器或计算机，并在 OpenMV Cam 上执行远程 Python（或过程）调用。rpc如果您希望 OpenMV Cam 能够在另一台微控制器或计算机上执行远程过程（或 Python）调用，该模块也允许反向操作。
RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
站佬哥们要的东西，自动OR离线发布博客文章，开源程序为Zblog，其实Wordpress一样适用，毕竟都是博客类程序，都是有这样的api接口可以使用！
由于grpc是跨语言的所以这里用golang做为示范，golang客户端代码，小编这里也踩了许多坑，最主要的是两个proto文件一定要一致，golang 中使用必须安装protoc，windows将环境变量指向安装目录的bin下面：
XMLRPC 是基于 XML 格式进行数据传输的，当然 Python 中也有支持 JSON 格式的 RPC 库，jsonrpclib 就是一个基于 JSON 编码格式的 RPC 库，但它不是 Python 自带的库，需要通过 pip 进行安装。
不知道大家有没有接触过RPC框架，RPC的全称是 Remote Procedure Call 即远程过程调用。
Protobuf(Google Protocol Buffers)提供一种灵活、高效、自动化的机制，用于序列化结构数据。Protobuf仅需自定义一次所需要的数据格式，然后我们就可以使用Protobuf编译器自动生成各种语言的源码，方便我们读写自定义的格式化数据。另外Protobuf的使用与平台和语言无关，可以在不破坏原数据格式的基础上，扩展新的数据。
在应用开发中，Python 通常与其他语言进行交互，以达到更好的功能和性能。下面是一些常见的 Python 与其他语言的交互方式：
protobuf通过定义包含类型结构序列化信息的文件(.proto文件)，来编译生成不同语言平台的高效序列化程序代码
各位被困在家中的小伙伴们，大家新年好~今天将继续为大家带来用Python进行gRPC接口测试的续集，上次主要讲了一下前期准备工作和简单RPC通信方式的实现，这次我们将着眼于另一类gRPC接口的通信形式——流式RPC。
傍晚时分，坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波
以太坊应用开发接口指的是以太坊节点软件提供的API接口，去中心化应用可以利用这个接口访问以太坊上的智能合约。以太坊应用开发接口采用JSON-PRC标准，通常是通过HTTP或websocket提供给应用程序调用。
来自404实验室安全研究团队的对于VxWorks 工控实时操作系统进行的 Fuzzing 与漏洞挖掘调试、利用的安全探究。 0x00 前言 关于VxWorks，这里引用44CON议题《攻击 VxWorks：从石器时代到星际》探究(http://www.freebuf.com/vuls/78277.html) 一文章中的介绍： VxWorks 是世界上使用最广泛的一种在嵌入式系统中部署的实时操作系统，是由美国WindRiver公司（简称风河公司，即WRS 公司）于1983年设计开发的。其市场范围跨越所有的安全
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
gRPC 是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发，且支持众多开发语言。
windows安装python环境并使用：https://www.cnblogs.com/jxuan/p/14849020.html
在我们的项目中用到了supervisor作为进程守护。在业务改造过程中，需要将一些配置管理的业务迁移并放到一个独立的容器中运行，该容器和主业务容器通信完成对业务程序的配置和运维管理。
本文主要在对PyTorch官方文档的翻译之上加入了自己的理解，希望给大家一个PyTorch分布式的历史脉络和基本概念，有兴趣的朋友可以仔细研究一下历史，看看一个机器学习系统如何一步一步进入分布式世界 / 完善其功能。
微服务最近一二年非常热门，谈论也比较多，简单的说，微服务将单一应用程序作为由众多小型服务构成之套件加以开发的方式，其中各项服务都拥有自己的进程并利用轻量化机制（通常为HTTP源API）实现通信。下面来一张示例图:
最近有个监控需求，需要远程执行集群每个节点上的脚本，并获取脚本执行结果，为了安全起见不需要账号密码登陆节点主机，要求只需要调用远程脚本模块的方法就能实现。 总结下python进行远程调用脚本方法： 登陆主机执行脚本，python模块支持如 pssh、pexpect、paramiko、ansible 以远程方法调用（不需要登陆主机），python模块 rpyc，支持分布式 socket 方式，稍显复杂，需要熟悉网络协议，起点比较高 rpyc支持远程调用、分布式计算，以较少代码量实现复杂socket编程，本文主
我们知道Spark平台是用Scala进行开发的，但是使用Spark的时候最流行的语言却不是Java和Scala，而是Python。原因当然是因为Python写代码效率更高，但是Scala是跑在JVM之上的，JVM和Python之间又是如何进行交互的呢？
先说说什么是RPC，RPC（Remote Procedure Call）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
Google 刚刚开源了grpc, 一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能、开源、通用的RPC框架。Protobuf 本身虽然提供了RPC 的定义语法，但是一直以来，Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码，而没有开源RPC 的实现，于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现，不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现，Google这个框架是是基于HTTP2的，这是他有特色的地方，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。
