Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据。
概念: Python pandas是基于NumPy的一个数据处理库,它引入了两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series是一维的标签数组,类似于带有标签的数组,可以存储任意类型的数据。DataFrame是一个二维的表格型数据结构,类似于关系型数据库中的表,可以存储不同类型的数据,并且可以进行灵活的数据操作和分析。
分类: Python pandas可以被归类为数据处理和数据分析工具,它提供了丰富的功能和方法,可以用于数据清洗、数据转换、数据聚合、数据可视化等各种数据处理任务。
优势:
应用场景: Python pandas广泛应用于数据分析、数据处理、数据清洗、数据可视化等领域,适用于各种规模的数据集和各种类型的数据。它可以用于金融分析、市场调研、科学研究、商业决策等各种场景。
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