Python mrjob是一个用于在Hadoop集群上运行MapReduce作业的Python库。它提供了一种简单且高效的方式来处理大规模数据集。
针对你提到的问题,如果要使用mrjob来查找10个最长的单词,但mrjob返回重复的单词,可以通过以下步骤来解决:
pip install mrjob
word_count.py
,并导入mrjob库:from mrjob.job import MRJob
from mrjob.step import MRStep
import re
class WordCount(MRJob):
def mapper(self, _, line):
words = re.findall(r'\w+', line.lower())
for word in words:
yield len(word), word
def reducer(self, length, words):
top_10 = []
for word in words:
if word not in top_10:
top_10.append(word)
if len(top_10) > 10:
top_10.remove(min(top_10, key=len))
for word in top_10:
yield length, word
def steps(self):
return [
MRStep(mapper=self.mapper, reducer=self.reducer)
]
if __name__ == '__main__':
WordCount.run()
WordCount
的类,继承自MRJob
。在mapper
函数中,我们使用正则表达式将每行文本拆分为单词,并将单词的长度作为键,单词本身作为值进行输出。在reducer
函数中,我们使用一个列表来存储长度最长的10个单词,并在遇到重复单词时进行去重。最后,我们将结果输出。python word_count.py input.txt > output.txt
。其中,input.txt
是包含文本数据的输入文件,output.txt
是输出结果的文件。通过以上步骤,你将得到一个包含10个最长单词的输出文件。每行包含一个单词和其长度。
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