本发明涉及RPC(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议，通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议)接口测试领域，具体涉及一种RPC接口测试方法及系统。
gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准，Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”（移动、网络和物联网）的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架，由Google公司开发，支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言，采用protobuf作为数据交换格式，并且采用C++开发，支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便，只要使用protobuf定义接口协议，然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后，将数据存放到本地数据库，这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢？ 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候，采用C++和环保硬件设备打交道，通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中（分表分页存储），然后由于展示的网页比较简单，只是用网页展示当前站点的数据，前端采用ElementUI和Vue.js，后端采用Node.js。另外，C++后台写了一套RPC服务端接口，Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务，双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。
考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中
据Facebook 官方博客公告，PyTorch1.7版本已经于昨日正式发布，相比于以往的 PyTorch 版本，此次更新除了增加了更多的API，还能够支持 NumPy兼容下的傅里叶变换、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP）和远程过程调用（RPC）的分布式训练。
H2engine的GitHub星星不知不觉已经破百了，也没有特意推广过，但是慢慢的关注的人越来越多。因为事情多，好久没有写东西了，前一段时间有了一些想法，把h2engine又更新了一下，感觉h2engine又向前迈了一大步。本文记录一下最近的心得体会，以及做出的相应修改。
RPC（远程过程调用） 既 Remote Procedure Call Protocol 的缩写，RPC 可以实现客户端像调用本地函数一样调用远程服务器的方法（服务）。
今天，我们正式发布 PyTorch 1.7，以及升级的域库。PyTorch 1.7版本包括了一些新的 API，比如对兼容 numpy 的 FFT 操作的支持、性能分析工具以及对分布式数据并行(DDP)和基于远程过程调用(RPC)的分布式训练的重要更新。此外，还有一些特性移到了 stable 状态，包括自定义 C++ 类、内存分析器、通过自定义类张量对象实现的扩展、 RPC 中的用户异步函数以及 torch.distributed 中的其他一些特性，如 Per-RPC 超时、 DDP dynamic bucketing 和 RRef helper。
GWTMap是一款针对GWT的安全审计工具，在它的帮助下，广大研究人员不仅可以对基于Google Web Toolkit（GWT）的应用程序进行安全审计，而且还可以使用GWTMap来映射这类应用程序的攻击面。该工具的主要功能是帮助广大研究人员提取出隐藏在现代GWT应用程序混淆客户端代码中的任何服务方法节点，并尝试生成GWT-RPC请求样例Payload来与这些应用程序进行交互。
1.kill_frida_rpc_server.sh #!/bin/bash echo "关闭服务" echo "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 正在杀进程..." ps -ef | grep 你的fridarpc服务.py | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9 echo "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 进程已杀死！" echo "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 重启
RPC——远程过程调用，通过网络调用运行在另一台计算机上的程序的函数\方法，是构建分布式程序的一种方式。RabbitMQ是一个消息队列系统，可以在程序之间收发消息。利用RabbitMQ可以实现RPC。本文所有操作都是在CentOS7.3上进行的，示例代码语言为Python。
RPC是一个应用层的协议，分为client端和server端，server端写好了具体的函数实现，client端远程调用该函数，返回函数的结果。
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