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Python mrjob -查找10个最长的单词,但mrjob返回重复的单词

Python mrjob是一个用于在Hadoop集群上运行MapReduce作业的Python库。它提供了一种简单且高效的方式来处理大规模数据集。

针对你提到的问题,如果要使用mrjob来查找10个最长的单词,但mrjob返回重复的单词,可以通过以下步骤来解决:

  1. 首先,确保你已经安装了mrjob库。你可以使用pip命令来安装它:pip install mrjob
  2. 创建一个Python脚本,例如word_count.py,并导入mrjob库:
代码语言:txt
复制
from mrjob.job import MRJob
from mrjob.step import MRStep
import re

class WordCount(MRJob):

    def mapper(self, _, line):
        words = re.findall(r'\w+', line.lower())
        for word in words:
            yield len(word), word

    def reducer(self, length, words):
        top_10 = []
        for word in words:
            if word not in top_10:
                top_10.append(word)
                if len(top_10) > 10:
                    top_10.remove(min(top_10, key=len))
        for word in top_10:
            yield length, word

    def steps(self):
        return [
            MRStep(mapper=self.mapper, reducer=self.reducer)
        ]

if __name__ == '__main__':
    WordCount.run()
  1. 在上述代码中,我们定义了一个名为WordCount的类,继承自MRJob。在mapper函数中,我们使用正则表达式将每行文本拆分为单词,并将单词的长度作为键,单词本身作为值进行输出。在reducer函数中,我们使用一个列表来存储长度最长的10个单词,并在遇到重复单词时进行去重。最后,我们将结果输出。
  2. 保存并运行脚本:python word_count.py input.txt > output.txt。其中,input.txt是包含文本数据的输入文件,output.txt是输出结果的文件。

通过以上步骤,你将得到一个包含10个最长单词的输出文件。每行包含一个单词和其长度。

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